數(shù)字資產(chǎn)管理概述

1、數(shù)字資產(chǎn)管理概述內(nèi)容管理隨著網(wǎng)絡(luò)的普遍使用，內(nèi)容管理呈現(xiàn)協(xié)同化應(yīng)用趨勢(shì)，從協(xié)達(dá)軟件的內(nèi)容管理及知識(shí)管理解決方案來(lái)看，協(xié)同應(yīng)用是其重要特征。企業(yè)內(nèi)部信息的流通加速、文案與資料數(shù)量增加，像電子郵件、從Lotus Notes來(lái)的資料、網(wǎng)上討論、實(shí)時(shí)簡(jiǎn)訊、Office文案，甚至是印刷資料的內(nèi)容，即使不是出版媒體機(jī)構(gòu)，也有加強(qiáng)管理這些資料的必要性。于是，“內(nèi)容”就由原來(lái)的出版媒體內(nèi)容，擴(kuò)大成企業(yè)內(nèi)部全部資料信息的內(nèi)容了，同時(shí)也產(chǎn)生了“企業(yè)內(nèi)容管理”ECM的新名詞。 企業(yè)內(nèi)容管理企業(yè)內(nèi)容管理正是隨著數(shù)據(jù)管理的發(fā)展而為客戶提供的一種應(yīng)用軟件，它管理、集成和訪問(wèn)從音頻、視頻到掃描圖像的各種格式的商業(yè)信息。內(nèi)容

2、管理處理的對(duì)象范圍比傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(RDBMS)處理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更廣，除了一般文字、文檔、多媒體、流媒體外，還包括Web網(wǎng)頁(yè)、廣告、程序（如JavaScript）、軟件等一切數(shù)字資產(chǎn)(Digital Asset)，即所有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化的文檔。內(nèi)容管理解決方案重點(diǎn)解決各種非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)字資源的采集、管理、利用、傳遞和增值，并集成到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng)中，如ERP、CRM等，從而為這些應(yīng)用系統(tǒng)提供更加廣泛的數(shù)據(jù)來(lái)源。隨著IT應(yīng)用的深入普及，各行各業(yè)都積累了大量的信息資源?？茖W(xué)管理和合理開(kāi)發(fā)這些內(nèi)部和外部信息資源已經(jīng)成為企業(yè)正確決策、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。最近一項(xiàng)A.T.Kear

3、ney研究指出，缺乏有效發(fā)布能力的數(shù)字內(nèi)容每年會(huì)花費(fèi)公司7500 億美元，因?yàn)橹R(shí)型雇員將時(shí)間浪費(fèi)在尋找和獲取完成他們的工作所需要的信息上。在一些諸如政府、電信、金融、媒體等以內(nèi)容為其主要核心業(yè)務(wù)的行業(yè)中，內(nèi)容和應(yīng)用程序代碼已成為關(guān)鍵性資產(chǎn)。因此，要增強(qiáng)自身的全球競(jìng)爭(zhēng)力，他們就必須將內(nèi)容轉(zhuǎn)化為推動(dòng)商業(yè)成功的資產(chǎn)。 與此同時(shí)，所有行業(yè)也都面臨著管理各種格式的信息的挑戰(zhàn)?？蛻魧?duì)數(shù)據(jù)管理的需求已經(jīng)超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理的概念。研究部門調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在企業(yè)存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù)中，傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(RDBMS)處理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)僅占數(shù)據(jù)信息總量的15%，而全球85%的信息是非結(jié)構(gòu)化的，包括紙上的文件、報(bào)告、視頻和

