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1、信息論基礎(chǔ)離散信道及其信道容量1第1頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一3離散信道及其信道容量3.1 信道的數(shù)字模型及分類(lèi)3.2 平均互信息及平均條件互信息3.3 平均互信息的特性3.4 信道容量及其一般計(jì)算方法3.5信道容量的迭代算法3.6離散無(wú)記憶擴(kuò)展信道及其信道容量3.7獨(dú)立并聯(lián)信道及其信道容量2第2頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一3離散信道及其信道容量3.8 串聯(lián)信道的互信息和數(shù)據(jù)處理定理3.9信源與信道的匹配3第3頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一3.1 信道的數(shù)字模型及分類(lèi)在信息論中,信道中指信息傳輸?shù)耐ǖ?。?/p>
2、是信息論中與信源并列的另一個(gè)主要研究對(duì)象。典型例子:實(shí)際通信中物理通道:電纜、光纖、電波傳布空間、載波線(xiàn)路等;在時(shí)間上將信息進(jìn)行傳輸?shù)男诺溃捍艓А⒐獗P(pán)等;為了某種目的而使信息不得不經(jīng)過(guò)的通道:分類(lèi)器、緩沖器等。4第4頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一信道分類(lèi)根據(jù)信道的用戶(hù)多少:兩端(單用戶(hù))信道 多端(多用戶(hù))信道根據(jù)信道輸入端和輸出端的關(guān)聯(lián):無(wú)反饋信道 反饋信道根據(jù)信道的參數(shù)與時(shí)間的關(guān)系:固定參數(shù)信道 時(shí)變參數(shù)信道根據(jù)輸入和輸出信號(hào)的特點(diǎn):(表2.2)5第5頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一表2.2幅度時(shí)間信道名稱(chēng)離散離散離散信道( Discr
3、ete channel )/ 數(shù)字信道(Digital channel)連續(xù)連續(xù)波形信道( Waveform channel )/ 模擬信道( Analog channel )連續(xù)離散連續(xù)信道( Continuous channel )離散連續(xù)(理論和實(shí)用價(jià)值均很小)6第6頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一信道按其輸入輸出之間關(guān)系的記憶性來(lái)劃分:有記憶信道無(wú)記憶信道信道按其輸入輸出信號(hào)之間的關(guān)系是否是確定關(guān)系來(lái)劃分:有噪聲信道無(wú)噪聲信道7第7頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一本章我們只討論無(wú)反饋、固定參數(shù)的單用戶(hù)無(wú)擾和有擾離散信道。8第8頁(yè),共1
4、01頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一信道模型信息論不研究信道傳輸特性的獲得問(wèn)題,而假定傳輸特性是已經(jīng)知道的,并在此基礎(chǔ)上研究信道的傳輸問(wèn)題。輸入輸出統(tǒng)計(jì)關(guān)系輸入量X(隨機(jī)過(guò)程)輸出量Y(隨機(jī)過(guò)程)信道9第9頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一離散信道的數(shù)學(xué)模型輸入輸出統(tǒng)計(jì)關(guān)系輸入量X(隨機(jī)矢量)輸出量Y(隨機(jī)矢量)信道10第10頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一根據(jù)信道的統(tǒng)計(jì)特性即條件概率的不同,離散信道又可分成如下幾種情況11第11頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一無(wú)干擾(無(wú)噪)信道:有噪信道: 不是0,1分
5、布,稱(chēng)為有噪信道12第12頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一 這種信道存在干擾,為實(shí)際中常見(jiàn)的信道類(lèi)型,其輸出符號(hào)與輸入符號(hào)之間沒(méi)有確定的對(duì)應(yīng)關(guān)系,但信道任一時(shí)刻的輸出符號(hào)僅統(tǒng)計(jì)依賴(lài)于對(duì)應(yīng)時(shí)刻的輸入符號(hào),而與非對(duì)應(yīng)時(shí)刻的輸入符號(hào)及其它任何時(shí)刻的輸出符號(hào)無(wú)關(guān),是無(wú)記憶信道。離散有干擾無(wú)記憶信道:簡(jiǎn)稱(chēng)DMC13第13頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一 單符號(hào)離散信道的數(shù)學(xué)模型用圖描述:可以用概率空間 描述,其中 稱(chēng)為信道的(前向)轉(zhuǎn)移概率.14第14頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一信道的轉(zhuǎn)移概率:信道的(前向)轉(zhuǎn)移概率矩陣:
