IBM-制造業(yè)的智能之路-PPT精選文檔

制造業(yè)的智能之路

制造業(yè)的智能之路1目錄SPSS產(chǎn)品簡介BMW應(yīng)用案例分享SPSS制造業(yè)行業(yè)應(yīng)用案例123目錄SPSS產(chǎn)品簡介1232N.AMERICAOCEANIAEUROPEASIAS.AMERICAAFRICASPSSInc.1968年成立,是世界上最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件40多年的數(shù)據(jù)分析技術(shù)積累1993年納斯達(dá)克上市總部–芝加哥全球前25名軟件公司遍布全球60多個(gè)國家3,000多名員工超過280,000家企業(yè)使用SPSS2百多萬名授權(quán)用戶全球60多個(gè)運(yùn)營機(jī)構(gòu)2009年進(jìn)入IBMSPSS介紹3N.AMERICAOCEANIAEUROPEASIAS.3SPSS是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者SPSS是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者4SPSS

主要產(chǎn)品與服務(wù)數(shù)據(jù)采集類產(chǎn)品:SPSSDataCollection（原Dimensions）StatisticsDataCollectionModelerDeployment統(tǒng)計(jì)分析類產(chǎn)品:SPSSStatistics數(shù)據(jù)挖掘類產(chǎn)品:SPSSModeler（原Clementine）數(shù)據(jù)發(fā)布類產(chǎn)品:SPSSCollaborationandDeploymentServicesSPSS主要產(chǎn)品與服務(wù)數(shù)據(jù)采集類產(chǎn)品:Statistic5目錄SPSS產(chǎn)品簡介BMW應(yīng)用案例分享SPSS制造業(yè)行業(yè)應(yīng)用案例123目錄SPSS產(chǎn)品簡介1236BMW使用業(yè)務(wù)分析工具

全面提升企業(yè)管理運(yùn)營水平BMW使用業(yè)務(wù)分析工具

全面提升企業(yè)管理運(yùn)營水平7精益生產(chǎn):發(fā)動(dòng)機(jī)鑄件的預(yù)測(cè)性質(zhì)量管控業(yè)務(wù)問題描述:發(fā)動(dòng)機(jī)相關(guān)模塊的鑄造過程中,各種溫度,壓力等參數(shù)被密切關(guān)注,并實(shí)時(shí)進(jìn)行追蹤分析，通過對(duì)于歷史數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)相關(guān)性分析所得出的結(jié)論，快速判別相關(guān)鑄件是否合格，能夠讓其進(jìn)入下一個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)。IBM解決方案:SPSSModeler客戶價(jià)值:生產(chǎn)過程和質(zhì)量控制過程中的大量數(shù)據(jù)和變量被被輸入由IBMSPSS構(gòu)件的分析系統(tǒng)，從而構(gòu)建質(zhì)量控制的數(shù)學(xué)模型。通過數(shù)學(xué)模型對(duì)生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速判別，從而在第一時(shí)刻發(fā)現(xiàn)不合格的生產(chǎn)鑄件，并采取相應(yīng)的措施。這個(gè)過程將大量隱含在生產(chǎn)數(shù)據(jù)中的信息揭示出來，從而改進(jìn)生產(chǎn)過程并提高產(chǎn)品質(zhì)量。精益生產(chǎn):發(fā)動(dòng)機(jī)鑄件的預(yù)測(cè)性質(zhì)量管控業(yè)務(wù)問題描述:發(fā)動(dòng)機(jī)相關(guān)8分析型質(zhì)量提升系統(tǒng)AVAQS業(yè)務(wù)問題描述：寶馬汽車集團(tuán)需要持續(xù)的對(duì)于大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而這些數(shù)據(jù)的來源多種多樣，包括汽車部件內(nèi)置的故障記錄記憶芯片，經(jīng)銷商的反饋，維修保養(yǎng)的記錄。寶馬需要從這些種類紛雜的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，來改善相應(yīng)的流程。IBM解決方案：SPSS數(shù)據(jù)挖掘及文本分析工具

客戶價(jià)值：對(duì)于寶馬汽車而言，數(shù)據(jù)的整合已經(jīng)不是問題，數(shù)據(jù)孤島并不是最讓其頭疼的事情，隨著數(shù)據(jù)的大量整合，讓寶馬有了一種全新的視角來洞察數(shù)據(jù)中的信息。這些信息馬上會(huì)被用于改善產(chǎn)品和服務(wù)。這個(gè)系統(tǒng)的上線，讓寶馬擁有了對(duì)其產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行持續(xù)不斷的評(píng)估，分析和改進(jìn)的能力。

