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擎分類(lèi)、安全領(lǐng)域中的入侵檢測(cè)以及軟件項(xiàng)目中的應(yīng)用等。對(duì)所有竊漏電用戶及真誠(chéng)用戶的電量、告警及線損數(shù)據(jù)和該用戶在當(dāng)天是否竊漏電的標(biāo) 策樹(shù)實(shí)現(xiàn)分類(lèi)預(yù)測(cè)模型。試。treetreeCARTpredict函數(shù)和構(gòu)建的 CART 決策樹(shù)模型分別對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。nnetnnetpredict數(shù)和構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分別對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。嘗試采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，并與CART 決策樹(shù)的結(jié)果進(jìn)行比較。答:與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，決策樹(shù)可以很好地處理非數(shù)值型的數(shù)據(jù)，但是決策樹(shù)對(duì)連續(xù)的數(shù) 據(jù)(比如連續(xù)的數(shù)值型數(shù)據(jù))不太擅長(zhǎng)。

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