




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、第三部分:研究設(shè)計(jì)(一) 抽樣(研究對(duì)象)1一、研究設(shè)計(jì)描述或計(jì)畫有關(guān)資料蒐集和分析的方法與過程,以便解答研究問題或驗(yàn)證研究假設(shè),最後檢核研究目的是否達(dá)成。包括:研究對(duì)象(抽樣)研究工具實(shí)施程序資料處理2二、抽樣(第八章)(sampling) 估計(jì)母群之母數(shù)樣本計(jì)算樣本統(tǒng)計(jì)量母群3(一)抽樣的定義與目的1.抽樣(sampling)從母群(population)中抽取具有代表性的樣本(sample),以進(jìn)行資料蒐集的歷程,也就是在研究中選取研究對(duì)象的歷程。2.代表性的樣本樣本的特性和內(nèi)涵要與母群所具有者一致,或盡量相似。4(二)抽樣的一些專有名詞母群(population):所有研究對(duì)象的組合體
2、,由許多獨(dú)立的單位所組合而成。樣本(sample):母群中的部分集合,即母群中 的部分單位組合而成。抽樣架構(gòu)(sampling frame):抽樣名冊(cè)抽樣單位(sampling unit):每一個(gè)被抽取而構(gòu)成樣本的基本單位5樣本大小(sample size):數(shù)量抽樣設(shè)計(jì)或策略(sampling design):方法母群參數(shù)(population parameters):所欲探討母群的特性;代表母群的量化數(shù)據(jù)樣本的統(tǒng)計(jì)量(sample statistics):透過樣本資訊為基礎(chǔ)所獲得的發(fā)現(xiàn)6(三)例子:輔仁大學(xué)學(xué)生依附與自主關(guān)係之探討母群:輔仁大學(xué)全體學(xué)生樣本:輔仁大學(xué)部分學(xué)生抽樣架構(gòu):輔仁大
3、學(xué)學(xué)生名冊(cè)抽樣單位:每一位學(xué)生樣本大小:抽樣設(shè)計(jì)或策略:母群參數(shù):樣本的統(tǒng)計(jì)量:7(四)抽樣方法1.隨機(jī)/機(jī)率抽樣(random sampling)(1)簡單隨機(jī)抽樣(simple random sampling) A. 抽籤法 B. 亂數(shù)表抽樣法(2)分層隨機(jī)抽樣(stratified random sampling) A. 分層比例抽樣 B.分層非比例抽樣(3)叢集抽樣(cluster sampling) A. 單一階段 B. 雙階段 C.多階段82.非隨機(jī)抽樣(1)定額抽樣(quota sampling)(2)立意抽樣(purpose sampling)(3)偶然抽樣(accidenta
4、l sampling)(4)滾雪球抽樣(snowball sampling)3.混合抽樣(1)系統(tǒng)抽樣91.隨機(jī)/機(jī)率抽樣定義:母群中的每一個(gè)抽樣單位被抽取的機(jī)會(huì)都是相等的,且每一個(gè)抽樣單位互不影響彼此是否被抽出10(1)簡單隨機(jī)抽樣A. 抽籤法*備妥抽樣架構(gòu)*將架構(gòu)中每一個(gè)單位加以編號(hào)*製作號(hào)碼牌,抽取樣本數(shù)a.置還抽樣b.非置還抽樣11B.亂數(shù)表抽樣法*當(dāng)抽樣架構(gòu)很大時(shí),利用亂數(shù)表抽樣*確認(rèn)抽樣單位的數(shù)量*將每一個(gè)抽樣單位編號(hào)*隨機(jī)選擇一頁亂數(shù)表*從該頁隨機(jī)選擇一個(gè)行與列的交會(huì)點(diǎn)作為啟始*決定行進(jìn)的順序或走向*第二次重複出現(xiàn)的數(shù)字不用*抽取樣本數(shù)12(2)分層隨機(jī)抽樣定義:估計(jì)正確性會(huì)受到
5、母群特徵變異程度影響,為降低異質(zhì)性影響而採用。將抽樣架構(gòu)內(nèi)的元素或抽樣單位分成若干層(性別、年齡、教育程度),計(jì)算初各層所佔(zhàn)比率與樣本大小,使用簡單隨機(jī)或系統(tǒng)隨機(jī)抽取樣本。13分層比例抽樣將抽樣架構(gòu)內(nèi)的元素或抽樣單位分成若干層,決定各層所佔(zhàn)母群的比率,決定每一層所需抽出的樣本大小,使用簡單隨機(jī)或系統(tǒng)隨機(jī)抽取樣本。分層非比例抽樣將抽樣架構(gòu)內(nèi)的元素或抽樣單位分成若干層,使用簡單隨機(jī)或系統(tǒng)隨機(jī)抽取樣本。無須考慮每一層的大小及其所佔(zhàn)母群的比例。14(3)叢集抽樣定義:當(dāng)母群很大,確認(rèn)每一個(gè)抽樣單位很困難時(shí),將母群分為幾個(gè)團(tuán)體(省、州),此即稱為叢集,再使用簡單隨機(jī)抽樣在每個(gè)叢集中抽取樣本每一省抽出一所
