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大數(shù)據在醫(yī)療行業(yè)應用北京交通大學李桐2015.11大數(shù)據在醫(yī)療行業(yè)應用北京交通大學目錄2醫(yī)療數(shù)據的現(xiàn)狀3醫(yī)療大數(shù)據的潛在應用4大數(shù)據與智慧衛(wèi)生1大數(shù)據簡介目錄2醫(yī)療數(shù)據的現(xiàn)狀3醫(yī)療大數(shù)據的潛在應用4大數(shù)據與大數(shù)據簡介:大數(shù)據定義大數(shù)據集小數(shù)據集非關系型數(shù)據關系型數(shù)據擴展性差傳統(tǒng)的商務智能分析價值不大更多的影像等多媒體信息出現(xiàn)了更多的數(shù)據創(chuàng)造者和消費者社交網絡/協(xié)同醫(yī)療的數(shù)據高實效的/高價值的數(shù)據大數(shù)據InsightByLocation/QueryInterfacingtoEstablishedSolutions大數(shù)據定義指規(guī)模巨大且復雜,用現(xiàn)有的數(shù)據處理工具難以獲取、整理、管理以及處理的數(shù)據。大數(shù)據簡介:大數(shù)據定義大數(shù)據集小數(shù)據集非關系型數(shù)據關系型數(shù)據大數(shù)據簡介:大數(shù)據價值與特點大數(shù)據特點(4V1C)Volume(量大):從TB躍升到PB級
◆Variety(多樣):類型繁多——文字網絡、圖片、視頻、影像等
◆Velocity(高速):處理速度快,時效要求高,與DM的本質不同
◆Value(價值密度低):商業(yè)價值高。
◆Complicacy(復雜性):大數(shù)據的采集、存儲、處理、分析等。大數(shù)據簡介:大數(shù)據價值與特點大數(shù)據特點(4V1C)大數(shù)據簡介:行業(yè)應用應用可能性電信政府(公共事業(yè))交通金融醫(yī)療教育能源(電力/石油)縱軸契合度:
表示該用戶的IT應用特點與大數(shù)據特性的契合程度;橫軸應用可能性:表示該用戶出于主客觀因素在短期內投資大數(shù)據的可能性;注:
該位置為分析師訪談的綜合印象,為定性分析,圖中位置不代表具體數(shù)值HighMidLowLowMidHigh優(yōu)先關注行業(yè)用戶應用特點與大數(shù)據技術有較高的契合度,在主客觀條件上也有較高的應用可能性。值得關注行業(yè)用戶應有特點與大數(shù)據的契合度及應用可能性綜合較高適當關注行業(yè)用戶兩個維度暫時都不具備優(yōu)勢,可適當給予關注互聯(lián)網(電子商務)契合度流通零售制造大數(shù)據簡介:行業(yè)應用應用可能性電信政府(公共事業(yè))交通金融醫(yī)醫(yī)療數(shù)據的現(xiàn)狀TimeVolumeStructuredDataUnstructuredData診療數(shù)據個人健康管理公共衛(wèi)生健康檔案產生于大量的醫(yī)院電子病例,體檢,健康檔案,公共衛(wèi)生9項服務等醫(yī)療業(yè)務,大量的非結構化的數(shù)據格式,包括圖像,office文檔,以及XML結構文檔國家積極倡導的3-5-2-1,區(qū)域醫(yī)療系統(tǒng)的建設.會出現(xiàn)幾百個醫(yī)療數(shù)據中心,每個數(shù)據中心都承擔這近1000萬人口的醫(yī)療數(shù)據。根據估算,中國一個中等城市(一千萬人口)50年所積累的醫(yī)療數(shù)據量就會達到10PB級。未來隨著個人健康管理的推進,會出現(xiàn)越來越多的個人日常健康監(jiān)測信息,這個數(shù)據的規(guī)模是難以想像的。
