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文檔簡介
上行干擾智能分析手段及精細化功控策略廣東公司2011年4月上行干擾智能分析手段及精細化功控策略廣東公司匯報內(nèi)容1上行干擾智能分析手段專題1上行干擾智能分析手段研究背景2上行干擾智能分析手段技術(shù)內(nèi)容3上行干擾智能分析手段實現(xiàn)及應(yīng)用4上行干擾智能分析手段推廣及建議匯報內(nèi)容1上行干擾智能分析手段專題1上行干擾智能分析手段研究上行干擾智能分析軟件研究背景上行干擾日趨嚴重取2010年12月21日廣州全網(wǎng)話統(tǒng)數(shù)據(jù)分析,共有2670個小區(qū)上行干擾大于3級(其中GSM900小區(qū)有2611個,DCS小區(qū)有59個),占全網(wǎng)小區(qū)比例達的13%,高上行干擾已成為影響網(wǎng)絡(luò)上行質(zhì)量和性能的重要原因。3上行干擾日趨嚴重,成為影響網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和性能的重要原因,尋找新的上行干擾排查方法,克服目前上行干擾排查工作存在的困難,實現(xiàn)準確、省力、全面的上行干擾分析和解決,是上行智能分析軟件的研究背景。上行干擾排查困難重重定位困難:上行干擾定性較難,特別是象互調(diào)干擾或網(wǎng)內(nèi)話務(wù)干擾等隱性干擾定性困難。效率低下:上行干擾排查效率低,往往需要到現(xiàn)場進行掃頻等測試,耗費大量人力物力。逐點排查:只能掌握點的上行干擾情況,無法全面地了解全網(wǎng)的上行干擾情況,從而無法從規(guī)劃及資源投入階段就防治上行干擾。上行干擾智能分析軟件研究背景上行干擾日趨嚴重取2010年12匯報內(nèi)容1上行干擾智能分析手段專題1上行干擾智能分析手段研究背景2上行干擾智能分析手段技術(shù)內(nèi)容3上行干擾智能分析手段實現(xiàn)及應(yīng)用4上行干擾智能分析手段推廣及建議匯報內(nèi)容1上行干擾智能分析手段專題1上行干擾智能分析手段研究FAS工具介紹FAS(FrequencyAllocationSupport)是愛立信設(shè)備提供的一種用于頻率優(yōu)化的輔助優(yōu)化工具,可實現(xiàn)測量上行工作頻段內(nèi)的各個頻點的上行干擾并統(tǒng)計均值。FAS與ICM都反映無線信道上行干擾情況,但是它們之間又有區(qū)別,其異同點如下表:
FASICM相同點都是對空閑信道的上行電平進行測量不同點測量范圍可以對GSM和DCS上行頻段所有頻點進行測試只對小區(qū)配置頻點進行測試測量精度測量得到上行干擾電平值精確到dB測量得到干擾等級,精確到干擾帶FAS反應(yīng)了小區(qū)整個上行頻段的干擾分布情況上行干擾(相對于-110dBm)頻點號小區(qū)各頻點干擾電平柱狀圖FAS工具介紹FAS(FrequencyAllocatioFAS工具介紹上圖是一個典型干擾小區(qū)連續(xù)10周的FAS測量值柱狀圖,從圖形可看出,對于一個特定小區(qū),其FAS圖形呈現(xiàn)一定的穩(wěn)定特征,可以看成是一個“統(tǒng)計頻譜分析儀”利用FAS得到的各頻點柱狀圖可以看作小區(qū)的“統(tǒng)計頻譜分析儀”FAS工具介紹上圖是一個典型干擾小區(qū)連續(xù)10周的FAS測量值5.算法驗證4.形成算法3.測試驗證2.特征匹配1.理論分析對常見的典型干擾進行深入的理論分析,分析干擾成因和干擾特征。上行干擾智能分析步驟正是因為FAS具有“統(tǒng)計頻譜儀”的功能,因此我們可以對FAS圖形中包含的上行干擾信息進行挖掘,并形成判定干擾的算法。將FAS等統(tǒng)計數(shù)據(jù)的特征和典型上行干擾的特征進行匹配,找到疑似干擾小區(qū)。對被定為某類疑似上行干擾的小區(qū)進行測試勘察驗證。通過測試勘察驗證后證明為某類干擾,則可以得到判定該類干擾的數(shù)學(xué)算法對通過算法判定的上行干擾小區(qū)進行驗證,根據(jù)驗證情況優(yōu)化算法,提高精度。思路步驟:5.算法驗證4.形成算法3.測試驗證2.特征匹配1.理論分析上行干擾智能分析步驟舉例舉例:CDMA干擾定性分析原理:CDMA干擾上行低端頻點FAS:干擾電平呈現(xiàn)由低端頻點到高端頻點逐步下降趨勢(南岸村2),初步定位CDMA干擾疑似小區(qū)現(xiàn)場勘察和測試確認為CDMA干擾構(gòu)建特性直線:SiSi將Si看作是頻點干擾電平的擬合直線計算可決系數(shù)R2設(shè)定R2>0.6,Si斜率<-0.25的小區(qū)為CDMA干擾小區(qū)對滿足CDMA干擾小區(qū)判定條件的小區(qū)進行驗證,進行算法精度分析和算法優(yōu)化1.理論分析2.特征匹配3.測試驗證4.形成算法5.算法驗證CDMA干擾小區(qū)判決條件上行干擾智能分析步驟舉例舉例:CDMA干擾定性分析原理:CD1.無源器件互調(diào)干擾2.移動自身有源設(shè)備干擾移動19M聯(lián)通6M4.CDMA干擾高相關(guān)性5.私裝直放站干擾6.GRRU干擾3.網(wǎng)內(nèi)話務(wù)干擾幾種常見干擾的典型特征如下:常見干擾的典型特征高相關(guān)性1.無源器件互調(diào)干擾2.移動自身有源設(shè)備干擾移動19M聯(lián)上行干擾智能分析流程CDMA干擾判定算法
FAS無源互調(diào)干擾特性判定算法GRRU干擾特性判定算法內(nèi)部直放站及有源設(shè)備干擾判定算法外部強干擾特征判定算法(含直放站及私裝直放站干擾)典型上行干擾小區(qū)判定結(jié)果用不同的典型上行干擾的判定算法,對FAS、MRR、NCS等統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析得到上行干擾準確定性分析內(nèi)部話務(wù)干擾特性判定算法MRRNCS1.統(tǒng)計數(shù)據(jù)準備2.判定算法計算判定3.得到各種典型疑似干擾小區(qū)上行干擾智能分析流程CDMA干擾判定算法FAS無源互調(diào)干擾CDMA干擾判定算法CDMA干擾判定算法原理干擾原因:CDMA設(shè)備指標(biāo)低下,導(dǎo)致較大的帶外雜散信號干擾現(xiàn)象:雜散信號直接落入GSM上行頻段形成雜散干擾,雜散信號過大引起阻塞干擾干擾特點:雜散干擾只對GSM上行頻段的低端頻點形成干擾,且越低端頻點干擾越強算法典型CDM干擾電平柱狀圖S兩點
(5,A1)和(25,A2)確定一條干擾直線S,其中A1為1-10號頻點FAS干擾電平均值,A2為20-30號頻點FAS干擾電平均值。用S用來擬合1-30號頻點FAS干擾電平計算可決系數(shù)R2進行干擾小區(qū)判決,依據(jù)以下兩點判決條件:直線S的斜率為k,K<0,K的絕對值大于2.5R2>0.6上面兩個條件同時成立則可判斷為CDMA干擾疑似小區(qū)CDMA干擾判定算法CDMA干擾判定算法原理干擾原因:CDM強外部干擾判定算法強外部干擾判定算法原理干擾原因:私裝直放站設(shè)備多數(shù)為寬帶設(shè)備,且指標(biāo)較差,放大底噪,從而形成全頻段的底噪抬升;軍用、民用無線設(shè)備、干擾系統(tǒng)等也會產(chǎn)生較強上行干擾干擾現(xiàn)象:干擾嚴重,干擾電平高且忙閑時都有強干擾。干擾特點:全頻段都受到干擾(包括聯(lián)通頻點)算法典型小區(qū)FAS干擾電平柱狀圖分段計算上行頻段內(nèi)各頻點FAS干擾均值進行干擾小區(qū)判決,依據(jù)以下兩點判決條件:大于25<3上面兩個條件同時成立則可判斷為強外部干擾疑似小區(qū)從FAS圖來觀察,上行頻段內(nèi)所有頻點都有較高干擾,各頻點干擾值離散程度較小。計算上行頻段內(nèi)各頻點FAS干擾標(biāo)準差其中表示將上行頻段分平均分為4段,每段30個頻點強外部干擾判定算法強外部干擾判定算法原理干擾原因:私裝直放內(nèi)部直放站及有源設(shè)備干擾判定算法內(nèi)部直放站及有源設(shè)備干擾判定算法原理干擾原因:內(nèi)部直放站或有源設(shè)備上行干擾指標(biāo)惡化、上行增益設(shè)置不當(dāng)都會引起較強上行干擾;干擾現(xiàn)象:干擾嚴重,干擾電平高且忙閑時都有強干擾。干擾特點:在移動頻段內(nèi)都存在較高干擾,而在非移動頻段干擾較小。算法典型小區(qū)FAS干擾電平柱狀圖計算上行頻段內(nèi)各頻點FAS干擾均值進行干擾小區(qū)判決,依據(jù)以下兩點判決條件:大于25小于10<3上面三個條件同時成立則可判斷為強外部干擾疑似小區(qū)該典型900小區(qū)從FAS圖來觀察,在移動分配上行19M帶寬內(nèi)都存在較高干擾,而在聯(lián)通分配6M頻段干擾下降。計算移動頻段內(nèi)干擾標(biāo)準差移動19M聯(lián)通6M內(nèi)部直放站及有源設(shè)備干擾判定算法內(nèi)部直放站及有源設(shè)備干擾判互調(diào)干擾(5階)判定算法互調(diào)干擾(5階)判定算法原理干擾原因:無源器件、天線非線性導(dǎo)致互調(diào)指標(biāo)惡化,產(chǎn)生互調(diào)干擾干擾現(xiàn)象:900頻段5階互調(diào)以及1800頻段7階互調(diào)都有可能落入上行頻段,且集中于中高端頻點。