(醫(yī)學)醫(yī)學統(tǒng)計學11卡方檢驗

OiuilitativeDataAnaly^is定性數(shù)據(jù)的分折'童新元

中國人民解放軍總醫(yī)院

名人格B”謬誤的好處是一時的，真理的好處是永久的，真理有弊病時，這些弊病會很快被消滅，而謬誤的弊病則與謬誤始終相隨。e狄德羅（法國思想家,1713—1784）案例4:評價方法的討論空怎樣評價男女生在德、智、體的差異？?怎樣評價A、B、C三種降壓藥物療效的差另U?什么是定性數(shù)據(jù)??定性數(shù)據(jù)(qualitativedata)或稱為分類數(shù)據(jù)(categoricaldata),其觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩浴?例如患者服藥后結(jié)局為治愈和未治愈，生存和死亡、陰性和陽性等。酚定性數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析主要是如何估計總體的率及如何推斷兩個及兩個以上總體率或構(gòu)成比是否有差異、兩個分類變量間有無相關關系等。

第一節(jié)率的估計Vv率的./?與總體均數(shù)的估計相似，從總體中隨機抽取一個癢本，從秤本計贅得到的家是總體率的點估計值。?例132例美國冠心病黑人在進行心臟搭橋手術(shù)后,有5人死亡，試估計美國冠心痛黑人心臟搭橋手耒后死亡率為多少？解：P=5/132*100%=3.8%

解：P=5/132*100%=3.8%二、率的抽樣誤差與標準誤e從總體中隨機抽取一個樣本，樣本率與總體率之間存在差別，差別的大小可以估計。由抽樣而引起的樣本率與總體率的差異稱為率的抽樣誤差。即率的標準誤。7T(1-7T7T(1-7T)(10-1)?式中，O?為率的標準誤；77為總體率；衛(wèi)為樣本量?當總體率IT未知時，以樣本率川乍為77的估計值，相應地此時率的標準誤估計值按下式計算:Sp=&p=pQ—p)(10—2)Sp=&p=pQ—p)(10—2)?式中，號為率的標準誤的估計值；P為樣本率。

二、率的區(qū)間估計?總體率的點估計是計算樣本的率，很簡單,但計算得到的樣本率不等于總體率，它們間存在差異。因此，我們還需要知道總體率大概會在一個什么樣的區(qū)間范圍，即所謂總體率的可信區(qū)間估計。正奄分布法正奄分布法總總體率的可信區(qū)間可以用正態(tài)分布法估計。當?shù)蹲銐虼?，且Q和1-/?均不太小，如％和/?(1-P)均大于5時，Q的抽樣分布逼近正態(tài)分布。此時，可根據(jù)正態(tài)分布的特性計算總體率的(1-a)%可信區(qū)間：?雙側(cè)：("4/2?弟，"給/2?弟)?單狽!］：大于LfSp或小于AUa'Sp

例10-1采用某藥治療高血壓病人200例，服藥一月后160人有效，試估計該藥的有效率及其雙彳則95%可信Kl'^o解該藥總體有效率：尸160/200二80%,Sp=0.02828“005/2二1.96,總體有效率的95%CI為：(0.8-1.96X0.02828,0.8+1.96X0.02828)=(0.7446,0.8554)即估計該藥的有效率為80%,該藥的有效率的95%可彳言區(qū)間為(0.7446,0.8554)。

練習隨機抽取某市小學400名兒童，查岀患有牙疼200名，患有牙周炎240名，患有嶠齒320名O\f/試［古計兒童牙疼、牙周炎、齬齒的患病率及其95%可信區(qū)間為多少？處指標例數(shù)陽性數(shù)陽性率95%CI正態(tài)近似法灼牙疼4002000.50000.4510-0.5490?牙周炎4002400.60000.5520-0.6480空齒咼齒4003200.80000.7608-0.8392CHISS軟件實現(xiàn)a1.進入數(shù)據(jù)模塊彳擊數(shù)據(jù)一文件-寫儀據(jù)岸書/