例如，通過采用關(guān)聯(lián)分析，聚類分析，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)分析，羅杰斯回歸等智能分析手段，系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)汽車部件內(nèi)置的故障記錄記憶芯片和維修保養(yǎng)記錄相關(guān)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，相關(guān)性等指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘。通過這種持續(xù)不斷的改進(jìn)，寶馬汽車將保修期內(nèi)的維護(hù)成本降低了5%。分析型質(zhì)量提升系統(tǒng)AVAQS業(yè)務(wù)問題描述：寶馬汽車集團(tuán)需要9BMW.NEXT業(yè)務(wù)問題描述：寶馬希望能夠增加對(duì)棋網(wǎng)站更多的訪問量，特別是將那些匿名的網(wǎng)站訪問者轉(zhuǎn)化為汽車的消費(fèi)者。這是寶馬構(gòu)建客戶親和力的一個(gè)重要項(xiàng)目。目前寶馬網(wǎng)的訪問者中有超過85%為匿名用戶。通過向訪問者提供一些其愿意參與的互動(dòng)項(xiàng)目，來讓網(wǎng)站的匿名訪問者同寶馬公司或者其經(jīng)銷商建立聯(lián)系。同時(shí)寶馬希望為那些注冊(cè)用戶提供更加個(gè)性化內(nèi)容。這個(gè)系統(tǒng)最終會(huì)支持140個(gè)國家，并支持超過60種語言。IBM解決方案：SPSSDecisionMaker客戶價(jià)值：這個(gè)系統(tǒng)的核心是SPSS的實(shí)施行為評(píng)分服務(wù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)。通過對(duì)網(wǎng)站訪問者的實(shí)時(shí)行為評(píng)分可以讓寶馬公司向匿名訪問者，特別是那些多次訪問網(wǎng)站的匿名用戶提供他們感興趣并會(huì)參與的互動(dòng)項(xiàng)目，從而建立聯(lián)系。BMW.NEXT業(yè)務(wù)問題描述：寶馬希望能夠增加對(duì)棋網(wǎng)站更多10客戶之聲：客戶滿意度管理業(yè)務(wù)問題描述：寶馬客戶質(zhì)量管理團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)寶馬的一個(gè)重要項(xiàng)目--“客戶之聲”。項(xiàng)目經(jīng)理們需要一個(gè)解決方案能夠?qū)ΜF(xiàn)有的客戶反饋報(bào)告等數(shù)據(jù)提供更大的透明度。目前，客戶滿意度指標(biāo)對(duì)于寶馬的管理層和各個(gè)國家的和地區(qū)的負(fù)責(zé)人是一個(gè)重要的KPI，大家可以通過企業(yè)網(wǎng)的門戶實(shí)時(shí)掌握這個(gè)信息。其中非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，例如，呼叫中心客戶回訪的記錄等在CRM系統(tǒng)中還被單獨(dú)存放，且沒有進(jìn)行有效的解析。IBM解決方案：SPSS數(shù)據(jù)及文本分析工具客戶價(jià)值：SPSS工具平臺(tái)幫助寶馬汽車將分銷商和客戶的反饋等這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)整理成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，并同其他已有數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合，從而獲得完整的客戶反饋視圖。

通過對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析，寶馬公司獲得了了解其全球經(jīng)銷商和客戶滿意度的全新洞察力。客戶之聲：客戶滿意度管理業(yè)務(wù)問題描述：寶馬客戶質(zhì)量管理團(tuán)隊(duì)負(fù)11基于市場(chǎng)需求的預(yù)測(cè)性生產(chǎn)和銷售業(yè)務(wù)問題描述：基于庫存汽車的銷售占到整個(gè)寶馬汽車銷售的70%。但是在一些成熟汽車市場(chǎng)，寶馬需要一種工具平臺(tái)，支持其進(jìn)行更多的客戶化/可以為客戶提供更多選擇的定向性生產(chǎn)銷售。IBM解決方案：SPSS數(shù)據(jù)及分析及數(shù)據(jù)挖掘工具

客戶價(jià)值：更多的客戶化選擇，導(dǎo)致銷售周期的縮短，庫存成本的優(yōu)化，更少的折扣?；谑袌?chǎng)需求的預(yù)測(cè)性生產(chǎn)和銷售業(yè)務(wù)問題描述：基于庫存汽車的銷12企業(yè)庫存資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)問題描述：RRCM(risk,return,andcapitalmanagement)項(xiàng)目在寶馬公司扮演的是一個(gè)非常重要的角色。通過對(duì)二手市場(chǎng)價(jià)格的地預(yù)測(cè)和其他外部數(shù)據(jù)的綜合分析，這個(gè)項(xiàng)目對(duì)每一種庫存的零部件/產(chǎn)品的資本風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行計(jì)算。依據(jù)這個(gè)計(jì)算結(jié)果，制定對(duì)全球不同地域進(jìn)行零件/整車產(chǎn)品補(bǔ)貨的規(guī)則。寶馬總部集中計(jì)算庫存商品/零件的資本風(fēng)險(xiǎn)值，確保寶馬公司資產(chǎn)的價(jià)值。IBM解決方案：SPSS數(shù)據(jù)及分析及數(shù)據(jù)挖掘工具，TM1財(cái)務(wù)績效工具，GBS專業(yè)咨詢服務(wù)客戶價(jià)值：通過總部的集中管控，對(duì)庫存零件和商品進(jìn)行資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管，確保公司資產(chǎn)的價(jià)值。企業(yè)庫存資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)問題描述：RRCM(risk,re13目錄SPSS產(chǎn)品簡介BMW應(yīng)用案例分享SPSS制造業(yè)行業(yè)應(yīng)用案例123目錄SPSS產(chǎn)品簡介12314SVA—NEC生產(chǎn)過程優(yōu)化

