SPC統(tǒng)計制程管制培訓(xùn)演示課件

StatisticalProcessControlSPC統(tǒng)計制程管制

------僅供內(nèi)部培訓(xùn)使用------編制：LRH12/12/20221StatisticalProcessControlS課程大綱SPC背景說明制程變異分析基本概念建立SPC步驟

X-R、P管制圖12/12/20222課程大綱SPC背景說明12/10/20222SPC興起的背景SPC的誤區(qū)SPC的焦點SPC的困難SPC的益處一、SPC背景說明12/12/20223SPC興起的背景一、SPC背景說明12/10/20223大多數(shù)的品質(zhì)問題是錯在作業(yè)人員容許少數(shù)的不良,意外的瑕疵是無可避免的品質(zhì)是品管部門的責(zé)任

只重視品質(zhì)檢驗,檢驗人員需負(fù)責(zé)解決瑕疵品

SPC只是在現(xiàn)場掛管制圖

對品質(zhì)異常的錯誤觀念12/12/20224大多數(shù)的品質(zhì)問題是錯在作業(yè)人員對品質(zhì)異常的錯誤觀念12/1085%的品質(zhì)問題是管理人員所要擔(dān)負(fù)的,管理者態(tài)度的偏差，更勝過作業(yè)人員的懶散

第一次就把事情做好,并且將后工程視為顧客,才能真正做到零缺點品質(zhì)

品質(zhì)和公司每一個人都有關(guān)

品質(zhì)檢驗是可以解決問題但卻無法消除問題

SPC是主品質(zhì)保證的系統(tǒng)持續(xù)盍不斷改善制程,以提升品質(zhì)與生產(chǎn)力

對品質(zhì)的正確觀念12/12/2022585%的品質(zhì)問題是管理人員所要擔(dān)負(fù)的,管理者態(tài)度的偏差，更勝SPC興起是宣告『經(jīng)驗掛帥時代』的結(jié)束

─手工藝的產(chǎn)業(yè)：SPC無用武之地→經(jīng)驗取勝

─當(dāng)經(jīng)驗可以整理，再加上設(shè)備、制程或系統(tǒng)時，那SPC時機(jī)的導(dǎo)入，就自然成熟了。SPC興起是宣告『品質(zhì)公共認(rèn)證時代』的來臨

─1980年以前，客戶大都以自己的資源與方法，來認(rèn)定某些合格的供應(yīng)商，造成買賣雙方的浪費。─1980年以后，『GMP』及『ISO9000』的興起，因為重視產(chǎn)品生產(chǎn)的『制程』與『系統(tǒng)』，故更須有有賴SPC來監(jiān)控『制程』與『系統(tǒng)』的一致性。SPC興起的背景12/12/20226SPC興起是宣告『經(jīng)驗掛帥時代』的結(jié)束─誤區(qū)1：有管制圖就是在推動SPC？

─這是產(chǎn)品品質(zhì)(Q)，還是制程參數(shù)(P)管制圖？─這張管制圖是否有意義？─它所管制的參數(shù)，真的對產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕重的影響嗎？─管制界限訂得有意義嗎？─這張管制圖是否受到應(yīng)有的重視？是否已遵照規(guī)定，實施

追蹤與研究？SPC的誤區(qū)（1）12/12/20227誤區(qū)1：有管制圖就是在推動SPC？SPC的誤區(qū)（1）誤區(qū)2：有了Cpk/Ppk等計算就是在推動

SPC？

─Cpk/Ppk有定期審查嗎？─是否已用Cpk/Ppk作訂單分派給不同生產(chǎn)線，作為生產(chǎn)的依據(jù)？SPC的誤區(qū)（2）12/12/20228誤區(qū)2：有了Cpk/Ppk等計算就是在推動SPC誤區(qū)3：有了可控制的制程參數(shù)(ProcessParameter)，就是SPC？

─為什么挑出這些制程參數(shù)？─這些制程參數(shù)的控制條件，是如何決定的？─這些制程參數(shù)與產(chǎn)品品質(zhì)之間，有因果關(guān)系可循嗎？SPC的誤區(qū)（3）12/12/20229誤區(qū)3：有了可控制的制程參數(shù)SPC的誤區(qū)（3）12/10/SPC與傳統(tǒng)SQC的最大不同點，就是由

Q→P的轉(zhuǎn)變

SQC：強(qiáng)調(diào)Quality→產(chǎn)品的品質(zhì)，換而言之，它是著重于買賣雙方可共同評斷、監(jiān)定的一種『既成事實』。SPC：則是希望將努力的方向更進(jìn)一步的放在品質(zhì)的源頭→制程(Process)上。因為制程的起伏變化，才是造成品質(zhì)變異(Variation)的主要根源。

SPC的焦點→制程（Process）12/12/202210SPC與傳統(tǒng)SQC的最大不同點，就是由SPC的焦點→品質(zhì)變異的大小，才是決定產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵

制程起伏的條件品質(zhì)異常產(chǎn)品優(yōu)劣因因果果SPC的焦點→制程（Process）12/12/202211品質(zhì)變異的大小，才是決定產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵制程起伏的條件品質(zhì)異常執(zhí)行SPC的困難（1）1、多種少量的生產(chǎn)型態(tài)一般都被連續(xù)制程管制的名詞誤導(dǎo)，以為許久才生產(chǎn)一次的產(chǎn)品難以適用SPC﹑其實只要圖面﹑生產(chǎn)條件及制程因素未改變，仍可依產(chǎn)品別管制。又如為同類產(chǎn)品雖然規(guī)格大小不一，但制程相同，亦可以產(chǎn)品特性選用計量值管制圖。12/12/202212執(zhí)行SPC的困難（1）1、多種少量的生產(chǎn)型態(tài)12/10/20執(zhí)行SPC的困難（2）2、管制計劃不實際雖然多企業(yè)對其管制特性﹑規(guī)則﹑管制方法﹑樣本大小﹑抽樣頻率……等管制項目會建立制程管制計劃或稱QC工程表，但實際生產(chǎn)時可能會因各種制程因素，如人員﹑設(shè)備﹑材料﹑方法﹑環(huán)境等而無法依計劃執(zhí)行。在人員穩(wěn)定﹑交期寬松﹑價格合理的情況下，依管制計劃執(zhí)行是不成問題的。但若遇到生產(chǎn)壓力太大時，可能就不易依計劃執(zhí)行。故管制計劃制訂時除了應(yīng)考慮合理性之外，亦必須考慮其可行性。12/12/202213執(zhí)行SPC的困難（2）2、管制計劃不實際12/10/2022執(zhí)行SPC的困難（3）3、使用SPC前未作充分準(zhǔn)備若生產(chǎn)方式未予標(biāo)準(zhǔn)化，使用SPC就難以收到效果，一般在使用SPC前，應(yīng)準(zhǔn)備事項如下：☆確定制程☆依客戶需求及工程問題點確定管制特性☆決定量測方法及數(shù)據(jù)收集之程序☆設(shè)法使管制特性之變異降至最低12/12/202214執(zhí)行SPC的困難（3）3、使用SPC前未作充分準(zhǔn)備12/10執(zhí)行SPC的困難（4）4、統(tǒng)計知識欠缺

一般人以為管制特性之群體分配為常態(tài)分配，而抽樣數(shù)據(jù)可以代表群體，其實他可能忘了這只是為了統(tǒng)計方便而作的一個“假設(shè)”而已，因為：

