隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)

1、精彩文檔上機(jī)操作3隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)與spss分析習(xí)題2:氮肥和磷肥對(duì)葡萄產(chǎn)量的影響試驗(yàn)，采用隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)。氮肥三個(gè)水平對(duì)照，不施肥，每株施尿素1公斤，每株施尿素2公斤；磷肥三個(gè)水平：不施肥，每株過磷酸鈣2.5公斤，每株過磷酸鈣5公斤。重復(fù)4次（4個(gè)區(qū)組），試分析是氮肥或磷肥對(duì)葡萄產(chǎn)量的影響。葡萄施肥實(shí)驗(yàn)結(jié)果處區(qū)組in出IVaibi2ii923i8a%26283029a%30302632a2bi26302827&2匕235322937a2b332343535a3bi28273332a3b240454i43a3b3504847501、假設(shè)：H0氮肥和磷肥對(duì)葡萄產(chǎn)量無(wú)影響H1氮肥和磷肥對(duì)葡萄產(chǎn)量無(wú)影

2、響2、定義變量，輸入數(shù)據(jù)定義變量、“氮肥”、“磷“氮肥磷肥組合”“區(qū)組”，如圖所示:肥”sit11、六/tis呵40$Q小效b2令0&尺虞g08右*aQ8GaQ-83尺度，將“氮肥”、“磷-選項(xiàng)：顯示輸入數(shù)據(jù)，如圖所示：3、分析過程：過程1：氮肥、磷肥作用分析分析一一常規(guī)線性模型一一單變量一一將“產(chǎn)量”移入因變量，將“區(qū)組”、“氮肥”、“磷肥”移入固定因子一模型：指定模型選“定制”；建立項(xiàng)選擇“主效應(yīng)”，將“區(qū)組”、“氮肥”、“磷肥”移入模型內(nèi)；建立項(xiàng)選擇“交互”肥”同時(shí)選中，移入模型內(nèi)；平方和選擇“類型川”一一繼續(xù)均值中移入“氮肥”、“磷肥”繼續(xù)兩兩比較：兩兩比較檢驗(yàn)中移入“氮肥”、“磷肥”

3、，假定方差齊性勾選“LSD”一一繼續(xù)一一確定過程2：氮肥、磷肥交互作用分析分析一一常規(guī)線性模型一一單變量一一將“產(chǎn)量”移入因變量，將“區(qū)組”、“氮肥磷肥組合”移入固定因子一一模型：指定模型選“定制”；建立項(xiàng)選擇“主效應(yīng)”，將“區(qū)組”、移入模型內(nèi)；建立項(xiàng)選擇“交互”，將“氮肥磷肥組合”移入模型內(nèi)；平方和選擇“類型川”一一繼續(xù)一一選項(xiàng)：顯示均值中移入“氮肥磷肥組合”一一繼續(xù)一一兩兩比較：兩兩比較檢驗(yàn)中移入“氮肥磷肥組合”，假定方差齊性勾選“LSD”一一繼續(xù)一一確定4、輸出結(jié)果，分析主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)因變量：產(chǎn)量源III型平方和df均方FSig.校正模型2284.056a11207.64138.950

4、.000截距38416.000138416.0007206.128.000區(qū)組13.55634.519.848.481氮肥1250.6672625.333117.301.000磷肥848.1672424.08379.550.000氮肥*磷肥171.667442.9178.050.000誤差127.944245.331總計(jì)40828.00036校正的總計(jì)2412.00035a.R方=.947（調(diào)整R方=.923）從圖中可以看出，“氮肥”、“磷肥”、“氮肥*磷肥”三個(gè)變量對(duì)應(yīng)的sigvO.OI,說明三者對(duì)于葡萄產(chǎn)量有極顯著性影響?！皡^(qū)組”對(duì)應(yīng)的sig005,說明“區(qū)組”對(duì)于葡萄產(chǎn)量沒有顯著性影響。