SVA—NEC生產(chǎn)過程優(yōu)化

15項(xiàng)目背景對(duì)于制造商來說，產(chǎn)品質(zhì)量是企業(yè)生存的根本。由于生產(chǎn)過程的各個(gè)環(huán)節(jié)都可能對(duì)產(chǎn)品最終質(zhì)量產(chǎn)生影響，而且生產(chǎn)過程中的各個(gè)環(huán)節(jié)性能參數(shù)總處在隨機(jī)波動(dòng)狀態(tài)，因此質(zhì)量管理人員很難使用常用的報(bào)表統(tǒng)計(jì)方式了解生產(chǎn)過程對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響，從而優(yōu)化生產(chǎn)過程，提高最終成品質(zhì)量。過去,SVA-NEC一直專注于工藝改良來提高產(chǎn)品合格率。隨著工藝的不斷改良，SVA-NEC生產(chǎn)部門發(fā)現(xiàn)使用該方法已無法明顯改善產(chǎn)品合格率。因此，SVA-NEC希望通過數(shù)據(jù)分析來幫助生產(chǎn)部門優(yōu)化生產(chǎn)過程參數(shù)配置，從而明顯提高產(chǎn)品合格率。16項(xiàng)目實(shí)施前GTM不良率為4.61%項(xiàng)目背景對(duì)于制造商來說，產(chǎn)品質(zhì)量是企業(yè)生存的根本。項(xiàng)目目標(biāo)&項(xiàng)目數(shù)據(jù)范圍項(xiàng)目數(shù)據(jù)范圍：13號(hào)機(jī)段了解生產(chǎn)過程中不同參數(shù)波動(dòng)和成品性能影響的關(guān)系了解生產(chǎn)過程中參數(shù)變動(dòng)規(guī)則和不合格品質(zhì)量之間的關(guān)系提出生產(chǎn)過程參數(shù)優(yōu)化建議，輔助生產(chǎn)部門提高生產(chǎn)合格率產(chǎn)品質(zhì)量性能參數(shù)：AFM、GTM檢驗(yàn)17項(xiàng)目目標(biāo)&項(xiàng)目數(shù)據(jù)范圍項(xiàng)目數(shù)據(jù)范圍：13號(hào)機(jī)段1718對(duì)KMURA不良有顯著影響的參數(shù)重要性對(duì)過薄有顯著影響的參數(shù)建議調(diào)整方向原數(shù)據(jù)范圍均值4SoftBakeHPtemperature1degup119.8-120.4120.25SoftBakeHPtemperature2degup119.9-120.4120.27DehydroBakeHPtemperature1degup149.6-150.6150.26DehydroBakeHPtemperature2degup149.8-150.8150.38DehydroBakeCPtemperature1degdown20.7-21.921.31HardBakeHPtemperature2degup104.9-105.4154.8-155.51063HardBakeCPtemperaturedegdown20.5-22.321.32DeveloperPuddingSpeedmmin(1)up6(12.3%)7(87.7%)

18對(duì)KMURA不良有顯著影響的參數(shù)重要性對(duì)過薄有顯著影響生產(chǎn)過程參數(shù)優(yōu)化后產(chǎn)品合格率評(píng)估

SVA-NEC生產(chǎn)部門參照建議值，并根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)情況，對(duì)和產(chǎn)品合格率影響關(guān)系最大的三個(gè)生產(chǎn)配置參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。

SVA-NEC生產(chǎn)部門對(duì)參數(shù)調(diào)整后的生產(chǎn)結(jié)果進(jìn)行跟蹤和評(píng)估。在參數(shù)調(diào)整后的2個(gè)月，該生產(chǎn)線合格率分別為3.8%、3.75%，明顯降低了該生產(chǎn)線的不合格品率。19生產(chǎn)過程參數(shù)優(yōu)化后產(chǎn)品合格率評(píng)估SVA-吉象木業(yè)銷售量預(yù)測(cè)

吉象木業(yè)銷售量預(yù)測(cè)

20吉象木業(yè)由著名的新加坡林產(chǎn)行業(yè)泰斗莫若愚先生（環(huán)美家具創(chuàng)始人）和前世界銀行亞太地區(qū)總裁史賓哲先生于1993發(fā)起并創(chuàng)立，是中國中西部地區(qū)規(guī)模較大的林產(chǎn)資源綜合利用的外資引進(jìn)項(xiàng)目。是亞洲最大、中國最早的木地板企業(yè)

。是第一部行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定者,吉象地板憑借高品質(zhì)、高環(huán)保性成為中國木地板行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者吉象木業(yè)由著名的新加坡林產(chǎn)行業(yè)泰斗莫若愚先生（環(huán)美家具創(chuàng)始人21項(xiàng)目背景由于原有生產(chǎn)計(jì)劃與實(shí)際銷售量誤差較大，從而導(dǎo)致企業(yè)庫存積壓或庫存不足時(shí)有發(fā)生，造成庫存成本的提高。