4、音頻文件、照片、傳真件、信件等。如何管理這些非結(jié)構(gòu)化信息，成為傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理的一大難題。中國(guó)大地保險(xiǎn)企業(yè)內(nèi)容管理實(shí)例成立于2003年的中國(guó)大地財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司是我國(guó)第一家由國(guó)有獨(dú)資金融企業(yè)吸收境內(nèi)外優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)參股設(shè)立的全國(guó)性財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司，也是全國(guó)第四家擁有“國(guó)”字品牌的財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)企業(yè)。作為亞洲最大的再保險(xiǎn)公司中再集團(tuán)旗下唯一一個(gè)直保的財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司，中國(guó)大地保險(xiǎn)2007年保費(fèi)規(guī)模即突破100億元，目前市場(chǎng)排位穩(wěn)居第五，綜合實(shí)力位居全國(guó)第四。作為擁有35家省級(jí)分公司，遍布全國(guó)將近1700家機(jī)構(gòu)，業(yè)務(wù)覆蓋機(jī)動(dòng)車輛險(xiǎn)、人身險(xiǎn)、再保險(xiǎn)、特殊風(fēng)險(xiǎn)等不同業(yè)務(wù)的保險(xiǎn)業(yè)龍頭企業(yè)，中國(guó)大地保險(xiǎn)在處理車險(xiǎn)和人身

5、險(xiǎn)業(yè)務(wù)時(shí)，同樣面臨著高效管理大量文檔、圖像等非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容、及時(shí)準(zhǔn)確提供關(guān)鍵信息的壁壘。雖然中國(guó)大地保險(xiǎn)的蓬勃發(fā)展和業(yè)務(wù)擴(kuò)張?jiān)跇I(yè)內(nèi)實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展，開(kāi)創(chuàng)了“大地現(xiàn)象”并取得了驕人成績(jī)，但其采用的以行政區(qū)域?yàn)閱挝坏膶蛹?jí)性授權(quán)管理體系，即根據(jù)總公司、分公司、中心支公司的組織架構(gòu)，進(jìn)行逐級(jí)核保授權(quán)管理的車險(xiǎn)核保系統(tǒng)，已無(wú)法滿足公司業(yè)務(wù)量的不斷增長(zhǎng)，中國(guó)大地保險(xiǎn)遇到了四大問(wèn)題。首先，伴隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng)，冗長(zhǎng)的業(yè)務(wù)層層審批流程不得不增加相應(yīng)的核保和管理人員，無(wú)形中增加的人員成本導(dǎo)致了公司核保管理運(yùn)營(yíng)成本率，無(wú)法通過(guò)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)得以提升，更無(wú)法體現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)從而取得最佳經(jīng)濟(jì)效益。其次，原有核保系統(tǒng)采用的是業(yè)務(wù)平均

6、分配形式，有經(jīng)驗(yàn)和經(jīng)驗(yàn)較少的核保人員都在一個(gè)平臺(tái)混合作業(yè)，從而導(dǎo)致了經(jīng)驗(yàn)豐富人員耗費(fèi)大量的精力處理簡(jiǎn)單任務(wù)；而經(jīng)驗(yàn)較少人員遇到復(fù)雜任務(wù)時(shí)無(wú)法立即做出決策。第三，分級(jí)核保授權(quán)模式需要企業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行逐級(jí)審批，冗長(zhǎng)的流程無(wú)法確保業(yè)務(wù)處理效率。最后，漫長(zhǎng)的各層核保權(quán)限調(diào)整流程，使得公司無(wú)法快速、高效地應(yīng)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式的變化。為解決日益凸顯的需求，實(shí)現(xiàn)對(duì)核保系統(tǒng)的信息化發(fā)展目標(biāo)，中國(guó)大地保險(xiǎn)與IBM展開(kāi)緊密合作，搭建了全方位的核保運(yùn)營(yíng)體系，有效的管理了企業(yè)內(nèi)海量信息，形成了完善的閉環(huán)管理模式。可以為中國(guó)大地保險(xiǎn)提供一整套策略及實(shí)踐，通過(guò)分工、統(tǒng)計(jì)、監(jiān)控和檢查四方面搭建完善的核保運(yùn)營(yíng)體系，實(shí)現(xiàn)與流程相關(guān)內(nèi)

