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23/23關(guān)于我國(guó)人均居民消費(fèi)的調(diào)查2008042031經(jīng)濟(jì)學(xué)王小琴一引言改革開(kāi)放三十年來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)迅速增長(zhǎng),居民消費(fèi)水平有專門大提高;與此同時(shí),居民消費(fèi)差距日益擴(kuò)大,社會(huì)不公平現(xiàn)象凸現(xiàn)。而這種不公平尤其體現(xiàn)在城鄉(xiāng)之間和區(qū)域之間。2008年,占全國(guó)人口總數(shù)54.32%的農(nóng)村居民消費(fèi)總額只占全國(guó)消費(fèi)總額的24.93%①。消費(fèi)差距過(guò)大不僅阻礙經(jīng)濟(jì)效率,更阻礙社會(huì)穩(wěn)定,帶來(lái)一系列社會(huì)嚴(yán)峻問(wèn)題,阻礙了我國(guó)建設(shè)和諧社會(huì)的進(jìn)程。本文對(duì)我國(guó)消費(fèi)差距進(jìn)行探究,旨在更清晰的分析我國(guó)消費(fèi)差距及其阻礙因素。在此,我引用了消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)(CPI,ConsumerPriceIndex)這一指標(biāo)。消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)是世界各國(guó)普遍編制的一種指數(shù),它能夠用于分析市場(chǎng)價(jià)格的差不多動(dòng)態(tài),是政府制定物價(jià)政策和工資政策的重要依據(jù)。我國(guó)稱之為居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù),是反映一定時(shí)期內(nèi)城鄉(xiāng)居民所購(gòu)買的生活消費(fèi)品價(jià)格和服務(wù)項(xiàng)目?jī)r(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)和程度的相對(duì)數(shù),是對(duì)都市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行綜合匯總計(jì)算的結(jié)果。此外,本文收集了中宏數(shù)據(jù)庫(kù)我國(guó)09年全國(guó)部分地區(qū)城鄉(xiāng)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和我國(guó)05年至08年部分地區(qū)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)。從中經(jīng)網(wǎng)找到了09年3月至10年3月的人均居民消費(fèi)以及人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、商品物價(jià)指數(shù)的官方數(shù)據(jù),運(yùn)用SPSS,借此來(lái)分析我國(guó)人均消費(fèi)的阻礙因素以及它們具體是如何對(duì)消費(fèi)產(chǎn)生阻礙的。(①源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2009)并經(jīng)計(jì)算得到)二關(guān)于消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的分析(一)我國(guó)區(qū)域間居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)分析以下收集的是我國(guó)09年全年部分地區(qū)城鄉(xiāng)消費(fèi)價(jià)格指數(shù),要緊選取了全國(guó),北京,山西(代表中部地區(qū)),吉林(代表東北地區(qū)),上海(代表東部沿海),福建(代表東南地區(qū)),四川(代表西南地區(qū)),甘肅(代表西北地區(qū))的都市農(nóng)村消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(表一)2009年1月2009年2月2009年3月2009年4月2009年5月2009年6月2009年7月2009年8月2009年9月2009年10月2009年11月2009年12月全國(guó)都市100.7098.1098.6098.3098.5098.2098.1098.7099.1099.30100.40101.80全國(guó)農(nóng)村101.5099.2099.3099.0099.0098.6098.4099.0099.4099.90100.90102.10北京都市100.7098.9099.0098.6098.3098.2097.6097.2097.5097.7098.7099.40山西都市99.9097.2097.6097.9098.8098.5098.7098.9098.9098.80100.90102.70山西農(nóng)村102.20101.00100.30100.80101.20100.70100.30100.60101.00100.00100.80101.90吉林都市100.5098.9098.7098.7098.7098.9099.