2022年我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)細(xì)分市場(chǎng)、競(jìng)爭(zhēng)及前景分析

2022年我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)細(xì)分市場(chǎng)、競(jìng)爭(zhēng)及前景分析

一、數(shù)據(jù)庫(kù)概況

數(shù)據(jù)庫(kù)(DBS)是一個(gè)按數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS)是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(DBS)的核心組成部分，主要完成對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作與管理功能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的創(chuàng)建、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的查詢、添加、修改與刪除操作和數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶管理、權(quán)限管理等。

二、數(shù)據(jù)庫(kù)細(xì)分市場(chǎng)

1.數(shù)據(jù)庫(kù)按模型劃分

數(shù)據(jù)庫(kù)按模型可分為關(guān)系型、非關(guān)系型（包括鍵值型、文檔型、圖、列簇型、時(shí)序、空間等）。數(shù)據(jù)庫(kù)前期的演化史本質(zhì)上是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的演化，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以二維表形式存儲(chǔ)實(shí)體和關(guān)系，具有易理解、易使用，易維護(hù)等特征，自1970年誕生以來(lái)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已統(tǒng)治市場(chǎng)超過(guò)50年。時(shí)至今日，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)不斷融入分布式、云原生，AI等新興技術(shù)持續(xù)進(jìn)化，仍是數(shù)據(jù)庫(kù)的主流。據(jù)數(shù)據(jù)，截止2021年6月，我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品共有135款，其中關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)81個(gè)，占比61%。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)共有54個(gè)，占比40。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中鍵值型數(shù)據(jù)庫(kù)占比最高，占非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的10%左右。

2.數(shù)據(jù)庫(kù)按架構(gòu)劃分

集中式、分庫(kù)分表中間件、原生分布式對(duì)比

類(lèi)別

集中式架構(gòu)

分庫(kù)分表中間件

原生分布式

MPP架構(gòu)

分區(qū)分片

特點(diǎn)

集中式數(shù)據(jù)庫(kù)是從多個(gè)點(diǎn)訪問(wèn)的單個(gè)位置的信息集合

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)上，通過(guò)中間件記錄原數(shù)據(jù)

在硬件結(jié)構(gòu)上"SharedNothing"。不共享底層硬件資源，將任務(wù)并行分散到多個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)上，待任務(wù)完成后，將各自部分的結(jié)果匯總得到最終結(jié)果

優(yōu)點(diǎn)

生態(tài)完善、適配性強(qiáng)

擴(kuò)展能力高、效率高

保留ACID特性、數(shù)據(jù)從集中式到分布式的遷移更加簡(jiǎn)便:通過(guò)數(shù)據(jù)冗余提高集群可靠性

局限

成本高，無(wú)法橫向拓展

性能差，無(wú)法高并發(fā)

短板效應(yīng)

場(chǎng)景

傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)系統(tǒng)

互聯(lián)網(wǎng)公司

BI系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)

3.數(shù)據(jù)庫(kù)按部署形態(tài)劃分

數(shù)據(jù)庫(kù)按部署形態(tài)可分為本地部署、云部署。隨著云基礎(chǔ)設(shè)施的成熟和企業(yè)解放DBA運(yùn)維難度的需求日漸迫切，將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)直接部署在云端，由云廠商提供安裝和維護(hù)服務(wù)的云托管數(shù)據(jù)庫(kù)逐漸受到業(yè)內(nèi)追捧，數(shù)據(jù)庫(kù)上云成為重要發(fā)展趨勢(shì)。據(jù)2021年數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品提供商排名，Microsoft憑借云數(shù)據(jù)庫(kù)的后發(fā)優(yōu)勢(shì)，搶占了Oracle占據(jù)十年的榜首，前十名中有四家以云服務(wù)為主的企業(yè)，分別為Microsoft/Amazon/Google/阿里云。2020年我國(guó)公有云數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模為107.68億元，后續(xù)5年公有云數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到36.1%，預(yù)計(jì)到2025年，我國(guó)公有云數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)總規(guī)模將達(dá)到503.31億元。

