超算云服務(wù)市場(chǎng)報(bào)告

中國(guó)超算云服務(wù)2022.04目錄1.中國(guó)超算服務(wù)市場(chǎng)分析2.中國(guó)云服務(wù)市場(chǎng)分析3.中國(guó)超算云服務(wù)市場(chǎng)分析4.競(jìng)爭(zhēng)格局分析5.附錄3中國(guó)超算服務(wù)市場(chǎng)分析定義及分類超算服務(wù)的概念梳理?

超級(jí)計(jì)算，也稱之為高性能計(jì)算，指的是利用并行工作的多臺(tái)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的集中式計(jì)算資源，處理極端復(fù)雜的或數(shù)據(jù)密集型的問(wèn)題。超級(jí)計(jì)算具備極強(qiáng)的計(jì)算能力，其浮點(diǎn)運(yùn)算速度能夠達(dá)到千萬(wàn)億次每秒。超級(jí)計(jì)算作為國(guó)家科技發(fā)展的重要制高點(diǎn)之一，不僅是國(guó)家的科技實(shí)力的體現(xiàn)，更是國(guó)家高精尖技術(shù)發(fā)展的重要保障。?

超算行業(yè)通過(guò)提供高性能的計(jì)算能力，賦能數(shù)據(jù)回收與分析、數(shù)據(jù)模擬等場(chǎng)景，從服務(wù)場(chǎng)景看，傳統(tǒng)超算行業(yè)圍繞氣象海洋、地質(zhì)勘探、工業(yè)仿真、物理模擬等為主，服務(wù)對(duì)象多以高等院校、科技研究所、政府主導(dǎo)的科技工程項(xiàng)目為主，隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，越來(lái)越多的企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求越來(lái)越強(qiáng)。面對(duì)海量的數(shù)據(jù)分析和處理需求，一般性的計(jì)算機(jī)、服務(wù)器已經(jīng)無(wú)法勝任技術(shù)要求，例如多媒體渲染、分子模型模擬、碰撞實(shí)驗(yàn)等。未來(lái)，在科技的賦能下，越來(lái)越多的企業(yè)服務(wù)場(chǎng)景將面臨顯著的高性能計(jì)算服務(wù)需求。超算服務(wù)將在社會(huì)經(jīng)濟(jì)、科技發(fā)展的帶動(dòng)下，進(jìn)入新的蓬勃發(fā)展期高性能計(jì)算服務(wù)的分類?

從算力資源的需求看，高性能計(jì)算可以分為尖端超算、通用超算、業(yè)務(wù)超算和人工智能超算四大類尖端超算通用超算業(yè)務(wù)超算人工智能超算?

主要以國(guó)家級(jí)高精尖項(xiàng)目為

?

通用超算在滿足自身算力服

?

業(yè)務(wù)超算更多地服務(wù)與所處?在人工智能應(yīng)用快速發(fā)展的當(dāng)下，人工智能超算成為重要的超算場(chǎng)景。人工智能智能超算指在大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)、人工智能算法模擬與優(yōu)化、多類型數(shù)據(jù)分析與編解碼場(chǎng)景下運(yùn)用的超算服務(wù)。主，具備追求極致性能，協(xié)務(wù)的條件下，具備一定的經(jīng)助解決核心技術(shù)難關(guān)等特征；

濟(jì)性需求，兼顧服務(wù)與性價(jià)比的考量；通用超算可以通行業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)，通常是滿足業(yè)務(wù)的可靠性優(yōu)化和成本優(yōu)化，而非相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)新驗(yàn)證性工作。?

通常由國(guó)家主導(dǎo)與投入，對(duì)經(jīng)濟(jì)性的要求非常低，從性能上看，通?？梢詽M足萬(wàn)核以上的應(yīng)用場(chǎng)景為主。過(guò)自主建設(shè)中小微型超算服務(wù)系統(tǒng)或?qū)で蟪阍品?wù)平臺(tái)滿足超算需求。中國(guó)超算服務(wù)市場(chǎng)分析超算服務(wù)的典型服務(wù)場(chǎng)景典型服務(wù)場(chǎng)景尖端超算通用超算業(yè)務(wù)超算?

高?？蒲?

石油勘測(cè)?

生物制藥?

工業(yè)仿真…?

芯片仿真?

汽車機(jī)械?

金融經(jīng)濟(jì)?

多媒體渲染…?

海洋勘探?

地球物理?

爆炸模擬?

災(zāi)害預(yù)警?

精尖制造典型場(chǎng)景?

材料研發(fā)?

航空航天?

氣象監(jiān)測(cè)…?

以國(guó)家級(jí)的技術(shù)創(chuàng)新、理論驗(yàn)證和精核心需求?

核心需求仍然以產(chǎn)業(yè)級(jí)的技術(shù)創(chuàng)新

?

業(yè)務(wù)超算相比尖端超算和通用超算，密測(cè)試為主和驗(yàn)證為主，但相比尖端超算，對(duì)項(xiàng)目時(shí)間的敏感性更低，故而對(duì)超算服務(wù)的經(jīng)濟(jì)性有一定需求核心需求以滿足其產(chǎn)品業(yè)務(wù)優(yōu)化為主，對(duì)超算服務(wù)的需求相對(duì)零散，對(duì)極致性能的追求也更加有限?

對(duì)計(jì)算資源和性能有極致的需求，相比通用超算和業(yè)務(wù)超算，對(duì)計(jì)算結(jié)果的精度和準(zhǔn)度有著最高的標(biāo)準(zhǔn)和期望?

尖端超算項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)性要求非常低，

?

通用超算的經(jīng)濟(jì)性要求中等，會(huì)在

?

企業(yè)作為以盈利為目標(biāo)的商業(yè)主體，經(jīng)濟(jì)性要求滿足極致計(jì)算服務(wù)是其核心標(biāo)準(zhǔn)極致性能與項(xiàng)目成本之間做一定的取舍通常對(duì)經(jīng)濟(jì)性的要求非常高，在投入、產(chǎn)出比方便有著嚴(yán)格的把控，此外企業(yè)對(duì)超算服務(wù)的付費(fèi)模式也有著較高要求，超算云服務(wù)憑借靈活的付費(fèi)機(jī)制，對(duì)企業(yè)客戶的吸引力更大?

由此，尖端超算項(xiàng)目通常由政府主導(dǎo)，或是政府支持下舉辦?

此外，通用超算的性能要求比尖端超算較低，集群式的云服務(wù)在一定程度上能夠滿足通用超算的需求中國(guó)超算服務(wù)市場(chǎng)分析超算服務(wù)的政策性分析?

