2020年SPSS相關(guān)分析實驗報告

1、SPSS篇一：spss對數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析實驗報告實驗一一實驗?zāi)康恼莆沼胹pss能分析其結(jié)果。二實驗原理相關(guān)性分析是考察兩個變量之間線性關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。更精確地說，當一個變量發(fā)生變化時，另一個變量如何變化，此時就需要通過計算相關(guān)系數(shù)來做深入的定量考察。P值是針對原假設(shè) H0：0.05，你只需要拿p值和0.05進行比較：如果p值小于0.05，就拒絕原假設(shè) H0，說明兩變量有線性相關(guān)的關(guān)系，他們無線性相關(guān)的可能性小于 0.05；如果大于0.05，則一般認為無線性相關(guān)關(guān)系，至于相關(guān)的程度則要看相關(guān)系數(shù)Rr越大，說明越相關(guān)。越小，則相關(guān)程度檢驗過程與相關(guān)分析相似。三、實驗內(nèi)容掌握使用spss關(guān)

2、系，尋求與人均食品支出密切相關(guān)的因素。檢驗人均食品支出與糧價和人均收入之間的相關(guān)關(guān)系。a.打開spss軟件，輸入“回歸人均食品支出”數(shù)據(jù)。b.在 spssd的菜單欄中選擇點擊，彈出一個對話窗口。C.在對話窗口中點擊ok,系統(tǒng)輸出結(jié)果，如下表。從表中可以看出，人均食品支出與人均收入之間的相關(guān)系數(shù)為0.921，t檢驗的顯著性概率為0.0000.01，拒絕零假設(shè)，表明兩個0.730，t檢驗的顯著性概率為0.0000.01，拒絕零假設(shè)，表明兩個變量之間也顯著相關(guān)。研究人均食品支出與人均收入之間的偏相關(guān)關(guān)系。讀入數(shù)據(jù)后：A.點擊系統(tǒng)彈出一個對話窗口。B.點擊OK，系統(tǒng)輸出結(jié)果，如下表。從表中可以看出，人

3、均食品支出與人均收入的偏相關(guān)系數(shù)為0.8665，顯著性概率p=0.0000.01，說明在剔除了糧食單價的影響0.86650.05,接受零假設(shè)，即這組數(shù)據(jù)服從標準正態(tài)分布。Test2是檢驗這組數(shù)據(jù)是否服從均勻 T檢驗的顯著性概率為0.0000.05,拒絕零假設(shè)，即這組數(shù)據(jù)不服從均勻分布。Test3是檢驗這組數(shù)據(jù)是否服從指數(shù)分布，從表中可看出 T檢驗的顯著性概率為 0.0000.05,拒絕零假設(shè)，即這組數(shù)據(jù)不服從指數(shù)分布。Test4是檢驗這組數(shù)據(jù)是否服從泊松分布，從表中可看出 T檢驗的顯著性概率為 0.0000.05,拒絕零假設(shè)，即這組數(shù)據(jù)不服從泊松分布。三、實驗總結(jié)k-s檢驗方法是以樣本數(shù)據(jù)的累

4、計頻數(shù)分布與特定理論分布比較，若兩者間的差距很小，則推論該樣本取自某特定分布族。篇二：SPSS相關(guān)分析實驗報告實驗報告學生姓名：一、實驗室名稱：二、實驗項目名稱：相關(guān)分析三、實驗原理相關(guān)關(guān)系是不完全確定的隨機關(guān)系。在相關(guān)關(guān)系的情況下，當值雖然不確定，但它仍然按照某種規(guī)律在一定的范圍內(nèi)變化。按照數(shù)據(jù)度量的尺度不同，相關(guān)分析的方法也不同，連續(xù)變量之間的相關(guān)性常用Pearson常用Spearman秩相關(guān)系數(shù)和Kendall秩相關(guān)系數(shù)測定；定類變量的相關(guān)分析要使用列連表分析法。四、實驗?zāi)康?SPSS軟件中相關(guān)分析的主要參數(shù)設(shè)置及其含義，掌握SPSS軟件分析結(jié)果的含義及其分析。五、實驗內(nèi)容及步驟實驗內(nèi)容

5、：以雇員表為例，共有474條數(shù)據(jù)，運用相關(guān)分析方法對變量間的相關(guān)關(guān)系進行分析。1）分析性別與工資之間是否存在相關(guān)關(guān)系。2）分析教育程度與工資之間是否存在相關(guān)關(guān)系。SPSS環(huán)境下的操作方法，掌握輸出結(jié)果的解釋。1.分析性別與工資之間是否存在相關(guān)關(guān)系。Step1.操作為AnalyzeDescriptiveStatisticsCrosstabsStep2.將性別（Gender）和收入（CurrentSalary）分別移入Rows列表框和Columns列表框。Step3.單擊 StatisticsChi-square，進行卡方檢驗。退回到主對話框，單擊ok。2.分析教育程度與工資之間是否存在相關(guān)關(guān)系。 Spearman和 Kendall秩相關(guān)系數(shù)檢驗。Step1.用散點圖初