率的置信區(qū)間CHISS數(shù)據(jù)庫?1二行數(shù)據(jù)：I1）第一行總例數(shù);\'2）第二行陽性數(shù)（分子）於2每個指標（組）各一列空第二節(jié)2X2表資料的X驗驗

—、2X2四格表的數(shù)據(jù)A、E兩個定性變量各分兩類，交叉分類計數(shù)所得的表稱為2X2列聯(lián)表。表中產(chǎn)生四個格子四個數(shù)a,b,c,d,亦稱均四格表(fourfoldtable),如下表所示。

e案例1治療肺炎新藥臨床試驗用某新藥治療肺炎病，并選取另一常規(guī)藥作為對照藥，治療結(jié)果如下：采用新藥治100例，有效60例；采用對照藥治40例，有效30例。?試問：1）列表描述臨床試驗結(jié)果；貯2）兩種藥物療效有無差別？?組別有效無效?新藥6040?對照藥3010

鴨X驗畔X2檢驗(chi-squaretest)是由英國統(tǒng)計學家K.Pearson于1900年提出的，其廣泛地應用于分類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，推斷兩個及兩個以上總體率或構(gòu)成比差異是否有統(tǒng)計學意義、兩個分類變量間有無相關關系等。炸設計類型的不同X纟檢驗不同，四個表X三檢驗可以分為完全隨機設計的兩樣本率比較的X缽僉驗和配對設計的X缽僉驗。

（一）完全隨機設計隨機抽取77個個體，按照A屬性分為兩組，進行試驗，然后按試驗效應B屬性分為兩類。由A、B兩屬性組合分成四格，得到相應的2X2頻數(shù)表。這類2X2表主要進行兩個樣本率之間差異的顯著性檢驗和兩屬性A、E之間是否存在相關關系。二、X缽僉驗/笆驗的統(tǒng)計量是護值，它是每個格

子實際頻數(shù)A(actualfrequency)與理論頻

theoreticalfrequency)差值的平方與理

論頻藪T之比的累計和。計負公式頭J：才檢驗是由統(tǒng)計學家K.Pearson(l899)提血故也稱為Pearson/2檢驗。

實際數(shù)和理論頻數(shù)?實際頻數(shù)是通過科學試驗觀察得到的數(shù)據(jù),記為4。性理論頻數(shù)根據(jù)在兩總體率相同的假設推算岀的頻數(shù)稱為理論頻數(shù)或希望數(shù)，記為To?為了便于理解,我們以實際例子來說明護檢驗的假設。

理論數(shù)計算?某班100名學生，其中女生40名，男生60名，現(xiàn)在評選優(yōu)秀學生20名，?問1）假設如果男女優(yōu)秀生相同，男女生優(yōu)秀生和非優(yōu)秀生各多少名？?2）現(xiàn)在男女優(yōu)秀生各10人，問男女生優(yōu)秀生率有無差別？雯解：?女生優(yōu)秀數(shù)為T11=?女生非優(yōu)秀數(shù)為T12=?男生優(yōu)秀數(shù)為T21=e男生非優(yōu)秀數(shù)為T22=實際數(shù)與理論數(shù)優(yōu)秀（理論數(shù)）非優(yōu)秀（理論數(shù)）合計竽生10(8)30(32)40男生10(12)!50(48X60合計2080100F檢驗的基本思想護值反映了實際頻數(shù)/與理論頻數(shù)幽合的程度。實際頻數(shù)A與理論頻數(shù)卩相差越大,則護值越大，護值越大，P值越小，越有理由認為兩組總體率不相同。2）理論頻數(shù)計算公Ke表示列聯(lián)表中第人行第°列交叉格子的理論頻數(shù);e樂表示該格子所在的第人行的合計數(shù)；e表示該格子所在的第c列的合計數(shù)；?〃表示總例數(shù)。

