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文檔簡介
數(shù)學(xué)期望及其應(yīng)用
朱迪【Summary】數(shù)學(xué)期望是隨機(jī)變量最重要的特征數(shù)之一,它是消除隨機(jī)性的主要手段.本文通過對數(shù)學(xué)期望的概念、性質(zhì)以及應(yīng)用性的舉例,闡述了數(shù)學(xué)期望在隨機(jī)事件中的重要地位和很強(qiáng)的應(yīng)用性.【Key】數(shù)學(xué)期望;概率;隨機(jī)事件引言在17世紀(jì)中葉,以為賭徒向法國數(shù)學(xué)家帕斯卡提出一個(gè)使他苦惱長久的份賭本問題:甲、乙兩賭徒賭技不相上下,各出賭注50法郎,每局中無平局.他們約定,誰先贏三局,則得到全部的賭本100法郎.當(dāng)甲贏二局、乙贏了一局時(shí),因故(國王召見)要中止賭博,現(xiàn)在要分這100法郎.1654年帕斯卡提出了分法,在其解法里面也首次出現(xiàn)了“數(shù)學(xué)期望”.本文通過借鑒詩松的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》、中山大學(xué)數(shù)力系翻譯的P.L.Meyer的《概率引論及統(tǒng)計(jì)應(yīng)用》和石慶東發(fā)表在中國科技信息上的例談數(shù)學(xué)期望這篇文章,對數(shù)學(xué)期望的相關(guān)性質(zhì)以及應(yīng)用做了進(jìn)一步的探討.1.數(shù)學(xué)期望的定義由于隨機(jī)變量分為離散隨機(jī)變量和連續(xù)隨機(jī)變量,所以在定義數(shù)學(xué)期望式分兩種情況.1.1離散隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望設(shè)離散隨機(jī)變量X的分布列為:這里例題所求運(yùn)用了期望的定理1,對隨機(jī)變量所得函數(shù)進(jìn)行了期望計(jì)算.3.2數(shù)學(xué)期望在實(shí)際生活中的應(yīng)用3.2.1數(shù)學(xué)期望在商店進(jìn)貨問題中應(yīng)用例2設(shè)某商店銷售某種商品,該商品每周的需求量ξ是一個(gè)服從區(qū)間[100,300]上的均勻分布的隨機(jī)變量.正常情況下,每銷售一單位商品可獲利500元.若供大于求,則削價(jià)處理,每處理一單位剩余商品虧損100元;若供不應(yīng)求,可以外部調(diào)劑供應(yīng),此時(shí)一單位商品獲利300元.問該商店進(jìn)貨量應(yīng)該為多少,可使平均每周的利潤達(dá)到最大?y實(shí)際上為變量,對y求導(dǎo)得0,得到y(tǒng)=23.33.又因?yàn)镋L″y=-153.2.2數(shù)學(xué)期望在法律糾紛中的應(yīng)用在民事糾紛案件中,受害人如果將案件提交法院訴訟,其不僅需要考慮訴訟勝利的可能性,還應(yīng)該考慮承擔(dān)訴訟的費(fèi)用問題.如果對案件進(jìn)行理性思考,一般人往往會選擇私下解決而不通過法院.現(xiàn)在以一個(gè)民事糾紛案件來說明.例3某施工單位A在施工過程中由于某種原因致使居民B受傷,使居民受傷并使其遭受了20萬元的經(jīng)濟(jì)損失.若將該案件提交訴訟,則訴訟費(fèi)共需要0.8萬元,并按所負(fù)責(zé)任的比例雙方共同承擔(dān).而根據(jù)案件發(fā)生的情形以及外部因素的影響,法院最后的判決可能有三種情況:(1)施工單位A承擔(dān)事故100%責(zé)任,要向受害人B支付20萬元的賠償費(fèi),并支付訴訟費(fèi)0.8萬元;(2)施工單位A承擔(dān)70%的責(zé)任,要向受害人B支付14萬元的賠償費(fèi),并支付訴訟費(fèi)0.56萬元,另外0.24萬元訴訟費(fèi)由受害人支付;(3)施工單位A承擔(dān)50%的責(zé)任,要向受害人B支付10萬元的賠償費(fèi),并支付訴訟費(fèi)0.4萬元,另外0.4萬元訴訟費(fèi)由受害人支付.居民B估計(jì)法院三種判決的可能性分別為0.2,0.6,02,如果施工單位A想私下和解而免于訴訟,至少應(yīng)向受害人B賠償多少數(shù)額的賠償費(fèi),才能使受害居民B從經(jīng)濟(jì)利益考慮而選擇私下和解?首先從受害人B的角度來看受害人通過法院訴訟所獲得的期望賠償.設(shè)受害人B上訴可獲賠償為:(萬元),則ξ的分布列:由上述分析和求解可以看出,若從經(jīng)濟(jì)利益角度來看,私下和解賠償給受害人B的數(shù)額應(yīng)該不超過14.976萬元,否則,私下和解對于施工單位A便失去了意義.結(jié)束語本論文主要涉及了數(shù)學(xué)期望的概念,性質(zhì),定理并通過商品進(jìn)貨,法律問題方面的舉例來說明數(shù)學(xué)期望在實(shí)際生活中的應(yīng)用.整體是由數(shù)學(xué)期望的理論轉(zhuǎn)向其在實(shí)際生活中的應(yīng)用.從上述眾多性質(zhì)和所列舉的例子中可以體會到數(shù)學(xué)期望的奇妙之處和應(yīng)用的廣泛性,它是減少隨機(jī)性的重要手段,在涉及概率統(tǒng)計(jì)和決策時(shí),往往會利用數(shù)學(xué)期望理論,但數(shù)學(xué)期望只是一種平均值,在實(shí)際問題中往往要結(jié)合其他的數(shù)字特征才能更好的解決問題.【Reference】[1]茆詩聰,程依明.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程[M].北京:高等出版社,2015.[2]P.L.Meyer著,中山大學(xué)數(shù)力系翻譯.概率引論及統(tǒng)計(jì)應(yīng)用[M].北京:高等教育出版社,1986.[3]石慶東.
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