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-6-2022年十大新興云計(jì)算趨勢(shì)云計(jì)算行業(yè)的進(jìn)展速度之快,讓人無法猜測(cè),也讓人抓狂。但是,一些將成為明年市場(chǎng)特征的大趨勢(shì)正在成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。云計(jì)算行業(yè)的進(jìn)展速度之快,讓人無法猜測(cè),也讓人抓狂。但是,一些將成為明年市場(chǎng)特征的大趨勢(shì)正在成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。
公有云基礎(chǔ)設(shè)施、托管私有云基礎(chǔ)設(shè)施和內(nèi)部云基礎(chǔ)設(shè)施的筒倉(cāng)越來越少,這使得工作負(fù)載和數(shù)據(jù)流的可移動(dòng)性增加。
這主要得益于開源運(yùn)動(dòng),使得人們可以將留意力轉(zhuǎn)移到堆棧上,消失新的渠道角色來支持應(yīng)用程序級(jí)別的流程,從支持人工智能和高性能計(jì)算,到交付新的SaaSoP和應(yīng)用程序開發(fā)服務(wù)。
多云變成全云
2022年,企業(yè)開頭在多個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)供應(yīng)商之間例行部署工作負(fù)載,多云已成陳詞濫調(diào)。
但隨著應(yīng)用程序變得更加可移動(dòng),計(jì)算周期更簡(jiǎn)單實(shí)時(shí)獵取,數(shù)據(jù)集成平臺(tái)簡(jiǎn)化了連接,供應(yīng)商形成了跨平臺(tái)聯(lián)盟,在不久的將來,多云趨勢(shì)可能開頭看起來更像是一種全云趨勢(shì)。
一般來說,最大的企業(yè)可能很快就會(huì)成為超大型用戶的選擇,一些利基供應(yīng)商也存在,從而使用戶能夠利用日益差異化的服務(wù)、特定功能并避開鎖定。
Kubernetes打破并模糊了云界限
企業(yè)選擇最能滿意其獨(dú)特運(yùn)營(yíng)需求和功能的Kubernetes平臺(tái)。紅帽O(jiān)penShift、Pivotal、GoogleGKE、MicrosoftAKS和AWSEKS都是選擇。
容器編排器通常會(huì)使用戶能夠跨不同的云基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)展應(yīng)用程序,實(shí)現(xiàn)多云。因此,Kubernetes不僅打破了云界限,也制造了一個(gè)驚奇的市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。
云基礎(chǔ)設(shè)施軟件供應(yīng)商越來越不再是擁有裝滿了服務(wù)器機(jī)架的房子的供應(yīng)商,這導(dǎo)致了一些幾年前難以想象的產(chǎn)品的消失。
以谷歌的Anthos服務(wù)為例,它可以在AWS、微軟Azure、GoogleCloudPlatform上運(yùn)行。它也可以在即將到來的VMwareTanzu上運(yùn)行。
多云世界好像不僅是客戶工作負(fù)載跨越云的世界,也是云供應(yīng)商不斷擴(kuò)展領(lǐng)域的世界。
Kubernetes的同伴制造了新的筒倉(cāng)
Kubernetes已經(jīng)成為事實(shí)標(biāo)準(zhǔn),但容器編排器開創(chuàng)的跨云統(tǒng)一時(shí)代將受到圍繞它開發(fā)的幫助服務(wù)的挑戰(zhàn)。
CNCF始終在孵化Kubernetes配套技術(shù),以完善這一架構(gòu)。CNCF通過其CNCF路線圖來促進(jìn)這些項(xiàng)目該路線圖具體說明白基于企業(yè)用例的全面容器采納的路徑。
路線圖上的一項(xiàng)技術(shù)對(duì)于部署混合應(yīng)用程序的企業(yè)來說是必不行少的Istio服務(wù)網(wǎng)格。其他開源項(xiàng)目也越來越重要,包括監(jiān)控和檢測(cè)容器化應(yīng)用程序Prometheus、用于日志記錄和故障排解的ELK堆棧(Elasticsearch、Logstash和Kibana)、生產(chǎn)中高可用性所需的容器注冊(cè)表Harbor,以及作為跨微服務(wù)跟蹤應(yīng)用程序日志標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)消失的Jaeger。
云計(jì)算巨頭越來越盼望將競(jìng)爭(zhēng)性技術(shù)推廣到CNCF路線圖上的其他項(xiàng)目。例如,AWS建議客戶使用其CloudWatch服務(wù)(而不是Prometheus)進(jìn)行監(jiān)控,谷歌對(duì)Stackdriver也有同樣的做法。
更多的Kubernetes整合
每一個(gè)云基礎(chǔ)設(shè)施公司都必需有一個(gè)強(qiáng)大的Kubernetes主見,才能在當(dāng)前市場(chǎng)上保持競(jìng)爭(zhēng)力。
一次又一次,收購(gòu)已被證明是一種有效的手段,給傳統(tǒng)巨頭注入活力。