醫(yī)療數(shù)據的現(xiàn)狀TimeVolumeStructuredDa醫(yī)療大數(shù)據的潛在應用7業(yè)務應用內容臨床數(shù)據比對匹配同類型的病人的用藥情況,分析最佳治療途徑;臨床決策支持(藥物過敏、重點人群、慢病患者等各類警示信息以及重復檢驗/檢查提示等)實時統(tǒng)計分析展示公共衛(wèi)生統(tǒng)計數(shù)據遠程病人數(shù)據分析監(jiān)控,分析臨床監(jiān)護數(shù)據人口統(tǒng)計學分析對不同體質人群分類就診行為分析跟蹤健康卡數(shù)據,分析病人就診行為基本藥物臨床應用分析分析基本藥物在處方中的比例藥品研發(fā)基于大數(shù)據的藥品市場預測新農合基金數(shù)據分析輔助制定農合基金的起付線,賠付病種等新的服務模式根據臨床數(shù)據分析,提供個性化服務及自助服務等新模式醫(yī)療大數(shù)據的潛在應用7業(yè)務應用內容臨床數(shù)據比對匹配同類型的病大數(shù)據與智慧衛(wèi)生8從全球來看,大數(shù)據在醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的應用,正處于起步和探索階段。醫(yī)療衛(wèi)生信息化從業(yè)者應該抓住我國醫(yī)療衛(wèi)生信息的發(fā)展契機,與區(qū)域衛(wèi)生信息化、基層醫(yī)療衛(wèi)生信息化等項目相結合,推動大數(shù)據在健康檔案和數(shù)據服務方面的應用,成為該領域的引領者。
大數(shù)據的應用應該與我國在移動互聯(lián)網、中文語義分析、影像分析等領域的研究成果相結合,使多學科形成合力,促進大數(shù)據在我國臨床醫(yī)療和科研中的應用,并且達到世界先進水平。大數(shù)據醫(yī)療研究方向大數(shù)據與智慧衛(wèi)生8從全球來看,大數(shù)據在醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的應用,正大數(shù)據與智慧衛(wèi)生大數(shù)據分析大數(shù)據與智慧衛(wèi)生大數(shù)據分析大數(shù)據與智慧衛(wèi)生臨床大數(shù)據裸眼、多視角3D成像技術診療信息數(shù)據庫語義學處理三維重建技術虛擬現(xiàn)實技術病歷要素信息移動
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投送PACSLIS醫(yī)生工作站護士工作站體檢工作站醫(yī)學知識庫數(shù)字人體數(shù)據庫
根據醫(yī)生關注的內容,可按照時間、疾病、人體組織器官等屬性進行導航,自動提取既往病歷或診療數(shù)據及信息,實現(xiàn)三維可視化病歷。3D電子病歷的形成與應用
根據醫(yī)生關注的內容,可按照時間、疾病、人體組織器官等屬性進行導航,自動提取既往病歷或診療數(shù)據及信息,實現(xiàn)三維可視化病歷。大數(shù)據與智慧衛(wèi)生臨床大數(shù)據裸眼、多視角診療信息語義學處理三維大數(shù)據與智慧衛(wèi)生健康生活大數(shù)據健康=60%生活方式+15%遺傳因素+7%氣候因素+10%社會因素+8%醫(yī)療因素大數(shù)據與智慧衛(wèi)生健康生活大數(shù)據健康=60%生活方式+大數(shù)據與智慧衛(wèi)生醫(yī)療質量與醫(yī)療監(jiān)控時限監(jiān)控以醫(yī)療行為(如入院、手術、醫(yī)囑)為觸發(fā)計時,統(tǒng)計某一時間段內醫(yī)師書寫和審簽的病歷數(shù)量及完成時間,根據各項醫(yī)療文書之間存在的關系區(qū)分監(jiān)控時限內容監(jiān)控對規(guī)定的書寫內容(如是否有首次病程記錄)自動進行“有或無”的監(jiān)控對結構化的病歷是否有規(guī)定的書寫項目進行“有或無”監(jiān)控(如入院記錄中是否有診療計劃、