基于ERP的知識(shí)管理決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

1、基于ERP的知識(shí)治理決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)研究遼寧省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（9910200208）* 張喆, 1973年生，東北大學(xué)治理科學(xué)與工程專業(yè),博士研究生，研究方向：ERP與供應(yīng)鏈治理 E_mail:zhangz張吉吉(東北大學(xué)工商治理學(xué)院，沈陽(yáng)，遼寧，110004)張良 張良, 1973年生，香港都市大學(xué)治理信息系統(tǒng)專業(yè),碩士研究生，研究方向：ERP與BPR （香港都市大學(xué)商學(xué)院，香港）摘要 為滿足企業(yè)實(shí)行知識(shí)治理的需求，實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)資產(chǎn)價(jià)值的挖掘，本文提出基于ERP的知識(shí)治理決策支持系統(tǒng)（KMDSS）結(jié)構(gòu)并討論了系統(tǒng)應(yīng)具有的技術(shù)特點(diǎn)。關(guān)鍵詞 KMDSS系統(tǒng) ERP 知識(shí)治理 決策支持系統(tǒng)

2、1引言在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)所處的商業(yè)環(huán)境差不多發(fā)生了全然性變化。顧客需求瞬息萬(wàn)變，技術(shù)創(chuàng)新不斷加速，產(chǎn)品生命周期不斷縮短，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，這些構(gòu)成了阻礙現(xiàn)代企業(yè)生存與進(jìn)展的三種力量：顧客(Customer)、競(jìng)爭(zhēng)(Competition)和變化(Change)(簡(jiǎn)稱3C)。為了適應(yīng)以3C為特征的外部環(huán)境，企業(yè)必須要進(jìn)行治理思想上的革命(Revolution)，治理模式與業(yè)務(wù)流程上的重組(Reengineering)，治理手段上的更新(Reform)(簡(jiǎn)稱3R)，這從而在全球范圍內(nèi)引發(fā)一場(chǎng)以ERP系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用為主體的治理手段革命。目前的ERP系統(tǒng)要緊考慮企業(yè)價(jià)值的有形資本（包括實(shí)物與資金）、

3、無(wú)形資本和人力資本價(jià)值。而今在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，知識(shí)資本已開(kāi)始成為企業(yè)價(jià)值的重要組成部分，是獵取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的新來(lái)源。為了提升企業(yè)智力資本價(jià)值，人們認(rèn)識(shí)到知識(shí)治理的重要性，因此成為國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者和企業(yè)關(guān)注的研究領(lǐng)域和前沿課題。本篇論文提出基于ERP的知識(shí)治理決策支持系統(tǒng)（KDMSS）結(jié)構(gòu)，即是在這方面對(duì)企業(yè)的知識(shí)治理體系的建立作一些探究和研究。2知識(shí)治理知識(shí)治理確實(shí)是運(yùn)用集體的智慧提高應(yīng)變能力和創(chuàng)新能力，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)顯性知識(shí)和隱性知識(shí)共享和有效轉(zhuǎn)換提供新途徑。簡(jiǎn)單地講，知識(shí)治理確實(shí)是企事業(yè)單位對(duì)其所擁有的知識(shí)資源進(jìn)行治理的過(guò)程。而如何識(shí)不、獵取、開(kāi)發(fā)、分解、儲(chǔ)存、傳遞知識(shí)，從而使職員在最大限度地貢獻(xiàn)出知

