人工智能需求文檔范文通用6篇

人工智能需求文檔范文通用6篇5人工智能需求文檔范文第一篇20世紀末，以密碼、密鑰等安全識別技術(shù)為主的信息、數(shù)據(jù)安全保障手段被廣泛運用于各行各業(yè)、各個領(lǐng)域之中。然而，其具備一定的易復(fù)制性、丟失性、不穩(wěn)定性，所以在一定程度上嚴重制約和影響到信息安全技術(shù)的發(fā)展。計算機人工智能識別技術(shù)基于計算機技術(shù)之上，通過對信息數(shù)據(jù)進行采集、識別和錄入，能夠為人們提供便捷的操作方法[3]。然而，我國計算機人工智能識別技術(shù)發(fā)展應(yīng)用時間較短，盡管取得了一系列顯著成效，應(yīng)用范圍不斷擴大，但是其依然面臨巨大的應(yīng)用瓶頸問題。3．1、語音人工智能識別技術(shù)應(yīng)用瓶頸語音人工智能識別技術(shù)旨在讓機器能夠讀懂和識別出人類語言，并按照人類的指令進行一系列操作。語音人工智能識別技術(shù)作為計算機人工智能識別技術(shù)的一項核心技術(shù)，長期以來，深受國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的高度重視。與此同時，語音人工智能識別技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)、各個領(lǐng)域，其技術(shù)和產(chǎn)品優(yōu)勢十分鮮明，在語音電話、語音通信、語音交互等方面取得顯著應(yīng)用成效。21世紀以來，計算機人工智能識別類產(chǎn)品類型的不斷增多，語音人工智能識別技術(shù)得到快速發(fā)展，以語音識別技術(shù)為載體的芯片數(shù)量日漸增多。然而，語音人工智能識別技術(shù)的發(fā)展時間較短，依然存在應(yīng)用瓶頸問題，具體表現(xiàn)在以下三個方面:(1)語音識別技術(shù)有待提升。語音識別技術(shù)實際應(yīng)用過程中，必須盡可能排除外界環(huán)境的干擾，比如:外部其他噪聲。唯有此，才能準確識別音色、音調(diào)、音質(zhì)。盡管語音識別技術(shù)基本上實現(xiàn)了智能化，但是以目前的技術(shù)來講，并無法在外部噪音的干擾下準確識別語音。如此一來，從一定程度上影響到語音識別技術(shù)的發(fā)展。因此，要想確保語音識別技術(shù)能夠在外部噪音影響的情況下實現(xiàn)準確識別，必須采取特殊抗噪音麥克風，這對于普通用戶來講，基本上達不到該項要求。與此同時，用戶在日常談吐過程中，較為隨意，具有明顯的地方特色，加之語速、頻率等控制影響較大，普通話不標準等問題，直接影響到語音識別設(shè)備對音色、音調(diào)、音質(zhì)等的準確識別。除此之外，人們的語言受到年齡、情緒、身體素質(zhì)等的影響，其音色、音調(diào)、音質(zhì)隨著自身及外部環(huán)境的變化而改變，直接給語音識別形成影響。因此，當前語音識別技術(shù)可靠性有待提升。(2)語音識別系統(tǒng)不健全，詞匯量較少。目前，我國計算機人工語音識別系統(tǒng)詞匯量較少，在實際運行過程中，并不能識別到所有的音色、音調(diào)和音質(zhì)。倘若語音模型有一定的限制，詞匯中出現(xiàn)一些難以識別的方言、外語，那么語音識別系統(tǒng)將無法在較短的時間內(nèi)準確識別出語音，甚至?xí)霈F(xiàn)識別錯誤、不準等情況?；诖?，隨著語音識別技術(shù)的不斷發(fā)展，其應(yīng)用范圍的進一步擴大，需要進行其詞匯量的增加，盡可能準確、快速識別出更多的語音，而建模方法、搜索算法的逐步變革，使得語音識別系統(tǒng)不能實現(xiàn)智能化識別，僅僅能夠識別出基礎(chǔ)的音色、音調(diào)和音質(zhì)，對于其系統(tǒng)、深入、全面應(yīng)用來講，依然存在較多的瓶頸問題[4]。(3)應(yīng)用成本較高、體積較大。