干擾特點:干擾通常與話務(wù)相關(guān),與載頻配置、頻點配置相關(guān),載波配置越多、頻點配置間隔越大,干擾越嚴重,干擾和五階互調(diào)模擬分量分布相關(guān)算法計算5階互調(diào)落入上行頻段的分布密度(只考慮頻率,不考慮幅度)進行干擾小區(qū)判決,依據(jù)以下兩點判決條件:相關(guān)系數(shù)大于0.45采用剔除大數(shù)循環(huán)算法,相關(guān)系數(shù)減小幅度<10%上面兩個條件同時成立則可判斷為5階互調(diào)干擾疑似小區(qū)計算上行頻段內(nèi)各頻點FAS干擾與5階互調(diào)分布密度相關(guān)系數(shù)計算得到的五階互調(diào)分量判決是否落入上行頻段,若是則該頻點分布密度加1,計算所有可能,得到5階互調(diào)分布密度計算相關(guān)系數(shù)r時為避免大數(shù)對相關(guān)系數(shù)產(chǎn)生影響,采用依次剔除大數(shù)再次計算相關(guān)系數(shù)的循環(huán)算法,保證每次剔除大數(shù)后相關(guān)系數(shù)沒有陡降。高相關(guān)性FAS高端頻點與理論計算的5階互調(diào)分布密度具有高相關(guān)性?;フ{(diào)干擾(5階)判定算法互調(diào)干擾(5階)判定算法原理干擾原因GRRU相關(guān)干擾判定算法原理干擾原因:GRRU設(shè)備故障、上行增益設(shè)置不合理造成的上行干擾干擾特點:由于GRRU設(shè)備具有較好的數(shù)字選頻特性,故干擾只體現(xiàn)在配置頻點附近,而其他頻點干擾很小甚至為0算法典型小區(qū)(G1SXZX1)FAS干擾電平柱狀圖計算各配置頻點記起鄰頻FAS干擾電平均值。進行干擾小區(qū)判決,依據(jù)以下兩點判決條件:>8<2上面兩個條件同時成立則可判斷為GRRU干擾疑似小區(qū)計算非該小區(qū)配置頻點及鄰頻的頻點FAS干擾電平均值。該小區(qū)為新中軸廣場,帶GRRU設(shè)備,頻點配置為在配置頻點及其鄰頻處有干擾,其余頻點處干擾為0GRRU相關(guān)干擾判定算法GRRU相關(guān)干擾判定算法原理干擾原因:GRRU設(shè)備故障、上行內(nèi)部頻點干擾判定算法網(wǎng)內(nèi)話務(wù)(頻點)干擾判定算法原理干擾原因:網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不合理,重疊覆蓋,過覆蓋現(xiàn)象嚴重,頻率復(fù)用過度。干擾現(xiàn)象:該類型干擾造成的干擾在上行頻段分布是十分離散的,忙閑時差異較大,閑時干擾低,忙時干擾高。干擾特點:全頻段存在干擾,各頻點干擾值較為離散,與忙閑時相關(guān),與理論計算出的同頻干擾因子相關(guān)算法計算各小區(qū)各頻點的同頻干擾因子其中P為Scell作為Ncell的鄰區(qū)時的平均電平,NCS數(shù)據(jù)中對應(yīng)NVASS;密切因子
和Ncell的載波利用率表示手機發(fā)射功率由Ncell的MRR取得表示基站載頻發(fā)射功率由Scell的CDD表取得取自Scell為鄰區(qū)時的NCS數(shù)據(jù)計算小區(qū)各頻點同頻干擾因子與FAS干擾值的相關(guān)系數(shù)(算法同互調(diào)干擾中的相關(guān)系數(shù)計算方法)進行干擾小區(qū)判決,依據(jù)以下兩點判決條件:相關(guān)系數(shù)大于0.45采用剔除大數(shù)循環(huán)算法,相關(guān)系數(shù)減小幅度<10%上面兩個條件同時成立則可判斷為內(nèi)部頻點干擾疑似小區(qū)高相關(guān)性內(nèi)部頻點干擾判定算法網(wǎng)內(nèi)話務(wù)(頻點)干擾判定算法原理干擾原因匯報內(nèi)容1上行干擾智能分析手段專題1上行干擾智能分析手段研究背景2上行干擾智能分析手段技術(shù)內(nèi)容3上行干擾智能分析手段實現(xiàn)及應(yīng)用4上行干擾智能分析手段推廣及建議匯報內(nèi)容1上行干擾智能分析手段專題1上行干擾智能分析手段研究上行干擾智能算法軟件實現(xiàn)我們將以上6種算法都用軟件得以實現(xiàn),可以迅速批量進行小區(qū)干擾類型定位:5階互調(diào)干擾分析模塊CDMA干擾分析模塊強外部干擾、內(nèi)部直放站有源設(shè)備干擾分析模塊GRRU干擾分析模塊內(nèi)部頻點干擾分析模塊數(shù)據(jù)分析上行干擾智能算法軟件實現(xiàn)我們將以上6種算法都用軟件得以實現(xiàn),CDMA干擾智能分析及解決案例CDMA干擾解決方法對于CDMA引起的阻塞干擾,可以在我方小區(qū)加裝高性能濾波器改善;對于CDMA雜散干擾,需要協(xié)調(diào)電信小區(qū)加裝高性能濾波器通過調(diào)整天饋線的位置滿足空間隔離度要求案例進行干擾小區(qū)判決,依據(jù)以下兩點判決條件:直線S的斜率為k=-0.35R2=0.87上面兩點滿足CDMA干擾小區(qū)判定條件,被認為是CDMA雜散干擾疑似小區(qū)現(xiàn)場排查后確認是CDMA干擾小區(qū)調(diào)整小區(qū)天線安裝位置增加和CDMA天線空間隔離距離后解決CDMA干擾智能分析及解決案例CDMA干擾解決方法對于CDM強外部干擾智能分析及解決案例強外部干擾(包含私裝及直放站干擾)現(xiàn)場進行掃頻確定外部強干擾源針對外部干擾源,進行整改。對私裝直放站進行拆除。進行干擾小區(qū)判決,依據(jù)以下兩點判決條件:
=35=2.75上面兩點滿足強外部干擾小區(qū)判定條件,被認為是強外部干擾疑似小區(qū)解決方法案例新全球通大廈室內(nèi)小區(qū)(G1SXQQN)該小區(qū)經(jīng)現(xiàn)場掃頻排查,發(fā)現(xiàn)是安保無線系統(tǒng)造成的干擾,該干擾屬于民用無線設(shè)備造成的干擾,需要整改安保系統(tǒng)設(shè)備進行解決。強外部干擾智能分析及解決案例強外部干擾(包含私裝及直放站干內(nèi)部直放站及有源設(shè)備干擾智能分析及解決案例內(nèi)部直放站及有源設(shè)備干擾查閱直放站、有源設(shè)備信息,確定附近有無直放站和該小區(qū)有無帶可疑有源設(shè)備。對于無線直放站干擾,可以采用直改微,更換設(shè)備等傳統(tǒng)手段解決。對于小區(qū)自帶有源設(shè)備的,需要對有源設(shè)備性能和上行增益進行檢查和仔細調(diào)節(jié)。進行干擾小區(qū)判決,依據(jù)以下兩點判決條件:
=29=8=2.75上面三點滿足強外部干擾小區(qū)判定條件,被認為是強外部干擾疑似小區(qū)解決方法案例南園大街小區(qū)(G2GNYJ1)查閱該小區(qū)發(fā)現(xiàn)其耦合一路進行室內(nèi)分布覆蓋,室分系統(tǒng)帶2個干放,經(jīng)測試其中1臺干放上行增益設(shè)置過大,造成較嚴重干擾,調(diào)整增益后干擾解決移動19M聯(lián)通6M內(nèi)部直放站及有源設(shè)備干擾智能分析及解決案例內(nèi)部直放站及有源該小區(qū)帶GRRU設(shè)備,頻點配置為:GRRU相關(guān)干擾智能分析及解決案例GRRU相關(guān)干擾新中軸廣場G1SXZX1進行干擾小區(qū)判決,依據(jù)以下兩點判決條件:>8<1上面兩個條件同時成立則可判斷為GRRU干擾疑似小區(qū)解決方法案例首先判斷是否帶GRRU設(shè)備。確定是否來自外部干擾或GRRU干擾,GRRU遠端射頻輸出端接負載,用頻譜儀直接測試天饋干擾水平。若是GRRU設(shè)備干擾,有兩種可能,一、上行增益設(shè)置不合理,二、GRRU遠端或近端設(shè)備指標(biāo)惡化??煞謩e測試。該小區(qū)經(jīng)聯(lián)系GRRU廠家一起對上下行增益進行調(diào)節(jié)后解決干擾問題。該小區(qū)帶GRRU設(shè)備,頻點配置為:GRRU相關(guān)干擾智能分析及互調(diào)(5階)干擾智能分析及解決案例互調(diào)干擾(5階)解決方法具體方法:通過使用互調(diào)測試儀進行互調(diào)指標(biāo)惡化小區(qū)進行定位,因為互調(diào)分量和源信號的強度相關(guān),所以通常排查應(yīng)該從靠近基站端開始分段排查,逐段排查問題無源器件,直至天線。對于互調(diào)干擾可以有兩種方法來解決:一種是更換器件,另一種是通過改頻規(guī)避1.更換問題器件,提升互調(diào)指標(biāo)優(yōu)點:一勞永逸,若能定位問題無源器件或天線,經(jīng)過更換后,提升天饋系統(tǒng)互調(diào)指標(biāo),無論以后載頻配置和頻點設(shè)置如何變化都不會再有互調(diào)問題。缺點:問題無源器件定位困難,用互調(diào)儀器進行互調(diào)測試過程繁瑣,需要閉站操作。