過(guò)去幾年內(nèi)，國(guó)家多次發(fā)布針對(duì)超算服務(wù)行業(yè)發(fā)展的有利性政策，從政策端不斷積極推動(dòng)超算服務(wù)市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展頒布日期頒布單位政策名稱關(guān)鍵內(nèi)容2021.11工業(yè)和信息部《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》加快構(gòu)建全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心體系，推進(jìn)國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)，強(qiáng)化算力統(tǒng)籌智能調(diào)度，建設(shè)若干國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)和大數(shù)據(jù)中心集群。建設(shè)高性能計(jì)算集群，合理部署超級(jí)計(jì)算中心。2021.03十三屆全國(guó)人大四次會(huì)議《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和

2035

年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》加快構(gòu)建全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心體系，強(qiáng)化算力統(tǒng)籌智能調(diào)度，建設(shè)若干國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)和大數(shù)據(jù)中心集群，建設(shè)

E級(jí)和

10E級(jí)超級(jí)計(jì)算中心。2020.052019.12江蘇省人民政府濟(jì)南市人民政府《關(guān)于加快新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)擴(kuò)大信息消費(fèi)的若干政策措施》加快新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，新一代數(shù)據(jù)中心布局方面，對(duì)新建、擴(kuò)建符合國(guó)標(biāo)A級(jí)或T4建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)的超算中心、大數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算中心項(xiàng)目，保障用地、能耗指標(biāo)配額，并推動(dòng)轉(zhuǎn)供電改直供電?！蛾P(guān)于加快超算產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的意見》加大在智能計(jì)算、邊緣計(jì)算方向的研發(fā)投入，促進(jìn)智慧計(jì)算、超級(jí)計(jì)算、新型計(jì)算協(xié)同發(fā)展，推動(dòng)超算云、云超算、微超算、移動(dòng)超算以及邊緣計(jì)算在民生服務(wù)和國(guó)民生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展。加強(qiáng)規(guī)劃設(shè)計(jì)，在超算技術(shù)開發(fā)、設(shè)備研制、軟件設(shè)計(jì)、行業(yè)應(yīng)用等領(lǐng)域精準(zhǔn)化開展“雙招雙引”工作，培育引進(jìn)一批創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)化能力強(qiáng)的行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)及細(xì)分領(lǐng)域龍頭企業(yè)。到2025年，全市引進(jìn)和孵化超算領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)1000家以上。2019.02成都市人民政府《成都市加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進(jìn)方案（2019—2022年）》推進(jìn)智能化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。加快國(guó)家超算中心在蓉布局，建設(shè)高效能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，提升信息基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)支撐能力。中國(guó)超算服務(wù)市場(chǎng)分析附錄：中國(guó)超算中心分布中國(guó)國(guó)家級(jí)超算中心分布鄭州鄭州中心于2020年11月正式成為全國(guó)第七家國(guó)家超級(jí)計(jì)算中心

，也是河南省首個(gè)國(guó)家級(jí)重大科研基礎(chǔ)設(shè)施天津天津中心主要承接國(guó)家“863”重大科技專項(xiàng)，形成年產(chǎn)值100億元以上的信息產(chǎn)業(yè)集群成都濟(jì)南西部第一個(gè)國(guó)家級(jí)超級(jí)計(jì)算機(jī)中心。，2020年10月底建成，最高運(yùn)算速度達(dá)到10億億次/秒，進(jìn)入全球超級(jí)計(jì)算機(jī)排名前十是科技部批準(zhǔn)成立的千萬(wàn)億次國(guó)家超級(jí)計(jì)算中心，標(biāo)志著我國(guó)成為繼美、日后第三個(gè)能夠自主構(gòu)建千萬(wàn)億次超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的國(guó)家。無(wú)錫廣州由國(guó)家科技部、江蘇省和無(wú)錫市三方共同投資建設(shè)，擁有世界上首臺(tái)峰值運(yùn)算性能超過(guò)每秒十億億次浮點(diǎn)運(yùn)算能力的超級(jí)計(jì)算機(jī)——“神威·太湖之光”。廣州中心是融合高性能計(jì)算、海量數(shù)據(jù)處理、信息管理服務(wù)于一體的世界一流的超算中心，為廣州、廣東乃至華南地區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供強(qiáng)大引擎。昆山2020年，總投資20多億元的國(guó)家超級(jí)計(jì)算昆山中心建設(shè)項(xiàng)目順利通過(guò)科技部組織的專家驗(yàn)收，成為江蘇省第二個(gè)、國(guó)家第八個(gè)超級(jí)計(jì)算中心深圳長(zhǎng)沙深圳中心服務(wù)華南、港、澳、臺(tái)及東南亞地區(qū)，將承擔(dān)各種大規(guī)?？茖W(xué)計(jì)算和工程計(jì)算任務(wù)，同時(shí)以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)能力為社會(huì)提供云計(jì)算服務(wù)于2010年10月由科技部批準(zhǔn)組建，成為繼天津和深圳之后獲批建設(shè)的第三家國(guó)家級(jí)超級(jí)計(jì)算中心中國(guó)超算服務(wù)市場(chǎng)分析總市場(chǎng)規(guī)模中國(guó)超算服務(wù)市場(chǎng)億元,2016-2025E466.02016-20212021-2025E年復(fù)合增長(zhǎng)率24.7%24.1%376.6303.9244.8196.6157.4125.5101.282.165.12016201720182019202020212022E2023E2024E2025E中國(guó)超算服務(wù)市場(chǎng)分析總市場(chǎng)規(guī)模中國(guó)第三方超算服務(wù)市場(chǎng)，按算力服務(wù)商類型細(xì)分億元,2016-2025E130.375.52016-202134.7%2021-2025E42.0%獨(dú)立超算服務(wù)商整體市場(chǎng)互聯(lián)網(wǎng)超算服務(wù)商獨(dú)立超算服務(wù)商互聯(lián)網(wǎng)超算服務(wù)商24.8%42.6%93.454.063.6%41.2%65.937.945.926.232.018.324.515.09.554.818.339.413.08.79.57.1

2.328.07.26.011.76.619.713.81.24.22016201720182019202020212022E2023E2024E2025E關(guān)鍵分析?獨(dú)立超算服務(wù)商與互聯(lián)網(wǎng)超算服務(wù)商的區(qū)別在于建設(shè)超算服務(wù)時(shí)的業(yè)務(wù)策略，獨(dú)立超算服務(wù)商追求性能優(yōu)先，能夠最大化地滿足尖端超算、通用超算等計(jì)算能力門檻較高的超算任務(wù)；而互聯(lián)網(wǎng)超算服務(wù)商則依托原有的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)服務(wù)矩陣，進(jìn)行對(duì)超算領(lǐng)域的業(yè)務(wù)拓展，商業(yè)策略上追求服務(wù)性價(jià)比，并以業(yè)務(wù)超算下的企業(yè)用戶為核心服務(wù)對(duì)象。獨(dú)立超算服務(wù)商以各大超算中心及利用超算中心計(jì)算資源為核心的超算云服務(wù)商為主，而互聯(lián)網(wǎng)超算服務(wù)商以傳統(tǒng)的企業(yè)云服務(wù)商為主，例如阿里云、華為云、騰訊云為主。中國(guó)超算服務(wù)市場(chǎng)分析市場(chǎng)規(guī)模，按下游客戶類型切分中國(guó)超算服務(wù)細(xì)分市場(chǎng)億元,2016-2025E466.046.12016-202124.7%8.5%2021-2025E24.1%年復(fù)合增長(zhǎng)率整體尖端超算通用超算業(yè)務(wù)超算人工智能超算10.1%尖端超算通用超算業(yè)務(wù)超算人工智能超算376.641.865.711.5%40.6%52.2%12.3%28.5%303.937.658.433.3%244.852.3233.234.346.3196.631.4184.3157.428.341.3125.526.432.2144.4101.224.229.737.0111.982.123.126.924.165.120.985.664.4121.192.248.118.823.934.812.569.752.238.315.6

4.77.927.72016201720182019202020212022E2023E2024E2025E中國(guó)超算服務(wù)市場(chǎng)分析超算服務(wù)的發(fā)展痛點(diǎn)當(dāng)前超算中心超算服務(wù)的發(fā)展痛點(diǎn)市場(chǎng)用戶使用不靈活?

