大數(shù)據(jù)時(shí)代大學(xué)教育的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

1、大數(shù)據(jù)時(shí)代大學(xué)教育的機(jī)遇與挑戰(zhàn)摘要：隨著大數(shù)據(jù)元年的到來(lái)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)開(kāi)始沖擊著各行各業(yè)，并影響著大學(xué)教育的方方面面。大數(shù)據(jù)時(shí)代將改善學(xué)習(xí)的核心要素，給大學(xué)教育帶來(lái)深刻的影響。在大數(shù)據(jù)時(shí)代大學(xué)教育由單向度反饋轉(zhuǎn)向多向度反饋，為實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的教學(xué)方案提供必要的前提。同時(shí)大數(shù)據(jù)在大學(xué)教育中的應(yīng)用還將面臨技術(shù)層面、學(xué)生個(gè)人隱私及預(yù)測(cè)結(jié)果的正確運(yùn)用等多方面的挑戰(zhàn)。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；大學(xué)教育；機(jī)遇；挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的實(shí)質(zhì)早在 2011 年 5 月，麥肯錫公司發(fā)布的大數(shù)據(jù)：下一個(gè)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的前沿報(bào)告中指出：大數(shù)據(jù)的規(guī)模以及其存儲(chǔ)容量正在迅速增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各個(gè)行業(yè)中，成為重要的生產(chǎn)因素，成為可以

2、與物質(zhì)資料和人力資本并論的生產(chǎn)要素。正如馬克思。所說(shuō) “各種經(jīng)濟(jì)時(shí)代的區(qū)別，不在于生產(chǎn)什么，而在于怎樣生產(chǎn)，用什么勞動(dòng)資料生產(chǎn)。勞動(dòng)資料不僅是人類(lèi)勞動(dòng)力發(fā)展的測(cè)量器，而且是勞動(dòng)借以進(jìn)行的社會(huì)關(guān)系的指示器。 ”大數(shù)據(jù)的演進(jìn)與生產(chǎn)力的提高 將產(chǎn)生直接的關(guān)系，大數(shù)據(jù)將成為重要的生產(chǎn)資料。同時(shí)，用于大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)包括云計(jì)算、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、Big Table等日趨成熟，使大數(shù)據(jù)的整合、處理、 管理、 分析成為可能。2013 年，被稱(chēng)為“大數(shù)據(jù)時(shí)代元年”，標(biāo)志著大數(shù)據(jù)時(shí)代的正式開(kāi)始。進(jìn)入2013 年“大數(shù)據(jù)”走入了我們的生活，對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生了深刻的影響，每個(gè)行業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式、生產(chǎn)模式、管理模式等正產(chǎn)生翻天

3、覆地的變化，也為各行業(yè)帶來(lái)了改革的契機(jī)。維克托?邁爾 ?舍恩伯格在大數(shù)據(jù)時(shí)代中指出： “大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢(shì)待發(fā)”大數(shù)據(jù)時(shí)代不僅僅包含著各種類(lèi)型數(shù)量眾多的數(shù)據(jù)，更重要的是代表了快速取得并有效利用有價(jià)值資料的能力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)之前，由于定量研究是建立在假設(shè)和有限的抽樣數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，使得定量研究復(fù)雜而缺乏準(zhǔn)確性，大數(shù)據(jù)時(shí)代將徹底改變這一狀況，它可以讓紛繁復(fù)雜、單調(diào)枯燥的數(shù)據(jù)變成可以說(shuō)話的信息，它的實(shí)質(zhì)不僅在于大量的占有數(shù)據(jù)，更多的是提供了預(yù)測(cè)性和前瞻性的信息和知識(shí)。淘寶、京東等眾多購(gòu)物網(wǎng)站可以根

