計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)eviews軟件案例分析

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)eviews軟件案例分析計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)eviews軟件案例分析計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)eviews軟件案例分析資料僅供參考文件編號(hào)：2022年4月計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)eviews軟件案例分析版本號(hào)：A修改號(hào)：1頁(yè)次：1.0審核：批準(zhǔn):發(fā)布日期：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程案例分析論文本小組案例：影響稅收收入的因素摘要：我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與稅收增長(zhǎng)之間是正相關(guān)的，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是稅收增長(zhǎng)的源泉，而稅收又是國(guó)家財(cái)政收入的主要來(lái)源，國(guó)家把稅收收入用于經(jīng)濟(jì)建設(shè)，發(fā)展科學(xué)、教育、文化、衛(wèi)生等事業(yè)，反過(guò)來(lái)又促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步增長(zhǎng)。關(guān)鍵字：稅收國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值財(cái)政支出商品零售價(jià)格指數(shù)一、引言：改革開(kāi)放以來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)體制的改革的深化和經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，中國(guó)的財(cái)政收支狀況發(fā)生很大的變化，為了研究中國(guó)稅收收入增長(zhǎng)的主要原因，分析中央和地方稅收收入的增長(zhǎng)規(guī)律，預(yù)測(cè)中國(guó)稅收未來(lái)的增長(zhǎng)趨勢(shì)，需要建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。二、經(jīng)濟(jì)理論分析：影響中國(guó)稅收收入增長(zhǎng)的主要因素可能有：【1】從宏觀經(jīng)濟(jì)上看經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是稅收增長(zhǎng)的基本源泉【2】社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)保障等對(duì)公共財(cái)政提出要求，公共財(cái)政的需求可能對(duì)當(dāng)年的稅收入可能會(huì)有一定的影響?！?】物價(jià)水平。中國(guó)的稅制結(jié)構(gòu)以“流轉(zhuǎn)稅”為主，以現(xiàn)行價(jià)格計(jì)算的GDP和經(jīng)營(yíng)者的收入水平都與物價(jià)水平有關(guān)。【4】稅收政策因素三、建立模型：以各項(xiàng)稅收收入Y作為解釋變量以GDP表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平以財(cái)政支出表示公共財(cái)政的需求以商品零售價(jià)格指數(shù)表示物價(jià)水平稅收政策因素較難用數(shù)量表示，暫時(shí)不予考慮模型設(shè)定為Y=β1X1+β2X3+β3X3+C其中：Y—各項(xiàng)稅收收入（億元）X1—國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）X2—財(cái)政支出（億元）X3—商品零售價(jià)格指數(shù)（%）四、數(shù)據(jù)收集：年份x1x2x3y197819791980198119821983198419851986198719881989199019911992199319941995199619971998199920002001200220032004200520062007200820092010回歸分析：相關(guān)分析YX1X2X3CY10.X10.1X21X31C進(jìn)行相關(guān)分析的結(jié)果如上，從圖中可看出稅收收入Y與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X1、財(cái)政支出X2之間都成高度正相關(guān)，這表明利用線性模型解釋他們之間的關(guān)系是比較合適的。但是由表中也可看出X3與被解釋變量Y或其他解釋變量之間呈低度負(fù)相關(guān)，所以，應(yīng)當(dāng)把X3作為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)剔除出模型。散點(diǎn)圖上圖為解釋變量國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和被解釋變量稅收收入的散點(diǎn)圖，由圖可知，大多數(shù)散點(diǎn)都分布在一條直線左右，可以認(rèn)為X1和Y之間呈高度線性相關(guān)。上圖為解釋變量財(cái)政支出和被解釋變量稅收收入的散點(diǎn)圖，由圖可知，大多數(shù)散點(diǎn)都分布在一條直線左右，可以認(rèn)為X2和Y之間呈高度線性相關(guān)。上圖為解釋變量商品零售價(jià)格指數(shù)與被解釋變量稅收收入的散點(diǎn)圖，由圖可知，大多數(shù)散點(diǎn)呈現(xiàn)不規(guī)則分布，可以認(rèn)為X3與Y之間不存在線性相關(guān)，因此，可剔除變量X3。

參數(shù)估計(jì)：相關(guān)分析表明Y與X1、X2之間有較強(qiáng)的現(xiàn)行關(guān)系，因此可建立二元線性回歸模型：Y=β1X1+β2X3+β3X3+C，并進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:10/24/12Time:17:42Sample:19782010Includedobservations:33CoefficientStd.Errort-StatisticProb.