4、識(shí)的同時(shí)，也能享用他人的知識(shí)，以提高公司的價(jià)值生產(chǎn)能力，是知識(shí)治理的最終目標(biāo)。知識(shí)治理的特點(diǎn)表現(xiàn)為信息化、柔性、創(chuàng)新、適應(yīng)性，它涉及如下領(lǐng)域：(1)對(duì)知識(shí)和最佳業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的共享；(2)知識(shí)共享責(zé)任的宣傳；(3)積存和利用過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)；(4)將知識(shí)融入產(chǎn)品、服務(wù)和生產(chǎn)過(guò)程；(5)將知識(shí)作為產(chǎn)品進(jìn)行生產(chǎn)；(6)驅(qū)動(dòng)以創(chuàng)新為目的的知識(shí)生產(chǎn)；(7)建立專家網(wǎng)絡(luò)；(8)建立和挖掘客戶的知識(shí)庫(kù)；(9)理解和計(jì)量知識(shí)的價(jià)值；(10)利用知識(shí)資產(chǎn)。知識(shí)治理的過(guò)程是結(jié)合個(gè)體與團(tuán)體，將個(gè)體知識(shí)團(tuán)體化，將內(nèi)隱知識(shí)外顯化，結(jié)合組織內(nèi)部與外部，將外部知識(shí)內(nèi)部化，將組織的知識(shí)產(chǎn)品化，以此來(lái)指導(dǎo)決策付諸實(shí)施，再把實(shí)施結(jié)果轉(zhuǎn)化為

5、利潤(rùn)。當(dāng)前知識(shí)治理所面臨的問(wèn)題是如何把這些知識(shí)以一定方式匯總起來(lái)，組織起來(lái)，方便人們利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行查詢和檢索，同時(shí)利用有組織的信息獵取知識(shí)，再利用知識(shí)獲得最大的利潤(rùn)或效益。這就要求通過(guò)對(duì)解決方案的集合查找和識(shí)不與問(wèn)題有關(guān)的關(guān)鍵信息，并將這些信息進(jìn)行提取，形成對(duì)某一問(wèn)題的專門知識(shí)作為決策的依據(jù)。知識(shí)治理的具體方式是將各部門和個(gè)人所掌握的信息和知識(shí)匯總形成電子文件放在公用網(wǎng)上，形成一個(gè)知識(shí)庫(kù)，隨時(shí)可供取閱。知識(shí)庫(kù)具備整套的支持和服務(wù)，保障系統(tǒng)安全和權(quán)限治理，以保證正確的知識(shí)能夠及時(shí)被相關(guān)的人員獲得。3 決策支持系統(tǒng)(DSS)構(gòu)架本篇論文提出的基于ERP的知識(shí)治理決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中，決策支持系統(tǒng)(D

6、SS)采納以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)為核心，以聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘工具為手段來(lái)處理決策支持系統(tǒng)的可行方案，即采納的決策支持系統(tǒng)構(gòu)架為DW+OLAP+DM。（1）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)（DW）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以支持治理決策過(guò)程的、面向主題的、集成的、隨時(shí)刻變化的、但信息本身相對(duì)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)集合。其組織和治理數(shù)據(jù)的方法與一般數(shù)據(jù)庫(kù)不同。要緊表現(xiàn)為：它依據(jù)決策要求，只從數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取那些需要的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行一定的處理；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是多維的；它支持決策處理不同于一般的事務(wù)處理。同時(shí)它需要數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的支持包括：并行數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)；高性能的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器；數(shù)據(jù)庫(kù)互操作技術(shù)。 （2）聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)(OLAP)聯(lián)機(jī)分析處理是針對(duì)特定問(wèn)題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)

7、訪問(wèn)和分析，通過(guò)對(duì)信息進(jìn)行快速、穩(wěn)定、一致和交互式的存取，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多層次、多時(shí)期的分析處理，以獲得高度歸納的分析結(jié)果。聯(lián)機(jī)分析處理是一種自上而下、不斷深入的分析工具。決策分析需要從不同的角度觀看分析數(shù)據(jù)，以多維數(shù)據(jù)為核心的多維數(shù)據(jù)分析是決策的要緊內(nèi)容。多維數(shù)據(jù)庫(kù)是以多維方式組織數(shù)據(jù)的。 （3）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（DM）數(shù)據(jù)挖掘的差不多思想是從數(shù)據(jù)中抽取有價(jià)值信息，其目的是關(guān)心決策者查找數(shù)據(jù)間潛在的關(guān)聯(lián)，發(fā)覺(jué)被忽略的要素，而這些信息對(duì)預(yù)測(cè)趨勢(shì)和決策行為也許是十分有用的，從數(shù)據(jù)庫(kù)的角度看，數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)中識(shí)不出有效的、新穎的，具有潛在效用的并最終可理解的信息的非平凡過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的