4、據(jù)顧客的瀏覽歷史數(shù)據(jù)判斷出顧客的喜好和最近的需求；沃爾瑪?shù)瓤鐕?guó)連鎖超市可以實(shí)現(xiàn)從啤酒、尿布、日用品等全系產(chǎn)品銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的分析，以此實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的物資倉(cāng)儲(chǔ)儲(chǔ)備；美國(guó)洛杉磯警局利用各類(lèi)案件的大數(shù)據(jù)的分析來(lái)合理安排巡邏車(chē)和布置警力。這些無(wú)疑不是大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)性的體現(xiàn)。大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)性幫助我們?cè)谔囟ǖ谋尘跋绿釤挸鰯?shù)據(jù)潛在的規(guī)律，從而指導(dǎo)實(shí)踐，提高效率。.大數(shù)據(jù)時(shí)代給大學(xué)教育帶來(lái)的深刻影響麥肯錫公司發(fā)布的大數(shù)據(jù)：下一個(gè)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的前沿報(bào)告中指出：大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用可以創(chuàng)造出巨大的潛在價(jià)值。運(yùn)用在教育領(lǐng)域也勢(shì)必通過(guò)多種方式創(chuàng)造價(jià)值，第一，在大學(xué)教育中，讓原本互相分離的部門(mén)之間更加容易的獲得相關(guān)的數(shù)據(jù)就可以使教學(xué)

5、方案、教學(xué)計(jì)劃、教育回饋等實(shí)現(xiàn)并行，大大提高教學(xué)效率；第二，隨著大學(xué)創(chuàng)造并儲(chǔ)存更多數(shù)字形式的教育數(shù)據(jù)，應(yīng)能夠通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)，提供更具有學(xué)習(xí)效果的教學(xué)方法；第三，利用大數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)生進(jìn)行具體的細(xì)分，可以精確的制定更具有個(gè)性化的教學(xué)方案；第四，在大學(xué)教育中利用大數(shù)據(jù)可以提供算法研究進(jìn)而形成成熟的分析方法，可以改善教育決策的科學(xué)性，實(shí)現(xiàn)教育決策的風(fēng)險(xiǎn)最小化。大數(shù)據(jù)在大學(xué)校園里是無(wú)處不在的，網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)及智能手機(jī)的普及讓大學(xué)生的社交活動(dòng)、在線學(xué)習(xí)，日常的信息管理等都成為大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源。這些大數(shù)據(jù)在技術(shù)支持下將為教學(xué)本身提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的檢測(cè)，同時(shí)也給大學(xué)教育帶來(lái)了深刻影響。首先，大數(shù)據(jù)時(shí)代的大學(xué)教育，學(xué)生的學(xué)

6、習(xí)、老師的教學(xué)都發(fā)生在數(shù)字的環(huán)境中。大學(xué)教育所依賴的教學(xué)工具，電子教科書(shū)、數(shù)字化講壇、甚至是大學(xué)本身都將是大數(shù)據(jù)獲取的平臺(tái)。在這個(gè)數(shù)字平臺(tái)中，大學(xué)將收集以往無(wú)法收集或即使收集起來(lái)也沒(méi)有反饋的數(shù)據(jù)，如大學(xué)生在線課堂的反饋、網(wǎng)絡(luò)課程的中途退出、電子教科書(shū)上的標(biāo)注、圖書(shū)館的借書(shū)記錄等等都將被記錄并進(jìn)行處理。在這一過(guò)程中，大數(shù)據(jù)有能力將數(shù)據(jù)的生成、處理分析、利用分隔開(kāi)來(lái)分類(lèi)利用。其次，大數(shù)據(jù)時(shí)代大學(xué)教育可以實(shí)現(xiàn)符合每名學(xué)生的個(gè)體需求，而不是為一組類(lèi)似的學(xué)生定制的個(gè)性化學(xué)習(xí)。傳統(tǒng)的大學(xué)教育系統(tǒng)是基于平均水平的設(shè)計(jì)的教學(xué)方案，那么一定會(huì)同時(shí)傷害位于正態(tài)分布曲線兩側(cè)的學(xué)生。大數(shù)據(jù)時(shí)代學(xué)生將在各自的多媒體學(xué)習(xí)