6、15第15頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一記 則信道傳遞矩陣為該矩陣又稱(chēng)信道矩陣,可作為單符號(hào)離散信道的另一種數(shù)學(xué)模型的形式。16第16頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一幾個(gè)重要的單符號(hào)離散信道對(duì)稱(chēng)離散信道:信道矩陣中的行元素集合相同,列元素集合也相同的信道,稱(chēng)為對(duì)稱(chēng)信道。 17第17頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一例:二元對(duì)稱(chēng)信道Binary Symmetric Channel (BSC)001118第18頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一幾個(gè)重要的單符號(hào)離散信道準(zhǔn)對(duì)稱(chēng)信道:若信道轉(zhuǎn)移矩陣按列
7、可以劃分成幾個(gè)互不相交的子集合,而每個(gè)子矩陣(由子集所對(duì)應(yīng)的信道轉(zhuǎn)移矩陣中的列所組成)具有下述性質(zhì):(1) 每一行都是第一行的一種排列(2) 每一列都是第一列的一種排列例:19第19頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一幾個(gè)重要的單符號(hào)離散信道強(qiáng)對(duì)稱(chēng)信道(均勻信道)r=s=n20第20頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一幾個(gè)重要的單符號(hào)離散信道二進(jìn)制刪除信道(Binary Erasure Channel,簡(jiǎn)稱(chēng)BEC)“刪除”是指在信宿中,見(jiàn)“e”就刪去,既不作“1”,也不作“0” 21第21頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一例:
8、二元?jiǎng)h除信道Binary Erasure Channel (BEC)0011e22第22頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一單符號(hào)離散信道的一些概率關(guān)系對(duì)于信道 X, P, Y ,輸入和輸出符號(hào)的聯(lián)合概率根據(jù)聯(lián)合概率可得輸出符號(hào)的概率 其矩陣形式:根據(jù)貝葉斯定律可得后驗(yàn)概率先驗(yàn)概率后驗(yàn)概率23第23頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一3.2平均互信息在闡明了離散單符號(hào)信道的數(shù)學(xué)模型,即給出了信道輸入與輸出的統(tǒng)計(jì)依賴(lài)關(guān)系后,我們將深入研究在此信道中信息傳輸?shù)膯?wèn)題24第24頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一信道疑義度(損失熵) 信
9、道輸入信源 X 的熵(先驗(yàn)熵): 是在接收輸出 Y 以前,關(guān)于輸入變量 X 先驗(yàn)不確定性的度量,所以稱(chēng)為先驗(yàn)熵。25第25頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一接收到輸出符號(hào)bj后關(guān)于X的后驗(yàn)熵:當(dāng)沒(méi)有收到輸出Y 時(shí),已知輸入變量X 的概率分布為P(x);而當(dāng)接收到輸出符號(hào)y=bj 后,輸入符號(hào)的概率分布發(fā)生了變化,變成后驗(yàn)概率P(x|bj )。那么,接收到輸出符號(hào)y=bj 后,關(guān)于X的平均不確定性為26第26頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一后驗(yàn)熵在輸出Y 的取值范圍內(nèi)是個(gè)隨機(jī)量,將后驗(yàn)熵對(duì)隨機(jī)變量Y 求期望,得條件熵為(即信道疑義度)27第27頁(yè)