因此吉象木業(yè)期望用更好的數(shù)據(jù)分析工具來幫助其預(yù)測(cè)各類主要板材未來的銷售情況，降低估算誤差。銷售預(yù)測(cè)需要考慮的因素?fù)碛休^長歷史周期的匯總數(shù)據(jù)偶發(fā)性事件（例如：系統(tǒng)崩潰、重大政策調(diào)整等）重復(fù)性事件（例如：節(jié)日、固定市場(chǎng)活動(dòng)等）周期性因素其他預(yù)測(cè)因素（例如：廣告投入、折扣率、優(yōu)惠活動(dòng)等）項(xiàng)目背景由于原有生產(chǎn)計(jì)劃與實(shí)際銷售量誤差較大，從而導(dǎo)22部署——預(yù)測(cè)結(jié)果年月產(chǎn)品類型預(yù)測(cè)發(fā)貨數(shù)量可信度為95%發(fā)貨數(shù)量下限可信度為95%發(fā)貨數(shù)量上限20191外銷地板合格品28994.0318762.8339225.23320192外銷地板合格品35587.6120673.7850501.43720193外銷地板合格品62816.8521402.6962959.69420191出口47974.087025.0488923.11620192出口51421.582736.806100106.35920193出口100957.645607.92156307.35720191111339.80222679.63220192719528.8475778.1847290.77820193519516.4239455.5612471.920191標(biāo)準(zhǔn)ＳＫＵ地板24028.574526.005107114.00920192標(biāo)準(zhǔn)ＳＫＵ地板117929.625573.65128788.74820193標(biāo)準(zhǔn)ＳＫＵ地板89417.6937498.46141336.92520191關(guān)注產(chǎn)品14796.21029592.41920192關(guān)注產(chǎn)99620193關(guān)注產(chǎn)品12790.63025581.26620191國內(nèi)地板合格品7643.7691311.93313975.60520192國內(nèi)地板合格品4701.39509402.7920193國內(nèi)地板合格品6661.605013323.21部署——預(yù)測(cè)結(jié)果年月產(chǎn)品類型預(yù)測(cè)發(fā)貨數(shù)量可信度為95%發(fā)可信23項(xiàng)目成果最終，吉象木業(yè)實(shí)施團(tuán)隊(duì)為6大類產(chǎn)品開發(fā)了6個(gè)數(shù)據(jù)挖掘模型，并部署到吉象木業(yè)現(xiàn)有的銷售系統(tǒng)及計(jì)劃系統(tǒng)中。過去，吉象木業(yè)月度銷售計(jì)劃和實(shí)際誤差在3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差以上。通過該方式，吉象木業(yè)銷售計(jì)劃和實(shí)際銷售誤差被縮減到1.5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，大大提高了計(jì)劃準(zhǔn)確性，幫助企業(yè)提高了資金利用率。24項(xiàng)目成果最終，吉象木業(yè)實(shí)施團(tuán)隊(duì)為6大類產(chǎn)品開發(fā)了6駱駝牌卷煙市場(chǎng)細(xì)分

駱駝牌卷煙市場(chǎng)細(xì)分

25雷諾煙草公司面臨的問題駱駝是公司的著名卷煙品牌，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，公司迫切需要保持并開拓駱駝品牌卷煙的市場(chǎng)占有率，尤其是德國市場(chǎng)確定需要推廣的新產(chǎn)品的特點(diǎn)確定銷售模式，建立可靠、穩(wěn)定、高效的卷煙銷售網(wǎng)絡(luò)美國第二大煙草公司成立于1875年隸屬于納貝斯克集團(tuán)公司產(chǎn)品約占美國市場(chǎng)的四分之一客戶介紹雷諾煙草公司面臨的問題美國第二大煙草公司客戶介紹26解決方案研發(fā)人員對(duì)德國的卷煙市場(chǎng)進(jìn)行了深入的市場(chǎng)分析，針對(duì)卷煙消費(fèi)中起決定性影響的18至35歲的客戶群，運(yùn)用SPSS主要來分析他們的消費(fèi)行為和消費(fèi)習(xí)慣，理解其對(duì)卷煙品牌的認(rèn)知情況和忠誠度，吸食口味的變化，對(duì)價(jià)格的適應(yīng)情況，甚至如何買煙，經(jīng)常到何處買煙。以便有針對(duì)性地為這些客戶群提供服務(wù)研究競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的銷售策略、做法利用SPSS確定自動(dòng)售煙機(jī)的選址并對(duì)零售超市的銷量、經(jīng)驗(yàn)、發(fā)展?jié)摿Φ冗M(jìn)行評(píng)估美國第二大煙草公司成立于1875年隸屬于納貝斯克集團(tuán)公司

產(chǎn)品約占美國市場(chǎng)的四分之一客戶介紹雷諾煙草公司解決方案美國第二大煙草公司客戶介紹雷諾煙草公司27應(yīng)用效果通過市場(chǎng)細(xì)分，雷諾公司決定推出以下卷煙品牌組合：全味駱駝卷煙，針對(duì)18至35歲青年人開始吸煙，愿意嘗試原味卷煙的特點(diǎn)，對(duì)年輕消費(fèi)者進(jìn)行引導(dǎo)，吸引他們的消費(fèi)熱情在全國確定了約8萬個(gè)零售點(diǎn)，80萬臺(tái)自動(dòng)售煙機(jī)雷諾卷煙在德國市場(chǎng)回升，公司在德國的收益也不斷增加美國第二大煙草公司成立于1875年隸屬于納貝斯克集團(tuán)公司產(chǎn)品約占美國市場(chǎng)的四分之一客戶介紹雷諾煙草公司應(yīng)用效果美國第二大煙草公司客戶介紹雷諾煙草公司28?CopyrightIBMCorporation2019Allrightsreserved.Theinformationcontainedinthesematerialsisprovidedforinformationalpurposesonly,andisprovidedASISwithoutwarrantyofanykind,expressorimplied.IBMshallnotberesponsibleforanydamagesarisingoutoftheuseof,orotherwiserelatedto,thesematerials.Nothingcontainedinthesematerialsisintendedto,norshallhavetheeffectof,creatinganywarrantiesorrepresentationsfromIBMoritssuppliersorlicensors,oralteringthetermsandconditionsoftheapplicablelicenseagreementgoverningtheuseofIBMsoftware.ReferencesinthesematerialstoIBMproducts,programs,orservicesdonotimplythattheywillbeavailableinallcountriesinwhichIBMoperates.Productreleasedatesand/orcapabilitiesreferencedinthesematerialsmaychangeatanytimeatIBM’ssolediscretionbasedonmarketopportunitiesorotherfactors,andarenotintendedtobeacommitmenttofutureproductorfeatureavailabilityinanyway.IBM,theIBMlogo,Cognos,theCognoslogo,andotherIBMproductsandservicesaretrademarksoftheInternationalBusinessMachinesCorporation,intheUnitedStates,othercountriesorboth.Othercompany,product,orservicenamesmaybetrademarksorservicemarksofothers.?CopyrightIBMCorporation2029