7、容的抓取、管理和分享，幫助中國(guó)大地保險(xiǎn)從內(nèi)容中獲得價(jià)值的最大化。管理者通過(guò)ECM技術(shù)可實(shí)時(shí)監(jiān)控運(yùn)營(yíng)情況，及時(shí)有效地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，避免任務(wù)阻塞。通過(guò)量化的工作報(bào)表，可以更合理的進(jìn)行分工和考核，這不僅提高了基層對(duì)核保效率的滿意度，更提升了企業(yè)在開(kāi)展業(yè)務(wù)時(shí)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，ECM項(xiàng)目的實(shí)施大幅提升了中國(guó)大地保險(xiǎn)在全部時(shí)段、工作時(shí)段、值班時(shí)段的核保處理時(shí)效，特別是工作時(shí)間，比原來(lái)節(jié)省了50%。除此之外，基于新系統(tǒng)的核保運(yùn)營(yíng)管理更將系統(tǒng)配置、系統(tǒng)測(cè)試、上線準(zhǔn)備三方面的核保流程變更周期時(shí)間也大幅縮短。通過(guò)部署IBM企業(yè)內(nèi)容管理解決方案，中國(guó)大地保險(xiǎn)成功構(gòu)建了全新核保運(yùn)營(yíng)管理體系，提高了核保系統(tǒng)的運(yùn)行效率、準(zhǔn)

8、確性和成本效益，提升了訂單、客戶、員工等信息管理的高效性及企業(yè)決策的有效性，率先在車險(xiǎn)和人身險(xiǎn)服務(wù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了內(nèi)容生命周期的靈活化管理，將基于內(nèi)容的流程化管理運(yùn)營(yíng)效率顯著提高一倍。此外，該項(xiàng)目的成功實(shí)施不僅優(yōu)化了中國(guó)大地保險(xiǎn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程，降低風(fēng)險(xiǎn)、削減成本并提高收入，更增強(qiáng)了中國(guó)大地保險(xiǎn)業(yè)務(wù)能力，助力業(yè)務(wù)人員更快地響應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，率先在車險(xiǎn)和人身險(xiǎn)服務(wù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)內(nèi)容生命周期的靈活化管理。中國(guó)大地財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司信息技術(shù)部負(fù)責(zé)人舒南燕表示：“在如今互聯(lián)化的世界里，信息就等于機(jī)會(huì)，明天的優(yōu)勝者將會(huì)是那些善于通過(guò)管理和分析信息來(lái)提高核心競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)。因此，若能高效、規(guī)范的管理好人員、設(shè)備和系

9、統(tǒng)生成的每一個(gè)與我們息息相關(guān)的信息，我們會(huì)贏得更多的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。隨著企業(yè)的發(fā)展，業(yè)務(wù)的流程化轉(zhuǎn)型是我們加速信息化發(fā)展的重點(diǎn)，同時(shí)也對(duì)我們的系統(tǒng)提出了更高的流程化管理需求。IBM ECM解決方案有效地幫助我們搭建了新的核保運(yùn)營(yíng)管理體系，管理了我公司內(nèi)部系統(tǒng)信息，我們可以更好地將人員和信息相連，提取商業(yè)智能，進(jìn)而挖掘更廣泛的市場(chǎng)商機(jī)?！睌?shù)字資產(chǎn)管理領(lǐng)域1、政府信息資源管理2、企業(yè)信息資源管理3、社會(huì)信息資源管理BIG DATA-Prepared By xindong不知道BIG DATA? 你out了!前瞻來(lái)看，隨著互聯(lián)網(wǎng)對(duì)網(wǎng)民的理解，網(wǎng)民對(duì)網(wǎng)絡(luò)的反作用，互聯(lián)網(wǎng)將變得越來(lái)越智能。它在滿足你需求的