方法1案例:FAS干擾電平與分布密度相關(guān)系數(shù)0.67,故判定為互調(diào)干擾現(xiàn)場測試天線饋口TRX12和TRX11的5階互調(diào)指標(biāo),指標(biāo)嚴重惡化更換天線后FAS干擾電平明顯改善天線-73dBm@43dBm(5階)-77dBm@43dBm(5階)互調(diào)(5階)干擾智能分析及解決案例互調(diào)干擾(5階)解決方法具2.修改頻點規(guī)避具體方法:互調(diào)分量及互調(diào)干擾是和頻點設(shè)置及載波配置相關(guān)的,因此可以考慮進行通過頻點重新規(guī)劃,避免頻點間隔過大,同時減少載頻配置以減小互調(diào)干擾。優(yōu)點:不需要做繁瑣的現(xiàn)場無源器件問題排查和更換工作,直接通過后臺進行改頻,結(jié)合載波調(diào)整就可以解決問題。缺點:每次載波調(diào)整或容量調(diào)整都要重新規(guī)劃頻點,需要記錄該站的互調(diào)信息并在每次進行擴容或變頻的時候進行規(guī)避。將900M共94個頻點劃分為3段(如左圖),頻點配置時盡量使用同一段內(nèi)的頻點或相鄰段的頻點,AC兩段頻點間隔較大,盡量避免同時使用。互調(diào)(5階)干擾智能分析及解決案例方法2案例:CELL原有頻點需更換的頻點G5HBBUN24355684117204147929538849295典型案例步步高服裝城(G5HBBUN),該小區(qū)配置12個載波,頻點配置如下表:G5HBBUN24355610117204147273038改頻前FAS分布改頻后FAS分布85號至124號頻點的FAS均值由更換頻點前的-82dB降低到-91dB,改善10個dB,效果明顯。天饋系統(tǒng)簡單,無源器件較少的小區(qū)建議用方法1解決。室內(nèi)分布等無源器件多,且天饋系統(tǒng)復(fù)雜的小區(qū)無源器件互調(diào)問題定位困難,建議用方法2解決。更換為以下頻點2.修改頻點規(guī)避具體方法:互調(diào)分量及互調(diào)干擾是和頻點設(shè)置及載內(nèi)部頻點干擾智能分析及解決案例網(wǎng)內(nèi)話務(wù)(頻點)干擾小區(qū)解決方法通過結(jié)構(gòu)優(yōu)化、頻率優(yōu)化、功率優(yōu)化來降低此類干擾結(jié)構(gòu)優(yōu)化頻率優(yōu)化功率優(yōu)化控制每個小區(qū)覆蓋范圍,減少重疊覆蓋和過覆蓋現(xiàn)象,簡化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),降低話務(wù)干擾。推進頻模創(chuàng)新,頻點精細優(yōu)化。進行精細化的上行功率控制,控制內(nèi)部話務(wù)干擾內(nèi)部頻點干擾智能分析及解決案例網(wǎng)內(nèi)話務(wù)(頻點)干擾小區(qū)解決方案例內(nèi)部頻點干擾智能分析及解決案例對網(wǎng)內(nèi)話務(wù)干擾嚴重且成片的區(qū)域進行精細化上行功率控制。在廣州某片區(qū)域約1000個小區(qū)進行精細化功控后,在該區(qū)域話務(wù)上升11%的情況下:手機平均發(fā)射功率由14.98dB下降到11.8dB,降低3dB;上行平均干擾等級由2.32下降到2.04,下降12%;上行通好率由93.46%提升到95%,提升1.5個百分點;質(zhì)差比例(6-7級質(zhì)量比例)由4.19%下降到3.38%,減少20%。案例內(nèi)部頻點干擾智能分析及解決案例對網(wǎng)內(nèi)話務(wù)干擾嚴重且成片的匯報內(nèi)容1上行干擾智能分析手段專題1上行干擾智能分析手段研究背景2上行干擾智能分析手段技術(shù)內(nèi)容3上行干擾智能分析手段實現(xiàn)及應(yīng)用4上行干擾智能分析手段推廣及建議匯報內(nèi)容1上行干擾智能分析手段專題1上行干擾智能分析手段研究上行干擾智能分析手段省內(nèi)推廣情況今年年初廣東省公司組織全省21個地市推廣使用上行干擾智能分析軟件推廣步驟由省網(wǎng)優(yōu)組織21個地市進行上行干擾智能分析算法及軟件應(yīng)用培訓(xùn)。推廣成果共定性各種典型干擾小區(qū)872個,其中CDMA94個,外部強干擾128個,GRRU干擾171個,互調(diào)干擾264個,內(nèi)部頻點干擾215個。目前共解決207個小區(qū)的干擾問題Step1Step2Step3Step4各地市利用上行干擾智能分析軟件進行全網(wǎng)小區(qū)干擾分析排查。各地市公司遞交上行干擾智能分析軟件使用效果報告。省公司總結(jié)并部署下一階段工作。上行干擾智能分析手段省內(nèi)推廣情況今年年初廣東省公司組織全省2上行干擾智能分析手段推廣建議上行干擾智能分析軟件直接推廣應(yīng)用愛立信設(shè)備其他設(shè)備上行干擾智能分析手段及軟件利用該軟件的思路,制定相應(yīng)的判決算法,并形成軟件上行干擾智能分析手段及軟件推廣建議1.對于非愛立信設(shè)備廠家,需要開發(fā)類似FAS的上行頻點干擾測量工具。2.對于非愛立信設(shè)備廠家,若要分析網(wǎng)內(nèi)話務(wù)干擾,需要利用類似于愛立信NCS的工具或手段來計算網(wǎng)內(nèi)話務(wù)干擾因子。上行干擾智能分析手段推廣建議上行干擾智能分析軟件直接推廣應(yīng)用匯報內(nèi)容2上行精細化功率控制策略專題1上行精細化功率控制策略研究背景2上行精細化功率控制策略技術(shù)內(nèi)容3上行精細化功率控制策略試點及應(yīng)用4上行精細化功率控制推廣建議匯報內(nèi)容2上行精細化功率控制策略專題1上行精細化功率控制策略上行精細化功率控制研究背景網(wǎng)內(nèi)話務(wù)干擾日趨嚴重,特別在話務(wù)密集區(qū)域,網(wǎng)內(nèi)話務(wù)干擾成為重要的上行干擾通過小區(qū)同頻干擾因子和FAS干擾測量數(shù)據(jù)相關(guān)性分析得到網(wǎng)內(nèi)話務(wù)干擾嚴重的小區(qū)重疊覆蓋、越區(qū)覆蓋及頻點過度復(fù)用導(dǎo)致造成較嚴重的網(wǎng)內(nèi)話務(wù)干擾通過下圖網(wǎng)內(nèi)話務(wù)干擾嚴重小區(qū)分布可以看出在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜和高話務(wù)區(qū)域存在較嚴重的網(wǎng)內(nèi)話務(wù)干擾。實行精細化上行功控,可以有效地改善由于話務(wù)導(dǎo)致的干擾,若再結(jié)合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)調(diào)整,可較好地解決問題。上行精細化功率控制研究背景網(wǎng)內(nèi)話務(wù)干擾日趨嚴重,特別在話務(wù)密功控參數(shù)設(shè)置粗糙功控參數(shù)設(shè)置單一
功控參數(shù)優(yōu)化低效目前上行語音功控參數(shù)設(shè)置存在不足,上行功率控制參數(shù)設(shè)置存在以下問題:上行精細化功率控制研究背景功控參數(shù)設(shè)置單一通常一個局甚至全網(wǎng)所有小區(qū)上行功控參數(shù)統(tǒng)一設(shè)置,對于不同的小區(qū)其上行無線環(huán)境不同,統(tǒng)一設(shè)置功控參數(shù)會導(dǎo)致部分小區(qū)上行功率不足,部分小區(qū)上行電平過高造成干擾。功控參數(shù)優(yōu)化粗糙功控參數(shù)優(yōu)化時,憑優(yōu)化人員的主觀經(jīng)驗進行設(shè)置,沒有明確的指導(dǎo)原則,受優(yōu)化人員的素質(zhì)影響較大。功控參數(shù)優(yōu)化低效功控參數(shù)優(yōu)化效率低下,無法對全網(wǎng)小區(qū)或大量小區(qū)快速制定準確的功率控制參數(shù)。一方面抑制網(wǎng)內(nèi)話務(wù)干擾的需要,另一面上行功率控制存在的問題要求我們對上行功率控制進行深入研究,找到合理、準確、高效的上行功率控制參數(shù)優(yōu)化方法。功控參數(shù)設(shè)置功控參數(shù)設(shè)置功控參數(shù)優(yōu)化目前上行語音功控參數(shù)設(shè)置匯報內(nèi)容2上行精細化功率控制策略專題1上行精細化功率控制策略研究背景2上行精細化功率控制策略技術(shù)內(nèi)容3上行精細化功率控制策略試點及應(yīng)用4上行精細化功率控制推廣建議匯報內(nèi)容2上行精細化功率控制策略專題1上行精細化功率控制策略上行功率控制簡介降低移動臺的耗電量降低系統(tǒng)總體上行干擾水平避免移動臺距離基站太近時,由于發(fā)射功率太大引起接收機的閉塞。GSM上行功控好處GSM上行功控關(guān)鍵參數(shù)P1=LCOMPUL/100((MSTXPWR-L)-SSDES)+QCOMPUL/100(10.Q_AVE/25-10.QDESUL/25)P1:上行功率控制調(diào)整量MSTXPWR:手機最大上行發(fā)射功率SSDESUP:上行期望電平QDESUP:上行期望質(zhì)量等級LCOMPUL:上行路徑損耗補償系數(shù)QCOMPUL:上行質(zhì)量補償系數(shù)L:
路徑損耗
Q_AVE:
接收信號的語音質(zhì)量值SSDESUP、QDESUP、LCOMPUL、QCOMPUL這4個參數(shù)是小區(qū)級別的參數(shù),我們所指的上行功控參數(shù)優(yōu)化主要是針對這4個參數(shù)進行優(yōu)化,這4個參數(shù)決定了功率控制的深度和效果。上行功率控制簡介降低移動臺的耗電量GSM上行功控好處GSM上上行功率精細化控制策略質(zhì)量為重功控策略更多的考慮質(zhì)量,以上行質(zhì)量作為功率控制的主要依據(jù)電平合理質(zhì)量均衡功控參數(shù)QCOMPUL、LCOMPUL可以適當(dāng)降低上行0、1級質(zhì)量比例,目標(biāo)是降低6、7級質(zhì)差比例功控參數(shù)QDESUP合理設(shè)置上行期望電平,使其和上行期望質(zhì)量相匹配。功控參數(shù)SSDESUP總體來說上行功率精細化控制的策略總結(jié)為三個方面:“質(zhì)量為重”、“質(zhì)量均衡”、“電平合理”上行功率精細化控制策略質(zhì)量為重功控策略更多的考慮質(zhì)量,以上行上行功率精細化控制策略重要參數(shù)設(shè)置為了體現(xiàn)“質(zhì)量為重”的策略,兩個參數(shù)QCOMPUL和LCOMPUL設(shè)置如下:QCOMPUL:70~80LCOMPUL:20~30為了體現(xiàn)“質(zhì)量均衡”的策略,兩個重要參數(shù)QDESUP設(shè)置如下:QDESUP:對于重要小區(qū)建議上行期望質(zhì)量設(shè)置為20(對應(yīng)2級質(zhì)量)對于普通小區(qū)建議上行期望質(zhì)量設(shè)置為30(對應(yīng)3級質(zhì)量)上行功率精細化控制策略重要參數(shù)設(shè)置為了體現(xiàn)“質(zhì)量為重”的策略對于一個小區(qū),根據(jù)其上行電平和強度對應(yīng)關(guān)系以及期望的上行質(zhì)量,來設(shè)置上行期望電平。上行質(zhì)量上行電平上行功率精細化控制策略重要參數(shù)設(shè)置為了體現(xiàn)“電平合理”的策略,對于SSDESUP(上行期望電平)的設(shè)置應(yīng)保證其與上行期望質(zhì)量相匹配。期望質(zhì)量6級期望質(zhì)量1級期望電平-100dB期望電平-77dB上行質(zhì)量與上行電平關(guān)系曲線圖對于一個小區(qū),根據(jù)其上行電平和強度對應(yīng)關(guān)系以及期望的上行質(zhì)量上行功率精細化控制策略重要參數(shù)設(shè)置可以獲取MR數(shù)據(jù)的小區(qū)根據(jù)由信令采集系統(tǒng)采集的小區(qū)MR數(shù)據(jù)得到上行質(zhì)量與上行電平的關(guān)系曲線通過上行質(zhì)量與上行電平曲線,根據(jù)上行期望質(zhì)量(QDESUP)得到上行期望電平(SSDESUP)無法獲取MR數(shù)據(jù)的小區(qū)根據(jù)小區(qū)上行干擾等級得到經(jīng)驗上行質(zhì)量與上行電平關(guān)系曲線通過經(jīng)驗上行質(zhì)量與上行電平曲線,根據(jù)上行期望質(zhì)量(QDESUP)得到上行期望電平(SSDESUP)利用Abis信令系統(tǒng)或MR采集數(shù)據(jù)可以得到上行電平及上行質(zhì)量關(guān)系,若缺乏手段則可以通過統(tǒng)計方法得到。上行功率精細化控制策略重要參數(shù)設(shè)置可以獲取MR數(shù)據(jù)的小區(qū)根據(jù)上行質(zhì)量上行電平通過信令采集系統(tǒng)得到樣本小區(qū)(2500個)的上行質(zhì)量-上行電平曲線。通過對2500個上行質(zhì)量-上行電平曲線樣本進行聚類,得到10類典型的上行質(zhì)量-上行電平曲線。13分析歸于不同類曲線的樣本小區(qū)上行干擾差異,總結(jié)上行干擾與典型曲線分類的關(guān)系。上行質(zhì)量上行電平實現(xiàn)了上行干擾、上行電平、上行質(zhì)量的統(tǒng)一分析,從而使得上行功率準確精細控制成為可能。上行功率精細化控制策略重要參數(shù)設(shè)置經(jīng)驗上行質(zhì)量-上行電平曲線2分類12345678910ICMBAND均值I≥2.982.63≤I<2.982.13≤I<2.631.86≤I<2.131.64≤I<1.861.39≤I<1.641.23≤I<1.391.14≤I<1.231.02≤I<1.14I<1.02分類12345678910配置頻點FAS均值F≥21.05718.49≤F<21.05715.24≤F<18.4912.7≤F<15.2410.76≤F<12.73.01≤F<10.762.49≤F<3.012.09≤F<2.491.39≤F<2.09F<1.39上行質(zhì)量上行電平通過信令采集系統(tǒng)得到樣本小區(qū)(2500個)的根據(jù)FAS或ICM,確定小區(qū)的干擾等級對于無法獲得MR的小區(qū),可采用以下方法得到上行期望電平SSDESUP確定小區(qū)的類無線環(huán)境評估確定質(zhì)量電平曲線得到上行期望電平1234根據(jù)干擾等級,確定小區(qū)屬于哪一類根據(jù)小區(qū)的類,確定該小區(qū)的質(zhì)量-電平曲線根據(jù)質(zhì)量-電平曲線及期望質(zhì)量,確定上行期望電平SSDESUP上行功率精細化控制策略重要參數(shù)設(shè)置根據(jù)FAS或ICM,對于無法獲得MR的小區(qū),可采用以下方法得最終可以得到上行期望電平SSDESUP設(shè)置速查表:上行功率精細化控制策略重要參數(shù)設(shè)置GSM900:DCS1800:頻點FAS均值小區(qū)ICMBAND劃分類別質(zhì)量1對應(yīng)值質(zhì)量2對應(yīng)值質(zhì)量3對應(yīng)值質(zhì)量4對應(yīng)值質(zhì)量5對應(yīng)值質(zhì)量6對應(yīng)值F≥21.06I≥2.981-76-83-87-90-93-9718.49≤F<21.062.63≤I<2.982-82-88-91-94-96-9915.24≤F<18.492.13≤I<2.633-86-90-93-95-98-10012.70≤F<15.241.86≤I<2.134-88-93-95-97-99-10010.76≤F<12.701.64≤I<1.865-91-95-97-99-100-1003.01≤F<10.761.39≤I<1.646-93-96-99-100-100-1002.49≤F<3.011.23≤I<1.397-94-98-100-100-100-1002.09≤F<2.491.14≤I<1.238-96-100-100-100-100-1001.39≤F<2.091.02≤I<1.149-98-100-100-100-100-100F<1.39I<1.0210-100-100-100-100-100-100頻點FAS均值小區(qū)ICMBAND劃分類別質(zhì)量1對應(yīng)值質(zhì)量2對應(yīng)值質(zhì)量3對應(yīng)值質(zhì)量4對應(yīng)值質(zhì)量5對應(yīng)值質(zhì)量6對應(yīng)值F≥3.59I≥1.4081-79-85-88-90-92-963.59≤F<2.701.408≤I<1.1982-79-85-88-90-92-962.70≤F<2.311.198≤I<1.1123-79-85-88-90-92-962.31≤F<1.891.112≤I<1.0644-79-85-88-90-92-961.89≤F<1.471.064≤I<1.0245-79-85-88-90-92-961.47≤F<1.301.024≤I<1.0236-85-90-93-95-98-1001.30≤F<1.071.023≤I<1.0147-85-90-93-95-98-1001.07≤F<0.741.014≤I<1.0118-89-93-96-98-100-1000.74≤F<0.601.011≤I<1.0029-98-100-100-100-100-100F<0.60I<1.00210-100-100-100-100-100-100備注:此處FAS取的是Avpercentile值而非平均值,它表示例如90%的干擾都低于該值。最終可以得到上行期望電平SSDESUP設(shè)置速查表:上行功率精匯報內(nèi)容2上行精細化功率控制策略專題1上行精細化功率控制策略研究背景2上行精細化功率控制策略技術(shù)內(nèi)容3上行精細化功率控制策略試點及應(yīng)用4上行精細化功率控制推廣建議匯報內(nèi)容2上行精細化功率控制策略專題1上行精細化功率控制策略上行精細化功率控制策略試點情況975個GSM900小區(qū)試點區(qū)域如下圖所示:利用該方法,在廣州越秀、荔灣等網(wǎng)內(nèi)話務(wù)干擾嚴重的區(qū)域進行了精細化功控試點,取得了明顯的效果。