制造業(yè)的智能之路

制造業(yè)的智能之路30目錄SPSS產(chǎn)品簡介BMW應(yīng)用案例分享SPSS制造業(yè)行業(yè)應(yīng)用案例123目錄SPSS產(chǎn)品簡介12331N.AMERICAOCEANIAEUROPEASIAS.AMERICAAFRICASPSSInc.1968年成立,是世界上最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件40多年的數(shù)據(jù)分析技術(shù)積累1993年納斯達(dá)克上市總部–芝加哥全球前25名軟件公司遍布全球60多個(gè)國家3,000多名員工超過280,000家企業(yè)使用SPSS2百多萬名授權(quán)用戶全球60多個(gè)運(yùn)營機(jī)構(gòu)2009年進(jìn)入IBMSPSS介紹32N.AMERICAOCEANIAEUROPEASIAS.32SPSS是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者SPSS是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者33SPSS

主要產(chǎn)品與服務(wù)數(shù)據(jù)采集類產(chǎn)品:SPSSDataCollection（原Dimensions）StatisticsDataCollectionModelerDeployment統(tǒng)計(jì)分析類產(chǎn)品:SPSSStatistics數(shù)據(jù)挖掘類產(chǎn)品:SPSSModeler（原Clementine）數(shù)據(jù)發(fā)布類產(chǎn)品:SPSSCollaborationandDeploymentServicesSPSS主要產(chǎn)品與服務(wù)數(shù)據(jù)采集類產(chǎn)品:Statistic34目錄SPSS產(chǎn)品簡介BMW應(yīng)用案例分享SPSS制造業(yè)行業(yè)應(yīng)用案例123目錄SPSS產(chǎn)品簡介12335BMW使用業(yè)務(wù)分析工具

全面提升企業(yè)管理運(yùn)營水平BMW使用業(yè)務(wù)分析工具

全面提升企業(yè)管理運(yùn)營水平36精益生產(chǎn):發(fā)動(dòng)機(jī)鑄件的預(yù)測(cè)性質(zhì)量管控業(yè)務(wù)問題描述:發(fā)動(dòng)機(jī)相關(guān)模塊的鑄造過程中,各種溫度,壓力等參數(shù)被密切關(guān)注,并實(shí)時(shí)進(jìn)行追蹤分析，通過對(duì)于歷史數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)相關(guān)性分析所得出的結(jié)論，快速判別相關(guān)鑄件是否合格，能夠讓其進(jìn)入下一個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)。IBM解決方案:SPSSModeler客戶價(jià)值:生產(chǎn)過程和質(zhì)量控制過程中的大量數(shù)據(jù)和變量被被輸入由IBMSPSS構(gòu)件的分析系統(tǒng)，從而構(gòu)建質(zhì)量控制的數(shù)學(xué)模型。通過數(shù)學(xué)模型對(duì)生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速判別，從而在第一時(shí)刻發(fā)現(xiàn)不合格的生產(chǎn)鑄件，并采取相應(yīng)的措施。這個(gè)過程將大量隱含在生產(chǎn)數(shù)據(jù)中的信息揭示出來，從而改進(jìn)生產(chǎn)過程并提高產(chǎn)品質(zhì)量。精益生產(chǎn):發(fā)動(dòng)機(jī)鑄件的預(yù)測(cè)性質(zhì)量管控業(yè)務(wù)問題描述:發(fā)動(dòng)機(jī)相關(guān)37分析型質(zhì)量提升系統(tǒng)AVAQS業(yè)務(wù)問題描述：寶馬汽車集團(tuán)需要持續(xù)的對(duì)于大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而這些數(shù)據(jù)的來源多種多樣，包括汽車部件內(nèi)置的故障記錄記憶芯片，經(jīng)銷商的反饋，維修保養(yǎng)的記錄。寶馬需要從這些種類紛雜的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，來改善相應(yīng)的流程。IBM解決方案：SPSS數(shù)據(jù)挖掘及文本分析工具

