大數據運維工程師的崗位職責模板八篇

1、第 大數據運維工程師的崗位職責模板八篇大數據運維工程師的崗位職責1 職責： 負責公司大數據業(yè)務集群的運維工作、集群容量規(guī)劃、擴容及性能優(yōu)化; 設計實現大規(guī)模分布式集群的運維、監(jiān)控和管理平臺; 參與業(yè)務架構設計，在設計階段給出可運維性改進建議; 深入研究大數據業(yè)務相關運維技術，持續(xù)優(yōu)化集群服務架構，探索新的大數據運維技及發(fā)展方向; 負責公司大數據平臺的應用監(jiān)控、容量管理，應急響應等; 領導安排的其他工作。 任職要求： 1、本科及以上學歷，軟件工程、計算機等相關專業(yè); 2、熟悉計算機原理、網絡原理等知識;至少2年以上運維或開發(fā)工作經驗; 3、搭建，管理及調優(yōu)Hadoop/HBase/Hive/Fl

2、ink/Spark/Kafka/Elasticsearch/Flume等開源項目優(yōu)先; 4、至少掌握java/python/go中的一種語言; 5、熟悉HBase/Flink/mysql/redis運維優(yōu)先; 6、熟悉zabbi_/graphit/grafana加分; 7、具有很強的分析和解決問題的能力; 8、具有攻克難題的強烈興趣，以及提升技術能力的意愿; 9、善于主動學習，責任心強，能夠承受較大的工作壓力。 大數據運維工程師的崗位職責2 職責： 1. 負責公司核心集群的運維工作,保證其高可用和穩(wěn)定性。 2. 負責集群容量規(guī)劃、擴容及集群性能優(yōu)化。 3. 深入研究大數據業(yè)務相關運維技術，持續(xù)

3、優(yōu)化集群服務架構，探索新的Hadoop運維技術及發(fā)展方向。 4. 設計實現分布式集群的運維、監(jiān)控和管理平臺。 職位要求： 1.2年以上中等規(guī)模集群環(huán)境下的Hadoop/Impala/Hive/Spark集群相關運維經驗。 2.對各種HDFS/Yarn/Hive/Impala/Spark/Hbase等相關參數調優(yōu), 性能優(yōu)化等有實際經驗。 3.有實際踩坑經歷, 對于相關組件的版本跟進, 補丁跟蹤, bug追蹤等有相關經驗。 4.實際處理過各種集群在線版本升級, 數據遷移, 集群擴容, 穩(wěn)定性監(jiān)控等工作。 4.熟悉Kerberos安全認證系統(tǒng)，實施過集群權限管理, 資源隔離方面的方案規(guī)劃或二次開發(fā)

4、工作。 5.有Cloudera的CM使用經驗尤佳。 大數據運維工程師的崗位職責3 職責： 1.負責公司大數據業(yè)務集群的運維工作(Hadoop/Hbase/Hive/Presto/Yarn/Spark/Storm/Kafka/Elasticsearch/Flume等)確保高可用; 2.負責大數據平臺的日常部署、升級、擴容、遷移; 3.設計實現大規(guī)模分布式集群的運維、監(jiān)控和管理平臺; 4.參與業(yè)務架構設計，在設計階段給出可運維性改進建議; 5.深入研究大數據業(yè)務相關運維技術，持續(xù)優(yōu)化集群服務架構，探索新的大數據運維技及發(fā)展方向; 6.兼顧應用系統(tǒng)的運維工作。 任職要求： 1.要求掌握java、sh

5、ell語言，有Spring Cloud微服務架構開發(fā)經驗的優(yōu)先; 2.了解Docker，可以做簡單應用; 3.熟悉Hadoop/Hbase/Hive/Storm/Spark/Kafka/Elasticsearch/Flume等開源項目優(yōu)先; 4.熟悉Linu_操作系統(tǒng)的配置、管理及優(yōu)化，能夠獨立排查及解決操作系統(tǒng)層面的問題; 5.掌握puppet、kerberos應用的優(yōu)先; 6.良好的客戶服務意識，強烈的責任心和使命感，執(zhí)行力強，富有團隊合作精神; 7.對大數據方向運維有很高的熱情和興趣，能主動學習了解相關知識; 大數據運維工程師的崗位職責4 職責： 1、負責公司服務器日常的維護，包括巡檢、

6、故障排除、數據備份等業(yè)務，保證服務器高質量、高效率運行狀態(tài); 2、負責公司大數據產品的現場實施，制定可靠的實施方案; 3、負責公司大數據環(huán)境(hadoop生態(tài))集群環(huán)境安裝、維護、部署、優(yōu)化; 【任職資格】 1、至少2年服務器、大數據集群運維經驗; 2、精通linu_運維命令，熟悉Linu_的維護和管理，熟悉Shell腳本開發(fā)，能看懂Python/Scala優(yōu)先; 3、熟悉大數據項目實施：包括不限于hadoop、hive、kafka、hbase、spark、Kudu、Impala等大數據生態(tài)的平臺搭建，監(jiān)控，運維，調優(yōu)、生產環(huán)境; 4、熟悉docker技術優(yōu)先; 5、熟練使用git版本控制，j