目前，我國計算機人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用范圍不斷擴大、應(yīng)用領(lǐng)域不斷增多，特別是語音識別技術(shù)的應(yīng)用成效十分顯著。然而，語音識別技術(shù)的應(yīng)用成本依然很高，使得普通用戶基本無法接受。就目前的發(fā)展情況來看，語音識別技術(shù)應(yīng)用成本的降低似乎難度很大。對性能、功能要求較高的語音識別基本上無法實現(xiàn)，當前的條件并不成熟，無法實現(xiàn)規(guī)?；⑾到y(tǒng)化和全面化，僅僅能夠準確識別要求標準較低的語音，而受到成本因素的制約，使得語音識別設(shè)備的研發(fā)和生產(chǎn)過程受到嚴重影響。與此同時，語音識別技術(shù)體積較大，占用較多的空間資源，巨型化向微型化發(fā)展作為語音識別技術(shù)未來發(fā)展的主要趨勢。而微型化語音識別設(shè)備的研發(fā)和生產(chǎn)，需要集成微電子芯片，當前的微電子芯片與語音識別技術(shù)關(guān)聯(lián)并不密切，在實際操作過程中，微型化語音識別技術(shù)并無法在降低成本的同時得以實現(xiàn)，從一定程度上直接阻礙到語音識別技術(shù)的廣泛推廣和應(yīng)用普及。3．2、視覺人工智能識別技術(shù)應(yīng)用瓶頸視覺人工智能識別技術(shù)與語音人工智能識別技術(shù)相同，均作為計算機人工智能識別技術(shù)的重要組成部分。然而，視覺人工智能識別技術(shù)面臨的應(yīng)用瓶頸問題更為嚴重。通過進行相關(guān)信息數(shù)據(jù)的采集、傳輸、識別和處理，進而達到人工智能化的目的。常見的視覺人工智能識別技術(shù)有人臉識別技術(shù)、指紋識別技術(shù)等，下面重點闡述人臉識別技術(shù)和指紋識別技術(shù)應(yīng)用瓶頸。(1)人臉識別技術(shù)應(yīng)用瓶頸。人臉識別技術(shù)主要通過對人臉結(jié)構(gòu)、瞳孔等關(guān)鍵部位進行準確識別和有效判斷。盡管人臉識別技術(shù)非常方便，便于人們進行身份的認證，但是在實際應(yīng)用過程中，依然面臨以下幾個方面的瓶頸問題:一是由于人們臉部表情各不相同，即使同一人，其面部表情也隨情緒、外部環(huán)境的變化而改變，數(shù)據(jù)庫中的人臉表情數(shù)據(jù)十分有限，從而之間影響到人臉識別效果;二是人臉結(jié)構(gòu)、輪廓均會跟隨外部環(huán)境、個人情緒、年齡等發(fā)生改變，從而造成識別效果并不明顯;三是受到外部環(huán)境，諸如光線之類的因素影響，人臉識別同樣面臨不確定性因素;四是人臉具有一定的雷同性，這就難免造成人臉識別設(shè)備的誤判、誤識?，F(xiàn)階段，人臉人工智能識別技術(shù)在我國相關(guān)領(lǐng)域已經(jīng)取得一系列顯著成效，但是在實際應(yīng)用過程中，依然面臨較大的瓶頸問題，比如:臉部表情、臉部輪廓、臉部結(jié)構(gòu)、發(fā)型、化妝、外部光線等的不同，都將給人臉識別帶來巨大的挑戰(zhàn)和識別壓力。國內(nèi)外學(xué)術(shù)界專業(yè)學(xué)者經(jīng)過幾十年的研究和探索，從各個學(xué)科層面出發(fā)，對人臉智能識別技術(shù)展開了大量研究，但是依然有一些難以徹底解決的難題。就人類自身而言，在日常的生活交際過程中，對人們的面孔識別也難免會出現(xiàn)差錯，而人臉智能識別技術(shù)跟人腦相比，依然有一定差距，其人臉識別過程更為困難，特別是精準度方面難以有效掌控，這將是制約和影響其發(fā)展的一大瓶頸問題。(2)指紋識別技術(shù)應(yīng)用瓶頸。人類的指紋是獨一無二的，也就是說，世界上任何一個人的指紋與其他人均不相同。基于此，指紋識別技術(shù)應(yīng)運而生，成為一種有效識別身份信息的高科技技術(shù)。