10、同時(shí)，也在創(chuàng)造新的需求。前者的代表是Google，后者的典型則是Facebook。谷歌的盈利在于所有的軟件應(yīng)用都是在線的。用戶在免費(fèi)使用這些產(chǎn)品的同時(shí)，把個(gè)人的行為、喜好等信息也免費(fèi)的送給了Google。因此Google的產(chǎn)品線越豐富，他對(duì)用戶的理解就越深入，他的廣告就越精準(zhǔn)。廣告的價(jià)值就越高。這是正向的循環(huán)，谷歌好用的、免費(fèi)得軟件產(chǎn)品，換取對(duì)用戶的理解；通過(guò)精準(zhǔn)的廣告，找到生財(cái)之道。顛覆了微軟賣軟件拷貝賺錢的模式。成為互聯(lián)網(wǎng)的巨擘。互聯(lián)網(wǎng)越來(lái)越智能Google精確掌握用戶行為、獲取需求微博為新浪帶來(lái)巨大價(jià)值馬云的判斷來(lái)自于數(shù)據(jù)分析“2008年初,阿里巴巴平臺(tái)上整個(gè)買家詢盤數(shù)急劇下滑，歐美對(duì)中

11、國(guó)采購(gòu)在下滑。海關(guān)是賣了貨,出去以后再獲得數(shù)據(jù);而我們提前半年時(shí)間從詢盤上推斷出世界貿(mào)易發(fā)生變化了。”馬云對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)，是建立在對(duì)用戶行文分析的基礎(chǔ)上。通常而言，買家在采購(gòu)商品前，會(huì)比較多家供應(yīng)商的產(chǎn)品，反映到阿里巴巴網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，就是查詢點(diǎn)擊的數(shù)量和購(gòu)買點(diǎn)擊的數(shù)量會(huì)保持一個(gè)相對(duì)的數(shù)值，綜合各個(gè)維度的數(shù)據(jù)可建立用戶行為模型。因?yàn)閿?shù)據(jù)樣本巨大，保證用戶行為模型的準(zhǔn)確性。因此在這個(gè)案例中，詢盤數(shù)據(jù)的下降，自然導(dǎo)致買盤的下降。騰訊在天津投資建立亞洲最大的數(shù)據(jù)中心；百度也在投資建立大數(shù)據(jù)處理中心；新浪推出企業(yè)微博產(chǎn)品，提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。Gartner 2011年技術(shù)成熟度曲線,大數(shù)據(jù)處?kù)陡咚侔l(fā)

12、展期技術(shù)演進(jìn)歷史揭示未來(lái)是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧型經(jīng)濟(jì)模式什麼才是大數(shù)據(jù)?指數(shù)型增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)嗎? 大數(shù)據(jù)就是雲(yún)計(jì)算嗎? 大數(shù)據(jù)的4V特性體量Volume多樣性Variety價(jià)值密度Value速度Velocity非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的超大規(guī)模和增長(zhǎng)總數(shù)據(jù)量的8090%比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長(zhǎng)快10倍到50倍是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的10倍到50倍大數(shù)據(jù)的異構(gòu)和多樣性很多不同形式（文本、圖像、視頻、機(jī)器數(shù)據(jù)）無(wú)模式或者模式不明顯不連貫的語(yǔ)法或句義大量的不相關(guān)信息對(duì)未來(lái)趨勢(shì)與模式的可預(yù)測(cè)分析深度復(fù)雜分析（機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能Vs傳統(tǒng)商務(wù)智能(咨詢、報(bào)告等）實(shí)時(shí)分析而非批量式分析數(shù)據(jù)輸入、處理與丟棄立竿見(jiàn)影而非事后

