

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文檔簡介
線性代數(shù) 線性方程 第四 線性方程組解的一般理線性代 第二章線性方程 第1節(jié)Gauss消元n
a21
a22as2
a2nxnasnxn
第一消元線性代 第二章線性方程 第1節(jié)Gauss消元例1 2x2 x2 7x2例2
3x25x3
9x
10x
2x3例3
5x3
6x2
5x3線性代 第二章線性方程 第1節(jié)Gauss消元出現(xiàn)式,可得如下一般形式:
x
2
(r x cx 0
dr(其中
為階梯形方程組中方程式的個數(shù)。線性代 第二章線性方程 第1節(jié)Gauss消元
dr1
(2)dr
0且r
xcx...cx x... x
2 x
1D 線性代 第二章線性方程 第1節(jié)Gauss消元(3)dr
n(1)組,將化出的階梯形方程組的每一個方程中含xr1 ,xn
x
c
c1,r1xr
2
2,r r 2 x
r r r
r1,r r
r
cr,r1xr
crn從而求得方程組的一般解:
ex(
1,r
r r
X
frer,r1xr
ernxn 線性代 第二章線性方程 第1節(jié)Gauss消元
k線性代 第二章線性方程 第1節(jié)Gauss消元
... bA
2
2...
as
bs方程組(1)
...a1n2A2
aa
as
aasna線性代 第二章線性方程 第1節(jié)Gauss消元定m
mn個數(shù),排成m
A
a1na2n
...aa
am
amn兩個
矩陣A(aij)mn
時,稱矩陣A線性代 第二章線性方程 第1節(jié)Gauss消元將矩陣一行的
線性代 第二章線性方程 第1節(jié)Gauss消元a11A
s則:dr1
dr1
r
dr1
r
x5x 26x3x
(書P34例
2x3線性代 第二章線性方程 第1節(jié)Gauss消元
a21
a22as2
a2nxnasnxn
顯然dr1
且當(dāng)r
r
線性代 第二章線性方程 第1節(jié)Gauss消元定理齊次線性方程組(2)中,若方程個數(shù)定理
小于n定理定理
a21
a22an2
a2n ann D0第二n維向線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向一、定義維向量及其一、定義設(shè)a1a2
n個數(shù),由這
(a1a2an
稱為n維向量,記作
a1,a2,,an 數(shù)a1a2
n
(a1,a2,...,an),
當(dāng)
bi
時,稱它們相等,記作 定義
(a1,a2,...,an),
向量之和 為a1b1,a2b2,...,
bn(2)a1a2an
k為一數(shù),定義數(shù)k kka1ka2kan線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向(1)
)
分量均為零的n維向量(0,0,…,0)稱為n
,對于任意n維向 有
O
a1,a2,...,an
a1,a2,...,an
()
k
(k
l線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向
(并有0O若kOk
或 定義定義
維向量組成的集合記作
RnRn為n定義1,2,...,s為一個向量組,k1k2ks定義
個數(shù)
kss
1,2,...,s的一個線
k1,k2,...,
線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向定義向量若能夠表示成向量定義
1,2
k1k2ks
...kss可由向量組1,2
線性表出,或稱
1,2
定理定理
可由向量組1,2
1,2
為系數(shù)列向量,線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向例1:一個n12
n稱為
本向量組,試證任一n維向量
a1,a2,...,an能夠由 出表達式。(書P40例例2
1,2,...,s
中任一向量i
可由這組向量線性表出。(書P40例
1is1isi線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向例3
可由向量組1,2
i
1,2s可由向量組12t
量
1,2,...,
線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向二、向量的相關(guān)定義 一個向量組, ,(s1),如果存定義 ,k1k,
k11k22...
kss 就稱向量組1,2 線性相關(guān)。若向量組1,2,...,s線性相關(guān),就稱1,2
若向量組是由一個向量組成的,由定義:一個向量線性O(shè)定義6設(shè)定義6
...kss
存在不全為零的k1k2
1,2
只有
...
