旅游大數(shù)據(jù)采集及分析項目課件

旅游大數(shù)據(jù)采集及分析項

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t旅游大數(shù)據(jù)采集及分析項目1全維度，開啟旅游大數(shù)據(jù)時代游行前行中行中行中行后行后思維的改變Biga

data海量游客數(shù)據(jù)游客統(tǒng)計數(shù)據(jù)關聯(lián)創(chuàng)造價值數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)關聯(lián)線上與線下關聯(lián)需求與行動關聯(lián)產(chǎn)品與區(qū)域關聯(lián)7全維度，開啟旅游大數(shù)據(jù)時代游行前行中行中行中行后行后思維的改2全面的游客信息洞察、行為跟蹤10全面的游客信息洞察、行為跟蹤103合作伙伴：百度4合作伙伴：百度441313百度在游客行為跟蹤領域領先行業(yè)線上社交行為數(shù)據(jù)14移動端下載APP行為數(shù)據(jù)線上購物行為數(shù)據(jù)每日60億次定位數(shù)據(jù)其他20多個產(chǎn)品線數(shù)據(jù)百度在游客行為跟蹤領域領先行業(yè)線上社交行為數(shù)據(jù)14移動端下載百度既擁有大數(shù)據(jù)也具備大數(shù)據(jù)分析能力擁有大數(shù)據(jù)具備大數(shù)據(jù)能力銀行電信保險OracleIBMSAPBAIDUGoogleAmazonSplunkSalesforce傳統(tǒng)企業(yè)軟件廠商互聯(lián)網(wǎng)廠商傳統(tǒng)企業(yè)PrincelineQunar業(yè)跨界創(chuàng)新企合作、滲透、創(chuàng)新

創(chuàng)新升級

學習Microsoft強弱弱強15百度既擁有大數(shù)據(jù)也具備大數(shù)據(jù)分析能力擁有大數(shù)據(jù)具備大數(shù)據(jù)能力百度在數(shù)據(jù)采集和應用方面經(jīng)驗豐富數(shù)據(jù)能力應用互聯(lián)網(wǎng)移動互聯(lián)網(wǎng)Internetof

Everything可穿戴設備攝像頭圖片信息化交易記錄行為記錄地理信息語音圖像設備狀態(tài)BigtableHadoopDeepLearning圖像識別語音識別大規(guī)模分布式存儲與計算自然語言理解知識發(fā)現(xiàn)Machine

