導(dǎo)學(xué)案2:正態(tài)分布_第1頁(yè)
導(dǎo)學(xué)案2:正態(tài)分布_第2頁(yè)
導(dǎo)學(xué)案2:正態(tài)分布_第3頁(yè)
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§正態(tài)分布學(xué)習(xí)過(guò)程一.問(wèn)題情境復(fù)習(xí)頻率分布直方圖、頻率分布折線圖的意義、作法;回顧曲邊梯形的面積的意義.二.建構(gòu)數(shù)學(xué)1.正態(tài)密度曲線:函數(shù)的圖象為正態(tài)密度曲線,其中和為參數(shù)(,).不同的和對(duì)應(yīng)著不同的正態(tài)密度曲線.2.正態(tài)密度曲線圖象的性質(zhì)特征:(1)當(dāng)時(shí),曲線上升;當(dāng)時(shí),曲線下降;當(dāng)曲線向左右兩邊無(wú)限延伸時(shí),以軸為漸進(jìn)線;(2)正態(tài)曲線關(guān)于直線對(duì)稱;(3)越大,正態(tài)曲線越扁平;越小,正態(tài)曲線越尖陡;(4)在正態(tài)曲線下方和軸上方范圍內(nèi)的區(qū)域面積為1.3.正態(tài)分布:若是一個(gè)隨機(jī)變量,對(duì)任給區(qū)間恰好是正態(tài)密度曲線下方和軸上上方所圍成的圖形的面積,我們就稱隨機(jī)變量服從參數(shù)為和的正態(tài)分布,簡(jiǎn)記為.4.正態(tài)總體在三個(gè)特殊區(qū)間內(nèi)取得的概率值:具體地,如圖所示,隨機(jī)變量取值(1)落在區(qū)間上的概率約為,即;(2)落在區(qū)間上的概率約為,即;(3)落在區(qū)間上的概率約為,即.5.原則:服從于正態(tài)分布的隨機(jī)變量只取之間的值,并簡(jiǎn)稱為原則.6.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布:事實(shí)上,就是隨機(jī)變量的均值,就是隨機(jī)變量的方差,它們分別反映取值的平均大小和穩(wěn)定程度.我們將正態(tài)分布稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布.通過(guò)查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表(見(jiàn)附表1)可以確定服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)變量的有關(guān)概率.7.非標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布:非標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布可通過(guò)轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布.三.?dāng)?shù)學(xué)運(yùn)用1.例題:例1.一臺(tái)機(jī)床生產(chǎn)一種尺寸為10mm的零件,現(xiàn)在從中抽測(cè)10個(gè),它們的尺寸分別如下(單位:mm):,,10,,,,,10,,,如果機(jī)床生產(chǎn)零件的尺寸服從正態(tài)分布,求正態(tài)分布的概率密度函數(shù)式.例2.若隨機(jī)變量,查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表,求:(1);(2);(3);(4).例3.在某次數(shù)

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