![一元隨機變量以及分布_第1頁](http://file4.renrendoc.com/view/1d99963b917b936f673997469cd4f990/1d99963b917b936f673997469cd4f9901.gif)
![一元隨機變量以及分布_第2頁](http://file4.renrendoc.com/view/1d99963b917b936f673997469cd4f990/1d99963b917b936f673997469cd4f9902.gif)
![一元隨機變量以及分布_第3頁](http://file4.renrendoc.com/view/1d99963b917b936f673997469cd4f990/1d99963b917b936f673997469cd4f9903.gif)
![一元隨機變量以及分布_第4頁](http://file4.renrendoc.com/view/1d99963b917b936f673997469cd4f990/1d99963b917b936f673997469cd4f9904.gif)
![一元隨機變量以及分布_第5頁](http://file4.renrendoc.com/view/1d99963b917b936f673997469cd4f990/1d99963b917b936f673997469cd4f9905.gif)
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、關于一元隨機變量及分布第1頁,共35頁,2022年,5月20日,15點6分,星期四一、隨機變量及分布21、隨機變量:對于隨機試驗的每一個可能結果w (樣本點) ,都有唯一的實數(shù)X(w)與之對應,則稱X(w)是一個隨機變量,簡記為R. V. X注意:(1)隨機變量X(w)實質(zhì)是函數(shù), X(w)取值是值 域(2)實驗結果是隨機的, X(w)取值也是隨機(3)實驗的各個結果的出現(xiàn)有一定概率, X(w)取值有一定概率離散型連續(xù)型取值為有限個和至多可列個的隨機變量.可以取區(qū)間內(nèi)一切值的隨機變量.、分類第2頁,共35頁,2022年,5月20日,15點6分,星期四二、離散型隨機變量及分布、離散型隨機變量定義
2、:設X是一個隨機變量,如果X的所有可能取的值為有限個或可數(shù)個,則稱X為離散型隨機變量,記為 D.R.V X2、離散型隨機變量的概率分布:設X是離散型隨機變量,可能取的值為 ,則稱 為X的概率分布或分布列3、分布列的性質(zhì)(1) (2)4、求分布列的步驟: (1)明確X的含義及一切可能取值。(2)利用概率的計算方法,計算X取各值的概率。3第3頁,共35頁,2022年,5月20日,15點6分,星期四例1設某項試驗的成功率是失敗率的2倍,試用一個隨機變量描述該項一次試驗的結果,求分布列。2/31/3P10X解:設X為一次試驗的成功次數(shù)4由已知條件求隨機變量分布列的例題例、袋中有只同樣大小的球,編號為、
3、從中同時取出只球,以X表示取出的球的最大號碼,求X的概率分布6/103/101/10P543X解:設X取出的球的最大號碼第4頁,共35頁,2022年,5月20日,15點6分,星期四例3設一試驗成功的概率為p(0p1),接連重復進行試驗,直到首次成功出現(xiàn)為止,求試驗次數(shù)的概率分布.解 設X表示試驗次數(shù),X取值為1,2,.,n,., PX=1=p, PX=2=(1-p)p, ., PX=n=(1-p)n-1p.,記 q=1-p, 則X的概率分布為:幾何分布PX=n=qn-1p, (n=1,2,.)5第5頁,共35頁,2022年,5月20日,15點6分,星期四 例4某射手有五發(fā)子彈,每次射擊命中目標
4、的概率為.,如果命中就停止射擊,不命中就一直射到子彈用盡。(1)射擊次數(shù)X的分布列Y=5-X()求子彈剩余數(shù)Y的分布列6解:(1)第6頁,共35頁,2022年,5月20日,15點6分,星期四例5一袋中有5個新球,3個舊球。每次從中任取一個,有下述兩種方式進行抽樣,X表示直到取得新球為止所進行的抽樣次數(shù):(1)不放回地抽??;(2)有放回地抽取。求X的分布列。幾何分布7第7頁,共35頁,2022年,5月20日,15點6分,星期四例6一汽車沿一街道行駛,需要通過三個均設有紅綠信號燈的路口。每個信號燈為紅或綠與其它信號燈為紅或綠獨立,且紅綠兩種信號顯示時間相等。以X表示汽車首次遇到紅燈前已通過的路口數(shù)