Learning搜索翻譯廣告預測公共安全智慧生活智慧城市智慧家庭新醫(yī)療新教育個性化推薦智能制造新商業(yè)文字8百度在數(shù)據(jù)采集和應用方面經(jīng)驗豐富數(shù)據(jù)能力應用互聯(lián)網(wǎng)移動互聯(lián)網(wǎng)8數(shù)據(jù)服務：旅游預測城市旅游熱度預測旅游預測助力出游景點擁擠度預測17數(shù)據(jù)服務：旅游預測城市旅游熱度預測旅游預測助力出游景點擁擠數(shù)據(jù)服務：游客人群屬性分布游客地域分布熱力圖黃金眼游客人群屬性分析，優(yōu)化經(jīng)營策略游客屬性：興趣、職業(yè)、年齡段分布等精確到地級市線下廣告18數(shù)據(jù)服務：游客人群屬性分布游客地域分布熱力圖黃金眼游客屬性：數(shù)據(jù)服務：景點游客分布數(shù)據(jù)服務區(qū)選址景區(qū)規(guī)劃道路修建節(jié)目演出時間減少擁擠利于生態(tài)保護3.5W游客珙桐：4000人3W游客景點游客分布數(shù)據(jù)高效整合資源，優(yōu)化景區(qū)設施19數(shù)據(jù)服務：景點游客分布數(shù)據(jù)服務區(qū)選址景區(qū)規(guī)劃道路修建減少中智游在數(shù)據(jù)領域的合作伙伴國內(nèi)數(shù)據(jù)合作伙伴國外數(shù)據(jù)合作伙伴百度谷歌同程GFK中青旅CNBC去哪兒中國國家旅游局南方航空集奧（GEO）26中智游在數(shù)據(jù)領域的合作伙伴國內(nèi)數(shù)據(jù)合作伙伴國外數(shù)據(jù)合作伙伴百需求分析大數(shù)據(jù)時代…………………………大數(shù)據(jù)的行業(yè)價值…………………數(shù)據(jù)研究潛力………………27需求分析27隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)時代的融合發(fā)展，游客行為數(shù)據(jù)分析領域迎來了發(fā)展高峰。據(jù)大數(shù)據(jù)中心統(tǒng)計，游客每次出行都要經(jīng)過35-55次的互聯(lián)網(wǎng)檢索，游客行為數(shù)據(jù)被全程記錄?；ヂ?lián)網(wǎng)旅游大數(shù)據(jù)，從市場（游客、投資）角度真實的詮釋了其行為軌跡，所以對旅游大數(shù)據(jù)的研究和分析，對區(qū)域旅游組織開展相關工作具有極高的指導價值。在消費者洞察，游客行為分析，品牌競爭力分析，營銷策略與評估方面，能夠給出最為精確的建議和指導。旅游大數(shù)據(jù)洞察14隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)時代的融合發(fā)展，游客行為數(shù)據(jù)分析領域迎來了發(fā)大數(shù)據(jù)的行業(yè)價值15大數(shù)據(jù)的行業(yè)價值15科技推動，游客行為數(shù)據(jù)海量積累百度搜索“中秋節(jié)去哪里玩”。瀏覽去哪網(wǎng)，選擇目的地在螞蜂窩瀏覽青島旅游攻略。在百度搜索“青島旅游必去的景點”。在去哪兒網(wǎng)訂購來回機票。在藝龍網(wǎng)預訂奇青島酒店。踏上中秋旅游的飛機，飛往青島游玩。STARTEND結束旅行，回到溫暖的家中。行為數(shù)據(jù)、搜索數(shù)據(jù)、產(chǎn)品交易數(shù)據(jù)等類型數(shù)據(jù)，清晰描繪游客出行全過程。30科技推動，游客行為數(shù)據(jù)海量積累百度搜索“中秋節(jié)去哪里玩”。比“游客”更了解“游客”自由行用戶年齡20-35歲收入5000到10000樂于網(wǎng)絡分享、偏好攝影、戶外都市小白領小清新、文藝范、熱愛新鮮事物性別均衡文化程度較高跟團游用戶年齡30-50歲收入3000到8000多以家庭為單位出行、三四線城市居多穩(wěn)健安逸、喜歡購物、注重生活質量女性稍多有家庭有子女31比“游客”更了解“游客”自由行用戶年齡20-35歲收入5旅游大數(shù)據(jù)研究的潛力18旅游大數(shù)據(jù)研究的潛力1818《大數(shù)據(jù)報告》開啟大數(shù)據(jù)時代充分了解游客通過適當?shù)姆椒ê涂萍技夹g匯聚和分析數(shù)據(jù)，并且從中獲取游客洞察，并且使用這些洞察力來重塑對游客體驗。開啟游客新互動紀元：游客行為報告旅游市場開發(fā)報告媒體傳播方案旅游大數(shù)據(jù)體系構建提供個性服務利用對游客的了解，為游客提供個性化的服務；滿足不同類型游客出行過程中的不同訴求，并創(chuàng)造市場價值。智能的旅游服務：APP智能服務派送禮物與驚喜提供個性化游覽體驗產(chǎn)業(yè)決策支持檢測產(chǎn)業(yè)運行狀態(tài)，推動產(chǎn)業(yè)布局調整，產(chǎn)品創(chuàng)新，市場研究等綜合策略，針對市場變化與優(yōu)化提供策略指導。數(shù)據(jù)指導規(guī)劃：產(chǎn)業(yè)運行數(shù)據(jù)檢測旅游產(chǎn)品創(chuàng)新方案33《大數(shù)據(jù)報告》開啟大數(shù)據(jù)時代充分了解游客提供個性服務產(chǎn)業(yè)決策服務方案數(shù)據(jù)方案…………………………研究方法……….研究報告………..數(shù)據(jù)接口服務……………………34服務方案34數(shù)據(jù)方案總體思路數(shù)據(jù)源采集模式定位技術21數(shù)據(jù)方案總體思路2121總體思路：多元整合、關聯(lián)分析、價值可視理論應用分析方法、清過理濾、、整篩理選旅游統(tǒng)計數(shù)據(jù)交通數(shù)據(jù)運營商數(shù)據(jù)OTA數(shù)據(jù)酒店數(shù)據(jù)旅行社數(shù)據(jù)百度LBS數(shù)據(jù)綜合媒體數(shù)據(jù)垂直媒體數(shù)據(jù)搜索數(shù)據(jù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)移動應用數(shù)據(jù)其他網(wǎng)絡數(shù)據(jù)及其他社會化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源：大數(shù)據(jù)來源國內(nèi)入境大數(shù)據(jù)服務平臺整合多渠道的數(shù)據(jù)類型，結合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和新興媒體數(shù)據(jù)形成大數(shù)據(jù)服務平臺模型，經(jīng)過數(shù)據(jù)清理、過濾、篩選和整理，開展分析環(huán)節(jié)，結合多重分析方法以理論為基礎，全面分析國內(nèi)和入境旅游。可視化數(shù)據(jù)報告旅游宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)旅游游客信息數(shù)據(jù)旅游客源地數(shù)據(jù)游客消費行為數(shù)據(jù)多元整合36總體思路：多元整合、關聯(lián)分析、價值可視理論應用分析方法、22數(shù)據(jù)來源：多維數(shù)據(jù)來源搜索引擎新媒體和移動數(shù)據(jù)旅游局及公開數(shù)據(jù)垂直旅游國內(nèi)入境37數(shù)據(jù)來源：多維數(shù)據(jù)來源搜索引擎新媒體和移動數(shù)據(jù)旅游局及公開數(shù)多元數(shù)據(jù)來源，關聯(lián)旅游不同價值點①