超算中心主要為國(guó)家科研研究所、高等教育院校提供超算算力資源服務(wù)，對(duì)市場(chǎng)用戶的關(guān)注度不夠。市場(chǎng)用戶在尋求超算中心的計(jì)算資源服務(wù)時(shí)，往往需要層層文件審批；不僅如此，為了保證科研機(jī)構(gòu)、國(guó)家項(xiàng)目等的執(zhí)行優(yōu)先級(jí)，超算中心對(duì)市場(chǎng)用戶往往還有資源配置的限制。項(xiàng)目排隊(duì)時(shí)間長(zhǎng)?

超算中心通常把計(jì)算資源劃分為集群，以保證計(jì)算能力性能的最大發(fā)揮，這就導(dǎo)致超算中心的計(jì)算項(xiàng)目排隊(duì)情況嚴(yán)重；相比企業(yè)玩家通常國(guó)家級(jí)科研創(chuàng)新項(xiàng)目擁有最高的優(yōu)先級(jí)，而一般高校類用戶、企業(yè)類客戶的使用優(yōu)先級(jí)則較低。此外，追求性能第一的并行計(jì)算也導(dǎo)致超算中心的使用效率仍有進(jìn)一步的優(yōu)化空間。設(shè)備更新?lián)Q代、日常運(yùn)維難度大?

超算中心屬于重資產(chǎn)類的投資建設(shè)，雖然在建設(shè)和運(yùn)營(yíng)初期，超算中心的設(shè)備屬于領(lǐng)先水平，但隨著硬件、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，超算中心往往面臨著升級(jí)換代難度大、速度慢等痛點(diǎn)。此外超算中心的日常維護(hù)不僅僅包括復(fù)雜的設(shè)備，還有軟件的日常運(yùn)維，日常運(yùn)維難度大，技術(shù)維護(hù)門檻高

。中國(guó)超算服務(wù)市場(chǎng)分析超算服務(wù)的發(fā)展痛點(diǎn)當(dāng)前超算中心超算服務(wù)的發(fā)展痛點(diǎn)用戶操作體驗(yàn)不友好?

當(dāng)前超算中心的建設(shè)主要以性能發(fā)揮為主，對(duì)超算服務(wù)的使用體驗(yàn)關(guān)注度并不高。在超算服務(wù)的系統(tǒng)使用界面、用戶反饋機(jī)制和操作體驗(yàn)等方面仍有較大的優(yōu)化空間；?

不僅如此，由于絕大多數(shù)科研工作者的計(jì)算機(jī)編程經(jīng)驗(yàn)比較有限，一定程度上也限制了超算服務(wù)的實(shí)際效果。服務(wù)互聯(lián)互通有待提高?

當(dāng)前各個(gè)超算中心的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)語(yǔ)言并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)全部統(tǒng)一，這為下游用戶的超算服務(wù)的互聯(lián)互通造成了較大障礙與不便。此外，由于我國(guó)各個(gè)超算中心的建設(shè)時(shí)期不同，計(jì)算性能、存儲(chǔ)能力、網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)纫泊嬖谳^大差異。產(chǎn)品矩陣、商業(yè)模式單一?

超算中心的產(chǎn)品矩陣、商業(yè)模式非常單一，絕大多數(shù)以直接提供計(jì)算資源，按機(jī)時(shí)向下游客戶收費(fèi)為主。雖然部分超算中心開始嘗試計(jì)算資源租賃、超算云服務(wù)作為業(yè)務(wù)補(bǔ)充與創(chuàng)新，相比阿里云、華為云等云服務(wù)商，云服務(wù)的配套服務(wù)、開發(fā)工具還不夠成熟，整體的服務(wù)履約能力有限。中國(guó)超算服務(wù)市場(chǎng)分析超算服務(wù)的發(fā)展痛點(diǎn)當(dāng)前超算中心超算服務(wù)的發(fā)展痛點(diǎn)運(yùn)營(yíng)效率低，商業(yè)運(yùn)營(yíng)能力弱?

由于超算中心仍然以傳統(tǒng)的資源類服務(wù)為主，且主要維護(hù)政府主導(dǎo)的國(guó)家級(jí)課題為主，對(duì)商業(yè)盈利、市場(chǎng)拓展的關(guān)注度不足。另一方面，為了最大程度滿足“攻堅(jiān)”類課題的資源支持，超算中心的計(jì)算資源使用效率處于較低水平，以保證核心項(xiàng)目的資源高靈活性。故而大大影響了超算中心的商業(yè)運(yùn)營(yíng)水平。人才供給不足?

超算中心的運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品服務(wù)矩陣設(shè)計(jì)需要大量的專業(yè)人才進(jìn)行支持。當(dāng)前中國(guó)的超算人才供給存在顯著缺口，主要原因在于專業(yè)人才的培養(yǎng)體系尚不完善，計(jì)算機(jī)行業(yè)對(duì)高性能計(jì)算領(lǐng)域的支持不足。中國(guó)超算服務(wù)市場(chǎng)分析超算服務(wù)的發(fā)展痛點(diǎn)當(dāng)前超算云服務(wù)商的發(fā)展痛點(diǎn)對(duì)超算場(chǎng)景的行業(yè)理解不夠深刻?

以阿里云、華為云、騰訊云為代表的超算云服務(wù)商，通過(guò)計(jì)算機(jī)集群管理技術(shù)，將海量的計(jì)算機(jī)、服務(wù)器形成算力集群，對(duì)下游用戶提供超算服務(wù)。?

但另一方面，云服務(wù)玩家在提供超算算力的同時(shí)，對(duì)超算場(chǎng)景的行業(yè)理解不夠深刻，產(chǎn)品服務(wù)設(shè)計(jì)仍有優(yōu)化空間性能不成熟，無(wú)法滿足尖端超算場(chǎng)景的需求?

阿里云、華為云、騰訊云等超算云服務(wù)商在組建高性能計(jì)算集群時(shí)，通常會(huì)考慮建設(shè)成本和商業(yè)回報(bào)，在硬件選擇（包括CPU、GPU、存儲(chǔ)等）等會(huì)有一定的經(jīng)濟(jì)性考量因素。此外超算云服務(wù)商的服務(wù)器集群通常以“資源池”的形式同時(shí)滿足一般性云服務(wù)和超算服務(wù)，由此，超算云服務(wù)商的高性能計(jì)算硬件性能相比傳統(tǒng)超算中心具有一定的局限性。數(shù)據(jù)安全、品牌信任仍需提高?

