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文檔簡介
小型林業(yè)企業(yè)風(fēng)險承受能力分析摘要:近年來,隨著國家在林業(yè)領(lǐng)域的不斷加大投資和政策引導(dǎo),林業(yè)產(chǎn)業(yè)成為了炙手可熱的朝陽產(chǎn)業(yè),前景和潛力非常可觀。而圍繞林業(yè)的產(chǎn)業(yè)項目這幾年更是紛紛走向潮頭,成為了大批投資人所青睞的項目。但總體來講,由于林業(yè)行業(yè)的投資回收周較長,自然災(zāi)害、火災(zāi)、病蟲害等意外事件發(fā)生的可能性較大,對企業(yè)投資回收的影響也較大。因此,研究林業(yè)企業(yè)風(fēng)險承受能力,可以幫助該類型企業(yè)了解林業(yè)種植風(fēng)險,謹(jǐn)慎投資。該文通過對貧困區(qū)縣的小型生態(tài)種植企業(yè)所面臨的各種風(fēng)險因素以其風(fēng)險承受能力進(jìn)行分析,提出林業(yè)企業(yè)風(fēng)險應(yīng)對的措施,為我國小型林業(yè)企業(yè)開展風(fēng)險管理給予借鑒。關(guān)鍵詞:林業(yè)企業(yè);風(fēng)險承受能力;模糊綜合評價;實證分析近年來,以國家政策為依托,各省各貧困市縣大力普及“經(jīng)濟(jì)林種植業(yè)”,以帶動各地的經(jīng)濟(jì)和生態(tài)的雙向發(fā)展。發(fā)展經(jīng)濟(jì)林種植既是我國的綠色產(chǎn)業(yè),也是助推生態(tài)扶貧的有力舉措,成為各省市農(nóng)村地區(qū)炙手可熱的投資方向。以重慶市為例,2020年重慶市各區(qū)縣的生態(tài)林業(yè)公司多達(dá)3000多家,為當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展起到良好的推動作用。但小型林業(yè)企業(yè)往往因為管理模式、風(fēng)險意識、員工素質(zhì)、企業(yè)資金短缺等問題使其經(jīng)營受到制約,甚至出現(xiàn)管理危機。在未來如何讓這些企業(yè)能可持續(xù)發(fā)展是各地政府關(guān)注的重點之一。因此,該文旨在針對小型林業(yè)企業(yè)自身特點與企業(yè)特性,提出一套合理的風(fēng)險承受能力評價指標(biāo)體系與評價方法,希望能幫助創(chuàng)業(yè)者了解自己的風(fēng)險承受能力,為投資決策提出一定的參考價值。1模糊綜合評價法的應(yīng)用由于影響小型林業(yè)企業(yè)風(fēng)險承受能力的因素很多,既包括定性的又包括可定量的;又由于與這類企業(yè)風(fēng)險承受能力相關(guān)的某些因素或指標(biāo)模糊性較大,難以量化,因此我們選擇模糊綜合評價法來解決這兩個問題。1.1數(shù)據(jù)收集方法采用專家評估法與問卷調(diào)查法相結(jié)合。一方面,選取一組具有廣泛代表性的人員,比如:林業(yè)局、員工、管理人員、客戶、專家學(xué)者等10人;另一方面,向以上人員發(fā)放調(diào)查問卷,采用背靠背方式獲取他們對風(fēng)險因素的打分結(jié)果,再對其結(jié)果進(jìn)行分析,計算其權(quán)重。1.2權(quán)重計算采用層次分析法1.2.1設(shè)定風(fēng)險因素集根據(jù)影響企業(yè)風(fēng)險承受能力的因素及其特征,該文的第一層主干指標(biāo)為:自然災(zāi)害、員工管理、林業(yè)災(zāi)害、財務(wù)風(fēng)險和經(jīng)營管理這五大類;在每一類主干指標(biāo)下再設(shè)置第二層子指標(biāo)來度量,第一層及第二層子指標(biāo)的設(shè)置方式如圖1所示。