
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--再來分析目標(biāo)函數(shù)z二2x+3x.在這個坐標(biāo)平面上,它可表示以z為參數(shù),以—-為斜率的一族平123行線:x=-(2)x+三。位于同一直線上的點(diǎn),具有相同的目標(biāo)函數(shù)值,因而稱它為“等值線”.當(dāng)z2313值由小變大時,直線X=-(2)x+z沿其法線方向向右上方移動.當(dāng)移動到Q點(diǎn)時,使z值在可行域邊界上實現(xiàn)最大化(如下圖):這就得到了例1的最優(yōu)解對應(yīng)的點(diǎn)Q,Q點(diǎn)的坐標(biāo)為(4,2).于是可計算出滿足所有約束條22件的最大值z=14.這說明該廠的最優(yōu)生產(chǎn)計劃方案是:生產(chǎn)4件產(chǎn)品丨,生產(chǎn)2件產(chǎn)品II,可得最大利潤為14元.【拓展延伸探究】例2預(yù)算有2000元購買單價為50元的桌子和20元的椅子,希望使桌椅的總數(shù)量盡可能的多,但椅子數(shù)不少于桌子數(shù),且不多于桌子數(shù)的1.5倍,問桌子和椅子各購買多少?[分析]這是生活實際中的一個物資采購問題,可歸結(jié)為線性規(guī)劃問題,利用圖解法進(jìn)行求解.[解]設(shè)桌子和椅子各購買x、y張,則x、y必須滿足線性約束條件50x+20y<2000x<yx,y>0、x,yeN其目標(biāo)函數(shù)z=x+y.20x——7lx二y,lx二y,由[50x+20y二2000,解得200y—〒(200200)故圖14中點(diǎn)A的坐標(biāo)為(〒‘〒)|¥]14|¥]14[y二1.5x[y二1.5x由[50x+20y二2000(2畤(2畤y=—解得〔2故圖中點(diǎn)B的坐標(biāo)為滿足以上條件的可行域為如圖所示的陰影部分(包括邊界和內(nèi)部),以A、B、0為頂點(diǎn)三角形區(qū)域。動直線z=x+y表示斜率為一1,在y軸上的截距為z的直線,如圖所示的虛線,當(dāng)動直線運(yùn)75y——動到如圖所示的B點(diǎn)時,z的取值最大,此時x=25,2。但由于x、y的取值均為整數(shù),故y應(yīng)取37,即購買25張桌子、椅子37張,是最優(yōu)選擇。(25)點(diǎn)悟:由于本題是一個實際問題,當(dāng)求得最優(yōu)解‘2丿后,顯然它不滿足題意,故應(yīng)取最優(yōu)解的近似值,這便是實際問題與一般的非應(yīng)用問題的最大區(qū)別。在實際問題中椅子必須是整數(shù),所以x=25,y=37.3。3用單純元法解兩個變量的線性規(guī)劃問題例3:某車間生產(chǎn)甲、乙兩種產(chǎn)品,已知制造一件甲產(chǎn)品需要A種元件5個,B種元件3個;制造一件乙產(chǎn)品需要A種元件2個,B種元件3個?,F(xiàn)因某種條件限制,只有A種元件180,B種元件135個;每件甲種產(chǎn)品可獲利20元,每件乙種產(chǎn)品可獲利15元。試問在這種條件下,應(yīng)該生產(chǎn)甲、乙兩種產(chǎn)品各多少件才能得到最大利潤?解:設(shè)應(yīng)該生產(chǎn)甲產(chǎn)品x件,乙產(chǎn)品x件,才能得到最大利潤s元.根據(jù)題意,此問題可用數(shù)12學(xué)模型表示為:
目標(biāo)函數(shù)滿足約束條件目標(biāo)函數(shù)滿足約束條件S=20x+15x125x+2x<18012<3x+3x<13512x,x>012S=20x+15x+0x+0x1234將上述問題化成標(biāo)準(zhǔn)形式:5x+2x+x=180將上述問題化成標(biāo)準(zhǔn)形式:123<3x+3x+x=135124x,x,x,x>01234添加的松弛變量X和x在約束方程組中其系數(shù)列正好構(gòu)成一個2階單位陣,它們可以作為34初始基變量,初始基可行解為X二(0,0,180,135)'表1表1由于只有o〉0,說明表中基可行解不是最優(yōu)解,所以確定x為換入非基變量;以x的系211數(shù)列的正分量對應(yīng)去除常數(shù)列,最小比值所在行對應(yīng)的基變量作為換出的基變量。=min(180135=min(180135)=36因此確定5為主元素(表1中以防括號[]括起),意味著將以非基變量x去置換基變量x,26采取的做法是對約束方程組的系數(shù)增廣矩陣實施初等行變換,將x的系數(shù)列(20,15)t變換成1x的系數(shù)列(0,1)t,變換之后重新計算檢驗數(shù)。變換結(jié)果見表23表2表3表2表334X*二(30,15,0,0)t。去除添加的松弛變量,原問題的最優(yōu)解為:X*=(30,15)t,最打值為20*30+15*15=825.若企業(yè)在生產(chǎn)、運(yùn)輸、市場營銷等方面,沒有很好地利用線性規(guī)劃進(jìn)行合理的配置,往往會導(dǎo)致增加了企業(yè)的生產(chǎn),使企業(yè)的利潤不能達(dá)到最大化,使得資源浪費(fèi)。在競爭日益激烈的今天,如果還按照這種方式,是難以生存的.所以更好地利用線性規(guī)劃,讓它在實踐生活中真正幫助到我們?nèi)ソ鉀Q遇到的各種問題,求得最大的利潤或最小消耗等問題的最優(yōu)解。隨著作為運(yùn)籌學(xué)重要分支的線性規(guī)劃的發(fā)展,我們已看到運(yùn)用線性規(guī)劃的必要性和重要性.胡運(yùn)權(quán).郭耀煌。運(yùn)籌教程第四版.清華大學(xué)出版社2012。11線性規(guī)劃導(dǎo)論[M]。謝金星,姜啟源,張立平等譯
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