7、平臺(tái)進(jìn)行學(xué)習(xí)、互動(dòng)，老師給的教學(xué)回饋也將是具有針對(duì)性，真正實(shí)現(xiàn)維克托.邁克 .合恩伯格所說(shuō)的：實(shí)際上是 “一個(gè)尺寸適合一個(gè)人”的方式。最后，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，通過(guò)概率預(yù)測(cè)優(yōu)化學(xué)習(xí)內(nèi)容，學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)時(shí)間等具體內(nèi)容。在大學(xué)教育這個(gè)數(shù)字平臺(tái)，將更全面的發(fā)揮“預(yù)測(cè)”這個(gè)大數(shù)據(jù)最重要的功能，幫助我們更加準(zhǔn)確對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)的方式和時(shí)間進(jìn)行精準(zhǔn)的安排設(shè)置，提高整體效率。.大數(shù)據(jù)時(shí)代大學(xué)教育面臨的發(fā)展機(jī)遇（ 1）單向度反饋向多向度反饋的變革。在傳統(tǒng)大學(xué)教育中，反饋隨處可見(jiàn)，課后作業(yè)、課堂參與、出勤率、論文及考試成績(jī)等分?jǐn)?shù)，都是學(xué)校及老師給學(xué)生及家長(zhǎng)的反饋，但這種反饋幾乎都是單向度的，即由教師和學(xué)校指向?qū)W

8、生和家長(zhǎng)。這些分?jǐn)?shù)代表著學(xué)生在學(xué)校的學(xué)業(yè)表現(xiàn)，同時(shí)社會(huì)及用人單位也依賴這些分?jǐn)?shù)作為衡量學(xué)生的學(xué)習(xí)行為的指標(biāo)?，F(xiàn)行的教育反饋只是對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)進(jìn)行打分，然而校方 卻很少評(píng)價(jià)自身，更不會(huì)全面和系統(tǒng)的對(duì)自身的教學(xué)進(jìn)行評(píng) 估，也不會(huì)對(duì)采用的教科書(shū)、測(cè)驗(yàn)和課堂講解等教學(xué)內(nèi)容和 手段是否對(duì)學(xué)習(xí)有益進(jìn)行衡量。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)正在徹底 改變這一現(xiàn)狀，大學(xué)將能夠收集到過(guò)去無(wú)法獲取的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)， 并用于學(xué)習(xí)過(guò)程的處理。大數(shù)據(jù)還能使用新的方式組合數(shù)據(jù)， 并充分發(fā)揮其作用以提高學(xué)習(xí)理解和學(xué)業(yè)表現(xiàn)，同時(shí)將分享 給教師和學(xué)校管理者以改善教育系統(tǒng)，完成校方與學(xué)生的雙 向反饋。在傳統(tǒng)大學(xué)教育中，學(xué)生在閱讀教科書(shū)過(guò)程中，有 的

9、段落和篇章進(jìn)行了反復(fù)閱讀，那么是因?yàn)槠渲v述的內(nèi)容豐 富有趣，還是晦澀難懂，都無(wú)從可知。學(xué)生是否在特定的段 落進(jìn)行了標(biāo)注及筆記，為什么這么做？學(xué)生是否在中途就已 經(jīng)放棄了閱讀？如果是，放棄的位置是在哪里？這些問(wèn)題傳 統(tǒng)方法無(wú)法給出準(zhǔn)確答案。直到大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，才找到 可行方案。當(dāng)教科書(shū)出現(xiàn)在電腦上，上述的信息不僅可以采 集還有可以進(jìn)行處理，可是實(shí)現(xiàn)學(xué)生、教師、出版商之間的 反饋。在傳統(tǒng)大學(xué)教育中，也有專(zhuān)門(mén)的審核委員會(huì)對(duì)大量教 材進(jìn)行審核，但委員會(huì)的評(píng)估工作往往存在局限性，他們可 以對(duì)內(nèi)容的精確程度進(jìn)行檢驗(yàn)，并與公認(rèn)的教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比 較，但是缺少了解教材是否對(duì)學(xué)生有效的實(shí)證方法。在大數(shù) 據(jù)時(shí)代，