5、,求X的概率分布。8第8頁,共35頁,2022年,5月20日,15點6分,星期四例7設一個試驗只有兩個結果:成功或失敗,且每次試驗成功的概率為P現(xiàn)反復試驗,直到獲得K次成功為止以X表示獲得K次成功時的實驗次數(shù),求X的概率分布910-1分布均勻分布幾何分布常用離散型分布第9頁,共35頁,2022年,5月20日,15點6分,星期四三、分布函數(shù)1、定義:設X是一個隨機變量,x為任意實數(shù),函 數(shù) 稱為X的分布函數(shù)2、性質(zhì): (1) (2) 是非減函數(shù) (3) (4) 右連續(xù), 即 10第10頁,共35頁,2022年,5月20日,15點6分,星期四下列四個函數(shù)中,不能作為隨機變量分布函數(shù)的是解:故選11
6、第11頁,共35頁,2022年,5月20日,15點6分,星期四例.X 的概率分布是:求其分布函數(shù)解:當 分布函數(shù)為 12第12頁,共35頁,2022年,5月20日,15點6分,星期四四、離散型隨機變量的分布函數(shù) 1、分布列與分布函數(shù)的關系:3、分布函數(shù)、分布列與事件概率的關系13第13頁,共35頁,2022年,5月20日,15點6分,星期四例X的概率分布是:則其分布函數(shù)解:當 分布函數(shù)為 -14第14頁,共35頁,2022年,5月20日,15點6分,星期四例2.若X的概率分布如下,分別求其分布函數(shù)X01P1/32/3X345P1/103/106/1015第15頁,共35頁,2022年,5月20
7、日,15點6分,星期四1、定義:設隨機變量X的分布函數(shù)為F(x),如果存在非負函數(shù)f(x),使得對任意實數(shù)X有: 則稱X是連續(xù)型隨機變量,記為:C.R.V X稱f(x)是X的概率密度函數(shù),簡稱概率密度 五、連續(xù)型隨機變量及概率密度2、概率密度的性質(zhì):連續(xù)型隨機變量的分布函數(shù)處處連續(xù)16第16頁,共35頁,2022年,5月20日,15點6分,星期四3、密度函數(shù)和分布函數(shù)與事件概率的關系4、密度函數(shù)和分布函數(shù)的關系17第17頁,共35頁,2022年,5月20日,15點6分,星期四例下列函數(shù)可以作為某一連續(xù)型隨機變量的概率密度的是_解:(A)(B),(C)中的函數(shù)不是非負函數(shù)判斷函數(shù)是否為某連續(xù)隨機
8、變量的密度函數(shù)18第18頁,共35頁,2022年,5月20日,15點6分,星期四例若f(x),g(x)均在同一區(qū)間a,b上是概率密度函數(shù)試證(1) f(x)+g(x)不是這區(qū)間上的概率密度函數(shù)(2)對任一數(shù) (0 ), f(x)( ) g(x)是 這個區(qū)間上的概率密度函數(shù)故f(x)+g(x)不是這區(qū)間上的概率密度函數(shù)故 f(x)( ) g(x)是 這個區(qū)間上的概率密度函數(shù)19第19頁,共35頁,2022年,5月20日,15點6分,星期四例若C. R .V X的概率密度是,求待定參數(shù)B及P0X0.5 已知某連續(xù)隨機變量的密度函數(shù)或分布函數(shù)求其中的未知參數(shù)并利用密度函數(shù)或分布函數(shù)求事件的概率20第
9、20頁,共35頁,2022年,5月20日,15點6分,星期四例2設連續(xù)型隨機變量X的概率密度為試確定常數(shù)b的值及PX221第21頁,共35頁,2022年,5月20日,15點6分,星期四例3連續(xù)型隨機變量X的概率密度為: (1)試確定常數(shù)的值()如果概率 試確定常數(shù)b 的值。書P68 622第22頁,共35頁,2022年,5月20日,15點6分,星期四(2)求P1X3例4.若C .R. V X的分布函數(shù)是求()待定參數(shù)A,B,C。23第23頁,共35頁,2022年,5月20日,15點6分,星期四(2)求PX例.服從柯西分布的隨機變量X的分布函數(shù)是求()待定參數(shù)A,B24第24頁,共35頁,202