例10-1例10-1用磁場療法治療腰部扭挫傷患者708人，其中有效673例。用同樣療法治療腰肌勞損患者347人，有效312例。觀察結(jié)果女口表］0_6所示。分組有效無效合計\有效率(%)扭傷67335/70895.06腰肌勞損3123534789.92合計98570105593.36問磁場療法對兩種疾病患者治療效果有無差異？

解題分析?扭傷有效率?扭傷有效率95.06%,腰肌勞損有效率89.92%，造成這種差別的原因是什么呢?空可能有兩種:鑿其一病的不同（本質(zhì)上的差異）;灼其二抽樣誤差卷差別到底是本質(zhì)上的差異還是純粹的抽樣誤差，需進行假設檢驗。

解題步驟:1?建立假設：Ao：磁場療法對腰飯扭傷初腰肌勞損治療的總體有效率相同，即兀］=兀2CH】：磁場療法對腰部扭傷和腰肌勞損治療的總體有效率不同，即兀1知2\?確定顯著水平a=0.05

③3)力2值計算公式z2=E(A-7y厶T暹服些自由度1/二(R-l)(CT)的好分布?點蕊然奉中可矜識的分組數(shù)；c表示列聯(lián)表中列標識亓勺分組數(shù)。本例實際數(shù)與理論數(shù)本例實際數(shù)與理論數(shù)7034770347有效（理論數(shù)）無效（理論數(shù)）小計扭傷673(66A0)35(47.0)腰肌勞損312(324.0)35(23.0)合計985701055ogooE?&匣??寸8?"〈拓寸6?并駕導去略#?48?樂匸0/話2<?學xffi即m)(I—ZV;ZZ寸6?6n8?爲oc6?m006?厚8二99<Z(g『lBI+z(86?爲g—eal+"(86.917181+>8|二99|口9)H-F分布曲線?5-r.4-v=l?3-I3■判斷與決策?按照an.05的檢驗水準，拒絕％,接受弘，兩個總體有效率的差異有統(tǒng)計學意義。畛專業(yè)結(jié)論磁場療法治療腰部扭傷和腰肌勞損的治療效果不相同。4.CHISS軟件實現(xiàn)e護驟如下：獻點擊數(shù)據(jù)一文件一打開數(shù)據(jù)庫表一找到文件名：blO-l.DBF-確認。e(2)進入統(tǒng)計模塊：進行相應的統(tǒng)計計算，具體操作為?點擊統(tǒng)計一統(tǒng)計推斷fpearson卡方事反應變量：有效、無效一期望頻數(shù)一確認。e(3)進入結(jié)果模塊：點擊結(jié)果。W設計的討論參治療方法：磁場療法、針灸療法、E拿按摩…疾病類型：腰部扭傷、腰肌勞損、腰疼…參觀察結(jié)果：有效，無效四格表*檢驗專用公式*?為了簡化計算，可以由護檢驗的基本公式

和一些相關公式推導出四格表專用公式(ad-bc)2n⑨式中(a+b,c,b)(c+⑨式中(a+b,c,分是指爰10J中所不，n為樣本總例數(shù)。四格表才檢驗應用條件0四格表護檢驗應根據(jù)實際頻數(shù)和理論頻數(shù)選取計算于統(tǒng)計量的公式，四格表護檢驗專用公式應用條件是樣本總例數(shù)“N40,且四個格子中的每個理論數(shù)TQ5o(三)注驗的連續(xù)性校正公式-在四格表中n>40,但是有一個格子的理論數(shù)1<L<5時，利用四格表護檢驗的專用公式計算岀來的屮統(tǒng)計量偏大，必須加以校正。英國統(tǒng)計學家Yates提岀將實際頻數(shù)與理論頻數(shù)之差的絕對值減去0.5作連續(xù)性校正(correctionforcontinuity),故連續(xù)性校正公式又稱Yates校IE(Yates'scorrection)o?護檢驗連續(xù)性校正公式為(|A-T|-0.5)2(|A-T|-0.5)2（^ad—bc\—0.5n）2n劭克2（^ad—bc\—0.5n）2n（a+Z?）（c+〃）（d+c）（b+〃）例10-4某醫(yī)生用復合氨基酸膠囊治療肝硬化病人，觀察其對改善某實驗室指標的效果，見表10-7o/分組改善無改善合i\有效率(%)試驗組232/2592對照組1161764.71合計3484280.95問兩組病人的改善及恢復正常率有無差別。?解由于7?=42>40,且有格子的理論數(shù)￡<7；2=4.76〈5,\q/?24冬/卷所以不能應用X三檢驗的基本公式，而應使用四格表X三檢驗的連續(xù)性校正公式計就纟統(tǒng)計量。解題步驟:專1.建立假設eH.:兀嚴2,即試驗組與對照組實驗室指標的改善及恢復正常率相同?Hi：兀和》即試驗組與對照組實驗室指標的改善及恢復正常率不同?確定顯著水平0=0.05e2.計算x纟統(tǒng)計量2二(|23x6-11x2|-0.5x42)2x42二§~34x8x25x17-'e由X2界值表得X今051=3.84,本例X啦驗二3.279<3.84,所以，P>0.05o