☆

抽樣存在抽樣誤差☆沒有一個制程可以做到100%在統(tǒng)計管制狀態(tài)下☆沒有一個產(chǎn)品特性的分配是完全常態(tài)分配所以SPC僅能提供產(chǎn)品特性的資訊而已，對于產(chǎn)品及制程技術(shù)之專業(yè)應(yīng)更加重視，才能達(dá)到改善制程的目的。12/12/202215執(zhí)行SPC的困難（4）4、統(tǒng)計知識欠缺12/10/20221執(zhí)行SPC的困難（5）5、量測數(shù)據(jù)不正確

量測設(shè)備之讀值必須為產(chǎn)品特性最小精度至少1/10(例如產(chǎn)品特性公差為0.05，其量測設(shè)備必須能讀取0.001以下，參考測量系統(tǒng)分析MSA)，量測系統(tǒng)本身誤差太大，將會影響分析的結(jié)果。另外，一般對于平均值應(yīng)取原數(shù)據(jù)位數(shù)多一位(例如Xi＝X．XX,則Xi應(yīng)＝X．XXX)，標(biāo)準(zhǔn)差則應(yīng)取有效位數(shù)至小數(shù)點三位。12/12/202216執(zhí)行SPC的困難（5）5、量測數(shù)據(jù)不正確12/10/2022執(zhí)行SPC的困難（6）6、管理階層不支持

有些管理階層認(rèn)為SPC是多余的工作，浪費時間，常因客戶要求而臨時拼湊，應(yīng)付了事，殊不知SPC有其莫大的好處；12/12/202217執(zhí)行SPC的困難（6）6、管理階層不支持12/10/2022執(zhí)行SPC的困難（7）7、統(tǒng)計計算繁瑣SPC統(tǒng)計計算雖然有點費時，但若能將運用公式或常數(shù)表置于便于查閱處，將可以減少此類問題。而現(xiàn)今市面上亦有可用之SPC電腦軟體，在現(xiàn)今的社會，采用電腦軟體來協(xié)助運算﹑繪圖﹑分析等，可說是電腦輔管理。12/12/202218執(zhí)行SPC的困難（7）7、統(tǒng)計計算繁瑣12/10/20221執(zhí)行SPC的益處（1）1、經(jīng)濟(jì)性/預(yù)警性/時效性

管制圖是一項很簡單有用的制程管制工具，以有效的抽樣計劃，不用全數(shù)檢驗，且利用作業(yè)員直接在生產(chǎn)線上繪點，提供一個可靠的資料，用以預(yù)估不良及控制成本，使制程因為管制與改善，而趨于穩(wěn)定，更使品質(zhì)﹑成本﹑交期得以預(yù)測與掌握。12/12/202219執(zhí)行SPC的益處（1）1、經(jīng)濟(jì)性/預(yù)警性/時效性12/10/執(zhí)行SPC的益處（2）2、較正確的預(yù)測若制程在統(tǒng)計管制狀態(tài)下，則可以預(yù)測產(chǎn)品符合規(guī)格的程度，以確保產(chǎn)品品質(zhì)的固定水準(zhǔn)。12/12/202220執(zhí)行SPC的益處（2）2、較正確的預(yù)測12/10/202執(zhí)行SPC的益處（3）3、提高品質(zhì)﹑提升效率﹑降低成本

產(chǎn)品的品質(zhì)可通過減少變異而更好，且不斷地運作制程改善循環(huán)，可令制程微小的變異也能加以改善，讓品質(zhì)達(dá)到：超越顧客滿意度，增加顧客的信賴度。減少產(chǎn)品修補(bǔ)及報廢，降低品質(zhì)失敗成本。增加制程產(chǎn)能，提升效率。12/12/202221執(zhí)行SPC的益處（3）3、提高品質(zhì)﹑提升效率﹑降低成本12/執(zhí)行SPC的益處（4、5）4、分辨共同原因與特殊原因提供管理階層參考，使型I﹑型II誤差不致于發(fā)生，而造成制程對策錯誤之損失。5、檢討之共同語言

可以用以評估比較同一制程之不同班次(如早﹑中﹑晚班)，或同一制程不同站別之績效。12/12/202222執(zhí)行SPC的益處（4、5）4、分辨共同原因與特殊原因5、檢討執(zhí)行SPC的益處（6）6、善用機(jī)器設(shè)備可用以估計機(jī)器設(shè)備能力，進(jìn)而妥善安排適當(dāng)機(jī)器生產(chǎn)適當(dāng)?shù)牧慵?2/12/202223執(zhí)行SPC的益處（6）6、善用機(jī)器設(shè)備12/10/20222品質(zhì)是否更穩(wěn)定？良品率是否在提高？制程是否更流暢？成本是否更低廉？異常是否更快能被偵測到？品管員是否逐漸在減少？實施SPC的結(jié)果檢查清單12/12/202224品質(zhì)是否更穩(wěn)定？實施SPC的結(jié)果檢查清單12/10/2022統(tǒng)計制程管制的定義非機(jī)遇原因變異機(jī)遇原因變異制程改善循環(huán)

二、制程變異12/12/202225統(tǒng)計制程管制的定義二、制程變異12/10/202225統(tǒng)計制程管制的定義經(jīng)由制程中去收集資料，而加以統(tǒng)計分析，從分析中得以發(fā)覺制程的變異，并經(jīng)由問題分析以找出異常原因，立即采取改善措施，使制程恢復(fù)正常。并通過制程能力分析與標(biāo)準(zhǔn)化，以不斷提升制程能力。12/12/202226統(tǒng)計制程管制的定義經(jīng)由制程中去收集資料，而加以統(tǒng)計分析，從分檢測─容忍浪費

允許將時間和材料投入到生產(chǎn)不一定有用的產(chǎn)品或服務(wù)預(yù)防─避免浪費

『第一次就把工作做對』制程控制的需要12/12/202227檢測─容忍浪費變異—機(jī)遇原因與非機(jī)遇原因為了使變異的表示簡化，通常分成下列二種：

☆機(jī)遇（共同）原因的變異

制程中變異因素是在統(tǒng)計的管制狀態(tài)下『受控』。

隨著時間的推移，具有穩(wěn)定的且可重復(fù)的分

制程中的許多『全距』的原因。

☆非機(jī)遇（特殊）原因的變異制程中不常發(fā)生，但造成制程變異的原因。

所造成之分布與時間的關(guān)系，是不穩(wěn)定且無法

預(yù)期的。12/12/202228變異—機(jī)遇原因與非機(jī)遇原因為了使變異的表示簡化，通常分成下列如果制程中，只有機(jī)遇原因的變異存在，則其成品將形成依各很穩(wěn)定的分布，而且是可以預(yù)測的如果制程中，有非機(jī)遇原因的變異存在，則其成品將為不穩(wěn)定的分布，而且無法預(yù)測的范圍→時間可預(yù)測范圍→時間無法預(yù)測解釋12/12/202229如果制程中，如果制程中，范圍→時間可預(yù)測范圍→時間無法預(yù)機(jī)遇原因與非機(jī)遇原因機(jī)遇原因?大量之微小原因所引起?原料在一定范圍內(nèi)的微小變異?機(jī)械之微小振動?儀器測定時，不十分精確之做法?依據(jù)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行作業(yè)的變化