10、,共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一信道疑義度的物理含義:信道疑義度表示在輸出端收到輸出變量Y全部符號(hào)后,對(duì)于輸入端的變量X尚存在的平均不確定性(存在疑義)。這個(gè)對(duì)X尚存在的不確定性是由于干擾(噪聲)引起的,它表示信源符號(hào)通過(guò)有噪信道傳輸后所引起的信息量的損失,故也稱(chēng)為損失熵。28第28頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一噪聲熵 定義條件熵H(Y/X)為該信道的噪聲熵。29第29頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一噪聲熵H(Y/X)表示在已知輸入變量X的條件下,對(duì)隨機(jī)變量Y尚存在的不確定性。噪聲熵完全是由于信道中噪聲引起的,也稱(chēng)為
11、散布度,它反映了信道中噪聲源的不確定性。30第30頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一平均互信息互信息:信道輸出端接收到某消息y(或某消息序列y)后獲得關(guān)于輸入端某消息x(或某消息序列x)的信息量 31第31頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一平均互信息:互信息在其概率空間中的數(shù)學(xué)期望32第32頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一平均互信息與各類(lèi)熵的關(guān)系及含義: I (X; Y )=H( X ) - H(X |Y ) = H( Y ) - H(Y |X ) = H( X ) + H( Y ) - H(XY )平均互信息的物理含義
12、:33第33頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一平均互信息的特性(1)對(duì)稱(chēng)性:(2)非負(fù)性:(3)極值性:34第34頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一(4)凸函數(shù)性平均互信息量 I (X; Y ) 是輸入信源概率分布 P(x) 的上凸函數(shù)(研究信道容量的理論基礎(chǔ))。 平均互信息量 I (X; Y ) 是信道轉(zhuǎn)移概率 P(y|x)的下凸函數(shù)(研究信源的信息率失真函數(shù)的理論基礎(chǔ))。35第35頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一例:BSC的輸入概率空間36第36頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一3.3 平均條
13、件互信息設(shè)三個(gè)離散概率空間X、Y、Z; 滿(mǎn)足37第37頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一38第38頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一定義:對(duì)于三個(gè)離散隨機(jī)變量X、Y、Z,在已知Z的條件下,X和Y之間的平均條件互信息為:39第39頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一書(shū)例3.3:四個(gè)等概分布消息M1、M2、M3、M4被送入一個(gè)二元無(wú)記憶對(duì)稱(chēng)信道進(jìn)行傳送。通過(guò)編碼使M1=00,M2=01,M3=10,M4=11。而B(niǎo)SC信道如圖所示。試問(wèn),輸入是M1和輸出是符號(hào)0的互信息是多少?如果知道第二個(gè)符號(hào)也是0,這時(shí)帶來(lái)多少附加信息量?4
14、0第40頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一3.4信道容量及其一般計(jì)算方法信息傳輸率(比特/符號(hào)):信息傳輸速率(比特/秒):41第41頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一信道容量:最大信息傳輸率42第42頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一一、無(wú)噪無(wú)損信道的信道容量無(wú)噪無(wú)損信道:輸入輸出一一對(duì)應(yīng),信道矩陣為單位陣疑義度H(X/Y)=0,噪聲熵H(Y/X)=043第43頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一a1a2anb1b2bn信道容量:I(X;Y)= H(X)= H(Y) ,則 C = max H(X)=
15、 max H(Y)44第44頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一二、無(wú)噪有損信道(確定信道): H(X/Y)0,H(Y/X)=0信道輸出端接收到某個(gè)bj后不能判定是哪個(gè)輸入符號(hào)ai a1a2a3a4a5b1b245第45頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一信道容量: I(X;Y)= H(Y) ,則 C = max H(Y),這時(shí)的輸入分布應(yīng)該是使得信道輸出分布為等概分布。46第46頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一三、有噪無(wú)損信道: H(X/Y)= 0,H(Y/X)0a1a2b1b2b3b4b50.30.60.10.50.54