研究所、高校重點(diǎn)課題實(shí)驗(yàn)室對(duì)數(shù)據(jù)安全有著較高要求，對(duì)于云服務(wù)模式的數(shù)據(jù)管理與托管模式，以及服務(wù)商的品牌信任存在一定的市場(chǎng)教育時(shí)間。當(dāng)前采取超算云服務(wù)的多以企業(yè)為主，高校用戶為輔，對(duì)超算服務(wù)的經(jīng)濟(jì)性和靈活性偏好更強(qiáng)一些。中國(guó)超算服務(wù)市場(chǎng)分析超算服務(wù)的關(guān)鍵成功因素關(guān)鍵成功因素分析高性能計(jì)算能力是否成熟是下游客戶選擇超算服務(wù)商的重要標(biāo)準(zhǔn)。成熟的高性能計(jì)算能力不僅指計(jì)算速度，還包括配套的存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)饶芰?，此外高性能?jì)算的穩(wěn)定性也代表著服務(wù)商的超算服務(wù)能力，不夠穩(wěn)定的高性能計(jì)算服務(wù)不僅為客戶本身帶來(lái)不佳的計(jì)算體驗(yàn)，更有可能帶來(lái)潛在的業(yè)務(wù)損失。從行業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展來(lái)看，只有能夠提供穩(wěn)定、成熟、配套且全面的高性能計(jì)算服務(wù)才會(huì)真正地得到下游客戶的青睞。成熟的高性能計(jì)算能力海洋氣象、地質(zhì)勘探、工業(yè)仿真、富媒體渲染等超算服務(wù)場(chǎng)景對(duì)超算服務(wù)的要求不盡相同，包括超算資源的調(diào)度、軟件系統(tǒng)的搭配等等。只有對(duì)各個(gè)典型使用場(chǎng)景有著深刻的理解，才能設(shè)計(jì)出符合下游用戶使用習(xí)慣的產(chǎn)品服務(wù)矩陣。深刻的行業(yè)定制化能力傳統(tǒng)的超算業(yè)務(wù)以研究所、政府主導(dǎo)的科研項(xiàng)目和頭部高等院校為主，下游客戶較為集中，超算中心不需要在商業(yè)拓展上投入較大努力。隨著超算服務(wù)商業(yè)化程度的不斷加深，越來(lái)越多的企業(yè)擁有了高性能計(jì)算的業(yè)務(wù)需求，對(duì)企業(yè)而言，高性能計(jì)算作為業(yè)務(wù)優(yōu)化的工具，雖然接受度越來(lái)越高，但當(dāng)前各個(gè)公司的預(yù)算有限，從而導(dǎo)致整體的下游需求仍然非常分散，如何通過(guò)完善的商業(yè)銷售網(wǎng)絡(luò)更有效地觸達(dá)到企業(yè)用戶將成為重要的業(yè)務(wù)成功因素。完善的商業(yè)銷售網(wǎng)絡(luò)中國(guó)超算服務(wù)市場(chǎng)分析超算服務(wù)的關(guān)鍵成功因素關(guān)鍵成功因素分析擁有更加完善且多樣的服務(wù)矩陣能夠覆蓋更多的業(yè)務(wù)服務(wù)場(chǎng)景，從而吸引更多的下游用戶，此外成熟且完備的服務(wù)矩陣也更容易實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)的交叉銷售，實(shí)現(xiàn)銷售效率的顯著提升。另一方面，靈活的付費(fèi)方式能夠大大降低下游用戶對(duì)超算服務(wù)的使用門檻，靈活的付費(fèi)方式不僅為下游用戶帶來(lái)了業(yè)務(wù)便利性，而且還能夠大大拓展泛超算的應(yīng)用領(lǐng)域，例如直播場(chǎng)景下的峰值期間的信息流處理等。更加完善且多樣的服務(wù)矩陣和靈活的付費(fèi)方式隨著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)安全成為各行各業(yè)的關(guān)注焦點(diǎn)之一。如何保護(hù)自己的數(shù)字資產(chǎn)和安全信息所有用戶在選擇超算服務(wù)的核心訴求。高性能計(jì)算往往涉及到大量?jī)?nèi)部數(shù)據(jù)的分析與處理，對(duì)于研究所而言，數(shù)據(jù)安全更是項(xiàng)目研究過(guò)程中的重點(diǎn)。企業(yè)雖然對(duì)數(shù)據(jù)安全管理的能力要求要低于研究所，但也非常關(guān)注數(shù)據(jù)安全備份、防止非法泄露等常見安全問(wèn)題。一個(gè)數(shù)據(jù)安全管理能力越強(qiáng)的超算服務(wù)公司，越能夠給客戶企業(yè)帶來(lái)業(yè)務(wù)信任，從而實(shí)現(xiàn)客戶粘性，實(shí)現(xiàn)商業(yè)成功。數(shù)據(jù)安全管理能力中國(guó)超算服務(wù)市場(chǎng)分析超算服務(wù)的未來(lái)趨勢(shì)?

雖然中國(guó)的超算服務(wù)市場(chǎng)經(jīng)歷了快速增長(zhǎng)與發(fā)展，但是當(dāng)前的超算資源仍然不夠滿足下游的超算服務(wù)需求。政府持續(xù)支持超算行業(yè)的建設(shè)與發(fā)展隨著我國(guó)“新基建”部署的持續(xù)推進(jìn)，越來(lái)越多的高?？蒲袑?shí)驗(yàn)室、企業(yè)和研究所將面臨更旺盛的高性能計(jì)算服務(wù)的需求。為了滿足于此爆發(fā)式的增長(zhǎng)需求，政府將持續(xù)加大超算資源的建設(shè)和生態(tài)系統(tǒng)的聯(lián)通，為計(jì)算資源和計(jì)算服務(wù)的互聯(lián)互通提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。?

云服務(wù)具備快速部署、靈活調(diào)度和彈性應(yīng)用等顯著優(yōu)勢(shì)，越來(lái)越多的科研工作者在體會(huì)到云服務(wù)的便利性之后，希望盡快從傳統(tǒng)的自建計(jì)算系統(tǒng)中解脫出來(lái)，實(shí)現(xiàn)更加優(yōu)質(zhì)的超算服務(wù)體驗(yàn)。在超算細(xì)分場(chǎng)景下，云服務(wù)能夠大大避免傳統(tǒng)自建超算中心的資金投入大、采購(gòu)周期長(zhǎng)、維護(hù)難度高、資源更新滿等痛點(diǎn)，超算云的滲透率將從下游客戶數(shù)量和下游客戶業(yè)務(wù)采購(gòu)量?jī)删S度，實(shí)現(xiàn)“雙輪驅(qū)動(dòng)”，快速增長(zhǎng)。云計(jì)算滲透率不斷提升，市場(chǎng)規(guī)模快速增長(zhǎng)?

容器技術(shù)是一種將運(yùn)行應(yīng)用程序和其依賴項(xiàng)的、輕量的、操作系統(tǒng)進(jìn)行虛擬化和獨(dú)立劃分的技術(shù)。這保證了容器內(nèi)的進(jìn)程不會(huì)影響到容器外的任何進(jìn)程。在過(guò)往的行業(yè)實(shí)踐中，容器技術(shù)能夠大大提高研發(fā)效率。整體來(lái)看，容器技術(shù)能夠帶來(lái)更加敏捷的開發(fā)環(huán)境和高計(jì)算環(huán)境移植性。其封裝了運(yùn)行應(yīng)用程序所必需的所有相關(guān)細(xì)節(jié)，有助于提高容器鏡像從一個(gè)環(huán)境到另一個(gè)環(huán)境的可移植性，從而加快研發(fā)速度和效率。雖然當(dāng)前容器技術(shù)仍處于開發(fā)階段，未來(lái)隨著開發(fā)人員可用資源數(shù)量的不斷增加，容器技術(shù)無(wú)疑將成為下一代的發(fā)展熱點(diǎn)。容器技術(shù)日趨普及，成為下一代發(fā)展熱點(diǎn)?