?實際上，要除去制程上之機(jī)遇原因，是件非常不經(jīng)濟(jì)之處置非機(jī)遇原因?一個或少數(shù)幾個較大原因所引起?使用規(guī)格外的原物料?新手之操作人員?不完全之機(jī)械調(diào)整?未依據(jù)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行作業(yè)?所制訂之作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不合理?非機(jī)遇原因之變異，不但可以找出其原因，并且除去這些原因之處置，在經(jīng)濟(jì)觀點上來說，是正確的12/12/202230機(jī)遇原因與非機(jī)遇原因機(jī)遇原因?大量之微小原因所引起非機(jī)遇原因局部措施→改善非機(jī)遇原因非機(jī)遇原因的變異簡單的統(tǒng)計分析可發(fā)現(xiàn)如管制圖直接負(fù)責(zé)制程的人員去改善局部措施改善對策牽涉到消除產(chǎn)生變異的非機(jī)遇原因可由制程人員直接加以改善大約可以解決15%之制程上的問題12/12/202231局部措施→改善非機(jī)遇原因非機(jī)遇原因的變異簡單的統(tǒng)計分析可發(fā)現(xiàn)制程改善循環(huán)PDACPDACPDAC1.分析制程2.維護(hù)制程3.改善制程12/12/202232制程改善循環(huán)PDACPDACPDAC1.分析制程2.維護(hù)制程制程改善解釋（1）1.分析制程：

本制程應(yīng)該做什么？

●

會出現(xiàn)什么問題？

─本制程會有哪些變化？

─我們已經(jīng)知道本制程的什么全距(全距)？

─哪些參數(shù)受全距(全距)的影響最大？

●

本制程正在做些什么？

─本制程是否在生產(chǎn)廢品及需要返工的產(chǎn)品？

─本制程生產(chǎn)的產(chǎn)品是否處于受控狀態(tài)？

─本制程是否有能力？

─本制程是否可靠？

12/12/202233制程改善解釋（1）1.分析制程：本制程應(yīng)該做什么？12/10制程改善解釋（2）2.維護(hù)(控制)制程：

●

制程是動態(tài)的，并且會隨時間而變化。

●

監(jiān)控制程的能力指數(shù)

●

查出『非機(jī)遇原因』的變異，并采取有效的措施3.改善制程：

●

使制程穩(wěn)定，并以維持制程的能力指數(shù)

●

充分理解『機(jī)遇原因』造成的變異

●

減少『機(jī)遇原因』造成變異的發(fā)生12/12/202234制程改善解釋（2）2.維護(hù)(控制)制程：12/10/2022三、基本概念統(tǒng)計方法的意義?群體與樣本?品質(zhì)管制與統(tǒng)計方法12/12/202235三、基本概念統(tǒng)計方法的意義12/10/202235統(tǒng)計概念-----第1、第2種錯誤區(qū)分沒有原著差異有原著差異沒有顯著差異βRiskTypeIIerror有顯著差異αRiskTypeIerror事實上判斷上12/12/202236統(tǒng)計概念-----第1、第2種錯誤區(qū)分沒有原著有原著沒有顯著I（α）、II（β）類錯誤圖示I類（生產(chǎn)者風(fēng)險）II類（消費者風(fēng)險）12/12/202237I（α）、II（β）類錯誤圖示I類（生產(chǎn)者風(fēng)險）II類（消費群體〈Population〉，可為整個制程的所有制品或半成品之全部測定值，亦可為一大批貨品，一小批貨品，一天內(nèi)的制品或半成品，一小時內(nèi)的制品。

群體〈Population〉

以

N

表示。計數(shù)值

群體不合格率

計量值

群體平均數(shù)

μ，群體標(biāo)準(zhǔn)差

σ群體的構(gòu)成，特別應(yīng)注意

層別

：

不同批原料、不同機(jī)器設(shè)備、不同班別、不同操作員等

群體與樣本12/12/202238群體〈Population〉，可為整個制程的所有制品或半成品樣本〈Sample〉，為自群體中選取的一部分制品或半成品之測定值，或自整個檢驗批中抽取一部分制品或半成品之測定值。

樣本〈Sample〉

以

n

表示。

計數(shù)值

樣本不合格率

計量值

樣本平均數(shù)

X，樣本標(biāo)準(zhǔn)差

σx

樣本的取得，特別應(yīng)注意

隨機(jī)性：并能夠代表群體為原則。

群體與樣本12/12/202239樣本〈Sample〉，為自群體中選取的一部分制品或半成品之測品質(zhì)管制的發(fā)展階段：操作員品管、領(lǐng)班品管、統(tǒng)計品管〈SPC〉、全面品管〈TQC〉、全面品質(zhì)管理〈TQM〉，六大階段。

自第四階段的統(tǒng)計品管〈SPC〉，Dr.Shewhart博士(1924年)發(fā)表『制造產(chǎn)品品質(zhì)的經(jīng)濟(jì)管制』以后，統(tǒng)計方法即持續(xù)運用于品質(zhì)管制中。

舉凡

(1)市場分析(2)產(chǎn)品設(shè)計(3)可靠度規(guī)格，壽命/耐用性預(yù)測(4)制程管制/制程能力分析(5)品質(zhì)水準(zhǔn)/抽樣檢驗計畫之決定(6)數(shù)據(jù)分析/性能評估/缺點分析

等，均導(dǎo)入適當(dāng)之統(tǒng)計方法。

品質(zhì)管制與統(tǒng)計方法關(guān)系12/12/202240品質(zhì)管制的發(fā)展階段：操作員品管、領(lǐng)班品管、統(tǒng)計品管〈SPC〉可用的特殊統(tǒng)計方法及應(yīng)用包含〈但并不限于〉：

(1)實驗計畫法/因子分析(2)變異數(shù)分析/回歸分析(3)安全性評估/風(fēng)險分析(4)管制圖(5)抽樣檢驗

品質(zhì)管制與統(tǒng)計方法12/12/202241可用的特殊統(tǒng)計方法及應(yīng)用包含〈但并不限于〉：品質(zhì)管制與統(tǒng)計方確立制造流程、制造流程解析

決定管制項目

實施標(biāo)準(zhǔn)化

管制圖的運用

四、建立SPC的步驟12/12/202242確立制造流程、制造流程解析四、建立SPC的步驟12/10/一

確立制造流程

二

決定管制項目

三

實施標(biāo)準(zhǔn)化

五

制程能力調(diào)查

Ca、Cp、Cpk四

管制圖的運用

六

問題分析解決

六

問題分析解決

七

制程繼續(xù)管制

Cpk<1.33Cpk>1.33制程條件變動時

步驟流程圖12/12/202243一確立制造流程二決定管制項目三實施標(biāo)準(zhǔn)化五制程藉由所需的人員、程序、機(jī)器、物料等(輸入)

，經(jīng)由必要的作業(yè)活動來產(chǎn)生一特定的產(chǎn)品或

信息(輸出)1、流程的定義12/12/202244藉由所需的人員、程序、機(jī)器、物料等(輸入)1、流程的定義12資

料→物

料→顧客需求→資源設(shè)備→人

員→標(biāo)

準(zhǔn)→教

育→增加附加價值的工作

→產(chǎn)品

→輸出→服務(wù)

輸入→流的基本模式12/12/202245資料→→產(chǎn)品→輸出→服務(wù)輸入→流的基本訂單

產(chǎn)品/服務(wù)