8、，是一種真正的知識(shí)發(fā)覺(jué)方法。4 基于ERP的知識(shí)治理決策支持系統(tǒng)(KMDSS)結(jié)構(gòu)41含有KMDSS的ERP系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框架應(yīng)用 工具 制造、分銷、財(cái)務(wù)、 開(kāi)發(fā) 服務(wù)、運(yùn)輸、項(xiàng)目、客戶化 流程作業(yè)、企業(yè)建模、 基礎(chǔ)后勤 知識(shí)治理（KMDSS）ShellGUI-driver操作系統(tǒng)（UNIX & NT）DB-driverDBMS圖1含有KMDSS的ERP系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框架42 KMDSS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）數(shù)據(jù)挖掘（DM）多維數(shù)據(jù)模型（知識(shí)地圖）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DW）數(shù)據(jù)字典數(shù)據(jù)庫(kù)（DBMS）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)KMDSS應(yīng)用圖2KMDSS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)DW解決了數(shù)據(jù)不統(tǒng)一的問(wèn)題。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)自底層數(shù)據(jù)庫(kù)收集大量事務(wù)

9、級(jí)數(shù)據(jù)的同時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、轉(zhuǎn)換和綜合，形成面向全局的數(shù)據(jù)視圖，從而形成整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。OLAP從DW集成數(shù)據(jù)動(dòng)身，構(gòu)建面向分析的多維數(shù)據(jù)模型，用戶能夠使用不同的方法，從不同的角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)分析方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分離。DM以DW和OLAP中的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，自動(dòng)地發(fā)覺(jué)數(shù)據(jù)中的潛在模式并以這些模式為基礎(chǔ)自動(dòng)做出預(yù)測(cè)。DM反過(guò)來(lái)為OLAP提供分析模式。43 KMDSS系統(tǒng)技術(shù)特點(diǎn)采納DW+OLAP+DM框架結(jié)構(gòu)的KMDSS系統(tǒng)正是在分析利用這三種技術(shù)的聯(lián)系性和互補(bǔ)性，使它們從不同的角度服務(wù)于決策支持。提供多維數(shù)據(jù)分析、縱向鉆取，支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的切片、旋轉(zhuǎn)功能。能夠引導(dǎo)用戶對(duì)數(shù)據(jù)從不同層次上

10、進(jìn)行觀看分析；關(guān)于同一層次的數(shù)據(jù)提供組織數(shù)據(jù)視圖的工具；引導(dǎo)用戶從不同視角上對(duì)同一層次數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；層次分析與角度分析交互進(jìn)行；同意用戶完全利用圖形進(jìn)行決策分析。多服務(wù)器、多平臺(tái)、多數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用技術(shù)。 決策數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn) 化分析工具（OLAP/DM）決策者DW（知識(shí)地圖）掃瞄器Web服務(wù)器內(nèi)部業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)EDI數(shù)據(jù)庫(kù)EDI單證圖3 KMDSS中的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)KMDSS系統(tǒng)為跨平臺(tái)分布式多層結(jié)構(gòu)，支持多服務(wù)器、多平臺(tái)、多數(shù)據(jù)庫(kù)工作模式，能夠解決異構(gòu)信息數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)共享難題，在信息孤島之間架起高速信息流通渠道。（2）知識(shí)資產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)技術(shù)KMDSS將數(shù)據(jù)記錄保存在系統(tǒng)服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫(kù)中；通過(guò)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，

