minitab數(shù)據(jù)處理分析培訓(xùn)教程課件

1、minitab數(shù)據(jù)處理分析培訓(xùn)教程2022/10/10minitab數(shù)據(jù)處理分析培訓(xùn)教程minitab數(shù)據(jù)處理分析培訓(xùn)教程2022/10/9mini目 錄Graph直方圖柏拉圖管制圖Cpk 檢定檢定2-sample t 檢定(常態(tài)檢定, 變異數(shù)檢定)Anova 檢定2-ProportionsMSAGate R&R(計量)Gate R&R(計數(shù))DOEFactorial DOE範(fàn)例minitab數(shù)據(jù)處理分析培訓(xùn)教程目 錄Graphminitab數(shù)據(jù)處操作介面指令區(qū)結(jié)果區(qū)數(shù)據(jù)區(qū)欄位名稱minitab數(shù)據(jù)處理分析培訓(xùn)教程操作介面指令區(qū)結(jié)果區(qū)數(shù)據(jù)區(qū)欄位名稱minitab數(shù)據(jù)處理分析1.1 Histog

2、ram(直方圖) 選擇 Graph Histogram選擇項目可以多個minitab數(shù)據(jù)處理分析培訓(xùn)教程1.1 Histogram(直方圖) 選擇 Graph 1.2 Pareto Chart (柏拉圖) 選擇 Stat Quality tools Pareto ChartLabels in: 設(shè)定為defect modeFrequencies is: 設(shè)定為ppm dataminitab數(shù)據(jù)處理分析培訓(xùn)教程1.2 Pareto Chart (柏拉圖) 選擇 S1.3 Xbar-R (管制圖) 選擇 Stat Control Charts Variables Charts for Subgro

3、ups Xbar-R每群組sample sizeminitab數(shù)據(jù)處理分析培訓(xùn)教程1.3 Xbar-R (管制圖) 選擇 Stat 1.4 Process Capability (制程能力分析) 選擇 Stat Quality Tools Capability Analysis Normal規(guī)格下限規(guī)格上限minitab數(shù)據(jù)處理分析培訓(xùn)教程1.4 Process Capability (制程能力分2.1.1 2-sample T Test (Normality Test) 選擇 Stat Basic Statistics Normality Test F1 P-value0.05,為非常態(tài)分佈

4、, F2之P-value0.05, 為常態(tài)分佈先檢定F1之常態(tài),再選擇另外一項目minitab數(shù)據(jù)處理分析培訓(xùn)教程2.1.1 2-sample T Test (Normali2.1.2 2-sample T Test (Variances Test) 選擇 Stat Basic Statistics 2 Variances變異數(shù)分佈比對若二者都是常態(tài)則看F-Test判定,否則看Levenes Test判定:F1 P-value 0.05, 變異數(shù)有差異, F2之變異數(shù)檢定無差異minitab數(shù)據(jù)處理分析培訓(xùn)教程2.1.2 2-sample T Test (Varianc2.1.3 2-samp

5、le T Test 選擇 Stat Basic Statistics 2-Sample TestP-value 0.05, 二者無差異, 表示改善前後比對沒有差異變異數(shù)相等則打勾minitab數(shù)據(jù)處理分析培訓(xùn)教程2.1.3 2-sample T Test 選擇 Stat2.2.1 ANOVA Test 選擇 Stat ANOVA One-way單因子多變數(shù)用ANOVA one-way分析 P-value0.05, ANOVA檢定並無顯著差異minitab數(shù)據(jù)處理分析培訓(xùn)教程2.2.1 ANOVA Test 選擇 Stat ANO2.2.2 ANOVA Test 選擇 Stat ANOVA Tw

6、o-way兩因子多變數(shù)用ANOVA Two-way分析Temp. and item P-value均 0.05, 表明這兩個因子並非顯著的因子Interaction 交互作用比對 , P-value 0.05為有交互作用的影響minitab數(shù)據(jù)處理分析培訓(xùn)教程2.2.2 ANOVA Test 選擇 Stat ANO2.3 2-Proportions 選擇 Stat Basic Statistics 2-Proportions P-value 0.05, 二者有差異,表示此兩組數(shù)據(jù)有差異Trials: sample size, Events: Ng pcsminitab數(shù)據(jù)處理分析培訓(xùn)教程2.3