數(shù)據(jù)來源渠道以互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)技術為主。②

例如搜索引擎、LBS、社交媒體等；以旅游局和社會公開數(shù)據(jù)為補充渠道。垂直旅游新媒體和移動

以往數(shù)據(jù)記錄 旅游局和社會公開數(shù)據(jù)

游客體驗、評價和消費

旅游信息、交易和預訂

來源、行為路徑、到達方式

百度LBS和GFK游客基本信息、基本訴求 搜索引擎38多元數(shù)據(jù)來源，關聯(lián)旅游不同價值點垂直旅游新媒體和移動以往數(shù)核心數(shù)據(jù)提供商——百度1000多臺機器同時處理數(shù)據(jù)能力基于海量數(shù)據(jù)建立的分析模型每日60億次游客定位數(shù)據(jù)39核心數(shù)據(jù)提供商——百度1000多臺機器同時處理數(shù)據(jù)能力基于線上線下對應，建立一對一的數(shù)據(jù)分析UE碼Cookies信息賬戶信息搜索傾向媒體傾向行為分析位置信息行為路徑停留時間利用LBS游客定位信息，打通線上線下各環(huán)節(jié)，分析每位進入游客互聯(lián)網(wǎng)訴求40線上線下對應，建立一對一的數(shù)據(jù)分析UE碼Cookies信息賬采集方案：四種途徑進行數(shù)據(jù)采集百度LBS百度大搜游客行為游客位置游客屬性游客活動點游客興趣媒體接觸目的地訴求預訂方式到達方式GFK機票郵輪旅游產(chǎn)品酒店國內(nèi)入境調研旅游收入游客興趣游客屬性游客信息來皖原因消費數(shù)據(jù)采集方式采用新型互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)技術結合傳統(tǒng)調研方式進行。41采集方案：四種途徑進行數(shù)據(jù)采集百度LBS百度大搜游客行數(shù)據(jù)采集技術：百度LBS跟蹤識別游客地理位置百度地圖定位SDK是利用設備當前的GPS信息（GPS定位），基站信息（基站定位）和Wi-Fi信息（Wi-Fi定位）完成定位的。百度地圖Android定位SDK提供GPS，基站，Wi-Fi等多種定位方式，適用于室、內(nèi)外多種定位場景，具有出色的定位性能：定位精度高、覆蓋率廣、網(wǎng)絡定位請求流量小、定位速度快。反地理編碼功能42混合定位借助GPS、基站、Wi-Fi和傳感器信息，實現(xiàn)高精度的混合定位服務。提供把當前所處地點的位置坐標轉換為地理圍欄地理圍欄服務提供基于位置的提醒服務，可實詳細地址描述信息的能力，支持省，市，