指紋識別技術(shù)通過對人們指紋斷點、紋路、交叉點等進行準確識別，從而識別出人們獨一無二的身份，有利于個人身份及其他私人信息的保護。然而，看似非常嚴密的指紋識別，卻面臨指紋被非法采集的問題，倘若一個人將指紋信息泄露出去，或者被他人所利用，那么其自身信息將容易被暴露、被利用[5]。如此一來，面臨巨大的風險隱患。與此同時，盡管指紋識別系統(tǒng)采取非常先進的計算機人工智能識別技術(shù)，但是在實際應(yīng)用過程中，某些人的指紋信息較為模糊，基本上無法看清紋路等，這將無法進行指紋的準確識別。例如:目前國內(nèi)外大型公司所配置的簽到打卡機，便是一種典型的指紋識別裝置，便于公司掌握員工出勤情況，但是如果員工指紋損傷，那么將基本上不能被識別。由此可見，指紋識別技術(shù)在實際應(yīng)用過程中，面臨一系列瓶頸問題。當前，人們在應(yīng)用人臉識別技術(shù)和指紋識別技術(shù)過程中，基本上均使用計算機進行了密碼的設(shè)置，但是從應(yīng)用成效來看，并不顯著，存在較大的弊端。這將需要繼續(xù)對人臉識別和指紋識別技術(shù)進行改進、升級，進而來解決計算機人工智能識別技術(shù)應(yīng)用瓶頸，有力推動其健康、持續(xù)發(fā)展。參考文獻:[1]楊恒．計算機人工智能技術(shù)研究進展和應(yīng)用分析[J]．信息通信，2014(01):130．[2]周娟．計算機人工智能識別技術(shù)應(yīng)用瓶頸分析[J]．軟件導(dǎo)刊，2014(09):28~29．[3]劉喬輝．計算機人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用探討[J]．科技風，2016(04):121~122．[4]黃鑫．分析計算機人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸[J]．數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用，2016(07):244．[5]羅勇，向奕雪．計算機人工智能技術(shù)研究進展和應(yīng)用分析[J]．電子制作，2014(18):47．人工智能需求文檔范文第二篇、能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)人力資源的最優(yōu)化配置傳統(tǒng)的電氣工程項目中，設(shè)備的操作程序較為繁瑣，并且由于電氣工程項目中也包含一些電氣設(shè)備，如變壓器、電路電線等。在這種情況下，需要安排專業(yè)的人員來對電氣設(shè)備進行管理。與人工智能技術(shù)相比較，包含的電氣設(shè)備較少，大大減少了企業(yè)的資金投入，實現(xiàn)資源的最大化。、人工智能技術(shù)受到外界環(huán)境的影響因素較小傳統(tǒng)的電氣工程中，控制器在建立模型的過程中會遇到諸多的不確定因素，并且直接影響了控制器的構(gòu)建，甚至?xí)伎刂破鞯恼＿\行和工作產(chǎn)生營銷。比如，在控制器模型建立的過程中，由于重要參數(shù)的變化，使得控制器的正常運行無法達到預(yù)期目標。與人工智能化技術(shù)進行比較，人工智能化技術(shù)在設(shè)計控制器的過程中，以建立動態(tài)模型為理念，大大降低了人工智能化技術(shù)對外部環(huán)境的影響，確保了系統(tǒng)的正常運行。、大大的簡化了電氣設(shè)備參數(shù)的調(diào)節(jié)方式在電氣工程自動化工作中運用人工智能技術(shù)，在對參數(shù)進行調(diào)整的過程中，工作人員需要對人工智能化設(shè)備進行具體的參數(shù)設(shè)置，從而才能實現(xiàn)電氣工程自動化的控制，簡化了工作流程。除此之外，與傳統(tǒng)的控制器進行比較，人工智能化技術(shù)的優(yōu)勢還體現(xiàn)在以下幾方面：(1)較好的適應(yīng)能力，能夠滿足多變的情況下自動化系統(tǒng)的正常運行；(2)簡化操作流程。