0099.3099.90100.50102.10104.10吉林農(nóng)村101.80100.60100.20100.10100.0099.4099.3099.60100.40101.30102.20103.20上海都市101.7099.9099.6098.6098.8098.5098.1099.4099.5099.70100.20101.20福建都市99.5096.5097.3097.4097.6097.4097.3097.9098.4099.1099.80101.60福建農(nóng)村99.2095.5097.1097.3096.9096.4096.3097.4098.1099.00100.50101.80四川都市102.2099.80100.10100.00100.30100.30100.40101.00101.00100.80100.80101.30四川農(nóng)村103.30101.60101.10100.40100.40100.30100.30100.40100.40100.70101.10101.70甘肅都市102.70100.50101.00100.20101.40101.5099.90100.2099.80100.10100.40102.60甘肅農(nóng)村104.60102.00102.70102.20103.20102.00101.70101.60101.10101.00101.70102.40對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)得:中位數(shù)平均數(shù)平均差標(biāo)準(zhǔn)差偏態(tài)系數(shù)峰態(tài)系數(shù)全國(guó)都市98.6599.150.9333331.1973461.2691990.689997全國(guó)農(nóng)村99.2599.690.9388891.1812621.1253020.130268北京都市98.4598.480.7333330.9712530.9073951.207004北京農(nóng)村0.000.0000#DIV/0!#DIV/0!山西都市98.8099.071.051.504741.3825412.261429山西農(nóng)村100.80100.900.4666670.6381790.8511940.516736吉林都市99.1599.941.2388891.6697621.7153882.683206吉林農(nóng)村100.30100.680.9666671.2106530.9081950.055118上海都市99.5599.600.7833331.0694090.6577480.072298上海農(nóng)村0.000.0000#DIV/0!#DIV/0!福建都市97.7598.321.1361111.4376961.1277061.061166福建農(nóng)村97.3597.961.4680561.8510230.8718310.19702四川都市100.60100.670.5166670.665150.9976121.295923四川農(nóng)村100.55100.980.6541670.8874121.8421583.718533甘肅都市100.45100.860.8180560.9985980.957589-0.25773甘肅農(nóng)村102.00102.180.6972220.9833461.3707572.508123注:設(shè)偏態(tài)系數(shù)G1,峰態(tài)系數(shù)G2.正態(tài)分布的G1和G2都為0.若G1>0,則稱X的分布右偏;若G1<0,則稱X的分布左偏;若G2>0,講明隨機(jī)變量X分布的尾部比正態(tài)分布的尾部粗,且G2值越大,尾部越粗;若G2<0,講明隨機(jī)變量X分布的尾部比正態(tài)分布的尾部細(xì),且G2值越小,尾部越細(xì)由以上數(shù)據(jù)知,⑴我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格分布差不多上呈右偏粗尾(甘肅都市除外)⑵北京,上海,福建的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的均值較低,低于全國(guó)平均水平(上海除外,其略高于全國(guó)水平)。而四川和甘肅相對(duì)較高,都超出全國(guó)平均水平,這反應(yīng)了我國(guó)東西部經(jīng)濟(jì)差異;⑶以山西和福建為例,相比較,可知,山西整體消費(fèi)價(jià)格水平高于福建,且城鄉(xiāng)消費(fèi)價(jià)格差距大。故相關(guān)于福建而言,山西經(jīng)濟(jì)較低,且城鄉(xiāng)差距大,這一定也反應(yīng)了我國(guó)南北經(jīng)濟(jì)生活差距,反應(yīng)成柱形圖如下:以下是收集的我國(guó)05年至08年部分地區(qū)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(表二)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(上年=100)2005年2006年2007年2008年北京101.5100.9102.4105.1山西102.3102.0104.6107.2吉林101.5101.4104.8105.1上海101.0101.2103.2105.8福建102.2100.8105.2104.6四川101.7102.3105.9105.1甘肅101.7101.3105.5108.2由以上數