精細功控優(yōu)化實施后,在試點區(qū)域話務(wù)上升11%的情況下:手機平均發(fā)射功率由14.98dB下降到11.8dB,降低3dB;上行平均干擾等級由2.32下降到2.04,下降12%;上行通好率由93.46%提升到95%,提升1.5個百分點;質(zhì)差比例(6-7級質(zhì)量比例)由4.19%下降到3.38%,減少20%。上行精細化功率控制策略試點情況975個GSM900小區(qū)試點區(qū)匯報內(nèi)容2上行精細化功率控制策略專題1上行精細化功率控制策略研究背景2上行精細化功率控制策略技術(shù)內(nèi)容3上行精細化功率控制策略試點及應(yīng)用4上行精細化功率控制推廣建議匯報內(nèi)容2上行精細化功率控制策略專題1上行精細化功率控制策略上行精細化功率控制推廣建議方案制定階段分析全網(wǎng)網(wǎng)內(nèi)話務(wù)干擾嚴重區(qū)域分布情況,優(yōu)先制定這些區(qū)域的上行功率精細優(yōu)化方案方案實施階段后續(xù)調(diào)整階段對于室分小區(qū)因為其手機用戶在封閉環(huán)境對其他小區(qū)干擾較小,因此并不一定要實施上行精細功控對于上行質(zhì)量差和上行弱信號小區(qū)考慮適當(dāng)?shù)纳闲须娖接嗔浚ɡ?dB)為控制風(fēng)險,實施方式以每次2個局為宜。待上一次實施小區(qū)各各項指標(biāo)穩(wěn)定后,實施下一批方案。通過評估結(jié)果對方案進行微調(diào),對實施后的惡化小區(qū)進行及時分析和參數(shù)回調(diào)。為了應(yīng)對不斷增加的上行干擾,建議在話務(wù)密集區(qū)域采用精細化上行功控方法,降低全網(wǎng)底噪水平;另外精細化功控后小區(qū)的無線環(huán)境也隨之變化,因此有必要間隔一段時間再做一次精細化功控,這是一個循環(huán)優(yōu)化的過程。推廣建議及注意事項:上行精細化功率控制推廣建議方案制定階段分析全網(wǎng)網(wǎng)內(nèi)話務(wù)干擾嚴思考-下行精細化功控策略下行精細化功控策略上行接收點單一,而下行接受點很多,因此在一個小區(qū)中上行干擾唯一且容易獲得,而下行干擾則不唯一且較難描述(隨著位置的不同而不同)。若要開展下行精細化功控,可以參照上行精細化功控的做法計算下行干擾電平,再通過下行電平和質(zhì)量的對應(yīng)關(guān)系曲線來進行下行精細化功控參數(shù)的設(shè)置。由于下行干擾隨著位置的不同而有所變化,因此在功控策略上要適當(dāng)保守一些,以確保在大多數(shù)的位置都能夠滿足質(zhì)量需求。思考-下行精細化功控策略下行精細化功控策略思考-抑制網(wǎng)內(nèi)干擾的措施抑制網(wǎng)內(nèi)干擾的措施干擾的來源:功率在空間、時間、頻率上的分布構(gòu)成了干擾從空間角度降干擾:調(diào)整結(jié)構(gòu)從時間角度降干擾:降低負荷(雙頻網(wǎng)遷移、半速率使用)從頻率角度降干擾:優(yōu)化頻率(差異化頻率設(shè)置)從功率角度降干擾:優(yōu)化功率(差異化功率設(shè)置)前面三者都是影響I,功率既影響I也影響C,若調(diào)整不好則覆蓋會受到影響,因此對功率的調(diào)整要格外注意,對功率的優(yōu)化要從信噪比的角度出發(fā)。具體說來包括:差異化的功率設(shè)置、精細化的功率控制。備注:抑制網(wǎng)內(nèi)干擾的“第五元素”是器件整治,包括有源(直放站等)和無源器件(天線等)的整治。思考-抑制網(wǎng)內(nèi)干擾的措施抑制網(wǎng)內(nèi)干擾的措施備注:抑制網(wǎng)內(nèi)干擾感謝您的聆聽!聯(lián)系方式:陸慶國uqingguo@聶磊ielei@感謝您的聆聽!聯(lián)系方式:上行干擾智能分析手段及精細化功控策略廣東公司2011年4月上行干擾智能分析手段及精細化功控策略廣東公司匯報內(nèi)容1上行干擾智能分析手段專題1上行干擾智能分析手段研究背景2上行干擾智能分析手段技術(shù)內(nèi)容3上行干擾智能分析手段實現(xiàn)及應(yīng)用4上行干擾智能分析手段推廣及建議匯報內(nèi)容1上行干擾智能分析手段專題1上行干擾智能分析手段研究上行干擾智能分析軟件研究背景上行干擾日趨嚴重取2010年12月21日廣州全網(wǎng)話統(tǒng)數(shù)據(jù)分析,共有2670個小區(qū)上行干擾大于3級(其中GSM900小區(qū)有2611個,DCS小區(qū)有59個),占全網(wǎng)小區(qū)比例達的13%,高上行干擾已成為影響網(wǎng)絡(luò)上行質(zhì)量和性能的重要原因。51上行干擾日趨嚴重,成為影響網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和性能的重要原因,尋找新的上行干擾排查方法,克服目前上行干擾排查工作存在的困難,實現(xiàn)準確、省力、全面的上行干擾分析和解決,是上行智能分析軟件的研究背景。上行干擾排查困難重重定位困難:上行干擾定性較難,特別是象互調(diào)干擾或網(wǎng)內(nèi)話務(wù)干擾等隱性干擾定性困難。效率低下:上行干擾排查效率低,往往需要到現(xiàn)場進行掃頻等測試,耗費大量人力物力。逐點排查:只能掌握點的上行干擾情況,無法全面地了解全網(wǎng)的上行干擾情況,從而無法從規(guī)劃及資源投入階段就防治上行干擾。上行干擾智能分析軟件研究背景上行干擾日趨嚴重取2010年12匯報內(nèi)容1上行干擾智能分析手段專題1上行干擾智能分析手段研究背景2上行干擾智能分析手段技術(shù)內(nèi)容3上行干擾智能分析手段實現(xiàn)及應(yīng)用4上行干擾智能分析手段推廣及建議匯報內(nèi)容1上行干擾智能分析手段專題1上行干擾智能分析手段研究FAS工具介紹FAS(FrequencyAllocationSupport)是愛立信設(shè)備提供的一種用于頻率優(yōu)化的輔助優(yōu)化工具,可實現(xiàn)測量上行工作頻段內(nèi)的各個頻點的上行干擾并統(tǒng)計均值。FAS與ICM都反映無線信道上行干擾情況,但是它們之間又有區(qū)別,其異同點如下表:
FASICM相同點都是對空閑信道的上行電平進行測量不同點測量范圍可以對GSM和DCS上行頻段所有頻點進行測試只對小區(qū)配置頻點進行測試測量精度測量得到上行干擾電平值精確到dB測量得到干擾等級,精確到干擾帶FAS反應(yīng)了小區(qū)整個上行頻段的干擾分布情況上行干擾(相對于-110dBm)頻點號小區(qū)各頻點干擾電平柱狀圖FAS工具介紹FAS(FrequencyAllocatioFAS工具介紹上圖是一個典型干擾小區(qū)連續(xù)10周的FAS測量值柱狀圖,從圖形可看出,對于一個特定小區(qū),其FAS圖形呈現(xiàn)一定的穩(wěn)定特征,可以看成是一個“統(tǒng)計頻譜分析儀”利用FAS得到的各頻點柱狀圖可以看作小區(qū)的“統(tǒng)計頻譜分析儀”FAS工具介紹上圖是一個典型干擾小區(qū)連續(xù)10周的FAS測量值5.算法驗證4.形成算法3.測試驗證2.特征匹配1.理論分析對常見的典型干擾進行深入的理論分析,分析干擾成因和干擾特征。上行干擾智能分析步驟正是因為FAS具有“統(tǒng)計頻譜儀”的功能,因此我們可以對FAS圖形中包含的上行干擾信息進行挖掘,并形成判定干擾的算法。將FAS等統(tǒng)計數(shù)據(jù)的特征和典型上行干擾的特征進行匹配,找到疑似干擾小區(qū)。對被定為某類疑似上行干擾的小區(qū)進行測試勘察驗證。通過測試勘察驗證后證明為某類干擾,則可以得到判定該類干擾的數(shù)學(xué)算法對通過算法判定的上行干擾小區(qū)進行驗證,根據(jù)驗證情況優(yōu)化算法,提高精度。思路步驟:5.算法驗證4.形成算法3.測試驗證2.特征匹配1.理論分析上行干擾智能分析步驟舉例舉例:CDMA干擾定性分析原理:CDMA干擾上行低端頻點FAS:干擾電平呈現(xiàn)由低端頻點到高端頻點逐步下降趨勢(南岸村2),初步定位CDMA干擾疑似小區(qū)現(xiàn)場勘察和測試確認為CDMA干擾構(gòu)建特性直線:SiSi將Si看作是頻點干擾電平的擬合直線計算可決系數(shù)R2設(shè)定R2>0.6,Si斜率<-0.25的小區(qū)為CDMA干擾小區(qū)對滿足CDMA干擾小區(qū)判定條件的小區(qū)進行驗證,進行算法精度分析和算法優(yōu)化1.理論分析2.特征匹配3.測試驗證4.形成算法5.算法驗證CDMA干擾小區(qū)判決條件上行干擾智能分析步驟舉例舉例:CDMA干擾定性分析原理:CD1.無源器件互調(diào)干擾2.移動自身有源設(shè)備干擾移動19M聯(lián)通6M4.CDMA干擾高相關(guān)性5.私裝直放站干擾6.GRRU干擾3.網(wǎng)內(nèi)話務(wù)干擾幾種常見干擾的典型特征如下:常見干擾的典型特征高相關(guān)性1.無源器件互調(diào)干擾2.移動自身有源設(shè)備干擾移動19M聯(lián)上行干擾智能分析流程CDMA干擾判定算法