0時(1)1,2
線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向定理s個定理
ia1i,a2i,...,ani
1,2
axax...ax
a21an1
a22an2
a2sxsans
推論推論
1,2
推論任意s個n維向量,當(dāng)s>n時,都是線性相關(guān)推論特別的n1個
線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向推論n推論
(a11,a21,...,an1 ,n
(a1n,a2n,...,ann
an
a2 推論推論為n
在n
Rn線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向推論推論12
a11,a21,...,an1(a12,a22,...,an2s
(a1s,a2s,...,ans
r個分'
,
nr,12 2
,
nr,2's
,a2
nr,s線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向例4
1,2
1
22,
也線性無關(guān) (書P44例線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向定理向量組1,,s定理
推論向量組1,,推論
推論推論線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向例 若一個向量組中包含零向量,則這個向量組線性相關(guān)線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向 中向量線性相關(guān)性的幾何意義1,2線性相關(guān)兩個三維向1,2線性無
11
三個三維向1,2三個三維向量1,2
線性相關(guān)1,2,3線性無關(guān)1,2,3定理41,2,,s
線性無關(guān),而1,2,,s
關(guān),則可由1,2,,s
線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向定義定義
1,,s
量1,1,t
1,,s
若向量組1,,s可由1,t線性表出,而向量組1,t又可由1,,s
線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向定理定理
1,,s
1,
s
,則1,,s
推論推論
1,,s
1,,
1,,s線性無關(guān)
s 推論推論線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向三、向量組的定義定義ii111
iri
為向量組1,,s
1,,s中任一向量都可表為
iri
對于
1,,s
線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向關(guān)于極大線性無關(guān)組有如下結(jié)論線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向定義定義3)若向量組1,,sr1,,s
與向量組1,r1,,t
若向量組1,,sr1,,s
r1,,t
1,,
線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向例 若一個向量組的秩為
r個,s ,s
, ,可由向量組
,(C)
rsrsrsr
(2003年考研數(shù)學(xué)一試題,4分線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向四、n維向量空間Rn的維數(shù)、基底在n維向量空間Rn中,線性無關(guān)向量的最大個數(shù)為n任意n1個
最大個數(shù)稱為該線性空間的維數(shù)。因而我們稱Rn的維數(shù)為而Rn中任意n個線性無關(guān)的向量(按一定次序排列)為Rn一組基底,簡稱基設(shè)n維向 線性無關(guān),則它為
,由于e1e2,
必線性相關(guān),則一定能 線性表出,且表達式唯一,即
kn
稱為向量在 的坐標(biāo)向量,T稱坐標(biāo)T線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向例 在R3中設(shè)
001,
011,
11
為R3的一組基,并求(31-4)的坐標(biāo)。(書P50例例 在Rn1)求2)求(書P50例
an在 的坐標(biāo)an在 的坐標(biāo)第三矩陣的線性代 第二章線性方程 第3節(jié)矩陣的一、矩陣秩的概
a1nm
矩陣A aa
am
amn中任選
行、
列,位于這些行列交點處的k2原來的次序構(gòu)成一個k階行列式,稱之為矩陣A的k子式(或稱k階子行列式),kminmn定義1若矩陣
r1階子式(如果有的話)ArrArA
m
矩陣,則rA
minmn線性代 第二章線性方程 第3節(jié)矩陣的例 試求下列矩陣的 0 1 21 21123 A 202 3003線性代 第二章線性方程 第3節(jié)矩陣的二、矩陣秩的計
a1n
0 a2
0i
,rA 0 arn0 0A有一個
階子式Dr
A所有的r1
階子式均為0,故rA 線性代 第二章線性方程 第3節(jié)矩陣的定理定理23111例 設(shè)矩
A
6 0391 203 3求:Ar(
。(書P54線性代 第二章線性方程 第3節(jié)矩陣的三、矩陣的秩與向量組秩的關(guān)一個sn
A
a1naa
as
asnn元有序數(shù)組,它可視為n
a1n
as
asn,
1,2,,s
為矩陣A的行向量組
a11
a1n
aa
,,
a a s1
sn稱1,2,,n為矩陣A的列向量組線性代 第二章線性方程 第3節(jié)矩陣的定理定理推論推論推論將矩陣推論
B
A的列向量
B的列向量組對應(yīng)的部分組有相同的 組。=(-1402),=(5130),=(324=(-29-54),=(17-1(書P55第四線性方程組解的一般理線性代 第二章線性方程 第4節(jié)線性方程組解的一般理一、線性方程組定理定理與增廣矩陣A秩相同(即r
r )
A
a2
2b2 b s s的列向量組設(shè)為1,2,,n,
xx x 定理向量1定理
r1,2,,n
r1,2,,n,線性代 第二章線性方程 第4節(jié)線性方程組解的一般理由矩陣秩的定義可 消元法,將線性方程組化階梯形方程組,左邊不為零的方程個數(shù)
矩陣A的秩,即
rA。而dr1
即rA 消元法的結(jié)論可寫為1、n元線性方程組(1)無解
r 2、n元線性方程組(1)解唯一
rA 3、n元線性方程組(1)有無窮多組
rA 特別地對于齊次方程組有如下結(jié)論(A為系數(shù)矩陣1、n元齊次線性方程組只有全零解
r 2、n元齊次線性方程組有非零
r 線性代 第二章線性方程 第4節(jié)線性方程組解的一般理二、線性方程組解的性
as2
a1nxnasnxn
線性代 第二章線性方程 第4節(jié)線性方程組解的一般理性質(zhì)設(shè)X性質(zhì)
x1,x1,,x1
及X
x2,x2,,x2
kX1
X
x1
x2,,
x1
x2 性質(zhì)X性質(zhì)
x1,x1,,x1T,X2x2,x2,,x2
X
X2
性質(zhì) X性質(zhì)
x1,x1,,x1
X
x0x0,x0T為導(dǎo)出組(2)的解,則X1
X0 線性代 第二章線性方程 第4節(jié)線性方程組解的一般理例 設(shè)X1
X2,
為線性方程組(1)問:1、導(dǎo)出組(2)2
X2,
2X3
3X2,
是方程組(111組(2)線性代 第二章線性方程 第4節(jié)線性方程組解的一般
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