人均民事案件與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的相關(guān)性分析

1、 人均民事案件與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的相關(guān)性分析 戴潤(rùn)南摘 要：人均國內(nèi)生產(chǎn)總值通?？梢院饬恳粋€(gè)國家的生活水平。然而近年來，人均民事案件隨著人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)而增加。著重分析了影響民事案件數(shù)量的因素。首先，我們從網(wǎng)上收集了數(shù)據(jù)來了解中國國內(nèi)生產(chǎn)總值和民事案件，發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)都很嚴(yán)重。之后，我們運(yùn)用回歸分析方法研究人均國內(nèi)生產(chǎn)總值與人均民事案件之間的關(guān)系，以此來判斷這兩個(gè)變量是否存在相關(guān)性。Key：人均國內(nèi)生產(chǎn)總值;人均民事案件;中國;相關(guān)性;回歸分析法：D9 ：Adoi：10.19311/ki.1672-3198.2020.02.0791 介紹本文中，我們主要研究可能導(dǎo)致人均民事案件增加

2、的因素。這些因素包括依循中國法律的各省每年的國內(nèi)生產(chǎn)總值及人口數(shù)量，各省每年的民事訴訟以及與每年相對(duì)應(yīng)的年份。一般來說，省內(nèi)每年的民事案件量隨著省內(nèi)國內(nèi)生產(chǎn)總值的增加而增加。我們擬排除人口量增長(zhǎng)的因素，所以做了人均民事案件與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值隨著年份增加的回歸分析。這之后我們還想確認(rèn)時(shí)間是否是一個(gè)重要的因素，則使用消除趨勢(shì)法來測(cè)試以排除它，使變量更加穩(wěn)定。2 數(shù)據(jù)以表1格內(nèi)容為本文數(shù)據(jù)的由來。首先，我們收集了各省國內(nèi)生產(chǎn)總值和民事案件的數(shù)據(jù);之后，得到了各省人均國內(nèi)生產(chǎn)總值和人均民事案件數(shù)量，由此得出圖1。示例：陜西省因我們獲得的數(shù)據(jù)來源于2013年建立的網(wǎng)站，故民事案件的數(shù)據(jù)在2012年至20

3、13年期間顯著增加。而且，2008年大蕭條后，老百姓間相互借錢。大約到2013年應(yīng)返還貸款，但是貸款人無力償還，借貸雙方之間的矛盾由此增加，從而這期間民事案件增多。另一個(gè)導(dǎo)致2012年至2013年間民事案件增多的原因是政府愈加重視法律并進(jìn)行宣傳，所以很多人選擇使用法律武器解決矛盾，而不是像過去那樣用非法的方式解決問題。最后，由于過去人均國內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)，老百姓能夠負(fù)擔(dān)得起法律援助的費(fèi)用。誠然每個(gè)法院都有免費(fèi)的法律援助，但免費(fèi)律師的能力很難與付費(fèi)律師相比。接下來分別展示圖表，數(shù)據(jù)范圍為2008-2013和2012-2014?？梢钥闯鋈司鶉鴥?nèi)生產(chǎn)總值幾乎隨著人均民事案件增加，以下是一個(gè)回歸的Exc

4、el。最終，我們得到Y(jié)和X的趨勢(shì)如表5。再對(duì)Y和X進(jìn)行回歸分析，得到的P值較高。之后，我們排除了時(shí)間因素，做了Y和X之間的回歸分析。我們還通過X和時(shí)間回歸了Y。最后，我們使用另一種方法對(duì)Y和X之間的差異進(jìn)行回歸分析來排除時(shí)間因素。P值已足夠低了。我們也對(duì)整個(gè)中國的數(shù)據(jù)進(jìn)行了和上述同樣的分析。首先，我們收集了中國國內(nèi)生產(chǎn)總值和中國民事案件的數(shù)據(jù);得到了中國人均國內(nèi)生產(chǎn)總值和人均民事案件的數(shù)據(jù)，畫出了中國的數(shù)據(jù)示意圖表。接下來分別展示圖表，數(shù)據(jù)范圍為2008-2013和2012-2014?？梢钥闯鋈司鶉鴥?nèi)生產(chǎn)總值幾乎隨著人均民事案件增加，以下是一個(gè)回歸的Excel?？梢钥吹絇值的斜率很小，這表明統(tǒng)