制造流程圖12/12/202246訂單產(chǎn)品/制造流程圖12/10/202246管制項目的定義

為維持產(chǎn)品的品質(zhì)，作為管制對象所列舉的項目→

特殊特性：

尺寸、材質(zhì)、性能、外觀2、決定管制項目12/12/202247管制項目的定義2、決定管制項目12/10/202247產(chǎn)品/服務(wù)

KPCKPCKCCKCCKCCKCCKCCKCCKPCKCCKCCKCCKPC:KeyProductCharacteristicsKCC:KeyControlCharacteristics產(chǎn)品特性分類12/12/202248產(chǎn)品/服務(wù)KPCKPCKCCKCCKCCKCCKCCK意義：所做的每一件工作、產(chǎn)品，都是

可以成為可靠的工作與可靠的產(chǎn)品?目的：不會做出標(biāo)準(zhǔn)以下的工作、產(chǎn)品步驟：1.成立標(biāo)準(zhǔn)化體制

2.標(biāo)準(zhǔn)化的計劃

3.標(biāo)準(zhǔn)化的運作

4.標(biāo)準(zhǔn)化的評價

管制計劃

ControlPlan3、實施標(biāo)準(zhǔn)化12/12/202249意義：所做的每一件工作、產(chǎn)品，都是管制計劃3、實施標(biāo)準(zhǔn)化1控制計劃12/12/202250控制計劃12/10/202250管制圖是1924年由蕭華特博士(Dr.W.A.Shewhart)，在研究產(chǎn)品品質(zhì)特性之次數(shù)分配時所發(fā)現(xiàn)。正常工程所產(chǎn)生出來產(chǎn)品之品質(zhì)特性，其分布大都呈正態(tài)分布的，會超出三個標(biāo)準(zhǔn)差(3)的產(chǎn)品只有0.27%，依據(jù)此原理，將正態(tài)曲線圖旋轉(zhuǎn)90度，在三個標(biāo)準(zhǔn)差的地方加上兩條界限，并將抽樣的順序點繪成為管制圖。

4、管制圖的運用12/12/202251管制圖是1924年由蕭華特博士(Dr.W.A.Shewhar提供正在進(jìn)行制程控制的作業(yè)人員使用

有助于制程在品質(zhì)上和成本上能持續(xù)的、可預(yù)測的維持下去

提供檢討制程狀況之共通的語言

分辨『機(jī)遇與非機(jī)遇』原因的變異，提供采行局部或系統(tǒng)糾正措施的依據(jù)

管制圖的作用12/12/202252提供正在進(jìn)行制程控制的作業(yè)人員使用管制圖的作用12/10/管制圖質(zhì)量特性的分類管制圖的分類12/12/202253管制圖質(zhì)量特性的分類12/10/202253管制圖的構(gòu)成管制圖應(yīng)用的二個階段控制限的計算判異準(zhǔn)則12/12/202254管制圖的構(gòu)成管制圖應(yīng)用的二個階段12/10/202254質(zhì)量特性分類計量型：用各種計量儀器測出、以數(shù)值形式表現(xiàn)的測量結(jié)果，包括用量儀和檢測裝置測的零件直徑、長度、形位誤差等，也包括在制造過程狀態(tài)監(jiān)控測得的切削力、壓力、溫度、濃度等。計數(shù)型：通常是指不用儀器即可測出的數(shù)據(jù)。計件如不合格件數(shù)；計點如PCB上的漏焊數(shù)、溢膠數(shù)等計量型計數(shù)型計件型計點型12/12/202255質(zhì)量特性分類計量型：用各種計量儀器測出、以數(shù)值形式表現(xiàn)的測量管制圖的構(gòu)成+3s1234567891018171615141312111098765-3s

Average點落在該區(qū)間的概率為99.7%ComponentsofEveryControlChart:1.DataPoints 3.UpperControlLimit2.CenterLine 4.LowerControlLimit12/12/202256管制圖的構(gòu)成+3s1234567891018-3sAv管制圖的要素縱坐標(biāo)：數(shù)據(jù)（質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計量）橫坐標(biāo)：按時間順序抽樣的樣本編號上虛線：上控制界限UCL下虛線：下控制界限LCL中實線：中心線CL控制界限=平均值±3σ12/12/202257管制圖的要素縱坐標(biāo)：數(shù)據(jù)（質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計量）控制界限=平管制圖原理：1）3σ原理：若變量X服從正態(tài)分布,那么,在±3σ范圍內(nèi)包含了99.73%的數(shù)值。2）中心極限定理：無論產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量水平的總體分布是什么，其的分布（每個都是從總體的一個抽樣的均值）在當(dāng)樣本容量逐漸增大時將趨向于正態(tài)分布。12/12/202258管制圖原理：1）3σ原理：12/10/202258管制圖的分類計量型管制圖計數(shù)型管制圖12/12/202259管制圖的分類計量型管制圖12/10/202259計量型管制圖均值-極差管制圖()均值-標(biāo)準(zhǔn)差管制圖()單值-移動極差管制圖()……12/12/202260計量型管制圖均值-極差管制圖()1計數(shù)型管制圖不良率管制圖（P圖）不良品數(shù)管制圖（Pn圖）缺陷數(shù)管制圖（C圖）單位缺陷數(shù)管制圖（U圖）12/12/202261計數(shù)型管制圖12/10/202261計量型數(shù)據(jù)嗎？

性質(zhì)上是否均勻或不能按子組取樣？關(guān)心的是不合格品率嗎？樣本容量是否恒定？樣本容量是否恒定？子組容量≥9？np或p圖p圖C或U圖U圖是否是是是是是否否否否否關(guān)心的是單位零件缺陷數(shù)嗎？是選擇合適的管制圖12/12/202262計量型數(shù)據(jù)嗎？性質(zhì)上是否均勻關(guān)心的是樣本容量樣本容計量型管制圖12/12/202263計量型管制圖12/10/202263計數(shù)型管制圖12/12/202264計數(shù)型管制圖12/10/202264分析階段控制階段管制圖應(yīng)用的二個階段12/12/202265分析階段管制圖應(yīng)用的二個階段12/10/202265分析階段在管制圖的設(shè)計階段使用,主要用以確定合理的控制界限;每一張管制圖上的控制界限都是由該圖上的數(shù)據(jù)計算出來;12/12/202266分析階段在管制圖的設(shè)計階段使用,主要用以確定合理的控制界限;從分析階段轉(zhuǎn)入控制階段在什么條件下分析階段確定的控制限可以轉(zhuǎn)入控制階段使用：管制圖是受控的過程能力能夠滿足生產(chǎn)要求12/12/202267從分析階段轉(zhuǎn)入控制階段在什么條件下分析階段確定的控制限可以轉(zhuǎn)控制階段管制圖的控制界限由分析階段確定;管制圖上的控制界限與該圖中的數(shù)據(jù)無必然聯(lián)系;使用時只需把采集到的樣本數(shù)據(jù)或統(tǒng)計量在圖上打點就行;12/12/202268控制階段管制圖的控制界限由分析階段確定;12/10/2022何時應(yīng)該重新計算控制界限管制圖是根據(jù)穩(wěn)定狀態(tài)下的條件（人員、設(shè)備、原材料、工藝方法、測量系統(tǒng)、環(huán)境）來制定的。如果上述條件變化，則必須重新制定管制圖.一定時間后檢驗管制圖還是否適用；過程能力值有大的變化時。12/12/202269何時應(yīng)該重新計算控制界限管制圖是根據(jù)穩(wěn)定狀態(tài)下的條件（人員、V.控制限的計算方法12/12/202270V.控制限的計算方法12/10/202270X-R控制圖的控制限限計算2.計算控制界限：X管制圖R管制圖常數(shù)表12/12/202271X-R控制圖的控制限限計算2.計算控制界限：X管制圖R管制圖X-R管制圖實例X=50.26R=5.112/12/202272X-R管制圖實例X=50.2612/10/202272X圖12/12/202273X圖12/10/202273R圖12/12/202274R圖12/10/202274直方圖12/12/202275直方圖12/10/202275圖示12/12/202276圖示12/10/202276P管制圖的控制限計算計算總平均不良率和上下控制界限：在實際應(yīng)用中,當(dāng)各組容量與其平均值相差不超過正負(fù)25%時,可用平均樣本容量()來計算控制限.12/12/202277P管制圖的控制限計算計算總平均不良率和上下控制界限：在實際應(yīng)P圖實例---樣本相同NOSampledefect11001210023100141003510016100171002810009100310100511100212100113100214100315100116100417100218100619100220100121100222100223100124100025100126100527100228100329100130100112/12/202278P圖實例---樣本相同NOSampledefect11001P圖實例---樣本不相同序號樣本不良數(shù)11801220023100141503510016250171202810009150310100511100212100113100214100315100116100417200218100619101220180121100222105223100124300025100126150527100228100329100130200112/12/202279P圖實例---樣本不相同序號樣本不良數(shù)11801220023U管制圖的控制限計算計算單位缺陷數(shù)和上下控制界限：12/12/202280U管制圖的控制限計算計算單位缺陷數(shù)和上下控制界限：12/10判異準(zhǔn)則