10、教科書(shū)出版商通過(guò)分析電子書(shū)平臺(tái)上的綜合數(shù)據(jù)分 析，清楚地分析教科書(shū)中的有效內(nèi)容和無(wú)效內(nèi)容，以此作為完善寫(xiě)作的基礎(chǔ)。在過(guò)去，教科書(shū)信息的反饋是單向的，即從出版商到學(xué)校，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息的反饋是多項(xiàng)進(jìn)行的，實(shí)現(xiàn)與校方、學(xué)生、 教師、 出版商的多項(xiàng)反饋。（ 2）大學(xué)教育組織結(jié)構(gòu)的變革。大數(shù)據(jù)時(shí)代大學(xué)的教學(xué)環(huán)節(jié)必然與大數(shù)據(jù)技術(shù)緊密相連，傳統(tǒng)教育機(jī)構(gòu)的組織管理機(jī)構(gòu)勢(shì)必作出調(diào)整與適應(yīng)。第一， 大學(xué)教育將出現(xiàn)新的職業(yè)分工，大學(xué)數(shù)據(jù)的分析、處理和在教學(xué)中應(yīng)用必須有專(zhuān)門(mén)的技術(shù)人員來(lái)完成。由一位對(duì)沖基金分析師創(chuàng)建的可汗學(xué)院，大數(shù)據(jù)成為了該學(xué)院運(yùn)作的核心。 截止 2013 年年底， 這個(gè)非盈利組織共有50 名員工

11、，其中有 10 人專(zhuān)門(mén)從事數(shù)據(jù)分析并取得了驕人的成績(jī)。因此，專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)管理人員，數(shù)據(jù)分析人員，數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用技術(shù)人員必將成大學(xué)教育中的新成員。第二，大學(xué)組織管理機(jī)構(gòu)的重組。數(shù)據(jù)之所以在大學(xué)教育中可以發(fā)揮巨大的作用，其中最重要的原因就是大數(shù)據(jù)能夠迅速反映知識(shí)在各個(gè)環(huán)節(jié)傳遞中所遇到的問(wèn)題和發(fā)生的狀況，具有數(shù)據(jù)價(jià)值的時(shí)效性。校方的政策執(zhí)行過(guò)程中的數(shù)據(jù)、老師教授過(guò)程的數(shù)據(jù)、學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程中的數(shù)據(jù)都會(huì)第一時(shí)間被收集、分析、挖掘。分析的結(jié)果也會(huì)實(shí)時(shí)呈現(xiàn)出來(lái)，如果還是通過(guò)傳統(tǒng)的直線型或智能型的組織結(jié)構(gòu)模式，很難在有效的時(shí)間內(nèi)將數(shù)據(jù)分析結(jié)果快遞下去。為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代信心的快速響應(yīng)及傳播的要求，扁平化的大學(xué)組織管

12、理機(jī)構(gòu)將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展的趨勢(shì)。（ 3）提供個(gè)性化的教學(xué)方案。至今為止，大學(xué)的教學(xué)方式雖然進(jìn)行了很大的改變，學(xué)生可以進(jìn)行諸如小組討論等多種方式的學(xué)習(xí)，但從本質(zhì)上看并沒(méi)有什么不同。學(xué)生們接受相同內(nèi)容的課程學(xué)習(xí)，使用同樣的教材，做著同樣的習(xí)題。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨將給大學(xué)教育注入新的活力，大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)測(cè)性和前瞻性，為大學(xué)教育的個(gè)性化教學(xué)提供了可行前提。在大學(xué)校園，能夠借助大數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行記錄及分析。學(xué)生普遍使用的QQ、微信、微博等社交網(wǎng)站、圖書(shū)館、網(wǎng)絡(luò)課程、在線教育平臺(tái)等可以記錄并分析學(xué)生的每個(gè)學(xué)生的思想動(dòng)態(tài)、家庭背景、考試成績(jī)、學(xué)習(xí)過(guò)程等等。這些數(shù)據(jù)不僅可以幫助學(xué)校完成學(xué)生各自的思想教