11、大字段數(shù)據(jù)（文件）能夠保存在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的任何一個(gè)服務(wù)器中；在系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中記錄大字段數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置。當(dāng)系統(tǒng)客戶端在訪問(wèn)存儲(chǔ)的文件時(shí)，首先在其服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)記錄中找到文件的存儲(chǔ)位置，再通過(guò)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議與存儲(chǔ)文件的服務(wù)器進(jìn)行通訊，掃瞄或下載文件。這種網(wǎng)絡(luò)分布或存儲(chǔ)和文件訪問(wèn)模式，能夠重復(fù)利用網(wǎng)絡(luò)上各服務(wù)器的存儲(chǔ)空間，可大幅度降低主服務(wù)區(qū)負(fù)載，能夠有效地解決單服務(wù)器模式下多用戶同時(shí)訪問(wèn)所造成的網(wǎng)絡(luò)擁塞問(wèn)題。（3）柔性建模技術(shù) 建立結(jié)構(gòu)板和部件模板，以模板文件的形式保存在系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中。利用建模向?qū)Ы⒅R(shí)地圖。（4）信息共享與安全保障技術(shù) 采納數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)治理方式，為企業(yè)的知識(shí)共享提供了技術(shù)保障，但必須建立一個(gè)良

12、好的安全保障體系。當(dāng)有多人參與系統(tǒng)的治理和訪問(wèn)操作，必須明確操作者的身份，并依照其權(quán)限操縱其操作和訪問(wèn)范圍。應(yīng)有對(duì)系統(tǒng)信用情況監(jiān)控，建立完善的責(zé)任追查制度。應(yīng)有完善的備份與恢復(fù)機(jī)智，保證一旦數(shù)據(jù)丟失能夠盡快安全地恢復(fù)。5結(jié)論（1）基于ERP的知識(shí)治理決策支持系統(tǒng)（KMDSS）結(jié)構(gòu)的提出，為滿足知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)實(shí)行知識(shí)治理的需求提供技術(shù)上的支持這方面做些有益的探究和嘗試。隨著ERP治理深度的增強(qiáng)，功能的擴(kuò)展，計(jì)算機(jī)環(huán)境的變化，結(jié)構(gòu)的靈活應(yīng)用以及應(yīng)用范圍的拓寬，其必定的趨勢(shì)要溶入對(duì)企業(yè)知識(shí)智力資產(chǎn)價(jià)值的挖掘?；贓RP的知識(shí)治理決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)為后期系統(tǒng)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)提供一種思路，具有一定的理論意義

13、和應(yīng)用前景。參考文獻(xiàn)1 董順基.走向知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代.中國(guó)人民大學(xué)出版社,1998年9月第1版:228-2582 美保羅S麥耶斯,蔣惠工等譯.知識(shí)治理與組織設(shè)計(jì). 珠海出版社,1998年9月第1 版:16-23, 251-2663 美查爾斯M薩維奇,謝強(qiáng)華等譯. 第5代治理. 珠海出版社, 1998年9月第1版:153-191,323-3444 薛華成.治理信息系統(tǒng).清華大學(xué)出版社,1999年5月第3版:232-2525 方美琪.電子商務(wù)概論.清華大學(xué)出版社,1999年9月第1版: 54-171,172-2316 初壯.MRPII原理與應(yīng)用基礎(chǔ).清華大學(xué)出版社,1997年11月第1版:66-136

14、7 陳啟申等.治理新視野ERP與供需鏈治理.中國(guó)電子音像出版社,1999年11月第1版:17-33,70-778 Yves Perreault,Tom Vlasic,etal.Implementing Baan IV. Prentice-Hall,1998:63-1119 MRPII/ERP資料.企業(yè)資源治理研究中心.2001（1）-（3）Structure Designing and Studying of the ERP-Based Knowledge Management Decision Support SystemZhang zhe (Faculty of Business Administration, Northeastern University, Shenyang, 110004)Zhang Liang(Faculty of Business, City University of Hong Kong, Hong Kong)Abstract In order to meet the demand of companies to carry out knowledge management and to mine the value of knowledge assets, thi