FAS無源互調(diào)干擾特性判定算法GRRU干擾特性判定算法內(nèi)部直放站及有源設(shè)備干擾判定算法外部強干擾特征判定算法(含直放站及私裝直放站干擾)典型上行干擾小區(qū)判定結(jié)果用不同的典型上行干擾的判定算法,對FAS、MRR、NCS等統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析得到上行干擾準確定性分析內(nèi)部話務(wù)干擾特性判定算法MRRNCS1.統(tǒng)計數(shù)據(jù)準備2.判定算法計算判定3.得到各種典型疑似干擾小區(qū)上行干擾智能分析流程CDMA干擾判定算法FAS無源互調(diào)干擾CDMA干擾判定算法CDMA干擾判定算法原理干擾原因:CDMA設(shè)備指標(biāo)低下,導(dǎo)致較大的帶外雜散信號干擾現(xiàn)象:雜散信號直接落入GSM上行頻段形成雜散干擾,雜散信號過大引起阻塞干擾干擾特點:雜散干擾只對GSM上行頻段的低端頻點形成干擾,且越低端頻點干擾越強算法典型CDM干擾電平柱狀圖S兩點
(5,A1)和(25,A2)確定一條干擾直線S,其中A1為1-10號頻點FAS干擾電平均值,A2為20-30號頻點FAS干擾電平均值。用S用來擬合1-30號頻點FAS干擾電平計算可決系數(shù)R2進行干擾小區(qū)判決,依據(jù)以下兩點判決條件:直線S的斜率為k,K<0,K的絕對值大于2.5R2>0.6上面兩個條件同時成立則可判斷為CDMA干擾疑似小區(qū)CDMA干擾判定算法CDMA干擾判定算法原理干擾原因:CDM強外部干擾判定算法強外部干擾判定算法原理干擾原因:私裝直放站設(shè)備多數(shù)為寬帶設(shè)備,且指標(biāo)較差,放大底噪,從而形成全頻段的底噪抬升;軍用、民用無線設(shè)備、干擾系統(tǒng)等也會產(chǎn)生較強上行干擾干擾現(xiàn)象:干擾嚴重,干擾電平高且忙閑時都有強干擾。干擾特點:全頻段都受到干擾(包括聯(lián)通頻點)算法典型小區(qū)FAS干擾電平柱狀圖分段計算上行頻段內(nèi)各頻點FAS干擾均值進行干擾小區(qū)判決,依據(jù)以下兩點判決條件:大于25<3上面兩個條件同時成立則可判斷為強外部干擾疑似小區(qū)從FAS圖來觀察,上行頻段內(nèi)所有頻點都有較高干擾,各頻點干擾值離散程度較小。計算上行頻段內(nèi)各頻點FAS干擾標(biāo)準差其中表示將上行頻段分平均分為4段,每段30個頻點強外部干擾判定算法強外部干擾判定算法原理干擾原因:私裝直放內(nèi)部直放站及有源設(shè)備干擾判定算法內(nèi)部直放站及有源設(shè)備干擾判定算法原理干擾原因:內(nèi)部直放站或有源設(shè)備上行干擾指標(biāo)惡化、上行增益設(shè)置不當(dāng)都會引起較強上行干擾;干擾現(xiàn)象:干擾嚴重,干擾電平高且忙閑時都有強干擾。干擾特點:在移動頻段內(nèi)都存在較高干擾,而在非移動頻段干擾較小。算法典型小區(qū)FAS干擾電平柱狀圖計算上行頻段內(nèi)各頻點FAS干擾均值進行干擾小區(qū)判決,依據(jù)以下兩點判決條件:大于25小于10<3上面三個條件同時成立則可判斷為強外部干擾疑似小區(qū)該典型900小區(qū)從FAS圖來觀察,在移動分配上行19M帶寬內(nèi)都存在較高干擾,而在聯(lián)通分配6M頻段干擾下降。計算移動頻段內(nèi)干擾標(biāo)準差移動19M聯(lián)通6M內(nèi)部直放站及有源設(shè)備干擾判定算法內(nèi)部直放站及有源設(shè)備干擾判互調(diào)干擾(5階)判定算法互調(diào)干擾(5階)判定算法原理干擾原因:無源器件、天線非線性導(dǎo)致互調(diào)指標(biāo)惡化,產(chǎn)生互調(diào)干擾干擾現(xiàn)象:900頻段5階互調(diào)以及1800頻段7階互調(diào)都有可能落入上行頻段,且集中于中高端頻點。干擾特點:干擾通常與話務(wù)相關(guān),與載頻配置、頻點配置相關(guān),載波配置越多、頻點配置間隔越大,干擾越嚴重,干擾和五階互調(diào)模擬分量分布相關(guān)算法計算5階互調(diào)落入上行頻段的分布密度(只考慮頻率,不考慮幅度)進行干擾小區(qū)判決,依據(jù)以下兩點判決條件:相關(guān)系數(shù)大于0.45采用剔除大數(shù)循環(huán)算法,相關(guān)系數(shù)減小幅度<10%上面兩個條件同時成立則可判斷為5階互調(diào)干擾疑似小區(qū)計算上行頻段內(nèi)各頻點FAS干擾與5階互調(diào)分布密度相關(guān)系數(shù)計算得到的五階互調(diào)分量判決是否落入上行頻段,若是則該頻點分布密度加1,計算所有可能,得到5階互調(diào)分布密度計算相關(guān)系數(shù)r時為避免大數(shù)對相關(guān)系數(shù)產(chǎn)生影響,采用依次剔除大數(shù)再次計算相關(guān)系數(shù)的循環(huán)算法,保證每次剔除大數(shù)后相關(guān)系數(shù)沒有陡降。高相關(guān)性FAS高端頻點與理論計算的5階互調(diào)分布密度具有高相關(guān)性?;フ{(diào)干擾(5階)判定算法互調(diào)干擾(5階)判定算法原理干擾原因GRRU相關(guān)干擾判定算法原理干擾原因:GRRU設(shè)備故障、上行增益設(shè)置不合理造成的上行干擾干擾特點:由于GRRU設(shè)備具有較好的數(shù)字選頻特性,故干擾只體現(xiàn)在配置頻點附近,而其他頻點干擾很小甚至為0算法典型小區(qū)(G1SXZX1)FAS干擾電平柱狀圖計算各配置頻點記起鄰頻FAS干擾電平均值。進行干擾小區(qū)判決,依據(jù)以下兩點判決條件:>8<2上面兩個條件同時成立則可判斷為GRRU干擾疑似小區(qū)計算非該小區(qū)配置頻點及鄰頻的頻點FAS干擾電平均值。該小區(qū)為新中軸廣場,帶GRRU設(shè)備,頻點配置為在配置頻點及其鄰頻處有干擾,其余頻點處干擾為0GRRU相關(guān)干擾判定算法GRRU相關(guān)干擾判定算法原理干擾原因:GRRU設(shè)備故障、上行內(nèi)部頻點干擾判定算法網(wǎng)內(nèi)話務(wù)(頻點)干擾判定算法原理干擾原因:網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不合理,重疊覆蓋,過覆蓋現(xiàn)象嚴重,頻率復(fù)用過度。干擾現(xiàn)象:該類型干擾造成的干擾在上行頻段分布是十分離散的,忙閑時差異較大,閑時干擾低,忙時干擾高。干擾特點:全頻段存在干擾,各頻點干擾值較為離散,與忙閑時相關(guān),與理論計算出的同頻干擾因子相關(guān)算法計算各小區(qū)各頻點的同頻干擾因子其中P為Scell作為Ncell的鄰區(qū)時的平均電平,NCS數(shù)據(jù)中對應(yīng)NVASS;密切因子
和Ncell的載波利用率表示手機發(fā)射功率由Ncell的MRR取得表示基站載頻發(fā)射功率由Scell的CDD表取得取自Scell為鄰區(qū)時的NCS數(shù)據(jù)計算小區(qū)各頻點同頻干擾因子與FAS干擾值的相關(guān)系數(shù)(算法同互調(diào)干擾中的相關(guān)系數(shù)計算方法)進行干擾小區(qū)判決,依據(jù)以下兩點判決條件:相關(guān)系數(shù)大于0.45采用剔除大數(shù)循環(huán)算法,相關(guān)系數(shù)減小幅度<10%上面兩個條件同時成立則可判斷為內(nèi)部頻點干擾疑似小區(qū)高相關(guān)性內(nèi)部頻點干擾判定算法網(wǎng)內(nèi)話務(wù)(頻點)干擾判定算法原理干擾原因匯報內(nèi)容1上行干擾智能分析手段專題1上行干擾智能分析手段研究背景2上行干擾智能分析手段技術(shù)內(nèi)容3上行干擾智能分析手段實現(xiàn)及應(yīng)用4上行干擾智能分析手段推廣及建議匯報內(nèi)容1上行干擾智能分析手段專題1上行干擾智能分析手段研究上行干擾智能算法軟件實現(xiàn)我們將以上6種算法都用軟件得以實現(xiàn),可以迅速批量進行小區(qū)干擾類型定位:5階互調(diào)干擾分析模塊CDMA干擾分析模塊強外部干擾、內(nèi)部直放站有源設(shè)備干擾分析模塊GRRU干擾分析模塊內(nèi)部頻點干擾分析模塊數(shù)據(jù)分析上行干擾智能算法軟件實現(xiàn)我們將以上6種算法都用軟件得以實現(xiàn),CDMA干擾智能分析及解決案例CDMA干擾解決方法對于CDMA引起的阻塞干擾,可以在我方小區(qū)加裝高性能濾波器改善;對于CDMA雜散干擾,需要協(xié)調(diào)電信小區(qū)加裝高性能濾波器通過調(diào)整天饋線的位置滿足空間隔離度要求案例進行干擾小區(qū)判決,依據(jù)以下兩點判決條件:直線S的斜率為k=-0.35R2=0.87上面兩點滿足CDMA干擾小區(qū)判定條件,被認為是CDMA雜散干擾疑似小區(qū)現(xiàn)場排查后確認是CDMA干擾小區(qū)調(diào)整小區(qū)天線安裝位置增加和CDMA天線空間隔離距離后解決CDMA干擾智能分析及解決案例CDMA干擾解決方法對于CDM強外部干擾智能分析及解決案例強外部干擾(包含私裝及直放站干擾)現(xiàn)場進行掃頻確定外部強干擾源針對外部干擾源,進行整改。對私裝直放站進行拆除。進行干擾小區(qū)判決,依據(jù)以下兩點判決條件:
=35=2.75上面兩點滿足強外部干擾小區(qū)判定條件,被認為是強外部干擾疑似小區(qū)解決方法案例新全球通大廈室內(nèi)小區(qū)(G1SXQQN)該小區(qū)經(jīng)現(xiàn)場掃頻排查,發(fā)現(xiàn)是安保無線系統(tǒng)造成的干擾,該干擾屬于民用無線設(shè)備造成的干擾,需要整改安保系統(tǒng)設(shè)備進行解決。強外部干擾智能分析及解決案例強外部干擾(包含私裝及直放站干內(nèi)部直放站及有源設(shè)備干擾智能分析及解決案例內(nèi)部直放站及有源設(shè)備干擾查閱直放站、有源設(shè)備信息,確定附近有無直放站和該小區(qū)有無帶可疑有源設(shè)備。對于無線直放站干擾,可以采用直改微,更換設(shè)備等傳統(tǒng)手段解決。對于小區(qū)自帶有源設(shè)備的,需要對有源設(shè)備性能和上行增益進行檢查和仔細調(diào)節(jié)。進行干擾小區(qū)判決,依據(jù)以下兩點判決條件:
=29=8=2.75上面三點滿足強外部干擾小區(qū)判定條件,被認為是強外部干擾疑似小區(qū)解決方法案例南園大街小區(qū)(G2GNYJ1)查閱該小區(qū)發(fā)現(xiàn)其耦合一路進行室內(nèi)分布覆蓋,室分系統(tǒng)帶2個干放,經(jīng)測試其中1臺干放上行增益設(shè)置過大,造成較嚴重干擾,調(diào)整增益后干擾解決移動19M聯(lián)通6M內(nèi)部直放站及有源設(shè)備干擾智能分析及解決案例內(nèi)部直放站及有源該小區(qū)帶GRRU設(shè)備,頻點配置為:GRRU相關(guān)干擾智能分析及解決案例GRRU相關(guān)干擾新中軸廣場G1SXZX1進行干擾小區(qū)判決,依據(jù)以下兩點判決條件:>8<1上面兩個條件同時成立則可判斷為GRRU干擾疑似小區(qū)解決方法案例首先判斷是否帶GRRU設(shè)備。確定是否來自外部干擾或GRRU干擾,GRRU遠端射頻輸出端接負載,用頻譜儀直接測試天饋干擾水平。若是GRRU設(shè)備干擾,有兩種可能,一、上行增益設(shè)置不合理,二、GRRU遠端或近端設(shè)備指標(biāo)惡化??煞謩e測試。該小區(qū)經(jīng)聯(lián)系GRRU廠家一起對上下行增益進行調(diào)節(jié)后解決干擾問題。該小區(qū)帶GRRU設(shè)備,頻點配置為:GRRU相關(guān)干擾智能分析及互調(diào)(5階)干擾智能分析及解決案例互調(diào)干擾(5階)解決方法具體方法:通過使用互調(diào)測試儀進行互調(diào)指標(biāo)惡化小區(qū)進行定位,因為互調(diào)分量和源信號的強度相關(guān),所以通常排查應(yīng)該從靠近基站端開始分段排查,逐段排查問題無源器件,直至天線。對于互調(diào)干擾可以有兩種方法來解決:一種是更換器件,另一種是通過改頻規(guī)避1.更換問題器件,提升互調(diào)指標(biāo)優(yōu)點:一勞永逸,若能定位問題無源器件或天線,經(jīng)過更換后,提升天饋系統(tǒng)互調(diào)指標(biāo),無論以后載頻配置和頻點設(shè)置如何變化都不會再有互調(diào)問題。缺點:問題無源器件定位困難,用互調(diào)儀器進行互調(diào)測試過程繁瑣,需要閉站操作。方法1案例:FAS干擾電平與分布密度相關(guān)系數(shù)0.67,故判定為互調(diào)干擾現(xiàn)場測試天線饋口TRX12和TRX11的5階互調(diào)指標(biāo),指標(biāo)嚴重惡化更換天線后FAS干擾電平明顯改善天線-73dBm@43dBm(5階)-77dBm@43dBm(5階)互調(diào)(5階)干擾智能分析及解決案例互調(diào)干擾(5階)解決方法具2.修改頻點規(guī)避具體方法:互調(diào)分量及互調(diào)干擾是和頻點設(shè)置及載波配置相關(guān)的,因此可以考慮進行通過頻點重新規(guī)劃,避免頻點間隔過大,同時減少載頻配置以減小互調(diào)干擾。優(yōu)點:不需要做繁瑣的現(xiàn)場無源器件問題排查和更換工作,直接通過后臺進行改頻,結(jié)合載波調(diào)整就可以解決問題。缺點:每次載波調(diào)整或容量調(diào)整都要重新規(guī)劃頻點,需要記錄該站的互調(diào)信息并在每次進行擴容或變頻的時候進行規(guī)避。將900M共94個頻點劃分為3段(如左圖),頻點配置時盡量使用同一段內(nèi)的頻點或相鄰段的頻點,AC兩段頻點間隔較大,盡量避免同時使用?;フ{(diào)(5階)干擾智能分析及解決案例方法2案例:CELL原有頻點需更換的頻點G5HBBUN24355684117204147929538849295典型案例步步高服裝城(G5HBBUN),該小區(qū)配置12個載波,頻點配置如下表:G5HBBUN24355610117204147273038改頻前FAS分布改頻后FAS分布85號至124號頻點的FAS均值由更換頻點前的-82dB降低到-91dB,改善10個dB,效果明顯。天饋系統(tǒng)簡單,無源器件較少的小區(qū)建議用方法1解決。室內(nèi)分布等無源器件多,且天饋系統(tǒng)復(fù)雜的小區(qū)無源器件互調(diào)問題定位困難,建議用方法2解決。更換為以下頻點2.修改頻點規(guī)避具體方法:互調(diào)分量及互調(diào)干擾是和頻點設(shè)置及載內(nèi)部頻點干擾智能分析及解決案例網(wǎng)內(nèi)話務(wù)(頻點)干擾小區(qū)解決方法通過結(jié)構(gòu)優(yōu)化、頻率優(yōu)化、功率優(yōu)化來降低此類干擾結(jié)構(gòu)優(yōu)化頻率優(yōu)化功率優(yōu)化控制每個小區(qū)覆蓋范圍,減少重疊覆蓋和過覆蓋現(xiàn)象,簡化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),降低話務(wù)干擾。推進頻模創(chuàng)新,頻點精細優(yōu)化。進行精細化的上行功率控制,控制內(nèi)部話務(wù)干擾內(nèi)部頻點干擾智能分析及解決案例網(wǎng)內(nèi)話務(wù)(頻點)干擾小區(qū)解決方案例內(nèi)部頻點干擾智能分析及解決案例對網(wǎng)內(nèi)話務(wù)干擾嚴重且成片的區(qū)域進行精細化上行功率控制。在廣州某片區(qū)域約1000個小區(qū)進行精細化功控后,在該區(qū)域話務(wù)上升11%的情況下:手機平均發(fā)射功率由14.98dB下降到11.8dB,降低3dB;上行平均干擾等級由2.32下降到2.04,下降12%;上行通好率由93.46%提升到95%,提升1.5個百分點;質(zhì)差比例(6-7級質(zhì)量比例)由4.19%下降到3.38%,減少20%。案例內(nèi)部頻點干擾智能分析及解決案例對網(wǎng)內(nèi)話務(wù)干擾嚴重且成片的匯報內(nèi)容1上行干擾智能分析手段專題1上行干擾智能分析手段研究背景2上行干擾智能分析手段技術(shù)內(nèi)容3上行干擾智能分析手段實現(xiàn)及應(yīng)用4上行干擾智能分析手段推廣及建議匯報內(nèi)容1上行干擾智能分析手段專題1上行干擾智能分析手段研究上行干擾智能分析手段省內(nèi)推廣情況今年年初廣東省公司組織全省21個地市推廣使用上行干擾智能分析軟件推廣步驟由省網(wǎng)優(yōu)組織21個地市進行上行干擾智能分析算法及軟件應(yīng)用培訓(xùn)。推廣成果共定性各種典型干擾小區(qū)872個,其中CDMA94個,外部強干擾128個,GRRU干擾171個,互調(diào)干擾264個,內(nèi)部頻點干擾215個。目前共解決207個小區(qū)的干擾問題Step1Step2Step3Step4各地市利用上行干擾智能分析軟件進行全網(wǎng)小區(qū)干擾分析排查。各地市公司遞交上行干擾智能分析軟件使用效果報告。省公司總結(jié)并部署下一階段工作。上行干擾智能分析手段省內(nèi)推廣情況今年年初廣東省公司組織全省2上行干擾智能分析手段推廣建議上行干擾智能分析軟件直接推廣應(yīng)用愛立信設(shè)備其他設(shè)備上行干擾智能分析手段及軟件利用該軟件的思路,制定相應(yīng)的判決算法,并形成軟件上行干擾智能分析手段及軟件推廣建議1.對于非愛立信設(shè)備廠家,需要開發(fā)類似FAS的上行頻點干擾測量工具。2.對于非愛立信設(shè)備廠家,若要分析網(wǎng)內(nèi)話務(wù)干擾,需要利用類似于愛立信NCS的工具或手段來計算網(wǎng)內(nèi)話務(wù)干擾因子。上行干擾智能分析手段推廣建議上行干擾智能分析軟件直接推廣應(yīng)用匯報內(nèi)容2上行精細化功率控制策略專題1上行精細化功率控制策略研究背景2上行精細化功率控制策略技術(shù)內(nèi)容3上行精細化功率控制策略試點及應(yīng)用4上行精細化功率控制推廣建議匯報內(nèi)容2上行精細化功率控制策略專題1上行精細化功率控制策略上行精細化功率控制研究背景網(wǎng)內(nèi)話務(wù)干擾日趨嚴重,特別在話務(wù)密集區(qū)域,網(wǎng)內(nèi)話務(wù)干擾成為重要的上行干擾通過小區(qū)同頻干擾因子和FAS干擾測量數(shù)據(jù)相關(guān)性分析得到網(wǎng)內(nèi)話務(wù)干擾嚴重的小區(qū)重疊覆蓋、越區(qū)覆蓋及頻點過度復(fù)用導(dǎo)致造成較嚴重的網(wǎng)內(nèi)話務(wù)干擾通過下圖網(wǎng)內(nèi)話務(wù)干擾嚴重小區(qū)分布可以看出在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜和高話務(wù)區(qū)域存在較嚴重的網(wǎng)內(nèi)話務(wù)干擾。實行精細化上行功控,可以有效地改善由于話務(wù)導(dǎo)致的干擾,若再結(jié)合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)調(diào)整,可較好地解決問題。上行精細化功率控制研究背景網(wǎng)內(nèi)話務(wù)干擾日趨嚴重,特別在話務(wù)密功控參數(shù)設(shè)置粗糙功控參數(shù)設(shè)置單一