16、7第47頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一信道容量: I(X;Y)= H(X),則 C = max H(X)。 這時(shí)的輸入分布為等概分布。48第48頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一一般離散信道是既有噪又有損的。這種情況下信道容量的計(jì)算將十分復(fù)雜。我們先討論一種特殊的有損有噪信道對(duì)稱(chēng)離散信道的信道容量。然后討論一般離散信道的信道容量。結(jié)論:凡損失熵等于零的信道稱(chēng)為無(wú)損信道;凡噪聲熵等于零的信道稱(chēng)為無(wú)噪信道。49第49頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一1、定義:如果轉(zhuǎn)移概率矩陣P的每一行包含同樣元素,則為輸入對(duì)稱(chēng)矩陣;如果轉(zhuǎn)
17、移概率矩陣P的每一列包含同樣元素,則為輸出對(duì)稱(chēng)矩陣;如果輸入輸出都對(duì)稱(chēng),則為對(duì)稱(chēng)DMC信道。3.4.2 對(duì)稱(chēng)DMC信道例如:50第50頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一2、信道容量前提:輸入符號(hào)和輸出符號(hào)均等概。51第51頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一例題3.5:已知信道轉(zhuǎn)移矩陣為計(jì)算信道容量。解:52第52頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一例題:已知信道轉(zhuǎn)移矩陣為該信道輸入符號(hào)和輸出符號(hào)的個(gè)數(shù)相同,都為n,且正確的傳輸概率為1-,錯(cuò)誤概率被均勻分給n-1個(gè)輸出符號(hào),此類(lèi)信道稱(chēng)為強(qiáng)對(duì)稱(chēng)信道或均勻信道,計(jì)算信道容量。解:
18、53第53頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一3.4.3、準(zhǔn)對(duì)稱(chēng)DMC信道例如:1、定義:如果轉(zhuǎn)移概率矩陣P是輸入對(duì)稱(chēng)而輸出不對(duì)稱(chēng),即轉(zhuǎn)移概率矩陣的每一行包含同樣元素,而各列的元素可以不同,則為準(zhǔn)對(duì)稱(chēng)矩陣。54第54頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一準(zhǔn)對(duì)稱(chēng)信道另一種定義:若信道轉(zhuǎn)移矩陣按列可以劃分成幾個(gè)互不相交的子集合,而每個(gè)子矩陣(由子集所對(duì)應(yīng)的信道轉(zhuǎn)移矩陣中的列所組成)具有下述性質(zhì):(1) 每一行都是第一行的一種排列(2) 每一列都是第一列的一種排列55第55頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一方法二:將轉(zhuǎn)移概率矩陣劃分為
19、若干個(gè)互不相交的對(duì)稱(chēng)的子集。方法一:根據(jù)信道容量的定義式來(lái)計(jì)算。2、準(zhǔn)對(duì)稱(chēng)DMC信道信道容量的求解方法:可以證明:計(jì)算準(zhǔn)對(duì)稱(chēng)DMC信道的信道容量即為輸入等概時(shí)的平均互信息量。56第56頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一根據(jù)下面的公式來(lái)計(jì)算。57第57頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一例題:已知信道轉(zhuǎn)移矩陣為,計(jì)算信道容量。方法一: 該信道為準(zhǔn)對(duì)稱(chēng)DMC信道,計(jì)算信道容量即為輸入等概時(shí)的平均互信息量。P(x,y) y1 y2 y3x1x20.25 0.15 0.10.15 0.25 0.1 輸入等概時(shí),由信道轉(zhuǎn)移矩陣可得聯(lián)合概率:由信道轉(zhuǎn)移矩陣可得
20、條件熵容易得到輸出符號(hào)的概率分別為 0.4,0.4,0.2。所以 58第58頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一所以,59第59頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一例題:已知信道轉(zhuǎn)移矩陣為,計(jì)算信道容量。方法二:將上面的信道矩陣分解為兩個(gè)子集:根據(jù)下面的公式60第60頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一所以,信道容量為61第61頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一例3.7:設(shè)某信道的轉(zhuǎn)移矩陣為:求其信到容量。解:分析該轉(zhuǎn)移矩陣,可知這是一個(gè)準(zhǔn)對(duì)稱(chēng)信道。 62第62頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)