設(shè)Ui為評判指標(biāo)體系,i=1代表“自然災(zāi)害”因素;i=2代表“員工管理”因素;i=3代表“林業(yè)災(zāi)害”因素;i=4代表“財務(wù)情況”因素;i=5代表“經(jīng)營管理”因素[1]。即有U1=[u11u12u13u14];U2=[u21u22u23];U3=[u31u32u33u34];U4=[u41u42u43u44u45];U5=[u51u52u53]。1.2.2設(shè)定風(fēng)險評價集將項目風(fēng)險承受能力劃分成5個等級,其評語集分別:很強、強、較強、一般、差。匯總調(diào)查問卷中專家的評估結(jié)果。1.2.3確定樣本矩陣由專家對一個評價對象(第一層主指標(biāo))下的每一個子指標(biāo)進(jìn)行打分,然后轉(zhuǎn)化成一個模糊數(shù),專家打分的矩陣用A表示。寫成模糊向量為:Ai=(ai1,ai2,ai3,…,aim,)(i=1,2,…,n),Ai∈μ(V)。模糊向量的各分量之和為“1”,完成歸一化設(shè)定,即:1.2.4對各因素指標(biāo)設(shè)定其權(quán)重因素集中各因素對被評判事物的影響是不一致的,賦予各因素ui一個權(quán)重ai,則因素的權(quán)重分配集A可以看成是因素集U上的一個模糊集,并且要滿足歸一化條件。1.2.5評判結(jié)果及結(jié)論用指標(biāo)權(quán)重向量與單因素評判矩陣A相乘得評判結(jié)果:B=W·A=(···)[2]。2小微型林業(yè)企業(yè)風(fēng)險承受能力案例實證分析該文對位于重慶市潼南縣的一家小型生態(tài)林業(yè)公司進(jìn)行研究,并對其在運營過程中的風(fēng)險承受能力進(jìn)行度量,同時給出提高此類企業(yè)風(fēng)險承受能力的意見與建議。由上文可知,第一步,我們選取的因素集是自然災(zāi)害、員工管理、林業(yè)災(zāi)害、財務(wù)風(fēng)險和經(jīng)營管理。因此,企業(yè)風(fēng)險承受能力的因素集U={U1,U2,U3,U4,U5}={自然災(zāi)害、員工管理、林業(yè)災(zāi)害、財務(wù)風(fēng)險和經(jīng)營管理}[3]。第二步,建立風(fēng)險評價集V={v1,v2,v3,…,vn},其中:v1=“風(fēng)險級別很高”;v2=“風(fēng)險級別高”;v3=“風(fēng)險級別中等”;v4=“風(fēng)險級別低”;v5=“風(fēng)險級別很低”[4]。第三步,建立從U到V的單因素評判矩陣A。研究小組向地10名專家發(fā)放調(diào)查問卷,由專家獨立地對該企業(yè)風(fēng)險承受能力的評價因素給出評價等級。通過專家對上述5個因素的各個指標(biāo)進(jìn)行模糊評判,得到如下結(jié)論。比如:“自然災(zāi)害”因素,認(rèn)為其風(fēng)險承受能力很強的專家組有0人,強的為0人,較強的為1人,一般的為3人,差的為6人,按評估人數(shù)比形成企業(yè)風(fēng)險承受能力的“自然災(zāi)害”因素的各等級評語隸屬度[5]:。則模糊向量為:A1=(0.0,0.0,0.1,0.3,0.6)。通過以上調(diào)查匯總到“員工管理”因素,模糊向量為:A2=(0.1,0.1,0.2,0.3,0.3);“林業(yè)災(zāi)害”因素,模糊向量為:A3=(0.0,0.1,0.3,0.4,0.2);“財務(wù)情況”因素,模糊向量為:A4=(0.0,0.2,0.3,0.4,0.1);“經(jīng)營管理”因素,模糊向量為:A5=(0.2,0.2,0.4,0.1,0.1)。上述評判結(jié)果均滿足歸一化條件,向量的各分量之和為“1”。由上述5個單因素評判結(jié)果,得到單因素評判矩陣為;第四步,根據(jù)該企業(yè)風(fēng)險承受能力評價因素集中各因素對企業(yè)風(fēng)險承受能力的影響程度,應(yīng)用層次分析法中求根法確定的權(quán)重分配。