13、育，還能有針對(duì)性的進(jìn)行專(zhuān)業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)，從而形成系統(tǒng)的，有針對(duì)性的教學(xué)方案。大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)習(xí)知識(shí)的扁平化，不需要把學(xué)科的知識(shí)按照專(zhuān)業(yè)、科目、年級(jí)進(jìn)行嚴(yán)格劃分，而是構(gòu)建學(xué)科知識(shí)庫(kù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)分析和預(yù)測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)習(xí)慣、對(duì)知識(shí)的掌握程度、進(jìn)而向每名學(xué)生提供合適的課程內(nèi)容，恰當(dāng)?shù)恼n程進(jìn)度，適宜的輔導(dǎo)教師及準(zhǔn)確的課程形式。正如維克托?邁爾 ?舍恩伯格在大數(shù)據(jù)同行一書(shū)中舉的案例：在可汗學(xué)院，教師通過(guò)控制面板取得學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，學(xué)生也在系統(tǒng)中發(fā)揮積極作用。學(xué)生每一次與系統(tǒng)的交互都被記錄下來(lái)，這些是數(shù)據(jù)用于分析，并向教師、學(xué)生 及家長(zhǎng)提供學(xué)習(xí)情況的反饋。（4）科學(xué)的教育決策方法。教育決策方法一定會(huì)

14、緊跟大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展，利用大數(shù)據(jù)的科學(xué)方法分析決策活動(dòng)，改變以往的依靠經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷，采用大數(shù)據(jù)的新技術(shù)和方法進(jìn)行決定，保證決策的精準(zhǔn)性和可靠性。第一，大數(shù)據(jù)時(shí)代使決策信息的獲取與處理更加科學(xué)?，F(xiàn)代決策理論創(chuàng)始人伯特西蒙認(rèn)為在決策的過(guò)程中至關(guān)重要的因素就是信息，信息是合理決策的生命線。大數(shù)據(jù)的信息平臺(tái)為信息的收集提供了基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)讓信息變得更加有效。決策者可以根據(jù)收集和處理過(guò)的信息，及時(shí)掌握問(wèn)題的本質(zhì)，做出科學(xué)的決策，同時(shí)在其后的反饋中發(fā)現(xiàn)決策方案的偏差，做出調(diào)整，保證教育決策的有效性和科學(xué)性。第二，定量分析與定性分析相結(jié)合的科學(xué)決策方法。以往的教育決策往往是按照決策人的經(jīng)歷和主觀判

15、斷做出的，而忽視問(wèn)題的復(fù)雜性、環(huán)境的多樣性進(jìn)行分析，特別是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，教育決策呈現(xiàn)出很多新特點(diǎn)和新問(wèn)題，傳統(tǒng)的定性分析已經(jīng)不能滿足實(shí)際需求，定量分析則可以彌補(bǔ)定性分析在微觀上的弱點(diǎn)，對(duì)備選方案進(jìn)行定性和定量分析相結(jié)合的基礎(chǔ)上，可以提升備選方案的可比性，做出科學(xué)的判斷。.大數(shù)據(jù)時(shí)代大學(xué)教育的面臨的挑戰(zhàn)（ 1）大數(shù)據(jù)技術(shù)層面的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)層面的挑戰(zhàn)既包括計(jì)算機(jī)等硬件條件的制約，同時(shí)也包括大數(shù)據(jù)人才缺乏的挑戰(zhàn)。2012 年 10 月，美國(guó)教育部發(fā)布的通過(guò)教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析促進(jìn)教與學(xué)的報(bào)告中指出大數(shù)據(jù)在教育應(yīng)用的技術(shù)挑戰(zhàn)主要有3 個(gè)方面：第一，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用基礎(chǔ)是首先擁有大量的數(shù)據(jù)樣本，那就會(huì)