主訴現(xiàn)病史的字數(shù))流程監(jiān)控設立程序控制的醫(yī)療流程標準,實際發(fā)生流程與標準流程的差別,即為缺陷(如會診接收時間、完成人員資格級別),即可提醒警示大數(shù)據與智慧衛(wèi)生醫(yī)療質量與醫(yī)療監(jiān)控時限監(jiān)控以醫(yī)療行為(如入院大數(shù)據與智慧衛(wèi)生自動反饋式質量管理結果2012年1-6月質控缺陷(前5位)數(shù)量統(tǒng)計大數(shù)據與智慧衛(wèi)生自動反饋式質量管理結果2012年1-6月質控大數(shù)據與智慧衛(wèi)生自動反饋式質量管理結果病案數(shù)甲級病案合格率甲級病案數(shù)甲級平均分乙級病案數(shù)乙級平均分丙級病案數(shù)丙級平均分總體平均分1月881897.72%861797.09820187.3530096.8762月1035096.99%1003897.16831186.949173.596.8593月1045397.27%1016897.3528487.151174.597.0714月892897.12%867197.61825786.4790097.2985月764898.43%752897.99612086.6580097.8186月425199.01%420998.3264285.9170098.223前半年質控病案合格率(全院)大數(shù)據與智慧衛(wèi)生自動反饋式質量管理結果病案數(shù)甲級病案合格率甲大數(shù)據與智慧衛(wèi)生
首次上級醫(yī)師查房記錄延遲完成數(shù)出院病人數(shù)及時完成率(%)1月1826765676.12月23331121079.23月23961372482.54月21141278483.55月21621430784.968
自動反饋式質量管理結果前半年查房制度執(zhí)行檢查大數(shù)據與智慧衛(wèi)生首次上級醫(yī)師查房記錄延遲完成數(shù)出院病人數(shù)及大數(shù)據與智慧衛(wèi)生重癥患者信息收集與處理:對患者實時病危、病重評分大數(shù)據與智慧衛(wèi)生重癥患者信息收集與處理:對患者實時病危、病重大數(shù)據與智慧衛(wèi)生重癥患者信息收集與處理:對患者實時病危、病重評分大數(shù)據與智慧衛(wèi)生重癥患者信息收集與處理:對患者實時病危、病重大數(shù)據與智慧衛(wèi)生
2008年2009年2010年2011年總測試數(shù)(萬)2758379539644959危急值例數(shù)(萬)1.64351.83592.46362.9504危急值%0.055%0.05%0.062%0.059%年度危急值占總測試標本數(shù)的百分比大數(shù)據與智慧衛(wèi)生2008年2009年2010年2011年總THANKSQ&A大數(shù)據:因為需要而產生因為使用而發(fā)展因為真實而不完善因為不完善才有繼續(xù)發(fā)展的空間THANKS大數(shù)據:大數(shù)據在醫(yī)療行業(yè)應用北京交通大學李桐2015.11大數(shù)據在醫(yī)療行業(yè)應用北京交通大學目錄2醫(yī)療數(shù)據的現(xiàn)狀3醫(yī)療大數(shù)據的潛在應用4大數(shù)據與智慧衛(wèi)生1大數(shù)據簡介目錄2醫(yī)療數(shù)據的現(xiàn)狀3醫(yī)療大數(shù)據的潛在應用4大數(shù)據與大數(shù)據簡介:大數(shù)據定義大數(shù)據集小數(shù)據集非關系型數(shù)據關系型數(shù)據擴展性差傳統(tǒng)的商務智能分析價值不大更多的影像等多媒體信息出現(xiàn)了更多的數(shù)據創(chuàng)造者和消費者社交網絡/協(xié)同醫(yī)療的數(shù)據高實效的/高價值的數(shù)據大數(shù)據InsightByLocation/QueryInterfacingtoEstablishedSolutions大數(shù)據定義指規(guī)模巨大且復雜,用現(xiàn)有的數(shù)據處理工具難以獲取、整理、管理以及處理的數(shù)據。大數(shù)據簡介:大數(shù)據定義大數(shù)據集小數(shù)據集非關系型數(shù)據關系型數(shù)據大數(shù)據簡介:大數(shù)據價值與特點大數(shù)據特點(4V1C)Volume(量大):從TB躍升到PB級
