2013統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)及答案

1、家產(chǎn)品銷(xiāo)售公司在 30 個(gè)地區(qū)設(shè)有銷(xiāo)售分公司。為研究產(chǎn)品銷(xiāo)售量(y)與該公司的銷(xiāo)售價(jià)格( x1)、各地區(qū)的年人均收入 (x2)、廣告費(fèi)用 (x3)之間的關(guān)系，搜集到 30 個(gè)地區(qū)的有 關(guān)數(shù)據(jù)。利用 Excel 得到下面的回歸結(jié)果( 0.05 )：方差分析表變差來(lái)源dfSSMSFSignificance F回歸4008924.78.88341E-13殘差總計(jì)2913458586.7參數(shù)估計(jì)表Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueIntercept7589.10252445.02133.10390.00457X Variable 1-117.886131.8974-3.6958

2、0.00103X Variable 280.610714.76765.45860.00001X Variable 30.50120.12593.98140.000491) 將方差分析表中的所缺數(shù)值補(bǔ)齊。2) 寫(xiě)出銷(xiāo)售量與銷(xiāo)售價(jià)格、年人均收入、廣告費(fèi)用的多元線性回歸方程，并解釋各回歸系數(shù)的意義。檢驗(yàn)回歸方程的線性關(guān)系是否顯著？計(jì)算判定系數(shù) R2 ，并解釋它的實(shí)際意義。計(jì)算估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差 sy ，并解釋它的實(shí)際意義。方差分析表變差來(lái)源dfSSMSFSignificance F回歸312026774.14008924.772.808.88341E-13殘差261431812.655069.7總計(jì)291

3、3458586.72)多元線性回歸方程為y? 7589.1025 117.8861x1 80.6107x2 0.5012x3 。?1 117.8861 表示：在年人均收入和廣告費(fèi)用不變的情況下，銷(xiāo)售價(jià)格每增加一個(gè)單位，銷(xiāo)售量平均下降 117.8861 個(gè)單位； ?2 80.6107 表示：在銷(xiāo)售價(jià)格和廣告 費(fèi)用不變的情況下，年人均收入每增加一個(gè)單位，銷(xiāo)售量平均增加 80.6107 個(gè)單位； ?3 0.5012 表示：在年銷(xiāo)售價(jià)格和人均收入不變的情況下， 廣告費(fèi)用每增加一個(gè)單位， 銷(xiāo)售量平均增加(3)由于( 4) R20.5012 個(gè)單位。0.05，表明回歸方程的線性關(guān)系顯著。Significa

4、nce F=8.88341E-13 F 2,12 3.88529拒絕原假設(shè) , 因素 A顯著。1分某汽車(chē)生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用 x對(duì)銷(xiāo)售量 y 的影響，收集了過(guò)去 12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過(guò)計(jì) 算得到下面的有關(guān)結(jié)果：方差分析表變差來(lái)源dfSSMSFSignificance F回歸1A1422708.6C2.17E-09殘差10220158.07B總計(jì)111642866.67參數(shù)估計(jì)表Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueIntercept363.689162.455295.8231910.000168X Variable 11.4202110.07109119.977492.17

5、E-09求 A、B、C 的值；銷(xiāo)售量的變差中有多少是由于廣告費(fèi)用的變動(dòng)引起的？銷(xiāo)售量與廣告費(fèi)用之間的相關(guān)系數(shù)是多少？寫(xiě)出估計(jì)的回歸方程并解釋回歸系數(shù)的實(shí)際意義。檢驗(yàn)線性關(guān)系的顯著性（ a=0.05 ）1) A=SSR / 1=1422708.6B=SSE / (n-2)=220158.07/10=22015.807C=MSR / MSE=1422708.6/22015.807=64.622122) R2SSR 1422708.60SST 1642866.6786.60%2分2分表明銷(xiāo)售量的變差中有 88.60%是由于廣告費(fèi)用的變動(dòng)引起的。(3)RR20.8660 0.932分（4）估計(jì)的回歸方

6、程：y? 363.6891 1.420211x1分回歸系數(shù) ?1 1.420211表示廣告費(fèi)用每增加一個(gè)單位， 銷(xiāo)售量平均增加 1.420211 個(gè)單位。（5）檢驗(yàn)線性關(guān)系的顯著性：1分H0 ：2分 Significance F= 2.17E-09 =0.05 拒絕 H0，, 線性關(guān)系顯著。4、某企業(yè)三種產(chǎn)品的出口價(jià)及出口量資料如下：出口價(jià)出口量基期 p0報(bào)告期 p1基期 q0報(bào)告期 q1甲1001508082乙801408001000丙12012060651)計(jì)算拉氏出口量指數(shù)； (2)計(jì)算帕氏出口價(jià)指數(shù)解：(1)Ip0q11008280 1000 120 6596000 121.21%(1

7、)Iqp0q01008080 800 120 6079200 121.21%廣告支出(萬(wàn)元) x12446銷(xiāo)售額(萬(wàn)元) y2035506075(2)Ip1q115082140 1000 120 65160100 166.77%(2)I pp0q11008280 1000 120 6596000 166.77%4、隨機(jī)抽查 5 家商場(chǎng)，得到廣告支出( x)和銷(xiāo)售額 (y)資料如下：附:5y) =183052(yi y) =1769.65 i1yi 1(yii1x 3.448x2 73 xy 980要求： 計(jì)算估計(jì)的回歸方程；檢驗(yàn)線性關(guān)系的顯著性(=0.05 )。附 F0.05(1,5)=6.6

8、1 F0.05(5,1)=230.2 F0.05(1,3)=10.13 F0.05(3,1)=215.7F0.025(1,5)=10.01F0.025(1,3)=17.44現(xiàn)有某地區(qū)的啤酒銷(xiāo)量數(shù)據(jù)如下，年/季啤酒銷(xiāo)售量(Y)年/季啤酒銷(xiāo)售量(Y)2000/1252004/1292322423373554264382001/1302005/1312382342343042002/1292393504352003/13023935143743544130.625 的計(jì)算過(guò)程為了計(jì)算季節(jié)指數(shù)，有如下步驟年/季啤酒銷(xiāo)售量C(Y)比值 y/c2000/12523233730.6251.208163426320.81252001/13033.3750.89887623834.51.10144934234.8751.20430143034.8750.8602152002/129360.80555623937.6251.03654535038.3751.30293243538.50.9090912003/13038.6250.77669923939135139.1251.30351443739.3750.9396832004/12940.250.72049724240.8751.02752335541.251.3333334