(shù)據(jù)發(fā)覺(jué),我國(guó)05年至08年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)總體呈上升趨勢(shì),在06年略有下降;北京,上海,福建這幾年消費(fèi)價(jià)格指數(shù)相對(duì)較低,而山西,甘肅相對(duì)較高,一定程度反應(yīng)了我國(guó)東部沿海經(jīng)濟(jì)進(jìn)展水平較高,而中西部地區(qū)相對(duì)落后,反應(yīng)成折線圖如下(二)我國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)分析援引表一數(shù)據(jù),由以上數(shù)據(jù)可看出,全國(guó)農(nóng)村消費(fèi)價(jià)格指數(shù)略高于都市消費(fèi)價(jià)格指數(shù),且在春節(jié)前后的兩三個(gè)月(即1月,11月,12月)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)明顯高于其他月份,這要緊是受春節(jié)阻礙,1月份受“春節(jié)錯(cuò)月”阻礙,11、12月份漲幅明顯上升,這兩個(gè)月漲勢(shì)明顯要緊是受上年11、12月份連續(xù)兩個(gè)月價(jià)格回落較快導(dǎo)致同期對(duì)比基數(shù)低的阻礙反應(yīng)成柱狀圖如下其中,⑴北京,上海屬于直轄市,未找到農(nóng)村消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的相關(guān)數(shù)據(jù),且北京消費(fèi)價(jià)格指數(shù)同比于我國(guó)其他地區(qū)相對(duì)較低⑵山西城鄉(xiāng)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)相差偏大,尤其在09年1月至9月間農(nóng)村消費(fèi)價(jià)格指數(shù)遠(yuǎn)高于都市,在年底兩個(gè)月出現(xiàn)逆反,都市消費(fèi)價(jià)格指數(shù)略高于農(nóng)村??梢?jiàn),山西城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)差距較大⑶與全國(guó)其它地區(qū)不同,福建都市消費(fèi)價(jià)格指數(shù)略大于農(nóng)村,僅在年底兩個(gè)月出現(xiàn)逆反情況;且福建城鄉(xiāng)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)差距較小,由此反應(yīng)了福建城鄉(xiāng)差距小,進(jìn)展平衡;另外,福建消費(fèi)指數(shù)處于表一所選地區(qū)的最低水平,一定程度反應(yīng)了福建經(jīng)濟(jì)水平較高三我國(guó)居民人均消費(fèi)阻礙因素分析
(一)提出問(wèn)題就個(gè)人消費(fèi)而言,個(gè)人消費(fèi)要緊受到個(gè)人收入、商品價(jià)格、個(gè)人消費(fèi)偏好的阻礙。其中個(gè)人消費(fèi)的阻礙因素個(gè)人收入和商品價(jià)格是專門容易數(shù)量化的,至于個(gè)人消費(fèi)偏好能夠考慮前期消費(fèi)量,因?yàn)榍捌谙M(fèi)能夠反映個(gè)人消費(fèi)偏好。那么,我國(guó)人均消費(fèi)的要緊阻礙因素能夠確定為人均收入、商品價(jià)格、前期消費(fèi),上述分析符合相關(guān)的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論。基于人均消費(fèi)受到人均收入、商品價(jià)格、前期消費(fèi)因素的阻礙。從中經(jīng)網(wǎng)找到了09年3月至10年3月的人均居民消費(fèi)以及人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、商品物價(jià)指數(shù)的官方數(shù)據(jù)。想借此來(lái)分析我國(guó)人均消費(fèi)的阻礙因素以及它們具體是如何對(duì)消費(fèi)產(chǎn)生阻礙的。
(二)數(shù)據(jù)的分析
數(shù)據(jù)涉及四個(gè)變量:人均居民消費(fèi)、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、前期人均居民消費(fèi)、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。在此,人均居民消費(fèi)水平用人均居民消費(fèi)性支出表示,人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值能夠看成是人均收入,依照宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,消費(fèi)和收入之間是存在一定的關(guān)系。收入是阻礙消費(fèi)的,另外當(dāng)年的消費(fèi)和前期的消費(fèi)之間也存在一定的關(guān)系。因?yàn)榍捌谙M(fèi)反映消費(fèi)者偏好,而消費(fèi)偏好又阻礙當(dāng)年的消費(fèi)。當(dāng)商品價(jià)格總體上升時(shí),消費(fèi)者為了維持原有水平的消費(fèi),那么支出就會(huì)增加。