21、20分,星期一一般離散信道的信道容量分析根據(jù)信道容量定義就是在固定信道的條件下,對(duì)所有可能的輸入概率分布P(x)求平均信息的極大值。63第63頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一定理:一般離散信道的平均互信息 達(dá)到極大值(即等于信道容量)的充要條件是輸入概率分布 滿(mǎn)足: 這時(shí)C就是所求的信道容量。信道容量的定理64第64頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一對(duì)于一般離散信道,我們很難利用上面定理來(lái)求信道容量和對(duì)應(yīng)的輸入概率分布。介紹一種求方程組的方法: 65第65頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一前提:設(shè)r=s,信道傳遞矩陣P是
22、非奇異矩陣,則信道容量的求解方法如下:由方程組:求出由求出C由求出由求出最佳輸入概率分布 信道容量的方程組解法:66第66頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一例:設(shè)某離散無(wú)記憶信道的輸入X的符號(hào)集為0,1,2,輸出Y的符號(hào)集為0,1,2,如圖所示, 其信道轉(zhuǎn)移矩陣為求其信道容量及其最佳的輸入概率分布。并求當(dāng) 時(shí)的信道容量C。 67第67頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一3.6離散無(wú)記憶擴(kuò)展信道及其信道容量前幾節(jié)討論了最簡(jiǎn)單的離散信道,即信道的輸入和輸出都只是單個(gè)隨機(jī)變量的信道。然而一般離散信道的輸入和輸出卻是一系列時(shí)間(或空間)離散的隨機(jī)變量,即為
23、隨機(jī)序列。本節(jié)討論多符號(hào)離散信道的數(shù)學(xué)模型。68第68頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一多符號(hào)離散信道的定義:若多符號(hào)離散信源在N個(gè)不同的時(shí)刻分別通過(guò)單符號(hào)離散信道 ,則在輸出端輸出隨機(jī)矢量 。于是形成一個(gè)新的信道,稱(chēng)為多符號(hào)離散信道。同時(shí),我們也可以把這種信道稱(chēng)之為單符號(hào)離散信道的N次擴(kuò)展信道。多符號(hào)離散信道(單符號(hào)離散信道的N次擴(kuò)展信道)的數(shù)學(xué)模型仍用概率空間來(lái)描述。其數(shù)學(xué)模型如圖所示。69第69頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一多符號(hào)離散信道的數(shù)學(xué)模型 70第70頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一71第71頁(yè),共10
24、1頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一與單符號(hào)離散信道相比,N次擴(kuò)展信道的輸入符號(hào)數(shù)由r種擴(kuò)展為 種;輸出符號(hào)數(shù)由s種擴(kuò)展為 72第72頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一構(gòu)成N次擴(kuò)展信道的傳遞矩陣它表示在輸入消息 的條件下,輸出消息 的傳遞概率73第73頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一且滿(mǎn)足74第74頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一若N次擴(kuò)展信道的傳遞概率等于N個(gè)時(shí)刻單符號(hào)離散信道的傳遞概率的連乘即 則單符號(hào)離散信道稱(chēng)為離散無(wú)記憶信道,相應(yīng)的N次擴(kuò)展信道稱(chēng)為離散無(wú)記憶信道的N次擴(kuò)展信道。75第75頁(yè),共101