3.統(tǒng)計推斷急按照a二0.05的檢驗水準，?不拒絕％,兩組病人的改善及恢復正常率差別差異無統(tǒng)計學意義。4.CHISS軟件實現(xiàn)\XX/翳(1)進入數(shù)據(jù)模塊：打開已有數(shù)據(jù)文件的操作?皆擊數(shù)據(jù)f文件f打開數(shù)據(jù)庫表f找到文件名：blO-2.DBF—確認。e(2)進入統(tǒng)計模塊：進行相應的統(tǒng)計計算，具體操作為?點擊統(tǒng)計一統(tǒng)計推斷一雙向無序列聯(lián)表事反應變量：改善、未改善-事反應變量：改善、未改善-f確認。翳（4）結(jié)論：CHISS軟件運行例10-3資料檢驗護后,在運行結(jié)果中會自動提示使用者，本資料“有理論頻數(shù)小于5,推薦使用校正卡方結(jié)果”。連續(xù)校正好二3.2790,P=0.0702>0.05,尚不能認為兩組的改善率的差異有統(tǒng)計學意義。e由本例題運行結(jié)果可以看岀校正與否所得到的結(jié)論截然相反，體現(xiàn)了校正公式的作用。

(四)Fisher^切概率法?當四格表中出現(xiàn)x40,或有某個理論數(shù)心＜1時，護檢驗基本公式得到的結(jié)論偏差崑大，統(tǒng)計學家Fisher(1934)依據(jù)超幾何分布直接計算岀有利于拒絕％的概率的方法，此方法稱為四格表的Fisher確切概率法(Fisher'sexactprobabilitiesin2X2table)o?四格表確切概率法的基本思想是：在四格表周邊合計不變的條件下，獲得某個四格表的概率為n(o+b)!(c+d)!(o+c)\(b+d)!