6、大學(xué)、一所科技大學(xué)、一所學(xué)院、一所技術(shù)學(xué)院152.非隨機(jī)/非機(jī)率抽樣定義:未依據(jù)機(jī)率原理抽取樣本16(1)定(配)額抽樣依據(jù)目的分層或偶然分層,分層後不隨機(jī)抽樣,而採分配比率後抽取樣本17(2)立意(目的)抽樣獲取特定種類之樣本班上同學(xué)進(jìn)行調(diào)查18(3)偶然抽樣以偶然遇到之對(duì)象的可利用性與字在性為基礎(chǔ)記者訪問路人19(4)滾雪球抽樣是用網(wǎng)絡(luò)來選擇樣本203.混合抽樣系統(tǒng)抽樣*抽樣架構(gòu)分成數(shù)個(gè)分段(等距,如10個(gè)為一等距)*在第一個(gè)分段,以簡單隨機(jī)抽樣方法抽選第一個(gè)單位(如第3位)*而後的分段均以此次序抽出樣本(在每一等距中,每第3位)21三.樣本大小與誤差1.樣本統(tǒng)計(jì)量 母數(shù) 估計(jì)(存在誤差)2.誤差來源:抽樣過程,特別與樣本大小有關(guān)22(一)母數(shù)之估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差的觀點(diǎn)樣本標(biāo)準(zhǔn)差 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差(母群標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)數(shù),標(biāo)準(zhǔn)誤,standard error)23(二)平均數(shù)分配之標(biāo)準(zhǔn)誤的觀點(diǎn)1.抽樣分配:無數(shù)個(gè)樣本的平均數(shù)所構(gòu)成的分配,趨近母群的平均數(shù)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 二零二五年度大學(xué)生就業(yè)三方協(xié)議范本
- 二零二五年度景區(qū)合作合同-景區(qū)旅游住宿設(shè)施合作經(jīng)營協(xié)議
- 2025年度職業(yè)經(jīng)理人企業(yè)可持續(xù)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)合同
- 二零二五年度XX大學(xué)校園安保與安全宣傳教育合同
- 2025年度航空航天專利技術(shù)保密與許可合同模板
- 2025年度租賃公寓退房押金結(jié)算合同
- 2025年度酒店客房預(yù)訂數(shù)據(jù)分析與服務(wù)協(xié)議
- 酒店宴會(huì)廳租賃及特色美食供應(yīng)服務(wù)合同(2025年度)
- 二零二五年度國際貿(mào)易委托付款協(xié)議
- 2025年度離職員工離職時(shí)簽訂的保密協(xié)議及競業(yè)禁止合同
- 體育《網(wǎng)球正手擊球》教學(xué)PPT
- 離心機(jī)操作規(guī)程
- PowerMILL后處理修改教程
- 湘教版五年級(jí)下冊(cè)美術(shù)教學(xué)計(jì)劃
- WB/T 1066-2017貨架安裝及驗(yàn)收技術(shù)條件
- SB/T 10446-2007成品油批發(fā)企業(yè)管理技術(shù)規(guī)范
- 電除顫完整版課件
- 2022年08月安徽省引江濟(jì)淮集團(tuán)有限公司2022年社會(huì)招聘60名運(yùn)行維護(hù)人員高頻考點(diǎn)卷叁(3套)答案詳解篇
- 有關(guān)李白的故事9篇
- 金屬學(xué)與熱處理課后習(xí)題答案版
- 對(duì)建筑工程施工轉(zhuǎn)包違法分包等違法行為認(rèn)定查處管理課件
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論