10、2年,5月20日,15點6分,星期四例1服從指數(shù)分布的RVX的概率密度為求:X的分布函數(shù) 解:已知密度函數(shù)求分布函數(shù);已知分布函數(shù)求密度函數(shù)25第25頁,共35頁,2022年,5月20日,15點6分,星期四例2若C. R .V X的概率密度是,求X的分布函數(shù) 26第26頁,共35頁,2022年,5月20日,15點6分,星期四例3設連續(xù)型隨機變量X的概率密度為試求X的分布函數(shù)27第27頁,共35頁,2022年,5月20日,15點6分,星期四例4連續(xù)型隨機變量X的概率密度為: 求X的分布函數(shù)書P68 6解:28第28頁,共35頁,2022年,5月20日,15點6分,星期四求X的密度函數(shù)例5.服從柯
11、西分布的隨機變量X的分布函數(shù)是例6.若C .R. V X的分布函數(shù)是求X的密度函數(shù)求X的分布函數(shù)29第29頁,共35頁,2022年,5月20日,15點6分,星期四例7.某型號電子管,其壽命為一隨機變量,概率密度為某一個電子設備內(nèi)配有三個這樣的電子管,求電子管使用小時都不需要換的概率又設A為個電子管使用小時都不需要換30第30頁,共35頁,2022年,5月20日,15點6分,星期四例8.某城市每天用電量不超過百萬千瓦小時,以X表示每天的耗電率(用電量除以百萬千瓦小時),它具有概率密度:若該城市每天的供電量僅為80萬千瓦小時求:供電量不夠需要的概率 故供電量不夠需要的概率為831第31頁,共35頁
12、,2022年,5月20日,15點6分,星期四六、一元隨機變量函數(shù)的分布隨機變量函數(shù)的定義:設X是一個隨機變量,y=g(x)是一個連續(xù)函數(shù),則Y=g(X)也是一個隨機變量,稱它為隨機變量X的函數(shù)離散型隨機變量函數(shù)的分布:設X是離散型隨機變量,Y=g(X)也是離散型隨機變量,并且Y的概率分布可由X的概率分布來確定,設X的概率分布為:(1)如果 各的值各不相等,則Y=g(X)的概率分布為 (2)如果各 有相等的情形,則應把那些相等的值分別合并,并根據(jù)概率的加法公式把相應的相加,就得到Y的概率分布32第32頁,共35頁,2022年,5月20日,15點6分,星期四已知X的分布列,分別求其函數(shù) 的分布列解:33第33頁,共35頁,2022年,5月20日,15點6分,星期四)判斷一數(shù)學形式是否為某隨機變量的數(shù)學形式)已知離散型隨機變量的分布列,求其分布函數(shù)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025年度公路貨運時效保障合同匯編
- 2025年度國際房地產(chǎn)投資合作合同
- 2025年度工程造價信息化管理服務合同
- 2025年度新型醫(yī)療設備區(qū)域代理銷售合同
- 2025年度羽絨產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)與交流合同
- 2025年工礦企業(yè)新能源設備購置與服務合同范本
- 2025年度藝術品交易合同作廢及賠償處理規(guī)定
- 2025年度還建房項目竣工驗收合同
- 2025年度樁基礎施工與知識產(chǎn)權保護合同
- 2025年度市政工程護欄設計與施工合同
- mysql課件第五章數(shù)據(jù)查詢
- 超濾培訓課件
- 熱線電話管理制度
- AutoCAD 2020中文版從入門到精通(標準版)
- 《海峽兩岸經(jīng)濟合作框架協(xié)議》全文
- 紡絲原液制造工(中級)理論考試復習題庫(含答案)
- ArcGIS軟件入門培訓教程演示文稿
- 大梅沙河道河道流量水位
- 緊固件常用標準件匯總圖
- 人教版初二英語八年級上冊全冊英語單詞表
- 《紅色經(jīng)典》校本課程
評論
0/150
提交評論