r二alblcldlnl?由于Fisher?確切概率法的計算量大且較為繁瑣，我們將以實例結(jié)合CHISS軟件介紹Fisher確切概率法方法。

例10-5腫瘤轉(zhuǎn)移病人全量放療后用兩種藥物配合治療，觀察腫瘤消除的情況，縛臬見表。\/表10-8腫瘤轉(zhuǎn)移患者全量放療后的情況用藥分組全消未全消/合計\全消率(%)試驗組71887對照組281020合計991850問兩種藥物治療后腫瘤全消率有無差別?空解題分析77二18〈40，且所有格子的理論數(shù)均小于5。所以本例應當使用Fisher確切概率檢驗，求出檢驗假設％成立的概率。解題步驟:畛1.建立假設、確定顯著水平?打0：兀］=兀2,即試驗組與對照組患者全量化療后腫瘤全消率相同?H］：7tj^7t2,即試驗組與對照組患者全量化療后腫瘤全消率不同a2.計算確切概率p值/判斷與決策\/\/?利用CHISS軟件進行Fisher確切概率檢驗,并進行統(tǒng)計推斷。CHISS操作步驟為(i)進入數(shù)據(jù)模塊：打開已有數(shù)據(jù)文件的操作?皆擊數(shù)據(jù)文件打開數(shù)據(jù)庫表?找到文件名：blO-3.DBF—確認。e(2)進入統(tǒng)計模塊：進行相應的統(tǒng)計計算，具體操作為：?點擊統(tǒng)計—統(tǒng)計推斷—pearson卡方壽反應變量：全消、未全消—f確認。驗卡方=8.1000自由度二1p值二0.0044欝校正卡方=5.6250自由度二1p值二0.0177觀'總例數(shù)小于40,建議用確切概率法。onl<n2單側(cè)確切概率二0.9998?ni>n2單側(cè)確切概率二o.0076n1#n2雙側(cè)確切概率二o.0078

第二節(jié)配對設計2X2表資料分析一、配對設計2X2表資料〃個受試對象分別用甲、乙兩種方法來測定，并按(甲、乙)的測定結(jié)果分類計數(shù)，女口(甲、乙)的測定結(jié)果分類看4種情況a(+,+),b(+,-)c(-,+),d將分類計數(shù)結(jié)果整理成一個四格表，稱為配對設計。

例10-6某醫(yī)師欲研究甲乙兩種診斷方法的相互關系；現(xiàn)隨機抽取56人采用兩種方法進彳〒診斷,所得數(shù)據(jù)如下表。敢

提出問題*問甲乙兩需診斷號細可具有%關性?2）問甲乙兩種診斷方法之間具有差別性?二、配對說計2X2藪相笑惟檢驗?采用X。檢驗進行兩變量的相關性分析好解題分析要分析甲乙兩種診斷方法的相互關系。由于7?二56〉40,且每個格子上的理論數(shù)￡>5,所以可以選用四格表專用公式進行兩變量的相關性分析。解題步驟:灼1.建立假設、確定顯著水平-Ho：甲乙兩種診斷方法無關■Hf?甲乙兩種診斷方法有關於a=0.05e(3)計算x纟統(tǒng)計量3.3760,2_(20x14-16x6)2x563.3760Z26x30x36x20—①由X挪值表得X%05,1^84,?本例X纟檢驗二3.3760.84,e所以，p>o.05o

3統(tǒng)計推斷e按照a=o.05的檢驗水準，不拒絕場，空可以認為甲乙兩種診斷方法的關聯(lián)無統(tǒng)計學意義。4.CHISS軟件實現(xiàn)灼(1)進入數(shù)據(jù)模塊：打開已有數(shù)據(jù)文件的操作◎點擊數(shù)據(jù)一文件一打開數(shù)據(jù)庫表?找到文件名：blO-4.DBF-確認。11(2)進入統(tǒng)計模塊：進行相應的統(tǒng)計計算,具體操作％綏點擊統(tǒng)計—統(tǒng)計推斷fpearson卡方?反應變量：是、否一確認。

三、配對設計2X2表差異性檢驗?在配對設計2X2表資料，除了關心兩種處理的關聯(lián)性之外，有時也需要比較兩處理率的差異性。比較兩種處理方法的優(yōu)劣。?在配對設計2X2表資料總體率的差異性檢驗時，檢驗假設木同于總襪奉餡關唳性檢驗假設，護統(tǒng)計量的計算也不同于四格表護檢驗公式。el）建立假設eHo:兩總體B=Cen1：兩總體時C2）計算護統(tǒng)計量蔚若b+c>40時，應用公式穆又稱McNemar檢驗(McNemar^stestforcorrelatedproportions)o?若Z?+c<40時，應用連續(xù)校正公式卩二1?3）判斷與決策?若P〈cr,拒絕心，認為兩個率差異有統(tǒng)計學意義?若P>cr,丙巨纟備心，認為兩個率差異無統(tǒng)計學意義