13、見(jiàn)效Value 價(jià)值挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值類似沙里淘金,從海量數(shù)據(jù)中挖掘稀疏但珍貴的信息.價(jià)值密度低,是大數(shù)據(jù)的一個(gè)典型特征.Variety 多樣性企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)交易信息;物聯(lián)網(wǎng)世界中商品,物流信息;互聯(lián)網(wǎng)世界中人與人交互信息,位置信息等是大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源. 能夠在不同的數(shù)據(jù)類型中,進(jìn)行交叉分析的技術(shù),是大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)之一.語(yǔ)義分析技術(shù),圖文轉(zhuǎn)換技術(shù),模式識(shí)別技術(shù),地理信息技術(shù)等,都會(huì)在大數(shù)據(jù)分析時(shí)獲得應(yīng)用.Velocity 速度1s 是臨界點(diǎn).對(duì)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用而言,必須要在1秒鐘內(nèi)形成答案,否則處理結(jié)果就是過(guò)時(shí)和無(wú)效的.實(shí)時(shí)處理的要求,是區(qū)別大數(shù)據(jù)引用和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù),BI技術(shù)的關(guān)鍵差別之一.V

14、olume 數(shù)據(jù)量PB是大數(shù)據(jù)層次的臨界點(diǎn). KB-MB-GB-TB-PB-EB-ZB-YB-NB-DB對(duì)大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步理解大數(shù)據(jù)比云計(jì)算更為落地商業(yè)模式驅(qū)動(dòng)應(yīng)用需求驅(qū)動(dòng)云計(jì)算本身也是大數(shù)據(jù)的一種業(yè)務(wù)模式大數(shù)據(jù)不僅僅是“大”多大？PB 級(jí)比大更重要的是數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，有時(shí)甚至大數(shù)據(jù)中的小數(shù)據(jù)如一條微博就具有顛覆性的價(jià)值軟件是大數(shù)據(jù)的引擎和數(shù)據(jù)中心（Data Center） 一樣，軟件是大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)力.軟件改變世界!大數(shù)據(jù)生態(tài):軟件是引擎大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅僅是精準(zhǔn)營(yíng)銷通過(guò)用戶行為分析實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷是大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用，但是大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)特別是公共服務(wù)領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景消費(fèi)行業(yè)金融服務(wù)食品安全醫(yī)療衛(wèi)

15、生軍事交通環(huán)保電子商務(wù)氣象管理大數(shù)據(jù)“易”,理解大數(shù)據(jù)“難”目前大數(shù)據(jù)管理多從架構(gòu)和并行等方面考慮，解決高并發(fā)數(shù)據(jù)存取的性能要求及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的橫向擴(kuò)展，但對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的內(nèi)容理解仍缺乏實(shí)質(zhì)性的突破和進(jìn)展，這是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)資源化、知識(shí)化、普適化的核心.非結(jié)構(gòu)化海量信息的智能化處理：自然語(yǔ)言理解、多媒體內(nèi)容理解、機(jī)器學(xué)習(xí)等.大數(shù)據(jù)為什么重要？更高一層數(shù)據(jù)層面整合企業(yè)內(nèi)外部更高數(shù)據(jù)層面整合利用用戶”行為指紋”創(chuàng)造新商機(jī)用戶在線的每一次點(diǎn)擊，每一次評(píng)論，每一個(gè)視頻點(diǎn)播，就是大數(shù)據(jù)的典型來(lái)源?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)之所以取得令人矚目的成績(jī)，其核心的本質(zhì)就是包括用戶網(wǎng)絡(luò)操作的大數(shù)據(jù)，進(jìn)行記錄和分析，形成用戶“行為指紋”，從而洞悉用戶的潛在的、真實(shí)的需求，形成預(yù)判。這是傳統(tǒng)企業(yè)花費(fèi)重金都難以企及的夢(mèng)想。所有傳統(tǒng)的產(chǎn)品公司都只能淪為這種新型用戶平臺(tái)級(jí)公司的附庸。大數(shù)據(jù)組成和展現(xiàn)方式？基于SQL語(yǔ)言: 面對(duì)OLAP的傳統(tǒng)行和列不基于SQL或map-reduce的: 由谷歌率先發(fā)起數(shù)據(jù)流: 基于運(yùn)行商數(shù)據(jù)