5、1.氮肥因變量：產(chǎn)量氮肥均值標(biāo)準(zhǔn)誤95%置信區(qū)間下限上限126.000.66724.62427.376231.667.66730.29133.042340.333.66738.95841.709從圖中可以看出，葡萄產(chǎn)量隨著施加氮肥量的增加而增加2.磷肥因變量：產(chǎn)量磷肥均值標(biāo)準(zhǔn)誤95%置信區(qū)間下限上限126.000.66724.62427.376234.583.66733.20835.959337.417.66736.04138.792從圖中可以看出，葡萄產(chǎn)量隨著施加磷肥量的增加而增加多個(gè)比較因變量：產(chǎn)量(I)氮肥(J)氮肥均值差值(I-J)標(biāo)準(zhǔn)誤Sig.95%置信區(qū)間下限上限TukeyHSD1

6、2-5.67*.943.000-8.02-3.313-14.33*.943.000-16.69-11.98215.67*.943.0003.318.023-8.67*.943.000-11.02-6.313114.33*.943.00011.9816.6928.67*.943.0006.3111.02LSD12-5.67*.943.000-7.61-3.723-14.33*.943.000-16.28-12.39215.67*.943.0003.727.613-8.67*.943.000-10.61-6.723114.33*.943.00012.3916.2828.67*.943.0006.7

7、210.61基于觀測(cè)到的均值。*.均值差值在.05級(jí)別上較顯著從圖中可以看出，氮肥三個(gè)水平兩兩比較，sig.v0.01恒成立，說明氮肥三個(gè)水平對(duì)于葡萄產(chǎn)量的影響兩兩比較有極顯著性差異。多個(gè)比較因變量：產(chǎn)量(1)磷肥(J)磷肥均值差值(I-J)標(biāo)準(zhǔn)誤Sig.95%置信區(qū)間下限上限TukeyHSD12-8.58*.943.000-10.94-6.233-11.42*.943.000-13.77-9.06218.58*.943.0006.2310.943-2.83*.943.016-5.19-.483111.42*.943.0009.0613.7722.83*.943.016.485.19LSD12

8、-8.58*.943.000-10.53-6.643-11.42*.943.000-13.36-9.47218.58*.943.0006.6410.533-2.83*.943.006-4.78-.893111.42*.943.0009.4713.3622.83*.943.006.894.78基于觀測(cè)到的均值。*均值差值在.05級(jí)別上較顯著從圖中可以看出，磷肥三個(gè)水平兩兩比較，磷肥2水平和3水平之間比較0.01sig005，其它水平兩兩比較，sigvOO1恒成立，說明磷肥2和3水平對(duì)于葡萄產(chǎn)量的影響有顯著性差異，其它水平之間對(duì)于葡萄產(chǎn)量的影響有極顯著性差異。方差齊性檢驗(yàn)Levene統(tǒng)計(jì)量df1d

9、f2顯著性1.437827.227從圖中可以看出，sig005,沒有顯著性差異，滿足方差齊性條件，說明數(shù)據(jù)來自同一個(gè)整體，即同一種葡萄。ANOVA產(chǎn)量平方和df均方F顯著性組間2270.5008283.81354.155.000組內(nèi)141.500275.241總數(shù)2412.00035方差分析中可以看出，組間SigVOO1，說明組間葡萄產(chǎn)量間有極顯著性差異描述產(chǎn)量N均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤均值的95%置信區(qū)間極小值極大值下限上限1420.252.2171.10916.7223.7818232428.251.708.85425.5330.9726303429.502.5171.25825.5033.502

10、6324427.751.708.85425.0330.4726305433.253.5001.75027.6838.8229376434.001.414.70731.7536.2532357430.002.9441.47225.3234.6827338442.252.2171.10938.7245.7840459448.751.500.75046.3651.144750總數(shù)3632.678.3011.38429.8635.481850結(jié)論：多重比較（LSD法）氮肥磷肥組合重復(fù)數(shù)產(chǎn)量（顯著性水平0.05）1420.251.11a2428.250.85b3429.501.26b4427.750.8