在沒有專業(yè)技術(shù)人員在場的情況下，整體系統(tǒng)也能正常的進行工作，幫助企業(yè)降低了對人力、物力方面的資金投入。除此之外，人工智能技術(shù)還能根據(jù)實際工作的情況，科學(xué)合理的設(shè)定參數(shù)，大大減輕了工作人員的工作壓力和工作量；(3)對現(xiàn)有設(shè)定的參數(shù)進行綜合性的分析，并且根據(jù)實際的情況來進行數(shù)據(jù)的修改，從而提高工作效率。人工智能需求文檔范文第三篇摘要：崔政博士的新著《科學(xué)技術(shù)知識的政治經(jīng)濟學(xué)研究》以馬克思的“勞動”概念為中心，提供了一個劃定人工智能替代人類勞動的邊界框架。該書區(qū)分了重復(fù)性勞動與創(chuàng)造性勞動，提出創(chuàng)造性勞動是人類勞動的本質(zhì)也是人工智能不可替代的。但需要進一步指出的是，機器學(xué)習(xí)已經(jīng)在認識實踐中表現(xiàn)出對人類認知勞動的極大輔助作用，包括：人工智能能夠提升科學(xué)知識生產(chǎn)效率;人工智能擅于提取和傳遞默會知識;人工智能可以產(chǎn)生某種機器知識。以上原因使得我們在創(chuàng)造性勞動中很難將人工智能排除在外，未來可能的創(chuàng)造性勞動方式應(yīng)當是某種人機協(xié)作或人機融合。關(guān)鍵詞：人工智能;創(chuàng)造性勞動;科學(xué)知識;默會知識;機器知識中圖分類號：TP18文獻標識碼：A文章編號：CN61-1487-(2020)01-0154-03產(chǎn)業(yè)科學(xué)出現(xiàn)以來，科技創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的驅(qū)動作用已經(jīng)成為全球性的共識。崔政博士的新著——《科學(xué)技術(shù)知識的政治經(jīng)濟學(xué)研究》，試圖以“勞動”概念的歷史分析為切入點，討論科學(xué)技術(shù)在當代資本主義經(jīng)濟中所扮演的角色，進而以一種動態(tài)的勞動價值論表明當代社會經(jīng)濟運行的內(nèi)在動因[1]2。該書以馬克思的“勞動”概念為核心構(gòu)建了一個哲學(xué)空間，將科學(xué)知識、技術(shù)創(chuàng)新、資本運行納入其中，完整地闡述了科學(xué)技術(shù)對經(jīng)濟社會的塑造作用。該書的敘事方式表達了兩個理論取向：第一，對科技創(chuàng)新的分析不同于傳統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新理論僅關(guān)注經(jīng)濟“增長”，而是從更為基礎(chǔ)的社會分工出發(fā)關(guān)注經(jīng)濟“發(fā)展”;第二，將科學(xué)知識的生產(chǎn)還原到馬克思的“科學(xué)勞動”概念，實際上已經(jīng)使用了一種擴展了的“科學(xué)”概念，蘊含著當代科學(xué)知識生產(chǎn)所具有的實踐性、情境化、多主體等特征。人工智能需求文檔范文第四篇【摘要】STEM教育已經(jīng)成為世界發(fā)達國家基礎(chǔ)教育研究的熱點，通過加強科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)等學(xué)科之間的聯(lián)系，打通學(xué)科壁壘，采取更加靈活的學(xué)習(xí)方式，讓學(xué)習(xí)者在真實情景下開展深度學(xué)習(xí)，有利于創(chuàng)新人才和高水平技術(shù)人才的培養(yǎng)?！娟P(guān)鍵詞】STEM教育;人工智能;機器人;編程創(chuàng)新隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，人工智能這個“技術(shù)英豪”已在全世界如火如荼地“跑馬圈地”，迅速躋身技術(shù)創(chuàng)新的第一梯隊。