16、涉及到對(duì)海量數(shù)據(jù)的采集、 分析、 儲(chǔ)存和整理的問(wèn)題，包括計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理能力、云計(jì)算的技術(shù)挑戰(zhàn)；第二，大數(shù)據(jù)在大學(xué)教育中應(yīng)用，對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最終得出解決問(wèn)題的方法是大數(shù)據(jù)的核心環(huán)節(jié)，那必然要面對(duì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的挑戰(zhàn)；第三，數(shù)據(jù)兼容性的挑戰(zhàn)，大學(xué)教育中的數(shù)據(jù)是以多種形式存在的，不同數(shù)據(jù)在不同的存儲(chǔ)系統(tǒng)中有著各自的編碼和格式，造成不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)可能無(wú)法共享問(wèn)題。人才短缺的挑戰(zhàn)也不容忽視，麥肯錫公司預(yù)測(cè)美國(guó)到2018 年將缺乏數(shù)據(jù)分析人才14 萬(wàn) 19 萬(wàn)人，這些人才不僅需要具備固有的數(shù)學(xué)能力和專(zhuān)業(yè)知識(shí)，還要經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的培訓(xùn)。面對(duì)中國(guó)大學(xué)教育大數(shù)據(jù)的挖掘及使用較晚，能夠駕馭大學(xué)教育大數(shù)據(jù)的

17、數(shù)據(jù)工程師也必將成為稀缺人才，從而制約著大數(shù)據(jù)在大學(xué)教育中的應(yīng)用。（ 2）大學(xué)生個(gè)人隱私及信息的挑戰(zhàn)。在大學(xué)教育中，我們一方面享受大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給我們的便捷和具有個(gè)性化的教學(xué)方案，同時(shí)我們也在大數(shù)據(jù)的采集中為此付出了代價(jià)。每名學(xué)生在數(shù)字化的校園已經(jīng)變得完成透明，課程內(nèi)容、學(xué)習(xí)的進(jìn)展，甚至于晚飯吃的什么都被一一記錄下來(lái)，每個(gè)人似乎沒(méi)有隱私可談。雖然有一些國(guó)家和法律對(duì)已經(jīng)頒布了一些隱私保護(hù)法，來(lái)防止對(duì)個(gè)人信息的全面采集和長(zhǎng)期儲(chǔ)存。這些法律通常都會(huì)要求數(shù)據(jù)的使用者公布數(shù)據(jù)采集的對(duì)象及用途，并且必須征得本人同意后才可以使用。大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于數(shù)據(jù)可以重復(fù)利用，但在搜集數(shù)據(jù)的初期通常不會(huì)考慮數(shù)據(jù)的下次利用。

18、個(gè)人的教育信息是特別敏感的，它深入到每名學(xué)生的成長(zhǎng)歷程中，在教育中，可以允許通過(guò)個(gè)人數(shù)據(jù)改進(jìn)學(xué)習(xí)資料、學(xué)習(xí)工具，學(xué)習(xí)方法等，但如果要使用這些數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)學(xué)生未來(lái)的能來(lái)，必須有更加嚴(yán)格的監(jiān)督管理機(jī)制。那么如何保護(hù)好每名學(xué)生的個(gè)人信息，讓數(shù)據(jù)的使用機(jī)構(gòu)為自己的濫用行為承擔(dān)責(zé)任。在這個(gè)道路中還有很長(zhǎng)的路要走，還要清除很多的障礙，面臨著巨大的挑戰(zhàn)。（ 3）理性對(duì)待概率預(yù)測(cè)。在大學(xué)教育中，大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)將無(wú)處不在，它會(huì)以所有人為對(duì)象進(jìn)行教育數(shù)據(jù)的全面收集，用于對(duì)未來(lái)的學(xué)習(xí)進(jìn)行預(yù)測(cè)。比如斯坦福大學(xué)的吳恩達(dá)教授發(fā)現(xiàn)在一門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)的課程中，有超過(guò)一半的同學(xué)做錯(cuò)了“計(jì)算成本”的線性回歸，但經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析在瀏覽過(guò)編號(hào)為830 的論壇文章的學(xué)生中，則有64%不會(huì)再犯同樣的錯(cuò)誤。如有學(xué)生再犯這個(gè)錯(cuò)誤時(shí)，就不需要學(xué)生的自行判斷而是依靠大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)為驅(qū)動(dòng)手段，系統(tǒng)將自動(dòng)推送這篇文章幫助學(xué)生解決問(wèn)題，提高學(xué)習(xí)效果。在大數(shù)據(jù)時(shí)代諸如此類(lèi)的概率預(yù)測(cè)比比皆是，那這些概率的預(yù)測(cè)是否會(huì)限制學(xué)生學(xué)習(xí)的自