例10-7為比較少和法與血凝法兩種檢驗方法對關節(jié)痛患「者抗“0”檢測結(jié)果，某醫(yī)師觀測了105例關節(jié)痛患者，結(jié)果如表。中和法血凝法：+—合計+54\/8\62—4/39\43合計5847105兩種檢驗方法測得結(jié)果有無差別?解題步驟:灼1）建立假設：eHo:兩總體B=C臨H］：兩總體時C於確定顯著水平O=0.052）計算X隕計量蓍因為b+c=8+4=12<40,所以米用連續(xù)校正差異性檢驗公式。二0.7500二0.7500?由X2界值表得X%05,1=3.84,本例X咆驗二0.75<3.(84,所以，P>0.05o

03.統(tǒng)計推斷P>0.05,不拒絕尚不能認為兩總體B^CoCHISS軟件實現(xiàn)越①進入數(shù)據(jù)模塊：打開已有數(shù)據(jù)文件的操作?皆擊數(shù)據(jù)f文件f打開數(shù)據(jù)庫表f找到文件名：blO-5.DBF-確認。?②進入統(tǒng)計模塊：進行相應的統(tǒng)計計算，具體操作為/\e點擊統(tǒng)計一統(tǒng)計推斷一2X2配對卡方矗反應變量：是、否f確認。?③進入結(jié)果模塊：點擊結(jié)果注意灼1關聯(lián)性和差異性檢驗/?對于配對設計2X2表資料，若想了解兩種處理（屬性）的關唳性打，可作頭唳性舷驗；如要了解兩處理的差別，可作率的差異性檢驗；?若既想了解關聯(lián)性，又想比較差別，可同時作關聯(lián)性和差異性檢驗。e關聯(lián)性檢驗與率的差異性檢驗的結(jié)果意義不同，兩種統(tǒng)計量數(shù)值無一定的關系，但兩者結(jié)合起來可以獲得較全面的結(jié)論。

?2配對資料四格表的常見錯誤第三節(jié)斤X康資料X缽僉驗分析?在實際工作中，分類資料除了整理成2X2表之外，還經(jīng)常會遇到行(row)或列(column)大于2,或是行和列同時大于2的列聯(lián)表資料，我們將其統(tǒng)稱為行X列表(contingencytable)簡稱7?X6^,7?代表行數(shù)，C代表列數(shù)。?2X2表是斤X俵的最簡單的形式。

?案例某研究者采用對照藥，A藥和B藥治療急性冠周炎，病例數(shù)分別為29例/32例和100例。治療結(jié)果如下：采用對照治愈人數(shù)25例，未愈4例，治愈率86%；采用A藥治愈人數(shù)18例，未愈14例，治愈率56%；采用B藥治愈人數(shù)70例，未愈30例,治愈率70%o?試1）列表描述。I.空2）三種藥物療效有無差別？

TOC\o"1-5"\h\z表1不同翱治療急覘周卿欺傲分級治愈未愈淞黝）對般25486A級181456Bfi703070

斤X俵資料的分類色雙向無序斤Xc表資料-一處理變量分組和反應變量無序磐單向有序斤X俵資料*—-處理變量分組無序和反應變量有序e雙向有序斤xc表資料*e—-處理變量分組有序和反應變量有序

