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文檔簡介

線性代數(shù) 線性方程 第四 線性方程組解的一般理線性代 第二章線性方程 第1節(jié)Gauss消元n

a21

a22as2

a2nxnasnxn

第一消元線性代 第二章線性方程 第1節(jié)Gauss消元例1 2x2 x2 7x2例2

3x25x3

9x

10x

2x3例3

5x3

6x2

5x3線性代 第二章線性方程 第1節(jié)Gauss消元出現(xiàn)式,可得如下一般形式:

x

2

(r x cx 0

dr(其中

為階梯形方程組中方程式的個數(shù)。線性代 第二章線性方程 第1節(jié)Gauss消元

dr1

(2)dr

0且r

xcx...cx x... x

2 x

1D 線性代 第二章線性方程 第1節(jié)Gauss消元(3)dr

n(1)組,將化出的階梯形方程組的每一個方程中含xr1 ,xn

x

c

c1,r1xr

2

2,r r 2 x

r r r

r1,r r

r

cr,r1xr

crn從而求得方程組的一般解:

ex(

1,r

r r

X

frer,r1xr

ernxn 線性代 第二章線性方程 第1節(jié)Gauss消元

k線性代 第二章線性方程 第1節(jié)Gauss消元

... bA

2

2...

as

bs方程組(1)

...a1n2A2

aa

as

aasna線性代 第二章線性方程 第1節(jié)Gauss消元定m

mn個數(shù),排成m

A

a1na2n

...aa

am

amn兩個

矩陣A(aij)mn

時,稱矩陣A線性代 第二章線性方程 第1節(jié)Gauss消元將矩陣一行的

線性代 第二章線性方程 第1節(jié)Gauss消元a11A

s則:dr1

dr1

r

dr1

r

x5x 26x3x

(書P34例

2x3線性代 第二章線性方程 第1節(jié)Gauss消元

a21

a22as2

a2nxnasnxn

顯然dr1

且當(dāng)r

r

線性代 第二章線性方程 第1節(jié)Gauss消元定理齊次線性方程組(2)中,若方程個數(shù)定理

小于n定理定理

a21

a22an2

a2n ann D0第二n維向線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向一、定義維向量及其一、定義設(shè)a1a2

n個數(shù),由這

(a1a2an

稱為n維向量,記作

a1,a2,,an 數(shù)a1a2

n

(a1,a2,...,an),

當(dāng)

bi

時,稱它們相等,記作 定義

(a1,a2,...,an),

向量之和 為a1b1,a2b2,...,

bn(2)a1a2an

k為一數(shù),定義數(shù)k kka1ka2kan線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向(1)

)

分量均為零的n維向量(0,0,…,0)稱為n

,對于任意n維向 有

O

a1,a2,...,an

a1,a2,...,an

()

k

(k

l線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向

(并有0O若kOk

或 定義定義

維向量組成的集合記作

RnRn為n定義1,2,...,s為一個向量組,k1k2ks定義

個數(shù)

kss

1,2,...,s的一個線

k1,k2,...,

線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向定義向量若能夠表示成向量定義

1,2

k1k2ks

...kss可由向量組1,2

線性表出,或稱

1,2

定理定理

可由向量組1,2

1,2

為系數(shù)列向量,線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向例1:一個n12

n稱為

本向量組,試證任一n維向量

a1,a2,...,an能夠由 出表達式。(書P40例例2

1,2,...,s

中任一向量i

可由這組向量線性表出。(書P40例

1is1isi線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向例3

可由向量組1,2

i

1,2s可由向量組12t

1,2,...,

線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向二、向量的相關(guān)定義 一個向量組, ,(s1),如果存定義 ,k1k,

k11k22...

kss 就稱向量組1,2 線性相關(guān)。若向量組1,2,...,s線性相關(guān),就稱1,2

若向量組是由一個向量組成的,由定義:一個向量線性O(shè)定義6設(shè)定義6

...kss

存在不全為零的k1k2

1,2

只有

...

0時(1)1,2

線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向定理s個定理

ia1i,a2i,...,ani

1,2

axax...ax

a21an1

a22an2

a2sxsans

推論推論

1,2

推論任意s個n維向量,當(dāng)s>n時,都是線性相關(guān)推論特別的n1個

線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向推論n推論

(a11,a21,...,an1 ,n

(a1n,a2n,...,ann

an

a2 推論推論為n

在n

Rn線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向推論推論12

a11,a21,...,an1(a12,a22,...,an2s

(a1s,a2s,...,ans

r個分'

,

nr,12 2

,

nr,2's

,a2

nr,s線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向例4

1,2

1

22,

也線性無關(guān) (書P44例線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向定理向量組1,,s定理

推論向量組1,,推論

推論推論線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向例 若一個向量組中包含零向量,則這個向量組線性相關(guān)線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向 中向量線性相關(guān)性的幾何意義1,2線性相關(guān)兩個三維向1,2線性無