計(jì)算機(jī)集群技術(shù)在計(jì)算密集性場(chǎng)景下?lián)碛兄鴱V泛的應(yīng)用，例如大氣海洋、仿真模擬、地質(zhì)勘探等。集群技術(shù)能夠?qū)⒁唤M相互獨(dú)立的的服務(wù)器，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)和集群軟件系統(tǒng)管理的方式，實(shí)現(xiàn)算力的拓展與使用。此外，在大大拓展計(jì)算性能的同時(shí)，集群技術(shù)還可以大大降低硬件的配置成本和提高單一服務(wù)器的算力使用效率。集群技術(shù)還可以提高算力運(yùn)行的可靠性，最大化的減小故障損失。未來(lái)隨著行業(yè)超算服務(wù)的進(jìn)一步滲透，集群技術(shù)與云服務(wù)的緊密融合將形成更加靈活的算力配置，為超算云服務(wù)帶來(lái)新的創(chuàng)新點(diǎn)。集群技術(shù)與云服務(wù)技術(shù)的進(jìn)一步融合目錄1.中國(guó)超算服務(wù)市場(chǎng)分析2.中國(guó)云服務(wù)市場(chǎng)分析3.中國(guó)超算云服務(wù)市場(chǎng)分析4.競(jìng)爭(zhēng)格局分析5.附錄中國(guó)云服務(wù)市場(chǎng)分析定義及分類云服務(wù)市場(chǎng)定義?

云服務(wù)是一種通過(guò)網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一組織和靈活調(diào)用各種ICT信息資源，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模計(jì)算的信息處理方式。利用分布式計(jì)算和虛擬資源管理等技術(shù)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將分散的ICT資源（包括計(jì)算與存儲(chǔ)、應(yīng)用運(yùn)行平臺(tái)、軟件等）集中起來(lái)形成共享的資源池，并以動(dòng)態(tài)按需和可度量的方式向用戶提供服務(wù)分類關(guān)鍵特征?

混合云是結(jié)合了公有云及私有云各自特點(diǎn)的一種部署模式，其最大特點(diǎn)是允許用戶在內(nèi)部私有云和外部公有云中靈活運(yùn)行，根據(jù)用戶內(nèi)部的不同組織部門的需求和特點(diǎn)自行選擇相應(yīng)的部署模式，從而實(shí)現(xiàn)在隱私安全和降低成本之間的平衡混合云?

私有云是為客戶單獨(dú)搭建計(jì)算服務(wù)的一種部署模式，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)或內(nèi)部專用網(wǎng)絡(luò)僅面向特選用戶提供專用的計(jì)算服務(wù)，使得用戶擁有專門的基礎(chǔ)設(shè)施，并可控制在此基礎(chǔ)設(shè)施上部署的應(yīng)用軟件?

相較于公有云，私有云擁有更安全及更靈活的部署優(yōu)點(diǎn)。私有云通過(guò)公司防火墻及內(nèi)部托管從而提供更安全和更隱私的方案，且用戶可在基礎(chǔ)設(shè)施之上可以更靈活地部署自身架構(gòu)，但成本更高私有云?

公有云通常指的是由第三方專業(yè)的云服務(wù)商進(jìn)行計(jì)算資源的部署與搭建，向下游客戶提供的云服務(wù)。相比私有云服務(wù)，企業(yè)客戶只擁有計(jì)算資源的使用權(quán)，而不是所有權(quán)，相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)將托管于公有云服務(wù)商的數(shù)據(jù)中心之中，公有云服務(wù)商負(fù)責(zé)相關(guān)計(jì)算資源和數(shù)據(jù)托管的日常維護(hù)。公有云SaaS?

SaaS層為公有云服務(wù)的最上層，基于云服務(wù)的理念提供給用戶一套可以直接使用的應(yīng)用軟件，使得用戶無(wú)需自行開發(fā)和搭建基礎(chǔ)設(shè)施而直接享受到一套完整的解決方案軟件即服務(wù)公有云PaaS?

PaaS層為公有云服務(wù)的中間層，基于云服務(wù)的理念將開發(fā)軟件以平臺(tái)的形式提供給用戶，使用戶的開發(fā)可以建立在已有的平臺(tái)之上，在節(jié)省了基礎(chǔ)設(shè)施支出的同事增加了其應(yīng)用開發(fā)的靈活性平臺(tái)即服務(wù)IaaS?

IaaS層為公有云服務(wù)的最底層，基于云服務(wù)的理念將計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施，包括存儲(chǔ)、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)等其他基本計(jì)算資源提供給用戶，使得用戶能夠部署和運(yùn)行其自行搭建的服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)中國(guó)云服務(wù)市場(chǎng)分析主要玩家類型及對(duì)比定制化能力銷售網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力議價(jià)能力可持續(xù)發(fā)展技術(shù)研發(fā)由于對(duì)于行業(yè)細(xì)分行業(yè)的深度理解和認(rèn)知，因此能夠時(shí)刻察覺(jué)行業(yè)痛點(diǎn)，快速為用戶提供定制化解決方案。傳統(tǒng)廠商深耕行業(yè)多年，與行業(yè)內(nèi)主要參與者均有深度合作關(guān)系，并且更豐富的產(chǎn)品矩陣也增加與客戶的接觸點(diǎn)。受制于傳統(tǒng)軟件銷售模式，傳統(tǒng)軟件廠商相對(duì)缺少長(zhǎng)期服務(wù)客戶的基因，在服務(wù)客戶的能力上相對(duì)薄弱。大部分傳統(tǒng)軟件廠商在行業(yè)內(nèi)有著不錯(cuò)的品牌效應(yīng)，可以增加少部分議價(jià)能力。傳統(tǒng)軟件廠商有著更穩(wěn)定和更多元的變現(xiàn)模式，并且有著對(duì)行業(yè)最為深刻的理解，因此可持續(xù)發(fā)展能力看好。傳統(tǒng)通信服務(wù)公司在于產(chǎn)品的技術(shù)研發(fā)環(huán)節(jié)無(wú)特殊優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)通信廠商中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)巨頭主要誕生于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，但是對(duì)行業(yè)垂類市場(chǎng)的了解尚有欠缺，因此較難滿足客戶的定制化需求?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭有著大量互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)下的合作伙伴，但是傳統(tǒng)企業(yè)的資源有限。互聯(lián)網(wǎng)巨頭有著領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)基因，懂得如何通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品為客戶提供最為優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。互聯(lián)網(wǎng)巨頭在行業(yè)內(nèi)的議價(jià)能力相對(duì)一般，無(wú)法通過(guò)核心技術(shù)或者品牌效應(yīng)打造競(jìng)爭(zhēng)壁壘?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭在企業(yè)級(jí)服務(wù)市場(chǎng)的可持續(xù)發(fā)展能力變數(shù)較大，取決于多久可以將產(chǎn)業(yè)認(rèn)知差異拉齊。互聯(lián)網(wǎng)巨頭在產(chǎn)品的技術(shù)研發(fā)環(huán)節(jié)無(wú)特殊優(yōu)勢(shì)?；ヂ?lián)網(wǎng)玩家行業(yè)垂類玩家往往有著對(duì)市場(chǎng)更為敏銳的嗅覺(jué)以及更快的反應(yīng)能力，所以可以根據(jù)客戶的最新需求提供定制化服務(wù)。行業(yè)垂類玩家的銷售網(wǎng)絡(luò)相對(duì)較差，由于欠缺原始用戶的累積，很難在一開始就快速打開市場(chǎng)。行業(yè)垂類公司深知服務(wù)能力是云產(chǎn)品的關(guān)健要素，因此公司對(duì)于服務(wù)能力的投入和重視行業(yè)領(lǐng)先。行業(yè)垂類玩家相比其他巨頭，由于往往欠缺品牌效應(yīng)和穩(wěn)定的銷售渠道，往往在早期很難有議價(jià)的能力。參考美國(guó)云服務(wù)行業(yè)發(fā)展，未來(lái)市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者將多數(shù)為云原生的玩家?？梢蕴峁└兇獾脑品?wù)以及最優(yōu)質(zhì)的客戶體驗(yàn)。行業(yè)垂類玩家在產(chǎn)品的技術(shù)研發(fā)環(huán)節(jié)無(wú)特殊優(yōu)勢(shì)。行業(yè)垂類玩家國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家市場(chǎng)與中國(guó)市場(chǎng)差異化較大。國(guó)外客戶的定制化需求相對(duì)較少，因此國(guó)外廠商較難有出色的定制化能力。國(guó)外廠商在國(guó)內(nèi)進(jìn)入時(shí)間較早，因此多年的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)累積了大批高粘性用戶，所以有著較好的銷售網(wǎng)絡(luò)。同樣由于市場(chǎng)差異的問(wèn)題，國(guó)外廠商對(duì)于國(guó)內(nèi)客戶的理解程度不如中國(guó)廠商，直接影響其服務(wù)能力。國(guó)外廠商在國(guó)內(nèi)往往屬于售價(jià)最高的產(chǎn)品。因?yàn)楦玫募夹g(shù)能力以及國(guó)際化品牌，建立起較強(qiáng)的議價(jià)能力