25、頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一離散無(wú)記憶N次擴(kuò)展信道的信道容量76第76頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一例題注意單位!容易看出,上述信道均為對(duì)稱(chēng)信道,容易計(jì)算求得。二次擴(kuò)展信道:?jiǎn)畏?hào)信道:假設(shè),可以求得:已知單符號(hào)信道的轉(zhuǎn)移矩陣為則該BSC信道的二次擴(kuò)展無(wú)記憶信道的轉(zhuǎn)移矩陣為計(jì)算它們的信道容量,并比較結(jié)果。解:77第77頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一結(jié)論:二次擴(kuò)展無(wú)記憶信道的信道容量正好是單符號(hào)信道的信道容量的2倍。78第78頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一離散無(wú)記憶擴(kuò)展信道的信道容量 對(duì)于多符號(hào)
26、離散信道來(lái)說(shuō),就會(huì)產(chǎn)生這樣一個(gè)問(wèn)題:從總體上看,離散無(wú)記憶信道的N次擴(kuò)展信道把輸入隨機(jī)矢量傳輸為輸出隨機(jī)矢量的傳輸過(guò)程種,傳遞的平均互信息量 , 與其中各隨機(jī)變量的平均互信息之和 之間有什么關(guān)系?這是本節(jié)要討論的問(wèn)題。79第79頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一在一般離散信道中,關(guān)于傳輸長(zhǎng)為N的隨機(jī)序列所獲得的平均信息量,有下述兩個(gè)定理。80第80頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一定理3.5 若信道的輸入隨機(jī)序列為X,通過(guò)信道傳輸,接收到的隨機(jī)序列為Y。假若信道是無(wú)記憶的,即信道轉(zhuǎn)移概率滿(mǎn)足或?qū)懗?則存在 式中 和 是隨機(jī)序列X和Y中對(duì)應(yīng)的第i位
27、隨機(jī)變量。 81第81頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一 證明: 另一方面 82第82頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一所以所以所以所以則83第83頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一根據(jù)詹森不等式,得 證得84第84頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一定理3.6 若信道的輸入隨機(jī)序列為X,通過(guò)信道傳輸,接收到的隨機(jī)序列為Y,而信道的傳遞概率為 ,假若信源是無(wú)記憶的,則存在上述兩個(gè)定理說(shuō)明了離散信道中隨機(jī)矢量的平均互信息與其中各隨機(jī)變量的平均互信息之和之間的關(guān)系。85第85頁(yè),共101頁(yè),2022年,5
28、月20日,1點(diǎn)20分,星期一從定理3.5和定理3.6的證明可知,若信源與信道都是無(wú)記憶的,則式(3.141)和(3.142)同時(shí)滿(mǎn)足,即它們的等式成立:對(duì)于離散無(wú)記憶信道的N次擴(kuò)展信道來(lái)說(shuō),若信源也是無(wú)記憶的話(huà),則有此式說(shuō)明當(dāng)信源是無(wú)記憶時(shí),無(wú)記憶的N次擴(kuò)展信道的平均互信息等于原來(lái)信道的平均互信息的N倍。 86第86頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一離散無(wú)記憶的N次擴(kuò)展信道的信道容量等于原單符號(hào)離散信道的信道容量的N倍 。且只有當(dāng)輸入信源是無(wú)記憶的及每一輸入變量的分布各自達(dá)到最佳分布時(shí),才能達(dá)到這個(gè)信道容量NC。一般情況下,信息序列在離散無(wú)記憶的N次擴(kuò)展信道中傳輸?shù)男畔?/p>
29、量為87第87頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一3.7 獨(dú)立并聯(lián)信道及其信道容量 N個(gè)獨(dú)立并聯(lián)信道88第88頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一這N個(gè)信道的聯(lián)合概率傳遞概率滿(mǎn)足故定理3.5推廣得:即聯(lián)合平均互信息不大于各自信道的平均互信息之和。因此得獨(dú)立并聯(lián)信道的信道容量89第89頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一結(jié)論:獨(dú)立并聯(lián)信道的信道容量不大于各個(gè)信道的信道容量之和。只有當(dāng)輸入符號(hào)相互獨(dú)立,且輸入符號(hào)的概率分布達(dá)到各信道容量的最佳輸入分布時(shí),獨(dú)立并聯(lián)信道的信道容量才等于各信道容量之和,即90第90頁(yè),共101頁(yè),2022年,5月20日,1點(diǎn)20分,星期一3.8串聯(lián)信道及其信道容量若信道II的
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