依照上面的分析可知今年的消費(fèi)受到今年收入、去年消費(fèi)水平和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的阻礙。
在數(shù)學(xué)中,比較簡(jiǎn)單和常見(jiàn)的數(shù)量的關(guān)系是線性關(guān)系。設(shè)人均消費(fèi)水平為y,人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為x1,前期人均居民消費(fèi)為x2,居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)為x3。在此,采納的數(shù)據(jù)分不是:y表示09年三月至10年三月的城鎮(zhèn)家庭人均消費(fèi)性支出,x1表示城鎮(zhèn)家庭實(shí)際人均月收入,x2表示去年同期城鎮(zhèn)家庭人均消費(fèi)性支出,x3表示都市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù),數(shù)據(jù)整理如下:時(shí)刻yx1x2x39-Mar3130.115233.872998.1698.69-Apr98.39-May98.59-Jun5979.289666.555490.2998.29-Jul98.19-Aug98.79-Sep9093.714213.18345.4799.19-Oct99.39-Nov100.49-Dec12264.5518858.0911242.8101.810-Jan101.410-Feb102.610-Mar3474.715786.173130.11102.3畫成散點(diǎn)圖如下:由散點(diǎn)圖知,y與x1,x2都呈正線性相關(guān),與x3呈一定線性關(guān)系,但不緊密,故人均消費(fèi)水平與人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,前期人均居民消費(fèi)呈正線性關(guān)系,與居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)呈一定線性關(guān)系(三)消費(fèi)模型的建立與分析
3.1消費(fèi)模型的建立
由數(shù)據(jù)分析以及線性回歸理論,能夠明白y與x1、x2、x3存在線性關(guān)系,能夠建立模型
借助SPSS,運(yùn)用最小二乘法得到的回歸結(jié)果系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B的95.0%置信區(qū)間相關(guān)性B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版下限上限零階偏部分1(常量)-2135.987389.035-5.490.115-7079.1422807.169城鎮(zhèn)家庭實(shí)際人均月收入x1.379.050.5647.572.084-.2571.0141.000.991.014去年同期城鎮(zhèn)家庭人均消費(fèi)性支出x2.476.082.4345.830.108-.5611.5121.000.986.011都市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)x318.8633.955.0094.770.132-31.38479.009a.因變量:城鎮(zhèn)家庭人均消費(fèi)性支出y得到多元回歸方程為
3.2消費(fèi)模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
對(duì)多元線性回歸模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。(1)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下描述性統(tǒng)計(jì)量均值標(biāo)準(zhǔn)偏差N城鎮(zhèn)家庭人均消費(fèi)性支出y6788.47003883.327485城鎮(zhèn)家庭實(shí)際人均月收入x110751.55605787.385755去年同期城鎮(zhèn)家庭人均消費(fèi)性支出x26241.36603542.739405都市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)x3100.00001.906575(2)顯著性檢驗(yàn)相關(guān)性城鎮(zhèn)家庭人均消費(fèi)性支出y城鎮(zhèn)家庭實(shí)際人均月收入x1去年同期城鎮(zhèn)家庭人均消費(fèi)性支出x2都市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)x3Pearson相關(guān)性城鎮(zhèn)家庭人均消費(fèi)性支出y1.0001.0001.000.228城鎮(zhèn)家庭實(shí)際人均月收入x11.0001.0001.000.221去年同期城鎮(zhèn)家庭人均消費(fèi)性支出x21.0001.0001.000.216都市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)x161.000Sig.