。長(zhǎng)期發(fā)展來(lái)看，由于受到國(guó)產(chǎn)化政策以及國(guó)內(nèi)廠商崛起的影響，發(fā)展趨勢(shì)將會(huì)逐漸向下，很難在未來(lái)取得成功。外國(guó)廠商由于在海外成熟市場(chǎng)已經(jīng)有了多年的成功經(jīng)驗(yàn)積累。因此在技術(shù)層面行業(yè)遙遙領(lǐng)先。國(guó)際云服務(wù)巨頭中國(guó)云服務(wù)市場(chǎng)分析驅(qū)動(dòng)因素企業(yè)上云需求不斷加大?

隨著鼓勵(lì)企業(yè)上云及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策不斷出臺(tái)，企業(yè)數(shù)量的不斷增長(zhǎng)，以及企業(yè)自身出于對(duì)于降本增效的需求不斷加大推動(dòng)了整體中國(guó)云服務(wù)市場(chǎng)的快速增長(zhǎng)。中國(guó)企業(yè)的數(shù)量在2020年已經(jīng)達(dá)到了4,357萬(wàn)家，并且預(yù)計(jì)到2025年企業(yè)數(shù)量將進(jìn)一步增長(zhǎng)到7,624萬(wàn)家，中國(guó)企業(yè)數(shù)量的增長(zhǎng)為云服務(wù)市場(chǎng)提供了龐大的潛在用戶群體。隨著新冠疫情的出現(xiàn)，單個(gè)企業(yè)對(duì)于降本增效以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求快速提升，從對(duì)企業(yè)上云及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思考進(jìn)一步提高到在應(yīng)用場(chǎng)景中的實(shí)際落地。5G、開源平臺(tái)、隱私計(jì)算等技術(shù)快速發(fā)展?

5G主要的應(yīng)用是提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)膸捄退俣?、減少延遲、降低成本、從而提高計(jì)算系統(tǒng)的容量并實(shí)現(xiàn)大規(guī)模設(shè)備連接，5G的發(fā)展為云計(jì)算提供了更廣闊的的應(yīng)用空間。云服務(wù)的很多功能是建立在開放的標(biāo)準(zhǔn)之上，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建立加以定制化的開發(fā)的模塊功能可大幅提升整個(gè)服務(wù)和應(yīng)用的生產(chǎn)效率，開源平臺(tái)亦成為了推動(dòng)云服務(wù)發(fā)展的重要因素之一。以隱私計(jì)算為代表的各類數(shù)據(jù)安全技術(shù)為云服務(wù)市場(chǎng)的可持續(xù)性發(fā)展添磚加瓦，在數(shù)據(jù)安全成為國(guó)家級(jí)關(guān)注問(wèn)題的時(shí)候，通過(guò)新興技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)為云服務(wù)提供了可持續(xù)性的發(fā)展。頭部廠商對(duì)市場(chǎng)的長(zhǎng)期教育及產(chǎn)品推出?

在云基礎(chǔ)設(shè)施層，隨著以阿里云、騰訊云和華為云為代表的的頭部廠商對(duì)于市場(chǎng)的長(zhǎng)期教育，云基礎(chǔ)設(shè)施得到了廣泛的普及化，在應(yīng)用層面，隨著以微盟、有贊為代表的頭部廠商對(duì)于中小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷輸出，應(yīng)用云服務(wù)的理念不斷深入企業(yè)的發(fā)展規(guī)劃中。通用型云服務(wù)產(chǎn)品和垂直類云服務(wù)產(chǎn)品的雙輪發(fā)展為各類行業(yè)的企業(yè)的不同應(yīng)用領(lǐng)域提供了完整的解決方案。目錄1.中國(guó)超算服務(wù)市場(chǎng)分析2.中國(guó)云服務(wù)市場(chǎng)分析3.中國(guó)超算云服務(wù)市場(chǎng)分析4.競(jìng)爭(zhēng)格局分析5.附錄22中國(guó)超算云服務(wù)市場(chǎng)分析主要分類超算云服務(wù)市場(chǎng)的主要分類?

與傳統(tǒng)超算服務(wù)類似，超算云的主要服務(wù)場(chǎng)景也聚焦在工業(yè)仿真、人工智能創(chuàng)新、生物信息、氣象、能源等方面。與傳統(tǒng)超算不同的是，超算云服務(wù)為了實(shí)現(xiàn)更大的計(jì)算資源靈活性，犧牲了集群的部分計(jì)算性能。在追求極致性能的尖端超算領(lǐng)域，超算云服務(wù)更多地是作為臨時(shí)性的補(bǔ)充計(jì)算資源，業(yè)務(wù)偏好性不夠高。通常來(lái)看，超算云服務(wù)市場(chǎng)的核心場(chǎng)景集中在通用超算和業(yè)務(wù)超算，此外人工智能也是超算云服務(wù)的核心服務(wù)場(chǎng)景之一。超算服務(wù)的分類?

超算云可以分為通用超算云、業(yè)務(wù)超算云和人工智能超算云三大類通用超算云業(yè)務(wù)超算云人工智能超算云?

通用超算云主要指的是以云服務(wù)的模式向計(jì)算要求在千核以上的客戶提供的超算服務(wù)。主要的應(yīng)用場(chǎng)景包括高校研究、海洋、氣象、地質(zhì)勘探、生物分子分析等為主，在強(qiáng)調(diào)高性能服務(wù)的同時(shí)，會(huì)兼顧性價(jià)比的特征。核心下游的客戶是高等院校和研究所。?