11

三個三維向1,2三個三維向量1,2

線性相關(guān)1,2,3線性無關(guān)1,2,3定理41,2,,s

線性無關(guān),而1,2,,s

關(guān),則可由1,2,,s

線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向定義定義

1,,s

量1,1,t

1,,s

若向量組1,,s可由1,t線性表出,而向量組1,t又可由1,,s

線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向定理定理

1,,s

1,

s

,則1,,s

推論推論

1,,s

1,,

1,,s線性無關(guān)

s 推論推論線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向三、向量組的定義定義ii111

iri

為向量組1,,s

1,,s中任一向量都可表為

iri

對于

1,,s

線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向關(guān)于極大線性無關(guān)組有如下結(jié)論線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向定義定義3)若向量組1,,sr1,,s

與向量組1,r1,,t

若向量組1,,sr1,,s

r1,,t

1,,

線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向例 若一個向量組的秩為

r個,s ,s

, ,可由向量組

,(C)

rsrsrsr

(2003年考研數(shù)學(xué)一試題,4分線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向四、n維向量空間Rn的維數(shù)、基底在n維向量空間Rn中,線性無關(guān)向量的最大個數(shù)為n任意n1個

最大個數(shù)稱為該線性空間的維數(shù)。因而我們稱Rn的維數(shù)為而Rn中任意n個線性無關(guān)的向量(按一定次序排列)為Rn一組基底,簡稱基設(shè)n維向 線性無關(guān),則它為

,由于e1e2,

必線性相關(guān),則一定能 線性表出,且表達式唯一,即

kn

稱為向量在 的坐標(biāo)向量,T稱坐標(biāo)T線性代 第二章線性方程 第2節(jié)n維向例 在R3中設(shè)

001,

011,

11

為R3的一組基,并求(31-4)的坐標(biāo)。(書P50例例 在Rn1)求2)求(書P50例

an在 的坐標(biāo)an在 的坐標(biāo)第三矩陣的線性代 第二章線性方程 第3節(jié)矩陣的一、矩陣秩的概

a1nm

矩陣A aa

am

amn中任選

行、

列,位于這些行列交點處的k2原來的次序構(gòu)成一個k階行列式,稱之為矩陣A的k子式(或稱k階子行列式),kminmn定義1若矩陣

r1階子式(如果有的話)ArrArA

m

矩陣,則rA

minmn線性代 第二章線性方程 第3節(jié)矩陣的例 試求下列矩陣的 0 1 21 21123 A 202 3003線性代 第二章線性方程 第3節(jié)矩陣的二、矩陣秩的計

a1n

0 a2

0i

,rA 0 arn0 0A有一個

階子式Dr

A所有的r1

階子式均為0,故rA 線性代 第二章線性方程 第3節(jié)矩陣的定理定理23111例 設(shè)矩

A

6 0391 203 3求:Ar(

。(書P54線性代 第二章線性方程 第3節(jié)矩陣的三、矩陣的秩與向量組秩的關(guān)一個sn

A

a1naa

as

asnn元有序數(shù)組,它可視為n

a1n

as

asn,

1,2,,s

為矩陣A的行向量組

a11

a1n

aa

,,

a a s1

sn稱1,2,,n為矩陣A的列向量組線性代 第二章線性方程 第3節(jié)矩陣的定理定理推論推論推論將矩陣推論

B

A的列向量

B的列向量組對應(yīng)的部分組有相同的 組。=(-1402),=(5130),=(324=(-29-54),=(17-1(書P55第四線性方程組解的一般理線性代 第二章線性方程 第4節(jié)線性方程組解的一般理一、線性方程組定理定理與增廣矩陣A秩相同(即r

r )

A

a2

2b2 b s s的列向量組設(shè)為1,2,,n,

xx x 定理向量1定理

r1,2,,n

r1,2,,n,線性代 第二章線性方程 第4節(jié)線性方程組解的一般理由矩陣秩的定義可 消元法,將線性方程組化階梯形方程組,左邊不為零的方程個數(shù)

矩陣A的秩,即

rA。而dr1

即rA 消元法的結(jié)論可寫為1、n元線性方程組(1)無解

r 2、n元線性方程組(1)解唯一

rA 3、n元線性方程組(1)有無窮多組

rA 特別地對于齊次方程組有如下結(jié)論(A為系數(shù)矩陣1、n元齊次線性方程組只有全零解

r 2、n元齊次線性方程組有非零

r 線性代 第二章線性方程 第4節(jié)線性方程組解的一般理二、線性方程組解的性

as2

a1nxnasnxn

線性代 第二章線性方程 第4節(jié)線性方程組解的一般理性質(zhì)設(shè)X性質(zhì)

x1,x1,,x1

及X

x2,x2,,x2

kX1

X

x1

x2,,

x1

x2 性質(zhì)X性質(zhì)

x1,x1,,x1T,X2x2,x2,,x2

X

X2

性質(zhì) X性質(zhì)

x1,x1,,x1

X

x0x0,x0T為導(dǎo)出組(2)的解,則X1

X0 線性代 第二章線性方程 第4節(jié)線性方程組解的一般理例 設(shè)X1

X2,

為線性方程組(1)問:1、導(dǎo)出組(2)2

X2,

2X3

3X2,

是方程組(111組(2)線性代 第二章線性方程 第4節(jié)線性方程組解的一般

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