在管制圖上的正常表現(xiàn)為：（1）所有樣本點都在控制界限之內(nèi)；（2）樣本點均勻分布，位于中心線兩側(cè)的樣本點約各占1/2；（3）靠近中心線的樣本點約占2/3；（4）靠近控制界限的樣本點極少。受控狀態(tài)12/12/202281判異準(zhǔn)則在管制圖上的正常表現(xiàn)為：受控狀態(tài)12/10/2

失控狀態(tài)

明顯特征是有:（1）一部分樣本點超出控制界限除此之外，如果沒有樣本點出界，但（2）樣本點排列和分布異常，也說明生產(chǎn)過程狀態(tài)失控。判異準(zhǔn)則12/12/202282失控狀態(tài)明顯特征是有:判異準(zhǔn)則12/1TheEnd12/12/202283TheEnd12/10/202283StatisticalProcessControlSPC統(tǒng)計制程管制

------僅供內(nèi)部培訓(xùn)使用------編制：LRH12/12/202284StatisticalProcessControlS課程大綱SPC背景說明制程變異分析基本概念建立SPC步驟

X-R、P管制圖12/12/202285課程大綱SPC背景說明12/10/20222SPC興起的背景SPC的誤區(qū)SPC的焦點SPC的困難SPC的益處一、SPC背景說明12/12/202286SPC興起的背景一、SPC背景說明12/10/20223大多數(shù)的品質(zhì)問題是錯在作業(yè)人員容許少數(shù)的不良,意外的瑕疵是無可避免的品質(zhì)是品管部門的責(zé)任

只重視品質(zhì)檢驗,檢驗人員需負(fù)責(zé)解決瑕疵品

SPC只是在現(xiàn)場掛管制圖

對品質(zhì)異常的錯誤觀念12/12/202287大多數(shù)的品質(zhì)問題是錯在作業(yè)人員對品質(zhì)異常的錯誤觀念12/1085%的品質(zhì)問題是管理人員所要擔(dān)負(fù)的,管理者態(tài)度的偏差，更勝過作業(yè)人員的懶散

第一次就把事情做好,并且將后工程視為顧客,才能真正做到零缺點品質(zhì)

品質(zhì)和公司每一個人都有關(guān)

品質(zhì)檢驗是可以解決問題但卻無法消除問題

SPC是主品質(zhì)保證的系統(tǒng)持續(xù)盍不斷改善制程,以提升品質(zhì)與生產(chǎn)力

對品質(zhì)的正確觀念12/12/20228885%的品質(zhì)問題是管理人員所要擔(dān)負(fù)的,管理者態(tài)度的偏差，更勝SPC興起是宣告『經(jīng)驗掛帥時代』的結(jié)束

─手工藝的產(chǎn)業(yè)：SPC無用武之地→經(jīng)驗取勝

─當(dāng)經(jīng)驗可以整理，再加上設(shè)備、制程或系統(tǒng)時，那SPC時機(jī)的導(dǎo)入，就自然成熟了。SPC興起是宣告『品質(zhì)公共認(rèn)證時代』的來臨

─1980年以前，客戶大都以自己的資源與方法，來認(rèn)定某些合格的供應(yīng)商，造成買賣雙方的浪費。─1980年以后，『GMP』及『ISO9000』的興起，因為重視產(chǎn)品生產(chǎn)的『制程』與『系統(tǒng)』，故更須有有賴SPC來監(jiān)控『制程』與『系統(tǒng)』的一致性。SPC興起的背景12/12/202289SPC興起是宣告『經(jīng)驗掛帥時代』的結(jié)束─誤區(qū)1：有管制圖就是在推動SPC？

─這是產(chǎn)品品質(zhì)(Q)，還是制程參數(shù)(P)管制圖？─這張管制圖是否有意義？─它所管制的參數(shù)，真的對產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕重的影響嗎？─管制界限訂得有意義嗎？─這張管制圖是否受到應(yīng)有的重視？是否已遵照規(guī)定，實施

追蹤與研究？SPC的誤區(qū)（1）12/12/202290誤區(qū)1：有管制圖就是在推動SPC？SPC的誤區(qū)（1）誤區(qū)2：有了Cpk/Ppk等計算就是在推動

SPC？

─Cpk/Ppk有定期審查嗎？─是否已用Cpk/Ppk作訂單分派給不同生產(chǎn)線，作為生產(chǎn)的依據(jù)？SPC的誤區(qū)（2）12/12/202291誤區(qū)2：有了Cpk/Ppk等計算就是在推動SPC誤區(qū)3：有了可控制的制程參數(shù)(ProcessParameter)，就是SPC？

─為什么挑出這些制程參數(shù)？─這些制程參數(shù)的控制條件，是如何決定的？─這些制程參數(shù)與產(chǎn)品品質(zhì)之間，有因果關(guān)系可循嗎？SPC的誤區(qū)（3）12/12/202292誤區(qū)3：有了可控制的制程參數(shù)SPC的誤區(qū)（3）12/10/SPC與傳統(tǒng)SQC的最大不同點，就是由

Q→P的轉(zhuǎn)變

SQC：強(qiáng)調(diào)Quality→產(chǎn)品的品質(zhì)，換而言之，它是著重于買賣雙方可共同評斷、監(jiān)定的一種『既成事實』。SPC：則是希望將努力的方向更進(jìn)一步的放在品質(zhì)的源頭→制程(Process)上。因為制程的起伏變化，才是造成品質(zhì)變異(Variation)的主要根源。