7、enkins持續(xù)集成工具優(yōu)先; 6、具備強烈的進取心、自我學習能力,良好的溝通能力和團隊合作意識。 大數據運維工程師的崗位職責5 職責： 1、負責公司大數據平臺的部署、管理、優(yōu)化、監(jiān)控報警，保障平臺服務7_24穩(wěn)定可靠高效運行; 2、深入理解公司大數據平臺架構，發(fā)現并解決性能瓶頸，支撐業(yè)務和數據量的快速增長; 3、開發(fā)大數據自動化運維、監(jiān)控報警、故障處理相關腳本和工具; 4、負責Hadoop/spark/Mysql等集群服務、業(yè)務監(jiān)控、持續(xù)交付、應急響應、容量規(guī)劃等。 任職要求： 1、3年以上互聯網運維相關工作經驗，2年以上大數據平臺運維相關工作經驗; 2、具備一定的故障排查能力，有良好的技術

8、敏感度和風險識別能力，精通一門以上腳本語言(shell/python等)，熟悉Http/Https、TCP/IP、SMTP等協(xié)議; 3、熟悉Hadoop大數據生態(tài)圈，包括但不限于CDH/HDFS/YARN/Hive/Hbase/Kafka/zookeeper/Spark/Flume/Impala/Hue/Sqoop/Elasticsearch/kibana/MySQL/Oracle等; 4、熟悉Hadoop各組件的原理和實現，有實際部署維護、管理( 包括元數據管理)及優(yōu)化經驗。并擁有持續(xù)調優(yōu)能力，運維管理過大規(guī)模數據平臺; 5、熟悉 Kubernetes(K8s) 集群 Docker 在大數據

9、環(huán)境場景的使用; 6、熟悉Linu_(redhat/centos)軟硬件環(huán)境、系統(tǒng)管理和優(yōu)化，熟練部署、優(yōu)化各種常用服務 7、有Java開發(fā)經驗和閱讀源碼能力者優(yōu)先。 大數據運維工程師的崗位職責6 職責： 1、負責公司大數據集群的構建，任務調度、監(jiān)控預警，持續(xù)完善大數據平臺，保證穩(wěn)定性、安全性; 2、負責集群容量規(guī)劃、擴容、集群性能優(yōu)化及日常巡檢和應急值守，參與大數據基礎環(huán)境的架構設計與改進; 3、深入研究大數據業(yè)務相關自動化運維技術，持續(xù)優(yōu)化集群服務架構，探索新的大數據運維技術及發(fā)展方向; 任職要求： 1、熟悉Linu_系統(tǒng)及基礎命令操作，能夠獨立編寫Shell或Python腳本，開展日常服

10、務器的運維工作; 2、熟悉并不限于大數據生態(tài)圈Hadoop、Strom、Spark、HDFS、Kafka、Zookeeper、Hbase、Redis、ElasticSearch、fastdfs 等相關基礎組件的框架知識和運行原理; 3、熟悉軟硬件設備，網絡原理，有豐富的大數據平臺(CDH、HDP)部署、集群運維和性能優(yōu)化等經驗; 4、具備一定的系統(tǒng)自動化運維理論體系和實際經驗，能夠利用各種開源監(jiān)控工具、運維工具，HA、負載均衡軟件完成工作任務; 5、具備較強的學習能力、抗壓能力、動手能力和分析解決問題的能力; 6、熟悉JVM虛擬機調優(yōu); 7、熟悉jenkins持續(xù)集成; 8、有一定的文檔編寫能

11、力; 9、能適應短期出差,有公安視頻圖像偵查業(yè)務方向經驗者優(yōu)先; 大數據運維工程師的崗位職責7 職責： 1.負責公司大數據平臺的運維保障; 2.負責大數據平臺的架構審核、業(yè)務監(jiān)控、持續(xù)交付、應急響應、容量規(guī)劃等; 3.為線上服務高效穩(wěn)定運行負責，支撐業(yè)務和數據量的快速擴張; 4.負責生產及測試集群諸如故障定位恢復、系統(tǒng)安全、性能優(yōu)化等; 任職要求： 1.計算機相關專業(yè)本科及以上學歷，3年以上相關工作經驗 2.精通Hadoop大數據生態(tài)圈，熟悉Hadoop各組件的原理，并有實際部署維護經驗;包括但不限于HDFS、YARN、Kafka、Spark、HBase、Kerberos、Hive、Kudu、

12、Zookeeper等; 3.具備很強故障排查能力，有很好的技術敏感度和風險識別能力,良好的服務意識，善于團隊協(xié)作，項目管理，主動思考，自我驅動力強; 4.有相關動態(tài)編排容器技術和虛擬化技術工作經驗者優(yōu)先; 5.深入理解Hadoop各組件的原理和實現，有閱讀源碼能力者優(yōu)先; 6.具備很強的ownership，故障排查能力，有很好的技術敏感度和風險識別能力。 大數據運維工程師的崗位職責8 1、負責建設大數據平臺的規(guī)劃、架構設計和技術選型; 2、開發(fā)和使用Hadoop大數據自動化運維與監(jiān)控工具; 3、基于大數據應用需求，負責優(yōu)化平臺的性能，消除性能瓶頸，解決業(yè)務的疑難問題; 4、熟悉Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Spark等技術框架; 熟悉java、scala、sqllite等相關技術;具備軟