未來十年，我們將進入不可想象的智能化社會。智能機器人是信息技術(shù)發(fā)展的前沿領(lǐng)域，智能機器人教育具有實踐性強、探索性強和綜合性強的特點，有利于學(xué)生迅速接觸前沿研究，打開思路，拓寬視野，開展智能機器人教學(xué)研究活動，讓小學(xué)生從小觸摸人工智能，感受它的非凡魅力，是小學(xué)階段實現(xiàn)STEM教育理念、提高學(xué)生動手能力、培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新精神的最好途徑。一、開展人工智能教育的背景xxx在2017年印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》宣布：舉全國之力，在2030年一定要搶占人工智能全球制高點！人工智能正式上升為國家戰(zhàn)略。2018年7月，中國第二屆STEM大會在深圳福田召開，大會邀請了國內(nèi)外著名的專家學(xué)者開設(shè)主題講座，介紹最新的STEM教學(xué)理論和實踐成果，掀起了福田STEM教育的熱潮。在新一輪的教育規(guī)劃中，福田區(qū)加快教育綜合改革，以“智能教育”作為未來的發(fā)展方向，建立與中心區(qū)匹配的智能教育服務(wù)體系。STEM是用科學(xué)、數(shù)學(xué)知識和先進技術(shù)，以工程思維解決現(xiàn)實世界的問題。其教育的核心是：發(fā)現(xiàn)問題—設(shè)計解決方法—利用科學(xué)、技術(shù)、數(shù)學(xué)知識實施解決方法—將解決方法傳達給大家?；趯W(xué)校學(xué)科融合的辦學(xué)理念，我校積極探索STEM教育的模式，開設(shè)機器人STEM課程，開展教師的課題研究和學(xué)生的探究性小課題研究、積極組織學(xué)生參與區(qū)、市級機器人創(chuàng)客比賽活動，積極投身人工智能的教學(xué)研究行列，培養(yǎng)學(xué)生的STEM素養(yǎng)。二、以課程建設(shè)為核心，提升學(xué)生的STEM素養(yǎng)機器人STEM課程是一門激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能知識興趣、培養(yǎng)學(xué)生綜合能力、挖掘?qū)W生潛能為統(tǒng)領(lǐng)，以設(shè)計、組裝、編程、運行機器人為主要學(xué)習(xí)內(nèi)容，以培養(yǎng)學(xué)生觀察能力、分析能力、想象力、邏輯思維能力、動手能力和提升學(xué)生的信息技術(shù)核心素養(yǎng)為主要目標的課程。機器人配備了各種功能的零件：如磚、軸、輪子等機械部分，大型電機、中型電機等動力部分，光電、觸碰、紅外等傳感器，還有機器人的核心部件——控制器。學(xué)生通過動手創(chuàng)作，發(fā)揮自己的想象力和創(chuàng)造力，將零件組裝整合，搭建各種具有實用功能的機器人。在搭建各種主題作品的過程中，鍛煉了學(xué)生的動手能力，培養(yǎng)了學(xué)生的邏輯思維和解決問題的能力。他們在做中學(xué)、在玩中學(xué)、在學(xué)中玩，享受人工智能帶來的無窮樂趣。如果沒有給機器人賦予運行的程序，機器人就是一堆塑料。因此，編程是機器人STEM課程的核心。在編寫程序的過程中，學(xué)生需要把一個復(fù)雜的大問題，分解成一個個可以解決的小問題，循序漸進，逐步解決整個問題。在編寫程序的過程中，學(xué)生首先要要清楚機器人的搭建結(jié)構(gòu)和運行原理，其次還要清楚各種傳感器的功能，通過編寫程序來控制各種傳感器，使機器人感知外界的環(huán)境信息，并對感知到的信息做出決策和響應(yīng)，以使機器人能夠順利完成指定的任務(wù)。