SPC的焦點→制程（Process）12/12/202293SPC與傳統(tǒng)SQC的最大不同點，就是由SPC的焦點→品質(zhì)變異的大小，才是決定產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵

制程起伏的條件品質(zhì)異常產(chǎn)品優(yōu)劣因因果果SPC的焦點→制程（Process）12/12/202294品質(zhì)變異的大小，才是決定產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵制程起伏的條件品質(zhì)異常執(zhí)行SPC的困難（1）1、多種少量的生產(chǎn)型態(tài)一般都被連續(xù)制程管制的名詞誤導(dǎo)，以為許久才生產(chǎn)一次的產(chǎn)品難以適用SPC﹑其實只要圖面﹑生產(chǎn)條件及制程因素未改變，仍可依產(chǎn)品別管制。又如為同類產(chǎn)品雖然規(guī)格大小不一，但制程相同，亦可以產(chǎn)品特性選用計量值管制圖。12/12/202295執(zhí)行SPC的困難（1）1、多種少量的生產(chǎn)型態(tài)12/10/20執(zhí)行SPC的困難（2）2、管制計劃不實際雖然多企業(yè)對其管制特性﹑規(guī)則﹑管制方法﹑樣本大小﹑抽樣頻率……等管制項目會建立制程管制計劃或稱QC工程表，但實際生產(chǎn)時可能會因各種制程因素，如人員﹑設(shè)備﹑材料﹑方法﹑環(huán)境等而無法依計劃執(zhí)行。在人員穩(wěn)定﹑交期寬松﹑價格合理的情況下，依管制計劃執(zhí)行是不成問題的。但若遇到生產(chǎn)壓力太大時，可能就不易依計劃執(zhí)行。故管制計劃制訂時除了應(yīng)考慮合理性之外，亦必須考慮其可行性。12/12/202296執(zhí)行SPC的困難（2）2、管制計劃不實際12/10/2022執(zhí)行SPC的困難（3）3、使用SPC前未作充分準(zhǔn)備若生產(chǎn)方式未予標(biāo)準(zhǔn)化，使用SPC就難以收到效果，一般在使用SPC前，應(yīng)準(zhǔn)備事項如下：☆確定制程☆依客戶需求及工程問題點確定管制特性☆決定量測方法及數(shù)據(jù)收集之程序☆設(shè)法使管制特性之變異降至最低12/12/202297執(zhí)行SPC的困難（3）3、使用SPC前未作充分準(zhǔn)備12/10執(zhí)行SPC的困難（4）4、統(tǒng)計知識欠缺

一般人以為管制特性之群體分配為常態(tài)分配，而抽樣數(shù)據(jù)可以代表群體，其實他可能忘了這只是為了統(tǒng)計方便而作的一個“假設(shè)”而已，因為：

☆

抽樣存在抽樣誤差☆沒有一個制程可以做到100%在統(tǒng)計管制狀態(tài)下☆沒有一個產(chǎn)品特性的分配是完全常態(tài)分配所以SPC僅能提供產(chǎn)品特性的資訊而已，對于產(chǎn)品及制程技術(shù)之專業(yè)應(yīng)更加重視，才能達(dá)到改善制程的目的。12/12/202298執(zhí)行SPC的困難（4）4、統(tǒng)計知識欠缺12/10/20221執(zhí)行SPC的困難（5）5、量測數(shù)據(jù)不正確

量測設(shè)備之讀值必須為產(chǎn)品特性最小精度至少1/10(例如產(chǎn)品特性公差為0.05，其量測設(shè)備必須能讀取0.001以下，參考測量系統(tǒng)分析MSA)，量測系統(tǒng)本身誤差太大，將會影響分析的結(jié)果。另外，一般對于平均值應(yīng)取原數(shù)據(jù)位數(shù)多一位(例如Xi＝X．XX,則Xi應(yīng)＝X．XXX)，標(biāo)準(zhǔn)差則應(yīng)取有效位數(shù)至小數(shù)點三位。12/12/202299執(zhí)行SPC的困難（5）5、量測數(shù)據(jù)不正確12/10/2022執(zhí)行SPC的困難（6）6、管理階層不支持

有些管理階層認(rèn)為SPC是多余的工作，浪費時間，常因客戶要求而臨時拼湊，應(yīng)付了事，殊不知SPC有其莫大的好處；12/12/2022100執(zhí)行SPC的困難（6）6、管理階層不支持12/10/2022執(zhí)行SPC的困難（7）7、統(tǒng)計計算繁瑣SPC統(tǒng)計計算雖然有點費時，但若能將運用公式或常數(shù)表置于便于查閱處，將可以減少此類問題。而現(xiàn)今市面上亦有可用之SPC電腦軟體，在現(xiàn)今的社會，采用電腦軟體來協(xié)助運算﹑繪圖﹑分析等，可說是電腦輔管理。12/12/2022101執(zhí)行SPC的困難（7）7、統(tǒng)計計算繁瑣12/10/20221執(zhí)行SPC的益處（1）1、經(jīng)濟(jì)性/預(yù)警性/時效性

管制圖是一項很簡單有用的制程管制工具，以有效的抽樣計劃，不用全數(shù)檢驗，且利用作業(yè)員直接在生產(chǎn)線上繪點，提供一個可靠的資料，用以預(yù)估不良及控制成本，使制程因為管制與改善，而趨于穩(wěn)定，更使品質(zhì)﹑成本﹑交期得以預(yù)測與掌握。12/12/2022102執(zhí)行SPC的益處（1）1、經(jīng)濟(jì)性/預(yù)警性/時效性12/10/執(zhí)行SPC的益處（2）2、較正確的預(yù)測若制程在統(tǒng)計管制狀態(tài)下，則可以預(yù)測產(chǎn)品符合規(guī)格的程度，以確保產(chǎn)品品質(zhì)的固定水準(zhǔn)。12/12/2022103執(zhí)行SPC的益處（2）2、較正確的預(yù)測12/10/202執(zhí)行SPC的益處（3）3、提高品質(zhì)﹑提升效率﹑降低成本

產(chǎn)品的品質(zhì)可通過減少變異而更好，且不斷地運作制程改善循環(huán)，可令制程微小的變異也能加以改善，讓品質(zhì)達(dá)到：超越顧客滿意度，增加顧客的信賴度。減少產(chǎn)品修補(bǔ)及報廢，降低品質(zhì)失敗成本。增加制程產(chǎn)能，提升效率。12/12/2022104執(zhí)行SPC的益處（3）3、提高品質(zhì)﹑提升效率﹑降低成本12/執(zhí)行SPC的益處（4、5）4、分辨共同原因與特殊原因提供管理階層參考，使型I﹑型II誤差不致于發(fā)生，而造成制程對策錯誤之損失。5、檢討之共同語言

可以用以評估比較同一制程之不同班次(如早﹑中﹑晚班)，或同一制程不同站別之績效。12/12/2022105執(zhí)行SPC的益處（4、5）4、分辨共同原因與特殊原因5、檢討執(zhí)行SPC的益處（6）6、善用機(jī)器設(shè)備可用以估計機(jī)器設(shè)備能力，進(jìn)而妥善安排適當(dāng)機(jī)器生產(chǎn)適當(dāng)?shù)牧慵?2/12/2022106執(zhí)行SPC的益處（6）6、善用機(jī)器設(shè)備12/10/20222品質(zhì)是否更穩(wěn)定？良品率是否在提高？制程是否更流暢？成本是否更低廉？異常是否更快能被偵測到？品管員是否逐漸在減少？實施SPC的結(jié)果檢查清單12/12/2022107品質(zhì)是否更穩(wěn)定？實施SPC的結(jié)果檢查清單12/10/2022統(tǒng)計制程管制的定義非機(jī)遇原因變異機(jī)遇原因變異制程改善循環(huán)