行業(yè)超算云主要指的是以云服務(wù)的模

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人工智能超算云主要指的是以人工智能訓(xùn)式向計(jì)算要求在千核以下的客戶提供的超算服務(wù)。主要的應(yīng)用場(chǎng)景以工業(yè)練、優(yōu)化和應(yīng)用為主的超算云服務(wù)。人工智能往往需求海量的計(jì)算資源進(jìn)行模擬與應(yīng)用為主，例如芯片設(shè)計(jì)、碰撞實(shí)驗(yàn)、

算法優(yōu)化，對(duì)計(jì)算資源的需求強(qiáng)，主要的材料疲勞測(cè)試等為主，企業(yè)出于對(duì)自身運(yùn)營(yíng)的實(shí)際情況，對(duì)超算服務(wù)的應(yīng)用程度不盡相同，總體來(lái)看，下游客戶以各行業(yè)的頭部玩家為主。應(yīng)用場(chǎng)景包括大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜建設(shè)等。人工智能超算云的下游客戶范圍較廣，包含政府主導(dǎo)的智慧城市項(xiàng)目、自動(dòng)駕駛、物聯(lián)網(wǎng)等各個(gè)科技行業(yè)的企業(yè)用戶中國(guó)超算云服務(wù)市場(chǎng)分析超算云的主要玩家在細(xì)分市場(chǎng)的滲透情況主打市場(chǎng)玩家類型通用超算云業(yè)務(wù)超算云人工智能超算云超算資源服務(wù)商?

玩家商背靠超算中心的計(jì)算資源，相比傳統(tǒng)云服務(wù)商，能夠提供更極致的計(jì)算性能。此外由于有傳統(tǒng)超算中心的“業(yè)務(wù)基因”，高校、研究所的通用超算需求往往更偏好于超算云服務(wù)商?

相比互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)商，超算資源服務(wù)商對(duì)業(yè)務(wù)超算云的滲透率目前較低，原因在于互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)商能夠憑借一般性的企業(yè)云服務(wù)與企業(yè)客戶形成更多的業(yè)務(wù)觸點(diǎn)，交叉銷售的成功率高?

人工智能超算云對(duì)CPU、GPU的要求都比較高，超算云服務(wù)商能夠合理配置相關(guān)計(jì)算資源，形成較好的市場(chǎng)滲透（深圳超算中心、上海超算中心、并行科技、速石科技等）?

當(dāng)前云服務(wù)商的高性能計(jì)算服務(wù)在通用超算場(chǎng)景下的滲透率較為一般，原因在于相比超算資源服務(wù)商，互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)商缺乏深刻的行業(yè)理解，無(wú)法提供較為定制化的行業(yè)解決方案供客戶使用?

擁有與企業(yè)成熟的觸點(diǎn)機(jī)會(huì)，能夠最大程度地實(shí)現(xiàn)超算云業(yè)務(wù)的商業(yè)拓展?

互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)商通過(guò)建立大量的服務(wù)器集群實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源池的不斷拓展互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)商（阿里云、騰訊云、華為云等）?

GPU等資源亦能夠通過(guò)相對(duì)經(jīng)濟(jì)的方式實(shí)現(xiàn)部署與服務(wù)中國(guó)超算云服務(wù)市場(chǎng)分析中國(guó)超算云服務(wù)市場(chǎng)的總規(guī)模中國(guó)超算云服務(wù)市場(chǎng)億元,2016-2025E111.92016-20212021-2025E69.1%52.4%年復(fù)合增長(zhǎng)率77.151.433.220.714.59.65.42.91.52016201720182019202020212022E2023E2024E2025E中國(guó)超算云服務(wù)市場(chǎng)分析中國(guó)超算服務(wù)的上云滲透率情況中國(guó)超算云服務(wù)市場(chǎng)滲透率%,2016-2025E24.0%25201510520.5%16.9%13.6%10.5%9.2%20207.6%5.3%3.5%2.3%0201620172018201920212022E2023E2024E2025E中國(guó)超算云服務(wù)市場(chǎng)分析中國(guó)超算云服務(wù)的市場(chǎng)細(xì)分分析：按超算產(chǎn)品類型中國(guó)超算云服務(wù)細(xì)分市場(chǎng)億元,2016-2025E111.925.42016-202169.1%2021-2025E52.4%年復(fù)合增長(zhǎng)率整體通用超算云業(yè)務(wù)超算云人工智能超算云59.6%41.2%通用超算云業(yè)務(wù)超算云人工智能超算云69.5%53.9%77.119.182.1%59.8%43.651.413.833.229.89.519.720.76.442.814.512.628.29.63.34.85.44.37.817.90.60.31.10.75.42.02.01.42.91.11.50.611.13.62.76.62016201720182019202020212022E2023E2024E2025E中國(guó)超算云服務(wù)市場(chǎng)分析驅(qū)動(dòng)因素分析?

2020年，全國(guó)共投入研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)24393.1億元，相比2016年的15676.7億元，年復(fù)中國(guó)科研經(jīng)費(fèi)投入的不斷增長(zhǎng)合增長(zhǎng)達(dá)到11.7%。我國(guó)科研經(jīng)費(fèi)的持續(xù)投入為超算等尖端科技的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的驅(qū)動(dòng)力，預(yù)計(jì)到2025年，我國(guó)的研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)將超過(guò)4萬(wàn)億元，復(fù)合增長(zhǎng)率將繼續(xù)保持12.0%的穩(wěn)健增速。?

穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和市場(chǎng)環(huán)境為中國(guó)經(jīng)商環(huán)境的不斷優(yōu)化奠定了基礎(chǔ)。截止2021年，中國(guó)有接近5千萬(wàn)家企業(yè)，相比2016年約2600萬(wàn)家，中國(guó)企業(yè)數(shù)量經(jīng)歷了快速增長(zhǎng)。預(yù)計(jì)到2025年，中國(guó)的企業(yè)數(shù)量將超過(guò)7千萬(wàn)家，其中以科技為核心驅(qū)動(dòng)力的創(chuàng)新型企業(yè)將成為中國(guó)企業(yè)數(shù)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，將為超算云服?wù)的市場(chǎng)拓展貢獻(xiàn)重要力量。企業(yè)數(shù)量的不斷增加?

云服務(wù)模式的成功在中國(guó)市場(chǎng)已經(jīng)得到初步驗(yàn)證，越來(lái)越多的企業(yè)對(duì)云服務(wù)模式下的靈活結(jié)算、快速部署與拓展表現(xiàn)出認(rèn)可。隨著企業(yè)上云趨勢(shì)的日益顯著，超算服務(wù)上云的接受程度也會(huì)不斷提高，拉動(dòng)超算云服務(wù)市場(chǎng)的增長(zhǎng)。企業(yè)上云的趨勢(shì)日益明顯?

當(dāng)前超算服務(wù)行業(yè)存在較大的人才缺口，人才供給不僅僅體現(xiàn)在超級(jí)計(jì)算機(jī)的研發(fā)與部署，未來(lái)軟件、系統(tǒng)、運(yùn)維等全服務(wù)生命周期的人才供將促使中國(guó)的超算云行業(yè)加速增長(zhǎng)；?

未來(lái)隨著人才教育與供給的不斷完善，更多的人才供給將進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)超算云行業(yè)的繁榮。人才供給不斷成熟中國(guó)超算云服務(wù)市場(chǎng)分析驅(qū)動(dòng)因素分析5G、人工智能等新興技術(shù)對(duì)超算的賦能，例如資源管理與調(diào)研?