客戶價(jià)值：對(duì)于寶馬汽車而言，數(shù)據(jù)的整合已經(jīng)不是問題，數(shù)據(jù)孤島并不是最讓其頭疼的事情，隨著數(shù)據(jù)的大量整合，讓寶馬有了一種全新的視角來洞察數(shù)據(jù)中的信息。這些信息馬上會(huì)被用于改善產(chǎn)品和服務(wù)。這個(gè)系統(tǒng)的上線，讓寶馬擁有了對(duì)其產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行持續(xù)不斷的評(píng)估，分析和改進(jìn)的能力。

例如，通過采用關(guān)聯(lián)分析，聚類分析，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)分析，羅杰斯回歸等智能分析手段，系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)汽車部件內(nèi)置的故障記錄記憶芯片和維修保養(yǎng)記錄相關(guān)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，相關(guān)性等指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘。通過這種持續(xù)不斷的改進(jìn)，寶馬汽車將保修期內(nèi)的維護(hù)成本降低了5%。分析型質(zhì)量提升系統(tǒng)AVAQS業(yè)務(wù)問題描述：寶馬汽車集團(tuán)需要38BMW.NEXT業(yè)務(wù)問題描述：寶馬希望能夠增加對(duì)棋網(wǎng)站更多的訪問量，特別是將那些匿名的網(wǎng)站訪問者轉(zhuǎn)化為汽車的消費(fèi)者。這是寶馬構(gòu)建客戶親和力的一個(gè)重要項(xiàng)目。目前寶馬網(wǎng)的訪問者中有超過85%為匿名用戶。通過向訪問者提供一些其愿意參與的互動(dòng)項(xiàng)目，來讓網(wǎng)站的匿名訪問者同寶馬公司或者其經(jīng)銷商建立聯(lián)系。同時(shí)寶馬希望為那些注冊(cè)用戶提供更加個(gè)性化內(nèi)容。這個(gè)系統(tǒng)最終會(huì)支持140個(gè)國家，并支持超過60種語言。IBM解決方案：SPSSDecisionMaker客戶價(jià)值：這個(gè)系統(tǒng)的核心是SPSS的實(shí)施行為評(píng)分服務(wù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)。通過對(duì)網(wǎng)站訪問者的實(shí)時(shí)行為評(píng)分可以讓寶馬公司向匿名訪問者，特別是那些多次訪問網(wǎng)站的匿名用戶提供他們感興趣并會(huì)參與的互動(dòng)項(xiàng)目，從而建立聯(lián)系。BMW.NEXT業(yè)務(wù)問題描述：寶馬希望能夠增加對(duì)棋網(wǎng)站更多39客戶之聲：客戶滿意度管理業(yè)務(wù)問題描述：寶馬客戶質(zhì)量管理團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)寶馬的一個(gè)重要項(xiàng)目--“客戶之聲”。項(xiàng)目經(jīng)理們需要一個(gè)解決方案能夠?qū)ΜF(xiàn)有的客戶反饋報(bào)告等數(shù)據(jù)提供更大的透明度。目前，客戶滿意度指標(biāo)對(duì)于寶馬的管理層和各個(gè)國家的和地區(qū)的負(fù)責(zé)人是一個(gè)重要的KPI，大家可以通過企業(yè)網(wǎng)的門戶實(shí)時(shí)掌握這個(gè)信息。其中非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，例如，呼叫中心客戶回訪的記錄等在CRM系統(tǒng)中還被單獨(dú)存放，且沒有進(jìn)行有效的解析。IBM解決方案：SPSS數(shù)據(jù)及文本分析工具客戶價(jià)值：SPSS工具平臺(tái)幫助寶馬汽車將分銷商和客戶的反饋等這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)整理成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，并同其他已有數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合，從而獲得完整的客戶反饋視圖。

通過對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析，寶馬公司獲得了了解其全球經(jīng)銷商和客戶滿意度的全新洞察力?？蛻糁暎嚎蛻魸M意度管理業(yè)務(wù)問題描述：寶馬客戶質(zhì)量管理團(tuán)隊(duì)負(fù)40基于市場(chǎng)需求的預(yù)測(cè)性生產(chǎn)和銷售業(yè)務(wù)問題描述：基于庫存汽車的銷售占到整個(gè)寶馬汽車銷售的70%。但是在一些成熟汽車市場(chǎng)，寶馬需要一種工具平臺(tái)，支持其進(jìn)行更多的客戶化/可以為客戶提供更多選擇的定向性生產(chǎn)銷售。IBM解決方案：SPSS數(shù)據(jù)及分析及數(shù)據(jù)挖掘工具

客戶價(jià)值：更多的客戶化選擇，導(dǎo)致銷售周期的縮短，庫存成本的優(yōu)化，更少的折扣?；谑袌?chǎng)需求的預(yù)測(cè)性生產(chǎn)和銷售業(yè)務(wù)問題描述：基于庫存汽車的銷41企業(yè)庫存資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)問題描述：RRCM(risk,return,andcapitalmanagement)項(xiàng)目在寶馬公司扮演的是一個(gè)非常重要的角色。通過對(duì)二手市場(chǎng)價(jià)格的地預(yù)測(cè)和其他外部數(shù)據(jù)的綜合分析，這個(gè)項(xiàng)目對(duì)每一種庫存的零部件/產(chǎn)品的資本風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行計(jì)算。依據(jù)這個(gè)計(jì)算結(jié)果，制定對(duì)全球不同地域進(jìn)行零件/整車產(chǎn)品補(bǔ)貨的規(guī)則。寶馬總部集中計(jì)算庫存商品/零件的資本風(fēng)險(xiǎn)值，確保寶馬公司資產(chǎn)的價(jià)值。IBM解決方案：SPSS數(shù)據(jù)及分析及數(shù)據(jù)挖掘工具，TM1財(cái)務(wù)績效工具，GBS專業(yè)咨詢服務(wù)客戶價(jià)值：通過總部的集中管控，對(duì)庫存零件和商品進(jìn)行資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管，確保公司資產(chǎn)的價(jià)值。企業(yè)庫存資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)問題描述：RRCM(risk,re42目錄SPSS產(chǎn)品簡介BMW應(yīng)用案例分享SPSS制造業(yè)行業(yè)應(yīng)用案例123目錄SPSS產(chǎn)品簡介12343SVA—NEC生產(chǎn)過程優(yōu)化