最后得出,近似計算最大特征根λmax=0.9889,同時,通過一致性檢測了解到,隨機一致性指標(biāo)C.R.=-0.8954<0.1,判斷矩陣A具有滿意的一致性[6]。專家對該企業(yè)風(fēng)險承受能力的綜合評價結(jié)果為:3.17%的專家認(rèn)為該企業(yè)的風(fēng)險承受能力很強;13.01%的專家認(rèn)為該企業(yè)的風(fēng)險承受能力強;21.27%的專家認(rèn)為該企業(yè)的風(fēng)險承受能力較強;27.23%的專家認(rèn)為該企業(yè)的風(fēng)險承受能力一般;37.74%的專家認(rèn)為該企業(yè)的風(fēng)險承受能力差。綜合評判結(jié)果R的向量的各分量之和為1,滿足歸一化條件。根據(jù)最大隸屬度原則,A集中隸屬度最大者(0.3774)所對應(yīng)的那個評判等級“風(fēng)險承受能力差”應(yīng)作為該類型企業(yè)風(fēng)險承受能力的綜合評價結(jié)論[7]。3結(jié)論該文采用模糊綜合評價法對重慶市潼南縣小型生態(tài)林業(yè)公司進(jìn)行風(fēng)險承受能力進(jìn)行評價。通過這個方法,我們把多個復(fù)雜的因素,例如:自然災(zāi)害、員工管理、林業(yè)災(zāi)害、財務(wù)情況和經(jīng)營管理等財務(wù)與非財務(wù)因素進(jìn)行了綜合考慮,雖然通過專家打分的方式很大程度上較為主觀,但在一定程度上也體現(xiàn)了專家的經(jīng)驗,從綜合的評價意見來看,各專家普遍認(rèn)為該企業(yè)在面對自然災(zāi)害風(fēng)險和林業(yè)病蟲害等風(fēng)險的情況下沒有太好的應(yīng)急預(yù)案和解決辦法,企業(yè)管理者大多認(rèn)為這些風(fēng)險的發(fā)生可能性較低。首先是自然災(zāi)害方面,由于重慶地區(qū)發(fā)生地震、泥石流、雪災(zāi)的可能性不大,夏天山火有可能發(fā)生但概率也不高,所以企業(yè)幾乎不關(guān)注這一風(fēng)險。其次是“林業(yè)病蟲害”問題,企業(yè)有購買相關(guān)的防止病蟲害藥品,但對不同類型的樹木常見病了解不足,也缺乏農(nóng)業(yè)專家的指導(dǎo)。最后專家們得關(guān)注的另外一個風(fēng)險點是“員工整體素質(zhì)”問題,由于林業(yè)公司位于較偏遠(yuǎn)地區(qū),人才招聘比較困難,所以更應(yīng)該加強企業(yè)內(nèi)部員工的培訓(xùn)工作,以彌補專業(yè)人才不足。這些問題同時也是我國其他地區(qū)小型林業(yè)企業(yè)普遍存在的問題,需要加以重視和改進(jìn),讓“構(gòu)樹種植業(yè)”成為我國扶貧致富的重要途徑。該文應(yīng)用的模糊綜合評價法中層次分析法來計算權(quán)重,因為最初風(fēng)險因素的判斷和風(fēng)險指標(biāo)的獲得本身帶著主觀性,所以為了使評價結(jié)果更客觀準(zhǔn)確,該種方法的運用仍存在改進(jìn)的空間。參考文獻(xiàn)[1]史亮.高管能力、風(fēng)險承受與企業(yè)價值[J].財會通訊,2020(9):61-64.[2]郭姮杳.MJ公司財務(wù)風(fēng)險承受能力評價改進(jìn)研究[D].西安:西安理工大學(xué),2021.[3]許紅玉.林業(yè)企業(yè)風(fēng)險管理研究[J].中國產(chǎn)經(jīng),2021(18):168-169.[4]智雨,張勝,盧思成.企業(yè)風(fēng)險預(yù)警監(jiān)控系統(tǒng)的構(gòu)建與應(yīng)用[J].科技資訊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