功控參數(shù)優(yōu)化低效目前上行語音功控參數(shù)設(shè)置存在不足,上行功率控制參數(shù)設(shè)置存在以下問題:上行精細化功率控制研究背景功控參數(shù)設(shè)置單一通常一個局甚至全網(wǎng)所有小區(qū)上行功控參數(shù)統(tǒng)一設(shè)置,對于不同的小區(qū)其上行無線環(huán)境不同,統(tǒng)一設(shè)置功控參數(shù)會導(dǎo)致部分小區(qū)上行功率不足,部分小區(qū)上行電平過高造成干擾。功控參數(shù)優(yōu)化粗糙功控參數(shù)優(yōu)化時,憑優(yōu)化人員的主觀經(jīng)驗進行設(shè)置,沒有明確的指導(dǎo)原則,受優(yōu)化人員的素質(zhì)影響較大。功控參數(shù)優(yōu)化低效功控參數(shù)優(yōu)化效率低下,無法對全網(wǎng)小區(qū)或大量小區(qū)快速制定準確的功率控制參數(shù)。一方面抑制網(wǎng)內(nèi)話務(wù)干擾的需要,另一面上行功率控制存在的問題要求我們對上行功率控制進行深入研究,找到合理、準確、高效的上行功率控制參數(shù)優(yōu)化方法。功控參數(shù)設(shè)置功控參數(shù)設(shè)置功控參數(shù)優(yōu)化目前上行語音功控參數(shù)設(shè)置匯報內(nèi)容2上行精細化功率控制策略專題1上行精細化功率控制策略研究背景2上行精細化功率控制策略技術(shù)內(nèi)容3上行精細化功率控制策略試點及應(yīng)用4上行精細化功率控制推廣建議匯報內(nèi)容2上行精細化功率控制策略專題1上行精細化功率控制策略上行功率控制簡介降低移動臺的耗電量降低系統(tǒng)總體上行干擾水平避免移動臺距離基站太近時,由于發(fā)射功率太大引起接收機的閉塞。GSM上行功控好處GSM上行功控關(guān)鍵參數(shù)P1=LCOMPUL/100((MSTXPWR-L)-SSDES)+QCOMPUL/100(10.Q_AVE/25-10.QDESUL/25)P1:上行功率控制調(diào)整量MSTXPWR:手機最大上行發(fā)射功率SSDESUP:上行期望電平QDESUP:上行期望質(zhì)量等級LCOMPUL:上行路徑損耗補償系數(shù)QCOMPUL:上行質(zhì)量補償系數(shù)L:
路徑損耗
Q_AVE:
接收信號的語音質(zhì)量值SSDESUP、QDESUP、LCOMPUL、QCOMPUL這4個參數(shù)是小區(qū)級別的參數(shù),我們所指的上行功控參數(shù)優(yōu)化主要是針對這4個參數(shù)進行優(yōu)化,這4個參數(shù)決定了功率控制的深度和效果。上行功率控制簡介降低移動臺的耗電量GSM上行功控好處GSM上上行功率精細化控制策略質(zhì)量為重功控策略更多的考慮質(zhì)量,以上行質(zhì)量作為功率控制的主要依據(jù)電平合理質(zhì)量均衡功控參數(shù)QCOMPUL、LCOMPUL可以適當(dāng)降低上行0、1級質(zhì)量比例,目標(biāo)是降低6、7級質(zhì)差比例功控參數(shù)QDESUP合理設(shè)置上行期望電平,使其和上行期望質(zhì)量相匹配。功控參數(shù)SSDESUP總體來說上行功率精細化控制的策略總結(jié)為三個方面:“質(zhì)量為重”、“質(zhì)量均衡”、“電平合理”上行功率精細化控制策略質(zhì)量為重功控策略更多的考慮質(zhì)量,以上行上行功率精細化控制策略重要參數(shù)設(shè)置為了體現(xiàn)“質(zhì)量為重”的策略,兩個參數(shù)QCOMPUL和LCOMPUL設(shè)置如下:QCOMPUL:70~80LCOMPUL:20~30為了體現(xiàn)“質(zhì)量均衡”的策略,兩個重要參數(shù)QDESUP設(shè)置如下:QDESUP:對于重要小區(qū)建議上行期望質(zhì)量設(shè)置為20(對應(yīng)2級質(zhì)量)對于普通小區(qū)建議上行期望質(zhì)量設(shè)置為30(對應(yīng)3級質(zhì)量)上行功率精細化控制策略重要參數(shù)設(shè)置為了體現(xiàn)“質(zhì)量為重”的策略對于一個小區(qū),根據(jù)其上行電平和強度對應(yīng)關(guān)系以及期望的上行質(zhì)量,來設(shè)置上行期望電平。上行質(zhì)量上行電平上行功率精細化控制策略重要參數(shù)設(shè)置為了體現(xiàn)“電平合理”的策略,對于SSDESUP(上行期望電平)的設(shè)置應(yīng)保證其與上行期望質(zhì)量相匹配。期望質(zhì)量6級期望質(zhì)量1級期望電平-100dB期望電平-77dB上行質(zhì)量與上行電平關(guān)系曲線圖對于一個小區(qū),根據(jù)其上行電平和強度對應(yīng)關(guān)系以及期望的上行質(zhì)量上行功率精細化控制策略重要參數(shù)設(shè)置可以獲取MR數(shù)據(jù)的小區(qū)根據(jù)由信令采集系統(tǒng)采集的小區(qū)MR數(shù)據(jù)得到上行質(zhì)量與上行電平的關(guān)系曲線通過上行質(zhì)量與上行電平曲線,根據(jù)上行期望質(zhì)量(QDESUP)得到上行期望電平(SSDESUP)無法獲取MR數(shù)據(jù)的小區(qū)根據(jù)小區(qū)上行干擾等級得到經(jīng)驗上行質(zhì)量與上行電平關(guān)系曲線通過經(jīng)驗上行質(zhì)量與上行電平曲線,根據(jù)上行期望質(zhì)量(QDESUP)得到上行期望電平(SSDESUP)利用Abis信令系統(tǒng)或MR采集數(shù)據(jù)可以得到上行電平及上行質(zhì)量關(guān)系,若缺乏手段則可以通過統(tǒng)計方法得到。上行功率精細化控制策略重要參數(shù)設(shè)置可以獲取MR數(shù)據(jù)的小區(qū)根據(jù)上行質(zhì)量上行電平通過信令采集系統(tǒng)得到樣本小區(qū)(2500個)的上行質(zhì)量-上行電平曲線。通過對2500個上行質(zhì)量-上行電平曲線樣本進行聚類,得到10類典型的上行質(zhì)量-上行電平曲線。13分析歸于不同類曲線的樣本小區(qū)上行干擾差異,總結(jié)上行干擾與典型曲線分類的關(guān)系。上行質(zhì)量上行電平實現(xiàn)了上行干擾、上行電平、上行質(zhì)量的統(tǒng)一分析,從而使得上行功率準確精細控制成為可能。上行功率精細化控制策略重要參數(shù)設(shè)置經(jīng)驗上行質(zhì)量-上行電平曲線2分類12345678910ICMBAND均值I≥2.982.63≤I<2.982.13≤I<2.631.86≤I<2.131.64≤I<1.861.39≤I<1.641.23≤I<1.391.14≤I<1.231.02≤I<1.14I<1.02分類12345678910配置頻點FAS均值F≥21.05718.49≤F<21.05715.24≤F<18.4912.7≤F<15.2410.76≤F<12.73.01≤F<10.762.49≤F<3.012.09≤F<2.491.39≤F<2.09F<1.39上行質(zhì)量上行電平通過信令采集系統(tǒng)得到樣本小區(qū)(2500個)的根據(jù)FAS或ICM,確定小區(qū)的干擾等級對于無法獲得MR的小區(qū),可采用以下方法得到上行期望電平SSDESUP確定小區(qū)的類無線環(huán)境評估確定質(zhì)量電平曲線得到上行期望電平1234根據(jù)干擾等級,確定小區(qū)屬于哪一類根據(jù)小區(qū)的類,確定該小區(qū)的質(zhì)量-電平曲線根據(jù)質(zhì)量-電平曲線及期望質(zhì)量,確定上行期望電平SSDESUP上行功率精細化控制策略重要參數(shù)設(shè)置根據(jù)FAS或ICM,對于無法獲得MR的小區(qū),可采用以下方法得
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