二、制程變異12/12/2022108統(tǒng)計制程管制的定義二、制程變異12/10/202225統(tǒng)計制程管制的定義經(jīng)由制程中去收集資料，而加以統(tǒng)計分析，從分析中得以發(fā)覺制程的變異，并經(jīng)由問題分析以找出異常原因，立即采取改善措施，使制程恢復(fù)正常。并通過制程能力分析與標(biāo)準(zhǔn)化，以不斷提升制程能力。12/12/2022109統(tǒng)計制程管制的定義經(jīng)由制程中去收集資料，而加以統(tǒng)計分析，從分檢測─容忍浪費

允許將時間和材料投入到生產(chǎn)不一定有用的產(chǎn)品或服務(wù)預(yù)防─避免浪費

『第一次就把工作做對』制程控制的需要12/12/2022110檢測─容忍浪費變異—機(jī)遇原因與非機(jī)遇原因為了使變異的表示簡化，通常分成下列二種：

☆機(jī)遇（共同）原因的變異

制程中變異因素是在統(tǒng)計的管制狀態(tài)下『受控』。

隨著時間的推移，具有穩(wěn)定的且可重復(fù)的分

制程中的許多『全距』的原因。

☆非機(jī)遇（特殊）原因的變異制程中不常發(fā)生，但造成制程變異的原因。

所造成之分布與時間的關(guān)系，是不穩(wěn)定且無法

預(yù)期的。12/12/2022111變異—機(jī)遇原因與非機(jī)遇原因為了使變異的表示簡化，通常分成下列如果制程中，只有機(jī)遇原因的變異存在，則其成品將形成依各很穩(wěn)定的分布，而且是可以預(yù)測的如果制程中，有非機(jī)遇原因的變異存在，則其成品將為不穩(wěn)定的分布，而且無法預(yù)測的范圍→時間可預(yù)測范圍→時間無法預(yù)測解釋12/12/2022112如果制程中，如果制程中，范圍→時間可預(yù)測范圍→時間無法預(yù)機(jī)遇原因與非機(jī)遇原因機(jī)遇原因?大量之微小原因所引起?原料在一定范圍內(nèi)的微小變異?機(jī)械之微小振動?儀器測定時，不十分精確之做法?依據(jù)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行作業(yè)的變化

?實際上，要除去制程上之機(jī)遇原因，是件非常不經(jīng)濟(jì)之處置非機(jī)遇原因?一個或少數(shù)幾個較大原因所引起?使用規(guī)格外的原物料?新手之操作人員?不完全之機(jī)械調(diào)整?未依據(jù)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行作業(yè)?所制訂之作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不合理?非機(jī)遇原因之變異，不但可以找出其原因，并且除去這些原因之處置，在經(jīng)濟(jì)觀點上來說，是正確的12/12/2022113機(jī)遇原因與非機(jī)遇原因機(jī)遇原因?大量之微小原因所引起非機(jī)遇原因局部措施→改善非機(jī)遇原因非機(jī)遇原因的變異簡單的統(tǒng)計分析可發(fā)現(xiàn)如管制圖直接負(fù)責(zé)制程的人員去改善局部措施改善對策牽涉到消除產(chǎn)生變異的非機(jī)遇原因可由制程人員直接加以改善大約可以解決15%之制程上的問題12/12/2022114局部措施→改善非機(jī)遇原因非機(jī)遇原因的變異簡單的統(tǒng)計分析可發(fā)現(xiàn)制程改善循環(huán)PDACPDACPDAC1.分析制程2.維護(hù)制程3.改善制程12/12/2022115制程改善循環(huán)PDACPDACPDAC1.分析制程2.維護(hù)制程制程改善解釋（1）1.分析制程：

本制程應(yīng)該做什么？

●

會出現(xiàn)什么問題？

─本制程會有哪些變化？

─我們已經(jīng)知道本制程的什么全距(全距)？

─哪些參數(shù)受全距(全距)的影響最大？

●

本制程正在做些什么？

─本制程是否在生產(chǎn)廢品及需要返工的產(chǎn)品？

─本制程生產(chǎn)的產(chǎn)品是否處于受控狀態(tài)？

─本制程是否有能力？

─本制程是否可靠？

12/12/2022116制程改善解釋（1）1.分析制程：本制程應(yīng)該做什么？12/10制程改善解釋（2）2.維護(hù)(控制)制程：

●

制程是動態(tài)的，并且會隨時間而變化。

●

監(jiān)控制程的能力指數(shù)

●

查出『非機(jī)遇原因』的變異，并采取有效的措施3.改善制程：

●

使制程穩(wěn)定，并以維持制程的能力指數(shù)

●

充分理解『機(jī)遇原因』造成的變異

●

減少『機(jī)遇原因』造成變異的發(fā)生12/12/2022117制程改善解釋（2）2.維護(hù)(控制)制程：12/10/2022三、基本概念統(tǒng)計方法的意義?群體與樣本?品質(zhì)管制與統(tǒng)計方法12/12/2022118三、基本概念統(tǒng)計方法的意義12/10/202235統(tǒng)計概念-----第1、第2種錯誤區(qū)分沒有原著差異有原著差異沒有顯著差異βRiskTypeIIerror有顯著差異αRiskTypeIerror事實上判斷上12/12/2022119統(tǒng)計概念-----第1、第2種錯誤區(qū)分沒有原著有原著沒有顯著I（α）、II（β）類錯誤圖示I類（生產(chǎn)者風(fēng)險）II類（消費者風(fēng)險）12/12/2022120I（α）、II（β）類錯誤圖示I類（生產(chǎn)者風(fēng)險）II類（消費群體〈Population〉，可為整個制程的所有制品或半成品之全部測定值，亦可為一大批貨品，一小批貨品，一天內(nèi)的制品或半成品，一小時內(nèi)的制品。

群體〈Population〉

以

N

表示。計數(shù)值

群體不合格率

計量值

群體平均數(shù)

μ，群體標(biāo)準(zhǔn)差

σ群體的構(gòu)成，特別應(yīng)注意

層別

：

不同批原料、不同機(jī)器設(shè)備、不同班別、不同操作員等

群體與樣本12/12/2022121群體〈Population〉，可為整個制程的所有制品或半成品樣本〈Sample〉，為自群體中選取的一部分制品或半成品之測定值，或自整個檢驗批中抽取一部分制品或半成品之測定值。

樣本〈Sample〉

以

n

表示。

計數(shù)值

樣本不合格率

計量值

樣本平均數(shù)

X，樣本標(biāo)準(zhǔn)差

σx

樣本的取得，特別應(yīng)注意

隨機(jī)性：并能夠代表群體為原則。

群體與樣本12/12/2022122樣本〈Sample〉，為自群體中選取的一部分制品或半成品之測品質(zhì)管制的發(fā)展階段：操作員品管、領(lǐng)班品管、統(tǒng)計品管〈SPC〉、全面品管〈TQC〉、全面品質(zhì)管理〈TQM〉，六大階段。