7、 2-Proportions 選擇 Stat 2.4.1 ANOVA two-way 範(fàn)例取同批產(chǎn)品FQC留樣及Tapping後產(chǎn)品，分別于酒精清洗前后做Wetting Balance實驗，實驗數(shù)據(jù)如下表用ANOVA方法分析留樣品與Tapping後產(chǎn)品清洗前後是否有差異minitab數(shù)據(jù)處理分析培訓(xùn)教程2.4.1 ANOVA two-way 範(fàn)例取同批產(chǎn)品FQ2.4 ANOVA two-way 範(fàn)例取樣P 0.05，為顯著因子處理P0.05 ，非顯著因子Interaction P0.05 ,沒有交互影響作用F1、F2判定方法同T2/3minitab數(shù)據(jù)處理分析培訓(xùn)教程2.4 ANOVA two

8、-way 範(fàn)例取樣P 0.03.1 MSA(計量分析) 選擇 Stat Quality Tool Gage Study Gage R&R Study (Crossed)Total Gate R&R 之判定 30 為不能接受之量測系統(tǒng)minitab數(shù)據(jù)處理分析培訓(xùn)教程3.1 MSA(計量分析) 選擇 Stat Qual3.2 MSA(計數(shù)分析) 選擇 Stat Quality Tool Attribute Agreement AnalysisTotal Gate R&R 之判定方式 =90 %為可接受之量測系統(tǒng) =80% 為接受度, 但須改進 80%為不能接受之量測系統(tǒng)minitab數(shù)據(jù)處理分析

9、培訓(xùn)教程3.2 MSA(計數(shù)分析) 選擇 Stat Qua4.1 DOE 選擇 Stat DOE Factorial Create Factorial Design按直交表因子填上實驗結(jié)果重複次數(shù)因子數(shù)minitab數(shù)據(jù)處理分析培訓(xùn)教程4.1 DOE 選擇 Stat DOE F4.2 DOE 選擇 Stat DOE Factorial Analyze Factorial Design超過此線為顯著因子紅色點為顯著因子minitab數(shù)據(jù)處理分析培訓(xùn)教程4.2 DOE 選擇 Stat DOE Fac4.3 DOE 選擇 Stat DOE Factorial Factorial Plots圖形結(jié)果見

10、下頁說明主效應(yīng)圖交互作用圖minitab數(shù)據(jù)處理分析培訓(xùn)教程4.3 DOE 選擇 Stat DOE Fac4.4 DOE 選擇 Stat DOE Factorial Factorial Plots主效應(yīng)圖為望小特性, 故17A, 1.9um, 790度為較佳的條件,兩條線平行無交互作用, 不平行直線則可能有交互作用minitab數(shù)據(jù)處理分析培訓(xùn)教程4.4 DOE 選擇 Stat DOE Fac4.4.1 DOE 二因子範(fàn)例三種不同材料在三種不同使用環(huán)境下量測電池壽命，每一種處理各重復(fù)四次，共實驗36次, 實驗數(shù)據(jù)請見下表材料種類(M)溫度( T )15sum70sum125sumyb.A130

11、155539344022920702309987418080758258B150188623136122479257019813001591261061155845C1381105761741205819610434215011681601501398260ya.173812917703799minitab數(shù)據(jù)處理分析培訓(xùn)教程4.4.1 DOE 二因子範(fàn)例三種不同材料在三種不同使用環(huán)實驗結(jié)果紀(jì)錄入 Result4.4.2 DOE 二因子範(fàn)例選擇3 Levels重覆四次minitab數(shù)據(jù)處理分析培訓(xùn)教程實驗結(jié)果紀(jì)錄入 Result4.4.2 DOE 二因子範(fàn)例選擇ANOVA TableANOVA

12、 分析結(jié)果溫度與材料兩因子, P值均0.05為顯著的因子, 且有交互作用的影響4.4.3 DOE 二因子範(fàn)例minitab數(shù)據(jù)處理分析培訓(xùn)教程選擇ANOVA TableANOVA 分析結(jié)果溫度與材料兩因根據(jù)望大特性,溫度15,第 3 種材料是最佳因子條件3條線彼此相交,說明有交互影響作用4.4.4 DOE 二因子範(fàn)例minitab數(shù)據(jù)處理分析培訓(xùn)教程根據(jù)望大特性,溫度15,第 3 種材料是最佳因子條件3條線Improved NPO Cap drop Curing 升溫10度前後WB結(jié)果比對範(fàn) 例minitab數(shù)據(jù)處理分析培訓(xùn)教程Improved NPO Cap drop 範(fàn) 測試題目一請用ANOVA 與DOE分析改善前後與溫度之間的差異item215度225度235度改善前0.750.770.86改善前0.680.770.82改善前0.710.80.84改善前0.710.820.79改善前0.580.760.86改善前0.720.790.85改善前0.740.770.92改善前0.680.820.82改善前0.70.770.82改善前0.70.840.78改善後0.80.820.78改善後0.860.790.91改善後0.90.840.71改善後0.930.760.83改善後0.910.860.