IBM斥資340億美元收購(gòu)了紅帽;2022年,微軟通過收購(gòu)Deis擴(kuò)展了Kubernetes工具包;NetApp通過收購(gòu)StackPointCloud進(jìn)入該市場(chǎng);VMware則收購(gòu)了HepTio。
專注于容器的初創(chuàng)企業(yè)越來越多,因此估計(jì)主要的云供應(yīng)商將在將來一年會(huì)樂觀開展并購(gòu)。
更多平安方面的收購(gòu)
打算使用云供應(yīng)商的企業(yè)通常盼望有全套平臺(tái)原生的平安工具,而不是第三方解決方案。
不能在內(nèi)部開發(fā)覺代平安堆棧全部功能的公司必需尋求收購(gòu)。這就是為什么在過去一年里,平安方面的收購(gòu)始終是一個(gè)主題。
VMware就先后收購(gòu)了CarbonBlack和Intrinal。今年早些時(shí)候,微軟收購(gòu)了BlueTalon。谷歌將母公司Alphabet旗下的Chronicle納入其中。Broadcom剛剛完成了對(duì)賽門鐵克的交易。去年,思科收購(gòu)了DuoSecurity,而ATT收購(gòu)了AlienVault,成立了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)平安部門。
但平安總有缺口。到2022年,并購(gòu)趨勢(shì)幾乎確定會(huì)連續(xù),甚至?xí)铀?。要知道,不乏能夠關(guān)心各類云供應(yīng)商建立一個(gè)完整的原生平安功能組合的初創(chuàng)公司。
私有云回歸
容器和其他有助于應(yīng)用程序可移植性的技術(shù)正使返回私有基礎(chǔ)設(shè)施變得更加簡(jiǎn)單。這并不意味著遷移到公有云的速度會(huì)減慢。但是,當(dāng)一些用戶意識(shí)到某些工作服在在軟件定義的數(shù)據(jù)中心中運(yùn)行時(shí),實(shí)際上可以實(shí)現(xiàn)成本節(jié)省、性能和平安效益,因此工作負(fù)載并不會(huì)單向地流向公有云。
而私有云的回歸將進(jìn)一步刺激這個(gè)紅火的市場(chǎng),使混合云環(huán)境成為可能。
全部SaaS都成為智能SaaS
目前,每一個(gè)軟件即服務(wù)、IT運(yùn)維、分析和BI產(chǎn)品都在以不同的方式和程度注入機(jī)器學(xué)習(xí)。
除了在自動(dòng)化和洞察力方面帶來的優(yōu)勢(shì)之外,人工智能這個(gè)術(shù)語是一個(gè)巨大的賣點(diǎn),放到產(chǎn)品宣揚(yáng)中永久不會(huì)有壞處。
從談天機(jī)器人到推理引擎再到猜測(cè)分析,人工智能很簡(jiǎn)單找到進(jìn)入任何云軟件產(chǎn)品的途徑。
一些基于機(jī)器學(xué)習(xí)的功能的確有用,而另一些只是湊喧鬧。但到明年,很難找到一款沒有標(biāo)榜智能的產(chǎn)品。
SaaSOps
隨著軟件即服務(wù)的激增,管理這些基于云的應(yīng)用程序的遷移、運(yùn)維和支出的專業(yè)平臺(tái)也在不斷涌現(xiàn)。
SaaSOps正日益興起,新興的云訪問平安代理產(chǎn)品與這一趨勢(shì)吻合。
像BetterCloud、CloudManager和Blissfully這樣的供應(yīng)商正在供應(yīng)對(duì)解決方案套件的全面管理,如MicrosoftOffice365和GoogleG套件。
CumulusGlobal首席執(zhí)行官AllenFalcon解釋說:"SaaSOps這個(gè)詞現(xiàn)在還太流行,但它可以應(yīng)用于平安、許可證管理、支出管理、影子IT的發(fā)覺/緩解等。'
專注于應(yīng)用交付
Kubernetes在很多方面為動(dòng)蕩的云基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)帶來了秩序。容器編排器現(xiàn)在可以說是部署基礎(chǔ)設(shè)施以支持云原生工作負(fù)載的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)。
CNCF執(zhí)行董事DanKohn表示,這使得競(jìng)爭(zhēng)很可能會(huì)向更高的方向進(jìn)展,即專注于改進(jìn)應(yīng)用程序交付。
主要的開源項(xiàng)目將消失,以支持"app-dev'實(shí)踐,供應(yīng)有利于應(yīng)用程序打包和部署的服務(wù)。CNCF成立了一個(gè)新的應(yīng)用交付特殊愛好小組。
HPC最終向云低頭
高性能計(jì)算工作負(fù)載通常是零星和批量運(yùn)行的,在這種狀況下,公有云的獨(dú)特彈性很有吸引力。
然而,盡管與一家超規(guī)模供應(yīng)商合作能快速擴(kuò)大和縮小規(guī)模,但HPC市場(chǎng)基本上仍在原地踏步。直到最近幾年,HPC用戶才開頭涌入云端,以緩解訪問資源的瓶頸。
不情愿用云的緣由與在HPC系統(tǒng)上所做的工作有很大關(guān)系這些工作通常關(guān)心開發(fā)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)、專有數(shù)據(jù)建模和高級(jí)仿真,而科學(xué)家、工程師和產(chǎn)品開發(fā)
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