回歸分析的基本思想課件_第1頁
回歸分析的基本思想課件_第2頁
回歸分析的基本思想課件_第3頁
回歸分析的基本思想課件_第4頁
回歸分析的基本思想課件_第5頁
已閱讀5頁，還剩7頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

回歸分析的基本思想及初步應(yīng)用創(chuàng)設(shè)情景籃球明星的身高和體重

喬丹身高：198cm體重：98kg

科比身高：201cm體重：100kg

安東尼身高：203cm體重：104kg

詹姆斯身高：203cm體重：113kg

加內(nèi)特身高：211cm體重：109kg

姚明身高：226cm體重：134kg創(chuàng)設(shè)情景籃球明星的身高和體重1、身高和體重之間有怎樣的關(guān)系？2、如何來研究它們之間的這種關(guān)系？1、兩個變量之間的關(guān)系分為哪幾類？并舉例說明2、進行線性回歸分析的一般步驟是什么？問題呈現(xiàn)例1、當(dāng)堂統(tǒng)計10名高二男生的身高體重數(shù)據(jù),匯總后求出根據(jù)身高預(yù)報體重的回歸方程，并隨機調(diào)查一名高二男生的身高數(shù)據(jù)并預(yù)測出體重。

身高和體重的關(guān)系用線性回歸模型y=bx+a+e來表示，其中a和b為模型的未知參數(shù)，e稱為隨機誤差。思考1產(chǎn)生隨機誤差項e的原因是什么？體重身高測量誤差模型選取飲食習(xí)慣遺傳因素……其他因素一次函數(shù)模型和線性回歸模型的區(qū)別和聯(lián)系是什么？思考2線性回歸模型y=bx+a+e解釋變量x（身高）隨機誤差e預(yù)報變量y(體重）一次函數(shù)模型：y=bx+a線性函數(shù)模型：y=bx+a+e特殊一般xy

在實際應(yīng)用中，我們用回歸方程中中的來估計y=bx+a+e中的bx+a，由于隨機誤差e=y-(bx+a),所以是e的估計量。探究2在線性回歸模型中，e是bx+a預(yù)報真實值y的隨機誤差，它是一個不可觀測量，那么應(yīng)該怎樣研究隨機誤差呢？稱為相應(yīng)點（xi,yi)的殘差問題2、在某次考試中，高二年級的某同學(xué)因為突發(fā)事件，物理考試缺考，已知他的語文成績70分，數(shù)學(xué)成績86分。你能想到什么方法來預(yù)測一下如果他參加物理考試，能考多少分？（其

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論