三、數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)

全球數(shù)據(jù)庫(kù)玩家眾多。海外來(lái)看，以O(shè)racle、Microsoft、SAP、IBM為代表的海外廠商，一直以來(lái)因產(chǎn)品具有更好穩(wěn)定性、安全性、與海外ERP、CRN等更好地兼容性等優(yōu)勢(shì)，在企業(yè)核心OLTP業(yè)務(wù)場(chǎng)景一直占據(jù)主導(dǎo)地位。國(guó)內(nèi)來(lái)看，近些年，隨著產(chǎn)品功能，性能水平不斷增強(qiáng)，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)逐步搶占海外廠商優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域份額。

根據(jù)數(shù)據(jù)，Oracle.Microsoft.SAP.IBM在傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域總份額從2019年668%下降至2021H1的48.5%。2021年下半年國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)的市占率繼續(xù)擴(kuò)大。其中公有云模式市場(chǎng)前五有三家國(guó)內(nèi)廠商，兩家海外廠商份額均下降，騰訊、華為市場(chǎng)份額都擴(kuò)大。在本地部署模式市場(chǎng)，國(guó)內(nèi)廠商正在快速追趕Oracle、IBM等海外廠商。達(dá)夢(mèng)市場(chǎng)份額擴(kuò)大接近一倍；人大金倉(cāng)過(guò)去一年在政府行業(yè)獲得大量訂單；華為在政企、金融行業(yè)也獲得突破?？傮w國(guó)內(nèi)廠商的份額不斷擴(kuò)大，國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程持續(xù)加速。

四、數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)前景

數(shù)據(jù)庫(kù)作為信息化核心環(huán)節(jié)，在國(guó)內(nèi)大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)的大背景下，數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)規(guī)模將保持快速增長(zhǎng)。2020年我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模為240.9億元，占全球總規(guī)模的5.2%。各領(lǐng)域“十四五”規(guī)劃陸續(xù)發(fā)布，數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)與應(yīng)用在信息技術(shù)，金融，交通物流、農(nóng)業(yè)等眾多領(lǐng)域被多次提及，數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)化攻關(guān)的重要性被提升到前所未有的高度。

數(shù)據(jù)庫(kù)“十四五”規(guī)劃

領(lǐng)域

政策文件

數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)內(nèi)容

信息技術(shù)

《國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展綱要》

開(kāi)展數(shù)據(jù)庫(kù)等方面標(biāo)準(zhǔn)攻關(guān)，提升標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)水平，制定安全可靠，國(guó)際先進(jìn)的通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。”

《“十四五”軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》

“加速分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，混合事務(wù)分析處理數(shù)據(jù)庫(kù)、共享內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)集群等產(chǎn)品研發(fā)和應(yīng)用推廣?！巴黄迫珒?nèi)存高速數(shù)據(jù)引擎、高可靠數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎，分布式數(shù)據(jù)處理與任務(wù)調(diào)度架構(gòu)，大規(guī)模并行圖數(shù)據(jù)處理等關(guān)鍵技術(shù)。推動(dòng)高性能數(shù)據(jù)庫(kù)在金融、電信、能源等重點(diǎn)行業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用，突破嵌入式操作系統(tǒng)，嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)核心技術(shù)，加快相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)與應(yīng)用推廣?！?/p>

金融

《銀行業(yè)保險(xiǎn)業(yè)數(shù)字化特型指導(dǎo)意見(jiàn)》

“加快數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件等通用軟件技術(shù)服務(wù)能力建設(shè)，支持大規(guī)模企業(yè)級(jí)技術(shù)應(yīng)用。”

交通物流

《“十四五”冷鏈物速發(fā)展規(guī)劃》

“推動(dòng)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)，5G、區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)在冷鏈物流領(lǐng)城廣泛應(yīng)用，以冷鏈?zhǔn)称纷匪轂橥黄疲纬梢载?zé)任主體為核心的閉環(huán)，對(duì)跨郵門(mén)，跨地域的全鏈條追溯數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，為信用評(píng)價(jià)提供數(shù)據(jù)支撐?！?/p>