X1X2CR-squared

MeandependentvarAdjustedR-squared

.dependentvar.ofregression

AkaikeinfocriterionSumsquaredresid

SchwarzcriterionLoglikelihood

Hannan-Quinncriter.F-statistic

Durbin-WatsonstatProb(F-statistic)上圖為回歸分析結(jié)果，由圖可得出下面的估計(jì)方程：Y=﹣++(﹣（）（）

R2=DW=F=

由方程可知，每當(dāng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增加一個(gè)單位，稅收收入則會(huì)產(chǎn)生個(gè)單位的增長(zhǎng)，每當(dāng)財(cái)政支出增加一個(gè)單位，稅收收入則會(huì)有個(gè)單位的增長(zhǎng)，C值表明除去GDP和財(cái)政支出對(duì)稅收收入的影響外，還存在一些其他對(duì)被解釋變量具有顯著影響。該模型表明GDP和財(cái)政支出的增長(zhǎng)并不會(huì)導(dǎo)致稅收收入的大幅增長(zhǎng)，符合現(xiàn)實(shí)情況。由圖可看出，R2、EQ\*jc0\*"Font:宋體"\*hps12\o\ad(\s\up11(—),R)2接近于1，表明模型的擬合效果非常好，F(xiàn)檢驗(yàn)的相伴概率為反應(yīng)變量間呈高度相關(guān)性，方程回歸效果顯著?；貧w系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)量表明X1X2對(duì)Y具有顯著影響；DW=，對(duì)于n=33k=2時(shí)查表可知dL=dU=根據(jù)判定法則，殘差序列不存在自相關(guān)。六、檢驗(yàn)1.經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)：對(duì)于我們所做出的回歸方程，基本符合正常的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的逐步提升，稅收作為國(guó)家財(cái)政收入的重要來(lái)源也在逐漸的升高，政府對(duì)公共財(cái)政的需求提高也會(huì)對(duì)當(dāng)年的稅收產(chǎn)生影響，若財(cái)政支出需要增加也就意味著，稅收也要提高。但是需要注意的是β1β2說(shuō)明了，在經(jīng)濟(jì)正常穩(wěn)定增長(zhǎng)的情況下，稅收不會(huì)大幅提高或快速增長(zhǎng)。2.統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)：從分析結(jié)果我們可以看到，R2=，調(diào)整的可決系數(shù)EQ\*jc0\*"Font:宋體"\*hps12\o\ad(\s\up11(—),R)2=，數(shù)值接近于1，表明模型的擬合效果非常好，數(shù)據(jù)線性關(guān)系明顯，分析結(jié)果較真實(shí)。檢驗(yàn)：t統(tǒng)計(jì)量的三個(gè)數(shù)值的絕對(duì)值分別為|t1|=、|t2|=、|t3|=，給定顯著性水平α=，查t分布表中自由度為30的相應(yīng)臨界值，得到t（30）=，模型中兩個(gè)解釋變量的t值都大于該臨界值，所以拒絕原假設(shè)，即是說(shuō)模型中引用的兩個(gè)解釋變量都在95%的水平下影響顯著，都通過(guò)了變量的顯著性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)：從圖表里可以看出，F(xiàn)=，給定顯著性水平α=，查F分布表，得到臨界值=，顯然F>Fα(k,n-k-1)，因此表明模型的線性關(guān)系在95%的置信水平下顯著成立。預(yù)測(cè)運(yùn)用趨勢(shì)分析預(yù)測(cè)2011年