以筆者執(zhí)教的《走進人工智能》一課為例，該課伊始，筆者激趣導(dǎo)入，播放了特奧機器人飛速彈奏《野蜂飛舞》的精彩視頻，勾起了學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能知識的好奇心，產(chǎn)生探究科學(xué)的勇氣，讓學(xué)生對機器人技術(shù)有強烈求知的欲望。接著，采用任務(wù)驅(qū)動法教學(xué)，讓學(xué)生通過微課程學(xué)習(xí)EV3編程技術(shù)，循序漸進地完成兩個任務(wù)：1.讓樂高機器人沿直線勻速運動;2.讓樂高機器人沿直線勻速運動并且到達指定地點;最后的終極挑戰(zhàn)環(huán)節(jié)，筆者讓學(xué)生用樂高的配件搭建機械臂，編寫程序，讓樂高機器人模擬宇航員調(diào)整太陽能電池板，學(xué)生在設(shè)計、編程、調(diào)試中學(xué)得開心，玩得快樂，創(chuàng)意飛揚。三、以課題研究為引領(lǐng)，推動師生專業(yè)化成長課題研究是學(xué)校發(fā)展的源動力，是促進師生專業(yè)成長的重要途徑。機器人教育作為一門具有高度綜合滲透性、前瞻未來性、創(chuàng)新實踐性的學(xué)科，如何為學(xué)生學(xué)習(xí)的“思維體操”提供了一個嶄新的“表演舞臺”，使教學(xué)取得“效率高、印象深、氛圍雅、感受新”的明顯效應(yīng)，一直是我們在進行機器人教學(xué)研究中最為關(guān)注的問題。為此，我校信息技術(shù)教師申請了福田區(qū)教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃課題《基于STEM教育理念下的機器人搭建與編程教學(xué)研究》，學(xué)生申請了2018年深圳市中小學(xué)生探究性小課題《樂高機器人的搭建與編程》，師生在研究中努力學(xué)習(xí)，敢于實踐，勇于創(chuàng)新，取得了很大的進步。以學(xué)生的探究性小課題為例，學(xué)生采用PBL項目式學(xué)習(xí)方式開展小課題研究，學(xué)生的學(xué)習(xí)方式由過去的像容器一樣被“滿堂灌”轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)生間“合作、交流、探究”式學(xué)習(xí)，掌握了隱含在問題背后的科學(xué)知識，形成解決問題的技能和自主學(xué)習(xí)的能力。在研究的過程中，學(xué)生保持開放的心態(tài)，敢于嘗試新鮮事物，從失敗和成功中汲取經(jīng)驗教訓(xùn)，養(yǎng)成追求真理、鍥而不舍的科學(xué)態(tài)度，在課題研究中不斷優(yōu)化算法和改進搭建模型，設(shè)計實用的機械臂，進一步提升機器人的穩(wěn)定性和完成任務(wù)的數(shù)量和質(zhì)量。團隊成員在研究中不斷碰撞出智慧的火花，通過小組合作解決一個個課題研究過程中遇到的困難，掌握了科研活動的過程與方法，在探究中催生寶貴的創(chuàng)新意識。四、以參加機器人賽事為驅(qū)動，搭建學(xué)生個性成長的平臺雄鷹只有經(jīng)過千百次的歷練，才能夠在蔚藍的天空中展翅翱翔。機器人比賽讓學(xué)生接軌前沿科技，開闊眼界，培養(yǎng)學(xué)生綜合素養(yǎng)，讓其在同齡人中迅速脫穎而出。通過參加機器人比賽活動，為學(xué)生搭建個性成長的平臺，創(chuàng)設(shè)真實的解決問題的情景，讓學(xué)生嚴格按照規(guī)則進行實戰(zhàn)對抗比賽，不斷修改機器人的設(shè)計，并對機器人重新進行編程，以期在合乎規(guī)則的情況下，取得盡可能好的成績，品嘗成功的快樂。通過參與各級各類機器人比賽，挖掘了學(xué)生的潛能，張揚了學(xué)生的個性，豐富了學(xué)生的學(xué)習(xí)生活，培養(yǎng)了學(xué)生的核心素養(yǎng)，促進學(xué)生人格的健全發(fā)展。