SVA—NEC生產(chǎn)過程優(yōu)化

44項(xiàng)目背景對(duì)于制造商來說，產(chǎn)品質(zhì)量是企業(yè)生存的根本。由于生產(chǎn)過程的各個(gè)環(huán)節(jié)都可能對(duì)產(chǎn)品最終質(zhì)量產(chǎn)生影響，而且生產(chǎn)過程中的各個(gè)環(huán)節(jié)性能參數(shù)總處在隨機(jī)波動(dòng)狀態(tài)，因此質(zhì)量管理人員很難使用常用的報(bào)表統(tǒng)計(jì)方式了解生產(chǎn)過程對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響，從而優(yōu)化生產(chǎn)過程，提高最終成品質(zhì)量。過去,SVA-NEC一直專注于工藝改良來提高產(chǎn)品合格率。隨著工藝的不斷改良，SVA-NEC生產(chǎn)部門發(fā)現(xiàn)使用該方法已無法明顯改善產(chǎn)品合格率。因此，SVA-NEC希望通過數(shù)據(jù)分析來幫助生產(chǎn)部門優(yōu)化生產(chǎn)過程參數(shù)配置，從而明顯提高產(chǎn)品合格率。45項(xiàng)目實(shí)施前GTM不良率為4.61%項(xiàng)目背景對(duì)于制造商來說，產(chǎn)品質(zhì)量是企業(yè)生存的根本。項(xiàng)目目標(biāo)&項(xiàng)目數(shù)據(jù)范圍項(xiàng)目數(shù)據(jù)范圍：13號(hào)機(jī)段了解生產(chǎn)過程中不同參數(shù)波動(dòng)和成品性能影響的關(guān)系了解生產(chǎn)過程中參數(shù)變動(dòng)規(guī)則和不合格品質(zhì)量之間的關(guān)系提出生產(chǎn)過程參數(shù)優(yōu)化建議，輔助生產(chǎn)部門提高生產(chǎn)合格率產(chǎn)品質(zhì)量性能參數(shù)：AFM、GTM檢驗(yàn)46項(xiàng)目目標(biāo)&項(xiàng)目數(shù)據(jù)范圍項(xiàng)目數(shù)據(jù)范圍：13號(hào)機(jī)段1747對(duì)KMURA不良有顯著影響的參數(shù)重要性對(duì)過薄有顯著影響的參數(shù)建議調(diào)整方向原數(shù)據(jù)范圍均值4SoftBakeHPtemperature1degup119.8-120.4120.25SoftBakeHPtemperature2degup119.9-120.4120.27DehydroBakeHPtemperature1degup149.6-150.6150.26DehydroBakeHPtemperature2degup149.8-150.8150.38DehydroBakeCPtemperature1degdown20.7-21.921.31HardBakeHPtemperature2degup104.9-105.4154.8-155.51063HardBakeCPtemperaturedegdown20.5-22.321.32DeveloperPuddingSpeedmmin(1)up6(12.3%)7(87.7%)

18對(duì)KMURA不良有顯著影響的參數(shù)重要性對(duì)過薄有顯著影響生產(chǎn)過程參數(shù)優(yōu)化后產(chǎn)品合格率評(píng)估

SVA-NEC生產(chǎn)部門參照建議值，并根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)情況，對(duì)和產(chǎn)品合格率影響關(guān)系最大的三個(gè)生產(chǎn)配置參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。

SVA-NEC生產(chǎn)部門對(duì)參數(shù)調(diào)整后的生產(chǎn)結(jié)果進(jìn)行跟蹤和評(píng)估。在參數(shù)調(diào)整后的2個(gè)月，該生產(chǎn)線合格率分別為3.8%、3.75%，明顯降低了該生產(chǎn)線的不合格品率。48生產(chǎn)過程參數(shù)優(yōu)化后產(chǎn)品合格率評(píng)估SVA-吉象木業(yè)銷售量預(yù)測(cè)

吉象木業(yè)銷售量預(yù)測(cè)

49吉象木業(yè)由著名的新加坡林產(chǎn)行業(yè)泰斗莫若愚先生（環(huán)美家具創(chuàng)始人）和前世界銀行亞太地區(qū)總裁史賓哲先生于1993發(fā)起并創(chuàng)立，是中國中西部地區(qū)規(guī)模較大的林產(chǎn)資源綜合利用的外資引進(jìn)項(xiàng)目。是亞洲最大、中國最早的木地板企業(yè)