◆Variety(多樣):類型繁多——文字網絡、圖片、視頻、影像等
◆Velocity(高速):處理速度快,時效要求高,與DM的本質不同
◆Value(價值密度低):商業(yè)價值高。
◆Complicacy(復雜性):大數(shù)據的采集、存儲、處理、分析等。大數(shù)據簡介:大數(shù)據價值與特點大數(shù)據特點(4V1C)大數(shù)據簡介:行業(yè)應用應用可能性電信政府(公共事業(yè))交通金融醫(yī)療教育能源(電力/石油)縱軸契合度:
表示該用戶的IT應用特點與大數(shù)據特性的契合程度;橫軸應用可能性:表示該用戶出于主客觀因素在短期內投資大數(shù)據的可能性;注:
該位置為分析師訪談的綜合印象,為定性分析,圖中位置不代表具體數(shù)值HighMidLowLowMidHigh優(yōu)先關注行業(yè)用戶應用特點與大數(shù)據技術有較高的契合度,在主客觀條件上也有較高的應用可能性。值得關注行業(yè)用戶應有特點與大數(shù)據的契合度及應用可能性綜合較高適當關注行業(yè)用戶兩個維度暫時都不具備優(yōu)勢,可適當給予關注互聯(lián)網(電子商務)契合度流通零售制造大數(shù)據簡介:行業(yè)應用應用可能性電信政府(公共事業(yè))交通金融醫(yī)醫(yī)療數(shù)據的現(xiàn)狀TimeVolumeStructuredDataUnstructuredData診療數(shù)據個人健康管理公共衛(wèi)生健康檔案產生于大量的醫(yī)院電子病例,體檢,健康檔案,公共衛(wèi)生9項服務等醫(yī)療業(yè)務,大量的非結構化的數(shù)據格式,包括圖像,office文檔,以及XML結構文檔國家積極倡導的3-5-2-1,區(qū)域醫(yī)療系統(tǒng)的建設.會出現(xiàn)幾百個醫(yī)療數(shù)據中心,每個數(shù)據中心都承擔這近1000萬人口的醫(yī)療數(shù)據。根據估算,中國一個中等城市(一千萬人口)50年所積累的醫(yī)療數(shù)據量就會達到10PB級。未來隨著個人健康管理的推進,會出現(xiàn)越來越多的個人日常健康監(jiān)測信息,這個數(shù)據的規(guī)模是難以想像的。
醫(yī)療數(shù)據的現(xiàn)狀TimeVolumeStructuredDa醫(yī)療大數(shù)據的潛在應用26業(yè)務應用內容臨床數(shù)據比對匹配同類型的病人的用藥情況,分析最佳治療途徑;臨床決策支持(藥物過敏、重點人群、慢病患者等各類警示信息以及重復檢驗/檢查提示等)實時統(tǒng)計分析展示公共衛(wèi)生統(tǒng)計數(shù)據遠程病人數(shù)據分析監(jiān)控,分析臨床監(jiān)護數(shù)據人口統(tǒng)計學分析對不同體質人群分類就診行為分析跟蹤健康卡數(shù)據,分析病人就診行為基本藥物臨床應用分析分析基本藥物在處方中的比例藥品研發(fā)基于大數(shù)據的藥品市場預測新農合基金數(shù)據分析輔助制定農合基金的起付線,賠付病種等新的服務模式根據臨床數(shù)據分析,提供個性化服務及自助服務等新模式醫(yī)療大數(shù)據的潛在應用7業(yè)務應用內容臨床數(shù)據比對匹配同類型的病大數(shù)據與智慧衛(wèi)生27從全球來看,大數(shù)據在醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的應用,正處于起步和探索階段。醫(yī)療衛(wèi)生信息化從業(yè)者應該抓住我國醫(yī)療衛(wèi)生信息的發(fā)展契機,與區(qū)域衛(wèi)生信息化、基層醫(yī)療衛(wèi)生信息化等項目相結合,推動大數(shù)據在健康檔案和數(shù)據服務方面的應用,成為該領域的引領者。