隊員賈壹方談到參加機器人創(chuàng)意賽時，感觸良多：參加了機器人創(chuàng)意賽后，我受益無窮。我學(xué)到了許多關(guān)于編程、搭建的知識，更重要的是：我認識到了團體合作的重要性，一開始我們總是各執(zhí)己見，可是，在陳秀老師的帶領(lǐng)下，我們認真地聽取他人意見，齊心協(xié)力地克服了一個又一個困難，感謝福民小學(xué)為我們提供了這樣一個學(xué)習(xí)和進步的機會。未來，我們將繼續(xù)帶領(lǐng)學(xué)生行走在人工智能校本課程的探索和實踐道路上，完善課程內(nèi)容，認真參與課題實驗，帶領(lǐng)學(xué)生參與各種展示活動，為學(xué)生探索科技搭建更完美的平臺，培養(yǎng)人工智能時代的信息技術(shù)精英。參考文獻：[1]中國STEM教育白皮書.中國教育科學(xué)研究院，2017，6，20.[2]戴玉梅，王健潼，彭青青等.基于核心素養(yǎng)的小學(xué)機器人創(chuàng)客課程實踐研究[J].中國教育信息化，2018，1.人工智能需求文檔范文第五篇綜上所述，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)已經(jīng)逐漸成熟，其精度與控制力都有了很大的提高，將其應(yīng)用在電氣工程中，不僅提高了系統(tǒng)的運行效率，還極大的方便了管理，提高了電氣設(shè)備的安全與穩(wěn)定，在很大程度上提高了企業(yè)的經(jīng)濟效益，帶來了很大的社會效益，所以說，在電氣工程中使用人工智能化技術(shù)是值得推廣的。參考文獻[1]紀xxx.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用思路分析田.電子瀏試，2014(03):137-138.[2]任博.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用思路分析田.科技視界，2015(09):108-109.第四篇關(guān)于人工智能論文：《基于當前社會的人工智能初探》本文的開頭，我想先強調(diào)一個概念，究竟什么是人工智能。一般人看到AI第一瞬間便會想到機器人，但機器人只是一個容器，它的內(nèi)核與控制系統(tǒng)才能被稱作人工智能。再者，人工智能不能被單純地被認為是與人類處在同等智能水平上的事物，總的來說，可以將它分成三個層次：1.弱人工智能；2.強人工智能；3.超人工智能。弱人工智能，是在單一領(lǐng)域具有超越常人的能力，比如說AlphaGo，它可以在圍棋方面戰(zhàn)勝李世石，但是若讓它進行簡單的計算，類似1+1=2這樣的式子，它可能卻是不行的。現(xiàn)階段，弱人工智能存在于我們生活的方方面面。導(dǎo)航，Siri，天氣預(yù)報，搜索引擎，音樂推薦等等，這都是人工智能，只不過大多數(shù)人并不知道罷了。所以那些“人工智能根本不可能造福人類”的說法是絕對錯誤的，正相反，人工智能給人們帶來了諸多便利。因此，我希望大家能拋棄對人工智能的偏見，真正接納人工智能的存在。組成人類的細胞都比弱人工智能層次要高，所以對待這一層次的人工智能，我們是不必擔心的，若非要把有關(guān)人類的事物劃分到這一層次中，類似核糖體的細胞器便是屬于這一層次。人類是屬于強人工智能層次的生物，而且是這一層次中頂端的存在。強人工智能，已經(jīng)可以同人類一樣進行各種腦力活動。但很遺憾，至今它還未曾問世。從弱人工智能到強人工智能的過渡是漫長的，從地球弱人工智能層次的氨基酸等有機物進化至生命，耗費的時間以億計數(shù)。但是隨著社會的進步，發(fā)展的能力、速度都會極大地提升，所以強人工智能的出現(xiàn)不會耗費太多時間，短則十年長則百年。由弱到強，需要有兩方面的改變。第一，提高弱人工智能的運算速度，降低單位運算速度所需金錢。人類的大腦運算速度經(jīng)Kurzweil對不同大腦區(qū)域進行估算，大約為一億億次計算每秒。