。是第一部行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定者,吉象地板憑借高品質(zhì)、高環(huán)保性成為中國木地板行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者吉象木業(yè)由著名的新加坡林產(chǎn)行業(yè)泰斗莫若愚先生（環(huán)美家具創(chuàng)始人50項(xiàng)目背景由于原有生產(chǎn)計(jì)劃與實(shí)際銷售量誤差較大，從而導(dǎo)致企業(yè)庫存積壓或庫存不足時(shí)有發(fā)生，造成庫存成本的提高。

因此吉象木業(yè)期望用更好的數(shù)據(jù)分析工具來幫助其預(yù)測(cè)各類主要板材未來的銷售情況，降低估算誤差。銷售預(yù)測(cè)需要考慮的因素?fù)碛休^長歷史周期的匯總數(shù)據(jù)偶發(fā)性事件（例如：系統(tǒng)崩潰、重大政策調(diào)整等）重復(fù)性事件（例如：節(jié)日、固定市場(chǎng)活動(dòng)等）周期性因素其他預(yù)測(cè)因素（例如：廣告投入、折扣率、優(yōu)惠活動(dòng)等）項(xiàng)目背景由于原有生產(chǎn)計(jì)劃與實(shí)際銷售量誤差較大，從而導(dǎo)51部署——預(yù)測(cè)結(jié)果年月產(chǎn)品類型預(yù)測(cè)發(fā)貨數(shù)量可信度為95%發(fā)貨數(shù)量下限可信度為95%發(fā)貨數(shù)量上限20191外銷地板合格品28994.0318762.8339225.23320192外銷地板合格品35587.6120673.7850501.43720193外銷地板合格品62816.8521402.6962959.69420191出口47974.087025.0488923.11620192出口51421.582736.806100106.35920193出口100957.645607.92156307.35720191111339.80222679.63220192719528.8475778.1847290.77820193519516.4239455.5612471.920191標(biāo)準(zhǔn)ＳＫＵ地板24028.574526.005107114.00920192標(biāo)準(zhǔn)ＳＫＵ地板117929.625573.65128788.74820193標(biāo)準(zhǔn)ＳＫＵ地板89417.6937498.46141336.92520191關(guān)注產(chǎn)品14796.21029592.41920192關(guān)注產(chǎn)99620193關(guān)注產(chǎn)品12790.63025581.26620191國內(nèi)地板合格品7643.7691311.93313975.60520192國內(nèi)地板合格品4701.39509402.7920193國內(nèi)地板合格品6661.605013323.21部署——預(yù)測(cè)結(jié)果年月產(chǎn)品類型預(yù)測(cè)發(fā)貨數(shù)量可信度為95%發(fā)可信52項(xiàng)目成果最終，吉象木業(yè)實(shí)施團(tuán)隊(duì)為6大類產(chǎn)品開發(fā)了6個(gè)數(shù)據(jù)挖掘模型，并部署到吉象木業(yè)現(xiàn)有的銷售系統(tǒng)及計(jì)劃系統(tǒng)中。過去，吉象木業(yè)月度銷售計(jì)劃和實(shí)際誤差在3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差以上。通過該方式，吉象木業(yè)銷售計(jì)劃和實(shí)際銷售誤差被縮減到1.5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，大大提高了計(jì)劃準(zhǔn)確性，幫助企業(yè)提高了資金利用率。53項(xiàng)目成果最終，吉象木業(yè)實(shí)施團(tuán)隊(duì)為6大類產(chǎn)品開發(fā)了6駱駝牌卷煙市場(chǎng)細(xì)分

駱駝牌卷煙市場(chǎng)細(xì)分

54雷諾煙草公司面臨的問題駱駝是公司的著名卷煙品牌，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，公司迫切需要保持并開拓駱駝品牌卷煙的市場(chǎng)占有率，尤其是德國市場(chǎng)確定需要推廣的新產(chǎn)品的特點(diǎn)確定銷售模式，建立可靠、穩(wěn)定、高效的卷煙銷售網(wǎng)絡(luò)美國第二大煙草公司成立于1875年隸屬于納貝斯克集團(tuán)公司產(chǎn)品約占美國市場(chǎng)的四分之一客戶介紹雷諾煙草公司面臨的問題美國第二大煙草公司客戶介紹55解決方案研發(fā)人員對(duì)德國的卷煙市場(chǎng)進(jìn)行了深入的市場(chǎng)分析，針對(duì)卷煙消費(fèi)中起決定性影響的18至35歲的客戶群，運(yùn)用SPSS主要來分析他們的消費(fèi)行為和消費(fèi)習(xí)慣，理解其對(duì)卷煙品牌的認(rèn)知情況和忠誠度，吸食口味的變化，對(duì)價(jià)格的適應(yīng)情況，甚至如何買煙，經(jīng)常到何處買煙。以便有針對(duì)性地為這些客戶群提供服務(wù)研究競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的銷售策略、做法利用SPSS確定自動(dòng)售煙機(jī)的選址并對(duì)零售超市的銷量、經(jīng)驗(yàn)、發(fā)展?jié)摿Φ冗M(jìn)行評(píng)估美國第二大煙草公司成立于1875年隸屬于納貝斯克集團(tuán)公司

產(chǎn)品約占美國市場(chǎng)的四分之一客戶介紹雷諾煙草公司解決方案美國第二大煙草公司客戶介紹雷諾煙草公司56應(yīng)用效果通過市場(chǎng)細(xì)