二、雙向無序斤XC表資料X缽僉驗?力于雙向無*列聯(lián)胡九其選用的統(tǒng)計方法應與處理變量分組和反應變量的順序或大小無關，僅與列聯(lián)表中總頻數(shù),各行合計、各列合計有關?？刹捎肞earson/幺檢驗進行多個率差異的顯著性檢驗，也可以進行多個樣本構(gòu)成比差異的顯著性檢驗。Pearson擬合優(yōu)度X附驗?其計算公式為：才=n（yj1）nRric?服從自由度為八（行數(shù)-1）例數(shù)-1）X2分布(一)局＜幺表資料多個獨立樣本率的比較例10-8少免^法觀察鼻咽癌患者(A二1)、頭頸部其他惡性腫瘤患者(A=2)及正常成人組(A=3)的血清EE病毒殼抗原的免疫球蛋白A(VCA-IgA)抗體的反應情況，資料如下。分組陽性陰性合計陽性率(％)A=11881620492.3A=210233330.3A=34933338212.8問三組陽性率有無差別??解題分析本例為三個獨立樣本率差異的顯著性檢驗，且處理組分組和反應變量分類與順序無關，可應用Pearson%檢驗進行分析。解題步驟:el.建立假設*Ho:7T]=龍2=?，即三組人群中EB病毒VCA-IgA抗體陽性率相同叭：三組人群中EB病毒VCA-IgA抗體陽性率不同或不全相同?確定顯著水平a二0.05=350.3259=350.3259?2.計算X少統(tǒng)計量18821882162102232492619(-^+-^+亠+亠++204x247204x37233x24733x372382x247382x372?3.統(tǒng)計推斷變戶＜0.05。按照a二0.05的檢驗水準，拒絕Ho,接受比,可以認為三組人群中EE病毒VCA-IgA抗體陽性率差異有統(tǒng)計學意義。?三組人群中EB病毒VCA-IgA抗體陽性率不同或不全相同。

4.CHISS軟件實現(xiàn)(1)進入數(shù)據(jù)模塊：打開已有數(shù)據(jù)文件的操作O點擊數(shù)據(jù)一文件一打開數(shù)據(jù)庫表一找到文件名:bio-6.DBFf確認。(2)進入統(tǒng)計模塊：點擊統(tǒng)計一統(tǒng)計推斷(2)進入統(tǒng)計模塊：點擊統(tǒng)計一統(tǒng)計推斷fpearson卡方灼反應變量：陽性、陰性一期望頻數(shù)-確認。e(3)進入結(jié)果模塊：點擊結(jié)果

（二）多個獨樣本構(gòu)成比的比較

例19-9就表10-18資料，分析三個民族的

血型分布是否相同。/民族ABj0\AB/傣族11215020540価族20011213573土家族36221931069?解題分析本資料是要比較三個民族的血型分布是否相同，實際上就是比較三個民族各種血型構(gòu)成比的差異，故可以應用公式（10-14）進行X段檢驗。L厶丿巒步驟/./o立假設\/礒H°：三個民族居民的血型分布相同H1:三個民族居民的血型分布不同或不全相同?a-0.05=85.13=85.13■2.計算x*統(tǒng)計量9力2二"（工—-1）忖9力2二"（工—-1）忖C11221502205240220021122_1987（507x674*507x418+507x650+507x182+520x674+520x481520x650520x182674x960960x481960x650960x18203.統(tǒng)計推斷變戶＜0.05。按照a二0.05的檢驗水準，拒絕Ho,接受血，差異有統(tǒng)計學意義。處三個民族中各血型的構(gòu)成不同或不全相同。4.CHISS軟件實現(xiàn)\乂/進入數(shù)據(jù)模塊：打開已有數(shù)據(jù)文件的操作:點擊數(shù)據(jù)?文件?打開數(shù)據(jù)庫表?找到文件名:blO-7.DBF-確認。/\進入統(tǒng)計模塊：進行相應的統(tǒng)計計算，具體操作為：點擊統(tǒng)計—統(tǒng)計推斷—pearson卡方反應變量：A、B.0、AB-期望頻數(shù)-確認。

第四節(jié)、多個率的兩兩比較與方差分析均數(shù)的多重比較一樣，對于斤X2表資料的多個海也存在多重比較的問題。本節(jié)簡單介紹多個率的兩兩比較方法中的一種Scheffe可信區(qū)間法⑨Scheffe可信區(qū)間法是通過計算兩個率之差的可信區(qū)間來比較兩個組間有無差異。兩組率之差的（1-Q）%可信區(qū)間可由下式計算i<j§knj邃式中，E和巴分別為兩個比較組的樣本率；ni和竹分另仞需個牡較組的枠未量；瀾纟h藪。

例10-10,在例1