《“十四五”鐵路科技創(chuàng)斷規(guī)劃》

“研發(fā)地理信息系統(tǒng)大數(shù)據(jù)(CIS)，云計(jì)算技術(shù)支持下的智能選線技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多方案自動(dòng)生成和多維度智能評(píng)價(jià)。大力推進(jìn)北斗衛(wèi)星導(dǎo)航，5G,人工智能，大數(shù)據(jù)，物聯(lián)問(wèn)、云計(jì)算，區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)與鐵路技術(shù)裝備，工程建造，運(yùn)輸服務(wù)等領(lǐng)域的深度融合，加強(qiáng)智能鐵路關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)應(yīng)用，推進(jìn)大數(shù)據(jù)協(xié)同共享，促進(jìn)鐵路領(lǐng)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提升鐵路智能化水平?！?/p>

《數(shù)字交通“十四五”發(fā)展規(guī)劃》

推動(dòng)交通運(yùn)輸數(shù)據(jù)資源在部、省兩級(jí)有效匯聚整合，推動(dòng)形成質(zhì)量高、覆蓋廣、體系全的交通運(yùn)輸核心數(shù)據(jù)庫(kù)。

《“十四五”現(xiàn)代流通體系建設(shè)規(guī)劃》

“健全應(yīng)急物流追轉(zhuǎn)保障機(jī)制，引導(dǎo)建立應(yīng)急物流大數(shù)據(jù)平臺(tái)。推動(dòng)與應(yīng)急管理信息平臺(tái)數(shù)據(jù)共事，完善信息采集、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。數(shù)據(jù)分析，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，信息發(fā)布等功能，重點(diǎn)加強(qiáng)對(duì)物流大面積中新風(fēng)險(xiǎn)的研究評(píng)估，提高應(yīng)急物流組織能力。*

知識(shí)產(chǎn)權(quán)

《知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)“十四五”規(guī)劃》

“鼓勵(lì)支持有條件的地區(qū)圍繞知識(shí)嚴(yán)權(quán)密集性產(chǎn)業(yè)，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)等重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)和關(guān)鍵核心技術(shù)，建設(shè)多種類(lèi)知識(shí)產(chǎn)權(quán)專題數(shù)據(jù)庫(kù)，并向全國(guó)推廣點(diǎn)用。”

《版權(quán)工作“十四五”規(guī)劃》

“組織開(kāi)展軟件最容性測(cè)試以制度建設(shè)，軟件采購(gòu)。使用管理。日常檢查，年度報(bào)告和考核評(píng)議為基礎(chǔ)，以基礎(chǔ)軟件。工業(yè)軟件。平臺(tái)軟件為重點(diǎn)，探索建立軟件正版化工作大數(shù)據(jù)中心和正成軟件防偽商源平臺(tái)、”

農(nóng)業(yè)

《“十四五”全國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村科技發(fā)展規(guī)劃》

1.“開(kāi)展農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源精準(zhǔn)鑒定與基因挖掘，構(gòu)建種質(zhì)資源DNA分子指紋圖譜庫(kù)，特征庫(kù)和種質(zhì)資源數(shù)據(jù)庫(kù)?！?.“圍繞農(nóng)作物產(chǎn)品，畜禽產(chǎn)品，水產(chǎn)品，特色農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)獸藥線留等質(zhì)量安全相標(biāo)開(kāi)展常態(tài)化監(jiān)測(cè)，優(yōu)化監(jiān)測(cè)參數(shù)和品種，完善我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)，”3.“構(gòu)建適用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、農(nóng)業(yè)知識(shí)計(jì)算引擎、農(nóng)業(yè)可視交互服務(wù)引引擎等核心技術(shù)，建立鄉(xiāng)村建設(shè)與可持續(xù)發(fā)展數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建智慧農(nóng)村大數(shù)據(jù)云平臺(tái)。4.圍繞種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)、漁業(yè)的時(shí)空格