5、計(jì)的顯著性水平較高。隨后我們嘗試使變量更加穩(wěn)定，進(jìn)行了“趨勢(shì)剔除”：首先，將年份數(shù)（1-15個(gè)）與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值和人均民事案件一起代入Excel。我們將年份數(shù)回歸為因變量Y，并構(gòu)造新變量Y，Y等于Y減去斜率乘以年數(shù)。X也照此回歸。然后我們得到Y(jié)和X的趨勢(shì)。再對(duì)Y和X進(jìn)行回歸分析，得到的P值較高。之后，我們對(duì)Y和X進(jìn)行回歸分析。我們還通過X和時(shí)間回歸了Y。最后，對(duì)Y和X之間的差異進(jìn)行了回歸分析。P值已足夠低了。3 分析如我們所知，近年來，我國國內(nèi)生產(chǎn)總值猛增，民事案件量也大幅增加。根據(jù)對(duì)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值與人均民事案件的回歸分析（陜西），可以發(fā)現(xiàn)R2值已足夠高，P值也已足夠低了（見表1）。也就是

6、說這兩個(gè)變量是相關(guān)的。為了使回歸更加穩(wěn)定，我們進(jìn)行了趨勢(shì)剔除。因?yàn)闀r(shí)間是影響民事案件和國內(nèi)生產(chǎn)總值的重要因素，所以如果排除時(shí)間因素，分析會(huì)更準(zhǔn)確。當(dāng)我們得到Y(jié)（民事案件）和X（人均國內(nèi)生產(chǎn)總值）的剔除趨勢(shì)結(jié)果后，做了Y和X，Y和X以及通過X和時(shí)間對(duì)Y回歸，其中一些的P值比以前高很多。但這種現(xiàn)象是正常的，因?yàn)闀r(shí)間是兩個(gè)數(shù)據(jù)中的一個(gè)重要因素，如果剔除它，將會(huì)導(dǎo)致P值增加。最后，我們用另一種方法，通過對(duì)每年人均民事案件的差異與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的差異進(jìn)行回歸，找出兩者之間的相關(guān)性。具體來說，找出歷年間的不同之處就是在做區(qū)分，可以據(jù)此剔除時(shí)間因素。此外，我們發(fā)現(xiàn)P值很小，這表明統(tǒng)計(jì)顯著性水平較高。隨后我

7、們對(duì)中國范圍進(jìn)行了同樣的驗(yàn)證以檢驗(yàn)這一趨勢(shì)是否正確，并得出人均民事案件與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值二者互相關(guān)聯(lián)的結(jié)論。4 結(jié)論根據(jù)研究，我們得出結(jié)論：隨著人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)，人均民事案件也在增加。然而，由于我們獲取關(guān)于民事案件數(shù)據(jù)的網(wǎng)站是2013年建立的，導(dǎo)致我們沒有精確的數(shù)據(jù)來做分析。但自2013年之后至今，即使只憑借六年間的數(shù)據(jù)，也可以得出同樣的結(jié)論。有些人是負(fù)擔(dān)不起法律援助費(fèi)用的，所以我們需要去幫助他們使用法律手段即使他們負(fù)擔(dān)不起相關(guān)的費(fèi)用。根據(jù)供求模式來看，可以通過增加法學(xué)院的數(shù)量來加大政府對(duì)律師的幫助，吸引更多的人成為律師來增加律師的供給。更少的民事案件意味著更和平的生活。我們可以讓人們更

8、好地了解并遵守法律。多做一些關(guān)于法律的廣告，國家也可以制定更嚴(yán)格的法律以防止人們違法，減少民事案件的數(shù)量，從需求方面解決問題。這些都可以降低價(jià)格，幫助老百姓選擇使用法律來解決問題，同時(shí)降低民事案件的發(fā)生率。Reference1IORDANOVA， T.Practical regression YES form professor CvitanicZ.2019.2An Introduction to Stationary and Non-Stationary ProcessesEB/OL.Available at：https：/articles/trading/07/stationary.aspAccessed 20th Augest 2019.3State Statistics Bureau in China， 1952.National DataEB/OL.Available at：http：/Accessed 20t