強人工智能不是終點，所以運算速度也必須超過一億億這個數(shù)值。但若是我們研究出超人工智能卻只能供應(yīng)極少數(shù)人，那必將會造成災(zāi)難——上位者操縱人工智能統(tǒng)御下位者，這絕對不是我們想看見的。因此，我們要降低單位運算速度的成本，讓成果平民化，讓人工智能能真正造福所有人類。第二，提高弱人工智能的智能層次，然后通過人工智能的遞變演化，讓它到達更高的層次。這一點是最難處理的，也是可能導(dǎo)致人工智能轉(zhuǎn)頭空的最大因素，人類對智能層次的認識只能停留在淺薄的理論上，我們不知道如何將猩猩的大腦演化為人類的大腦，同樣，我們也不知道如何將人工智能的層次提高到新的高度。不過萬幸我們有我們自己這樣一個完美的強人工智能系統(tǒng)，我們可以通過對自身的生物研究來推動人工智能的發(fā)展。這樣做有兩個方向：1.逆推，根據(jù)人本身大腦的思考模式逆推出運算的模式，再將這種模式代入到人工智能上；2.正推，從細胞開始，不斷推動生命層次的研究，一步一步地將大腦的運算模式推斷出來。兩種方向皆有利弊，從我自己來說，這兩種方向應(yīng)同時進行，一個最大的原因便是人類若想得到長足發(fā)展，必先研究透自身，一舉兩得，何樂而不為？以上所述，還可尋到根據(jù)，接下來的便只能是進行合乎邏輯的推理和大膽的設(shè)想了。強人工智能即指超過人類的層次，它可能超過一點，也可能超過幾千萬倍，跨度極大。也正是因為它的不可控性，人們才會認為這是一個潘多拉魔盒，會毀滅人類，但是這也同樣可能使人類真正永生。那么有什么辦法能使超人工智能受到人類的控制呢？答案是沒有，起碼在我們當前的認知中是不切實際的。自然界創(chuàng)造了人類，可人類卻近乎脫離了自然界的控制。那么，人工智能是不是該停止呢？我認為不該。前面提到了遞變演化，超人工智能的層次提高是人類插不上手的，只能靠它自身的遞變演化。但是遞變演化卻不是只出現(xiàn)在人工智能身上，人類也有自己的遞變演化，而且根據(jù)加速回報理論，遞變的單位所需時間是會逐漸縮短的，如果我們能從人工智能那里取得這樣的經(jīng)驗，發(fā)展的就不會只是人工智能。再者，從強人工智能到超人工智能的層次質(zhì)變，同樣可以被借鑒用于人類的發(fā)展，這就意味著人類自身是會永遠領(lǐng)先人工智能一步。難道人類擔心過被猴子毀滅嗎？沒有。同樣人工智能就好比比我們智能層次低的猴子，也不會導(dǎo)致我們的毀滅。并且我們可利用人工智能為我們自身服務(wù)。當然，這只局限于理論推導(dǎo)、假設(shè)猜想，很可能未來的走向會與之大相徑庭。人工智能的發(fā)展不應(yīng)是單方面的，視野必須拓寬出去。對于人工智能的研究其實等同于對人自身的研究，它不僅僅只是一門計算機科學(xué)，更是一門生命科學(xué)。如果能將它的研究與生命科學(xué)的研究結(jié)合起來，人們對它的了解就可能更透徹。比如說，對于大腦的研究，一定會牽扯到思維的研究，而對思維研究的深入，可以讓我們更好地設(shè)計智能的思維，甚至于我們可以將人類的心理在不影響性能的情況下導(dǎo)入其中。人類的心理會使它們站在人類的角度思考，甚至可以說智能便成了人類的另一種存在形式。在這里，就又引出一個問題：安全和性能，我們應(yīng)更注重哪一個。答案非常明確，安全。如果連安全都保證不了，那它就沒有存在的價值。原子能，人類可以控制，所以才有了核電的存在。人工智能同樣如此，雖然我希望人工智能能造福人類，但若能證實它對人類的弊大于利，那就應(yīng)該終止有關(guān)的研究，讓它成為歷史。有人說人工智能是人類最后的一項發(fā)明，因為一旦超人工智能出現(xiàn)，人類便會滅絕，未免太過悲觀了。生物與生物之間最純粹的關(guān)系是利益關(guān)系，人工智能與人類之間也可以通過利益關(guān)系關(guān)聯(lián)起來，并且讓人類處于主導(dǎo)的地位。那么人類可以為人工智能提供什么利益呢？目標