AI在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中將發(fā)揮怎樣作用

-3-AI在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中將發(fā)揮怎樣作用？在工業(yè)4.0時代，企業(yè)被迫轉(zhuǎn)型。特殊是在嚴峻依靠于運營技術（OT）的行業(yè)中，例如制造、運輸、能源、醫(yī)療保健，由于人工智能（AI）等新興技術的令人興奮的承諾，企業(yè)正在加快其轉(zhuǎn)型過程。在工業(yè)4.0時代，企業(yè)被迫轉(zhuǎn)型。特殊是在嚴峻依靠于運營技術（OT）的行業(yè)中，例如制造、運輸、能源、醫(yī)療保健，由于人工智能（AI）等新興技術的令人興奮的承諾，企業(yè)正在加快其轉(zhuǎn)型過程。

定義人工智能

如今，數(shù)據(jù)無處不在，由于智能設備、傳感器和機器為各行各業(yè)的企業(yè)供應了大量有價值的信息。但是，對于企業(yè)而言，當今最大的障礙之一是缺乏工具和資源以及必要的技能來進行解碼和理解。

此外，依靠于OT的部門可能會面臨傳統(tǒng)和互操作性挑戰(zhàn)。他們可能正在使用軟件或系統(tǒng)從物理系統(tǒng)中收集相關的設備數(shù)據(jù)，但是將這些信息與企業(yè)IT系統(tǒng)集成并創(chuàng)建一個全都的視圖仍舊是一項艱難的任務。

這就是人工智能的來龍去脈-廣義術語涵蓋自然語言處理、深度學習、語音識別和機器學習技術。但是基本概念很簡潔：人工智能算法可用于訓練機器和計算機以分析信息。

將數(shù)據(jù)從實時和歷史的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）流入AI模型的好處是巨大的，并且會影響全部行業(yè)。例如，人工智能可以關心組織更好地理解為什么某臺設備消失故障，同時還供應潛在的補救措施，或者關心醫(yī)生進行實時診斷。它可以關心礦業(yè)公司找到要提取的礦物，甚至可以為城市供應即時的交通和路況分析。

全部這些示例都轉(zhuǎn)化為實際的業(yè)務影響：實施AI可以提高成本節(jié)約，服務速度，客戶滿足度，效率和現(xiàn)有資源的使用。

網(wǎng)絡層面的AI

但是有一個障礙。隨著企業(yè)尋求AI技術的優(yōu)勢，他們肯定不能低估基礎架構管理中關鍵要素的價值：擁有高性能網(wǎng)絡。

考慮IIoT設備不斷捕獲的全部數(shù)據(jù)。它需要大量的計算力量和處理力量來處理必要的處理速度和數(shù)量以做出明智的決策，這意味著必需將網(wǎng)絡設計為沿著連接性，彈性和牢靠性的維度進行交付。如，就智能算法在手術過程中關心醫(yī)生的狀況而言，那些由AI幫助的手術也需要牢靠且可擴展的連接，甚至可能是生死攸關的問題。

為了解決這個問題，組織必需構建能夠供應AI功能的關鍵業(yè)務工業(yè)網(wǎng)絡。此超連接網(wǎng)絡的"必備'包括：

●關鍵任務連接要求

●邊緣和多云連接

●智能配置可擴展性，可用性和性能

●跨設備，網(wǎng)絡和應用程序?qū)拥臒o縫，平安連接

●性能，延遲，帶寬和可管理性

擁有完善的連接網(wǎng)絡