(單側(cè))城鎮(zhèn)家庭人均消費(fèi)性支出y..000.000.356城鎮(zhèn)家庭實(shí)際人均月收入x1.000..000.361去年同期城鎮(zhèn)家庭人均消費(fèi)性支出x2.000.000..363都市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)x3.356.361.363.N城鎮(zhèn)家庭人均消費(fèi)性支出y5555城鎮(zhèn)家庭實(shí)際人均月收入x15555去年同期城鎮(zhèn)家庭人均消費(fèi)性支出x25555都市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)x35555輸入/移去的變量b模型輸入的變量移去的變量方法1都市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)x3,去年同期城鎮(zhèn)家庭人均消費(fèi)性支出x2,城鎮(zhèn)家庭實(shí)際人均月收入x1a.輸入a.已輸入所有請(qǐng)求的變量。b.因變量:城鎮(zhèn)家庭人均消費(fèi)性支出y模型匯總b模型RR方調(diào)整R方標(biāo)準(zhǔn)可能的誤差更改統(tǒng)計(jì)量R方更改F更改df1df2Sig.F更改11.0001.0001.00014.504491.00095574.12031.002a.預(yù)測(cè)變量:(常量),都市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)x3,去年同期城鎮(zhèn)家庭人均消費(fèi)性支出x2,城鎮(zhèn)家庭實(shí)際人均月收入x1。b.因變量:城鎮(zhèn)家庭人均消費(fèi)性支出y附:R代表相關(guān)系數(shù),若0<R<1,表明X與Y之間存在正線性相關(guān);若-1<R<0,表明X與Y存在負(fù)線性相關(guān);IRl→1講明兩個(gè)變量之間關(guān)系越強(qiáng),lRl→0講明兩個(gè)變量之間線性關(guān)系越弱R方稱為判定系數(shù),是回歸平方和占總平方和的比例,其取值范圍是【0,1】,R方越接近于1,表示回歸平方和占總平方和的比例越大,回歸直線與各觀測(cè)點(diǎn)越接近,回歸直線的擬合度越好;反之,R方越接近于0,回歸直線的擬合度越差由以上結(jié)果知,相關(guān)系數(shù)R為1講明因變量與自變量之間存在正線性相關(guān);判定系數(shù)R方為1,可知該回歸直線與各觀測(cè)點(diǎn)接近,回歸直線擬合度好Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸6.032E732.011E795574.120.002殘差210.3801210.380總計(jì)6.032E74a.預(yù)測(cè)變量:(常量),都市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)x3,去年同期城鎮(zhèn)家庭人均消費(fèi)性支出x2,城鎮(zhèn)家庭實(shí)際人均月收入x1。b.因變量:城鎮(zhèn)家庭人均消費(fèi)性支出y由F檢驗(yàn),Sig值為0.002≤0.05,可知拒絕原假設(shè)(H0:線性關(guān)系不顯著),因此該回歸方程線性關(guān)系顯著;且F=95574.120,由F值越大,回歸方程線性關(guān)系越顯著這一規(guī)律,也可知該方程線性關(guān)系顯著3.3消費(fèi)模型差不多假設(shè)的檢驗(yàn)對(duì)多重共線性的檢驗(yàn):當(dāng)回歸模型中兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量彼此相關(guān)時(shí),則稱回歸模型存在多重共線性。在此采納SPSS的逐步回歸法,逐步回歸法是向前選擇和向后剔除的結(jié)合,逐步回歸過(guò)程確實(shí)是按此方法不停的增加變量并考慮剔除往常增加的變量的可能性,直至增加變量差不多不能導(dǎo)致SSE顯著減少,那個(gè)過(guò)程可通過(guò)F統(tǒng)計(jì)量來(lái)統(tǒng)計(jì)。一下是采納逐步回歸的分析結(jié)果輸入/移去的變量a模型輸入的變量移去的變量方法1城鎮(zhèn)家庭實(shí)際人均月收入x1.步進(jìn)(準(zhǔn)則:F-to-enter的概率<=.050,F(xiàn)-to-remove的概率>=.100)。a.因變量:城鎮(zhèn)家庭人均消費(fèi)性支出y模型匯總b模型RR方調(diào)整R方標(biāo)準(zhǔn)可能的誤差更改統(tǒng)計(jì)量R方更改F更改df1df2Sig.F更改11.0001.0001.00059.133901.00017247.23213.000a.預(yù)測(cè)變量:(常量),城鎮(zhèn)家庭實(shí)際人均月收入x1。b.因變量:城鎮(zhèn)家庭人均消費(fèi)性支出yAnovab模型平方和df均方FSig.1回歸6.031E716.031E717247.232.000殘差10490.45533496.818總計(jì)6.032E74a.預(yù)測(cè)變量:(常量),城鎮(zhèn)家庭實(shí)際人均月收入x1。b.因變量:城鎮(zhèn)家庭人均消費(fèi)性支出y系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B的95.0%置信區(qū)間相
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