大數(shù)據的應用應該與我國在移動互聯(lián)網、中文語義分析、影像分析等領域的研究成果相結合,使多學科形成合力,促進大數(shù)據在我國臨床醫(yī)療和科研中的應用,并且達到世界先進水平。大數(shù)據醫(yī)療研究方向大數(shù)據與智慧衛(wèi)生8從全球來看,大數(shù)據在醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的應用,正大數(shù)據與智慧衛(wèi)生大數(shù)據分析大數(shù)據與智慧衛(wèi)生大數(shù)據分析大數(shù)據與智慧衛(wèi)生臨床大數(shù)據裸眼、多視角3D成像技術診療信息數(shù)據庫語義學處理三維重建技術虛擬現(xiàn)實技術病歷要素信息移動
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根據醫(yī)生關注的內容,可按照時間、疾病、人體組織器官等屬性進行導航,自動提取既往病歷或診療數(shù)據及信息,實現(xiàn)三維可視化病歷。大數(shù)據與智慧衛(wèi)生臨床大數(shù)據裸眼、多視角診療信息語義學處理三維大數(shù)據與智慧衛(wèi)生健康生活大數(shù)據健康=60%生活方式+15%遺傳因素+7%氣候因素+10%社會因素+8%醫(yī)療因素大數(shù)據與智慧衛(wèi)生健康生活大數(shù)據健康=60%生活方式+大數(shù)據與智慧衛(wèi)生醫(yī)療質量與醫(yī)療監(jiān)控時限監(jiān)控以醫(yī)療行為(如入院、手術、醫(yī)囑)為觸發(fā)計時,統(tǒng)計某一時間段內醫(yī)師書寫和審簽的病歷數(shù)量及完成時間,根據各項醫(yī)療文書之間存在的關系區(qū)分監(jiān)控時限內容監(jiān)控對規(guī)定的書寫內容(如是否有首次病程記錄)自動進行“有或無”的監(jiān)控對結構化的病歷是否有規(guī)定的書寫項目進行“有或無”監(jiān)控(如入院記錄中是否有診療計劃、主訴現(xiàn)病史的字數(shù))流程監(jiān)控設立程序控制的醫(yī)療流程標準,實際發(fā)生流程與標準流程的差別,即為缺陷(如會診接收時間、完成人員資格級別),即可提醒警示大數(shù)據與智慧衛(wèi)生醫(yī)療質量與醫(yī)療監(jiān)控時限監(jiān)控以醫(yī)療行為(如入院大數(shù)據與智慧衛(wèi)生自動反饋式質量管理結果2012年1-6月質控缺陷(前5位)數(shù)量統(tǒng)計大數(shù)據與智慧衛(wèi)生自動反饋式質量管理結果2012年1-6月質控大數(shù)據與智慧衛(wèi)生自動反饋式質量管理結果病案數(shù)甲級病案合格率甲級病案數(shù)甲級平均分乙級病案數(shù)乙級平均分丙級病案數(shù)丙級平均分總體平均分1月881897.72%861797.09820187.3530096.8762月1035096.99%1003897.16831186.949173.596.8593月1045397.27%1016897.3528487.151174.597.0714月892897.12%867197.61825786.4790097.2985月
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