自第四階段的統(tǒng)計品管〈SPC〉，Dr.Shewhart博士(1924年)發(fā)表『制造產(chǎn)品品質(zhì)的經(jīng)濟(jì)管制』以后，統(tǒng)計方法即持續(xù)運用于品質(zhì)管制中。

舉凡

(1)市場分析(2)產(chǎn)品設(shè)計(3)可靠度規(guī)格，壽命/耐用性預(yù)測(4)制程管制/制程能力分析(5)品質(zhì)水準(zhǔn)/抽樣檢驗計畫之決定(6)數(shù)據(jù)分析/性能評估/缺點分析

等，均導(dǎo)入適當(dāng)之統(tǒng)計方法。

品質(zhì)管制與統(tǒng)計方法關(guān)系12/12/2022123品質(zhì)管制的發(fā)展階段：操作員品管、領(lǐng)班品管、統(tǒng)計品管〈SPC〉可用的特殊統(tǒng)計方法及應(yīng)用包含〈但并不限于〉：

(1)實驗計畫法/因子分析(2)變異數(shù)分析/回歸分析(3)安全性評估/風(fēng)險分析(4)管制圖(5)抽樣檢驗

品質(zhì)管制與統(tǒng)計方法12/12/2022124可用的特殊統(tǒng)計方法及應(yīng)用包含〈但并不限于〉：品質(zhì)管制與統(tǒng)計方確立制造流程、制造流程解析

決定管制項目

實施標(biāo)準(zhǔn)化

管制圖的運用

四、建立SPC的步驟12/12/2022125確立制造流程、制造流程解析四、建立SPC的步驟12/10/一

確立制造流程

二

決定管制項目

三

實施標(biāo)準(zhǔn)化

五

制程能力調(diào)查

Ca、Cp、Cpk四

管制圖的運用

六

問題分析解決

六

問題分析解決

七

制程繼續(xù)管制

Cpk<1.33Cpk>1.33制程條件變動時

步驟流程圖12/12/2022126一確立制造流程二決定管制項目三實施標(biāo)準(zhǔn)化五制程藉由所需的人員、程序、機(jī)器、物料等(輸入)

，經(jīng)由必要的作業(yè)活動來產(chǎn)生一特定的產(chǎn)品或

信息(輸出)1、流程的定義12/12/2022127藉由所需的人員、程序、機(jī)器、物料等(輸入)1、流程的定義12資

料→物

料→顧客需求→資源設(shè)備→人

員→標(biāo)

準(zhǔn)→教

育→增加附加價值的工作

→產(chǎn)品

→輸出→服務(wù)

輸入→流的基本模式12/12/2022128資料→→產(chǎn)品→輸出→服務(wù)輸入→流的基本訂單

產(chǎn)品/服務(wù)

制造流程圖12/12/2022129訂單產(chǎn)品/制造流程圖12/10/202246管制項目的定義

為維持產(chǎn)品的品質(zhì)，作為管制對象所列舉的項目→

特殊特性：

尺寸、材質(zhì)、性能、外觀2、決定管制項目12/12/2022130管制項目的定義2、決定管制項目12/10/202247產(chǎn)品/服務(wù)

KPCKPCKCCKCCKCCKCCKCCKCCKPCKCCKCCKCCKPC:KeyProductCharacteristicsKCC:KeyControlCharacteristics產(chǎn)品特性分類12/12/2022131產(chǎn)品/服務(wù)KPCKPCKCCKCCKCCKCCKCCK意義：所做的每一件工作、產(chǎn)品，都是

可以成為可靠的工作與可靠的產(chǎn)品?目的：不會做出標(biāo)準(zhǔn)以下的工作、產(chǎn)品步驟：1.成立標(biāo)準(zhǔn)化體制

2.標(biāo)準(zhǔn)化的計劃

3.標(biāo)準(zhǔn)化的運作

4.標(biāo)準(zhǔn)化的評價

管制計劃

ControlPlan3、實施標(biāo)準(zhǔn)化12/12/2022132意義：所做的每一件工作、產(chǎn)品，都是管制計劃3、實施標(biāo)準(zhǔn)化1控制計劃12/12/2022133控制計劃12/10/202250管制圖是1924年由蕭華特博士(Dr.W.A.Shewhart)，在研究產(chǎn)品品質(zhì)特性之次數(shù)分配時所發(fā)現(xiàn)。正常工程所產(chǎn)生出來產(chǎn)品之品質(zhì)特性，其分布大都呈正態(tài)分布的，會超出三個標(biāo)準(zhǔn)差(3)的產(chǎn)品只有0.27%，依據(jù)此原理，將正態(tài)曲線圖旋轉(zhuǎn)90度，在三個標(biāo)準(zhǔn)差的地方加上兩條界限，并將抽樣的順序點繪成為管制圖。

4、管制圖的運用12/12/2022134管制圖是1924年由蕭華特博士(Dr.W.A.Shewhar提供正在進(jìn)行制程控制的作業(yè)人員使用

有助于制程在品質(zhì)上和成本上能持續(xù)的、可預(yù)測的維持下去

提供檢討制程狀況之共通的語言

分辨『機(jī)遇與非機(jī)遇』原因的變異，提供采行局部或系統(tǒng)糾正措施的依據(jù)

管制圖的作用12/12/2022135提供正在進(jìn)行制程控制的作業(yè)人員使用管制圖的作用12/10/管制圖質(zhì)量特性的分類管制圖的分類12/12/2022136管制圖質(zhì)量特性的分類12/10/202253管制圖的構(gòu)成管制圖應(yīng)用的二個階段控制限的計算判異準(zhǔn)則12/12/2022137管制圖的構(gòu)成管制圖應(yīng)用的二個階段12/10/202254質(zhì)量特性分類計量型：用各種計量儀器測出、以數(shù)值形式表現(xiàn)的測量結(jié)果，包括用量儀和檢測裝置測的零件直徑、長度、形位誤差等，也包括在制造過程狀態(tài)監(jiān)控測得的切削力、壓力、溫度、濃度等。計數(shù)型：通常是指不用儀器即可測出的數(shù)據(jù)。計件如不合格件數(shù)；計點如PCB上的漏焊數(shù)、溢膠數(shù)等計量型計數(shù)型計件型計點型12/12/2022138質(zhì)量特性分類計量型：用各種計量儀器測出、以數(shù)值形式表現(xiàn)的測量管制圖的構(gòu)成+3s1234567891018171615141312111098765-3s

Average點落在該區(qū)間的概率為99.7%ComponentsofEveryControlChart:1.DataPoints 3.UpperControlLimit2.CenterLine 4.LowerControlLimit12/12/2022139管制圖的構(gòu)成+3s1234567891018-3sAv管制圖的要素縱坐標(biāo)：數(shù)據(jù)（質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計量）橫坐標(biāo)：按時間順序抽樣的樣本編號上虛線：上控制界限UCL下虛線：下控制界限LCL中實線：中心線CL控制界限=平均值±3σ12/12/2022140管制圖的要素縱坐標(biāo)：數(shù)據(jù)（質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計量）控制界限=平管制圖原理：1）3σ原理：若變量X服從正態(tài)分布,那么,在±3σ范圍內(nèi)包含了99.73%的數(shù)值。2）中心極限定理：無論產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量水平的總體分布是什么，其的分布（每個都是從總體的一個抽樣的均值）在當(dāng)樣本容量逐漸增大時將趨向于正態(tài)分布