當(dāng)前的超算服務(wù)仍然以提供資源類的計(jì)算服務(wù)為主，對(duì)與工具賦能的成熟度還不夠高。隨著人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的快速應(yīng)用，超算資源服務(wù)有望得到進(jìn)一步提升與優(yōu)化，包括云模式下的資源調(diào)度效率、冗余優(yōu)化管理、資源履約質(zhì)量等。?

相比傳統(tǒng)的線下部署和計(jì)算模式，云服務(wù)模式涉及到巨大的網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)傳輸，數(shù)據(jù)安全管理的有效與否成為數(shù)據(jù)快速傳輸與運(yùn)算的另一面。未來(lái)隨著超算云數(shù)據(jù)安全能力的進(jìn)一步提升，越來(lái)越多的下游客戶將認(rèn)可超算云在服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)安全兩方面的價(jià)值，促進(jìn)超算云服務(wù)市場(chǎng)的增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)安全能力的不斷提高?

超算云服務(wù)在系統(tǒng)、服務(wù)、計(jì)算互聯(lián)互通的優(yōu)勢(shì)未來(lái)將進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)的增長(zhǎng)。為了更好的幫助科研工作者實(shí)現(xiàn)專注于科研本身的目標(biāo)，未來(lái)軟硬件結(jié)合的服務(wù)模式將不斷得到普及，包括垂類場(chǎng)景解決方案框架的不斷提出與完善、各類系統(tǒng)優(yōu)化模塊的推出等，進(jìn)一步完善超算云服務(wù)的用戶體驗(yàn)。軟硬件結(jié)合服務(wù)模式的不斷普及?

工具類超算衍生服務(wù)的生態(tài)將為超算云服務(wù)提供新的驅(qū)動(dòng)力。工具類超算衍生服務(wù)包括PaaS、SaaS等一系列工具類賦能服務(wù)。完善的工具類生態(tài)將帶來(lái)超算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，未來(lái)無(wú)論是當(dāng)前的傳統(tǒng)超算服務(wù)場(chǎng)景，還是未來(lái)的泛超算場(chǎng)景，都將會(huì)在工具類生態(tài)的影響下，得到快速滲透。工具類超算衍生服務(wù)生態(tài)的形成中國(guó)超算云服務(wù)市場(chǎng)分析未來(lái)超算云的可滲透市場(chǎng)空間分析潛在的科研實(shí)驗(yàn)室數(shù)量個(gè)，長(zhǎng)期超算云服務(wù)滲透率%，長(zhǎng)期超算云年消費(fèi)金額萬(wàn)元/年，長(zhǎng)期超算云市場(chǎng)機(jī)會(huì)億元，長(zhǎng)期3,00020,000150,00080%60%40509.66070%60630市場(chǎng)可滲透空間：700億元總數(shù)：173,000個(gè)機(jī)構(gòu)平均滲透率：69.0%平均年消費(fèi)：58.6萬(wàn)元政府主導(dǎo)高校主導(dǎo)企業(yè)中國(guó)超算云服務(wù)市場(chǎng)分析市場(chǎng)趨勢(shì)?

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)用戶的超算應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越豐富，對(duì)高性能計(jì)算服務(wù)的需要也越來(lái)越強(qiáng)勁，典型的場(chǎng)景包括直播互動(dòng)、物聯(lián)網(wǎng)分析、5G大數(shù)據(jù)分析、人工智能學(xué)習(xí)、媒體深度渲染等；企業(yè)用戶貢獻(xiàn)將大大增加?

強(qiáng)勁的下游企業(yè)用戶需求將大大增加企業(yè)用戶對(duì)超算服務(wù)的付費(fèi)比例和服務(wù)金額，企業(yè)用戶對(duì)高性能計(jì)算行業(yè)的貢獻(xiàn)比例將持續(xù)增加。?

在頭部玩家的積極推動(dòng)下，超算云服務(wù)的市場(chǎng)推廣和應(yīng)用得到大大提高，市場(chǎng)教育程度趨于成熟。未來(lái)隨著超算云服務(wù)矩陣的愈發(fā)完善，下游客戶企業(yè)的計(jì)算需求和服務(wù)體驗(yàn)將得到持續(xù)改善，企業(yè)的上云步伐將進(jìn)一步加快，并且對(duì)云服務(wù)的使用粘性將持續(xù)提高。上云步伐將進(jìn)一步加快云原生技術(shù)將大大賦能超算基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)與創(chuàng)新?

云原生技術(shù)將大大降低研發(fā)門檻和新技術(shù)的融合難度，包括人工智能、大數(shù)據(jù)、量子計(jì)算等。云原生技術(shù)能夠幫助科研工作者創(chuàng)建更加敏捷、靈活的開發(fā)環(huán)境，大大提高超算服務(wù)的操作體驗(yàn)。?

一體化服務(wù)的頭部玩家往往擁有成熟的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)超算服務(wù)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)更加精準(zhǔn)，此外一體化服務(wù)還包括全生命周期的軟硬件解決方案、垂類行業(yè)的計(jì)算解決方案等。從下游客戶的使用粘性看，提供“軟硬服”一體化服務(wù)的先發(fā)玩家往往擁有更強(qiáng)的用戶粘性，業(yè)務(wù)穩(wěn)定性和增長(zhǎng)性都高于新興進(jìn)入者。中國(guó)超算云服務(wù)市場(chǎng)分析市場(chǎng)趨勢(shì)?

為了更好地實(shí)現(xiàn)超算云服務(wù)的市場(chǎng)滲透，構(gòu)建綜合的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系是未來(lái)能夠行業(yè)穩(wěn)健發(fā)展的構(gòu)建綜合數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系成為行業(yè)穩(wěn)健發(fā)展的重要保障重要保障。綜合的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系不僅包括更安全的物理機(jī)器，還包括生態(tài)化的云安全防護(hù)系統(tǒng)，例如分布式認(rèn)證、變路徑隱匿式傳輸、網(wǎng)內(nèi)加密升級(jí)等等。?

通過(guò)云原生模式，未來(lái)覆蓋云、網(wǎng)、邊、端的綜合防護(hù)體系將成為重要的市場(chǎng)趨勢(shì)。?

在PaaS、SaaS的技術(shù)創(chuàng)新下，高性能計(jì)算服務(wù)化能夠?qū)①Y源計(jì)算和解決方案軟件充分融合，配合智能的開發(fā)管理平臺(tái)和配套的開發(fā)工具與套件，企業(yè)用戶能夠自主地實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源的合理調(diào)度和計(jì)算能力的自由拓展；此外在用戶實(shí)現(xiàn)更具效率的研發(fā)業(yè)務(wù)簡(jiǎn)化效果的同時(shí)，用戶還能夠充分利用靈活的付費(fèi)模式，達(dá)到更好的經(jīng)濟(jì)性效果。資源應(yīng)用服務(wù)化進(jìn)程的大大加速?

超算服務(wù)的性能進(jìn)一步提升和集群運(yùn)營(yíng)效果的進(jìn)一步優(yōu)化往往面臨著能耗的痛點(diǎn)。巨大的能耗不僅給高性能計(jì)算帶來(lái)沉重的成本負(fù)擔(dān)，也對(duì)機(jī)器的計(jì)算可靠