電信客戶流失的相關(guān)性因素分析

電信客戶流失的相關(guān)性因素分析1.讀取數(shù)據(jù)以電信客戶流失情況數(shù)據(jù)（文件名為“電信客戶流失數(shù)據(jù).sav”）為例，將文件導(dǎo)入到數(shù)據(jù)流中，讀取文件。2.調(diào)整變量名稱由于原始數(shù)據(jù)中的變量名稱為英文，不便于理解，因此，將變量名稱替換成中文。將“tenure”替換為“在網(wǎng)月數(shù)”，將“custcat”替換為“客戶種類”，將“churn”替換為“是否流失”，將“ed”替換為“教育水平”，將“employ”替換為“當(dāng)前工作年限”，將“retire”替換為“是否退休”，將“gender”替換為“性別”，將“reside”替換為“家庭人數(shù)”。3.

變量角色說明將“在網(wǎng)月數(shù)”“當(dāng)前工作年限”“家庭人數(shù)”設(shè)為“連續(xù)”，將“客戶種類”“是否流失”“性別”設(shè)為“名義”，將“教育水平”“有序”，將“是否流失”角色設(shè)置為“目標(biāo)”。讀取值。4.規(guī)范變量取值對各變量逐個(gè)添加標(biāo)簽，以規(guī)范變量的取值。如“客戶種類”字段中，“1”表示基本服務(wù)，“2”表示上網(wǎng)服務(wù)，“3”表示附加服務(wù)，“4”表示所有服務(wù)。性別字段中“0”代表男性，“1”代表女性。其他名義類型字段中，“0”均表示“否”，“1”均表示“是”。“教育水平”字段中，“1”表示低于高中水平，“2”表示高中，“3”表示大學(xué)，“4”表示學(xué)士，“5”表示碩士。5.

生成新變量為了更直觀了解樣本的用戶忠誠度，對用戶的在網(wǎng)月數(shù)進(jìn)行了多級評定計(jì)算。選擇【字段選項(xiàng)】——【導(dǎo)出】節(jié)點(diǎn)，與數(shù)據(jù)流鏈接。雙擊【導(dǎo)出】節(jié)點(diǎn)，選擇“多個(gè)”模式，導(dǎo)出自“在校得分”，導(dǎo)出為“名義”，字段類型“名義”。通過建立【輸出】——【表】節(jié)點(diǎn)可以瀏覽評級結(jié)果。5.

生成新變量結(jié)果數(shù)據(jù)7.樣本的分類匯總通過對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類匯總，可以觀察不同的性別用戶在使用電信寬帶的時(shí)間上的不同。選擇匯總節(jié)點(diǎn)，與數(shù)據(jù)流鏈接。雙擊【匯總】節(jié)點(diǎn)，關(guān)鍵字段選擇“性別”、匯總字段選擇“在網(wǎng)月數(shù)”、勾選“總數(shù)”“平均值”“標(biāo)準(zhǔn)差”選項(xiàng)。通過建立【輸出】——【表】節(jié)點(diǎn)可以瀏覽評級結(jié)果。8.計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量在這里，對電信用戶數(shù)據(jù)的分析目標(biāo)是：“在網(wǎng)月數(shù)”“客戶種類”“性別”“教育水平”“當(dāng)前工作年限”“是否退休”“家庭人數(shù)”的基本描述統(tǒng)計(jì)量，計(jì)算上述變量與“是否流失”變量之間的相關(guān)性。8.計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量運(yùn)行結(jié)果9.繪制散點(diǎn)圖根據(jù)散點(diǎn)圖更加直觀地觀察家庭人數(shù)、當(dāng)前工作年限與是否流失之間的關(guān)系。選擇圖形卡中的“圖”，在X字段與Y字段框中選擇散點(diǎn)圖的X軸變量和Y軸變量，分別