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一款產(chǎn)品進入成熟期后,重點基本都在拉動收入,原因在于用戶量和社會已經(jīng)形要想拉動收入就存在一個問題,就是對于用戶的關(guān)注和分析,這點上方法很多了,比如RMF模型,二次消費等研究,今天將從另一個角度借助留存、滲透率、漏斗模型等思想重新進行的研究。前段時間看到一個萬人的模型,從宏觀上,這個模型能夠避開ARPPU陷之前在一篇文章已經(jīng)提到了類似的分析方法,在方面,我也曾經(jīng)做過分析,現(xiàn)怎樣的。所以,定義一個新的觀測指標:累計ARPU,計算如下。以月新登用戶為對象,觀察隨后轉(zhuǎn)化情況。觀察時間點為新登導入月第一天至當以新登導入第一天的新登開始進行累計,至當前時間點為止累計充值/監(jiān)測月的新登總數(shù)(累計ARPU)為此基于以上幾點,可以得到如下的曲線圖:模型的衍生分上述模型很容易忽略一個問題就是,如果4月份新登用戶在當月就完成了比和收入個例子比如4月新登到觀測時間貢獻了10w收入而4月份當月新登轉(zhuǎn)化貢獻了8w,52w,這樣其實就是掩蓋了一些問題的存在。所以,此處要去詳細的觀察在此模型背后的衍生數(shù)據(jù),對其進行分析44APA的數(shù)量,5APA數(shù)量……Revenue:該圖為每個月新登用戶在觀測期間每個月轉(zhuǎn)化為APA的比例比如4月份新登用戶在截止的觀測期間一共有1000人了4月份轉(zhuǎn)化的有600人,那么首月的APA貢獻比為600/1000=60%,次月(5月)有200人了,那么貢獻比為200/1000=20%。以每個月增加的APA作為計算轉(zhuǎn)化的貢獻比,這樣就能看到新登玩家的轉(zhuǎn)化的具體形態(tài)了。(如上圖總結(jié)了49月新登玩的首月次月以及隨后各個月的轉(zhuǎn)化情況上圖來看新登用戶在首月轉(zhuǎn)化的轉(zhuǎn)化情況比較理想但是次月以及隨后的轉(zhuǎn)化就比較低了也就是這批新登用戶的后期轉(zhuǎn)化開始出現(xiàn)有一種情況應(yīng)該是玩家隨著成長會逐漸形成需求。因此需要具體分析其背后的原因,上圖大致告訴新登用戶周期大概是1個月時間之后新登的轉(zhuǎn)化就比較。(同時,在這個圖的背后要統(tǒng)計一些數(shù)據(jù)信息:比如4月份新登用戶轉(zhuǎn)化成APA的部分在隨后觀測月中,對每個月的貢獻情況,重點比例。此處拿收入占比舉例,可以看到,新登用戶在第三個月的收入貢獻走低,第二個月觀測時期總計轉(zhuǎn)化的APA占所觀測新登總量的百分如下圖,6個月新登用戶在各自觀測時間內(nèi)的轉(zhuǎn)化的APA的滲透率,比如4月份新登截止到觀測時間點共計有1000人而4月份新登為100000那么轉(zhuǎn)化率為1%。APA貢獻新登當月轉(zhuǎn)化為APA占據(jù)當月總APA的比,再者,剛才新登首月轉(zhuǎn)化的APA情況發(fā)現(xiàn)新登玩家在首月的轉(zhuǎn)化情,的APA的情況,這樣便于分析APA的質(zhì)量從上圖來看,可以看到新登APA的數(shù)量在每個月總APA的比例有所下滑,如果此存留和持
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