現(xiàn)當用戶進入、離開或處在開發(fā)者設定的某個基于游客應用需求，實現(xiàn)跨終端定位鎖定。區(qū)縣的結構化地址描述。精確定位游客所處省域、城市、街道、建筑等坐標。虛擬地理區(qū)域時，可自動接收相關提醒。實現(xiàn)游客移動位置的連續(xù)性跟蹤。數(shù)據(jù)采集技術：百度LBS跟蹤識別游客地理位置百度地圖定位SD數(shù)據(jù)采集技術：百度大搜，提供游客需求分析Spider是百度搜索引擎的一個自動程序。它的作用是訪問互聯(lián)網(wǎng)上的html網(wǎng)頁(當然動態(tài)頁面也可以抓取)，建立索引數(shù)據(jù)庫，使用戶能在百度搜索引擎中搜索到您網(wǎng)站的網(wǎng)頁、圖片、視頻等內(nèi)容。中國是全球僅有的4個擁有搜索引擎核心技術的國家之一，而百度搜索引擎是開創(chuàng)者和領先者。蜘蛛互聯(lián)網(wǎng)蜘蛛控制網(wǎng)絡蜘蛛URL數(shù)據(jù)庫URL提取鏈接信息提取文本索引網(wǎng)頁數(shù)據(jù)庫索引數(shù)據(jù)庫鏈接數(shù)據(jù)庫網(wǎng)頁評級查詢服務器用戶43數(shù)據(jù)采集技術：百度大搜，提供游客需求分析Spider是百度搜29數(shù)據(jù)采集技術：綜合數(shù)據(jù)采集平臺平臺全渠道消費者預訂軌跡與消費者固定樣組(提供更全面的行為、態(tài)度與屬性信息)融合CivilAviationAuthorityOperatorsTravelAgentsAirlines&LCCOTACruiseHotelLivechannel

forwardbookings實時預訂信息來源及渠道3rdpartydata

sources&market

extrapolation市場推總

※

第三方數(shù)據(jù)Consumer

Insights消費者洞察AOG

flightdatabasePassengerShippingAssociationFinancialReportsIPSdataExpertise

Segments細分領域Package包團Cruise游輪Accomodation住宿Flight航空Ancillary其他配套44數(shù)據(jù)采集技術：綜合數(shù)據(jù)采集平臺平臺全渠道消費者預訂軌跡與消費數(shù)據(jù)采集方式：綜合調研數(shù)據(jù)采集對象確定數(shù)據(jù)采集類型確定研究目的設計調查方案辨別信息類型及可能來源確定信息獲得方法設計數(shù)據(jù)獲得工具設計抽樣方案，確定樣本現(xiàn)場實施--數(shù)據(jù)收集現(xiàn)場實施--數(shù)據(jù)初步審核數(shù)據(jù)復核大數(shù)據(jù)平臺錄入界定階段設計階段實施階段數(shù)據(jù)整理階段調研采集方式：個別訪談 集體訪談 文獻法 試點調查法 （線上線下）問卷調查法45數(shù)據(jù)采集方式：綜合調研數(shù)據(jù)采集對象確定數(shù)據(jù)采集類型設計調查方研究方法數(shù)據(jù)運算模型競爭力評估模型常用分析方法參考案例32研究方法數(shù)據(jù)運算模型3232旅游行業(yè)數(shù)據(jù)特征影響旅游人數(shù)的因素A景點B景點歷史旅游人數(shù)整體水平趨勢性季節(jié)性(周期性)…

…輔助因素or天氣節(jié)假日…

…事件47旅游行業(yè)數(shù)據(jù)特征影響旅游人數(shù)的因素A景B景歷史旅游人數(shù)整體水數(shù)據(jù)運算模型各種因素旅游人數(shù)t ~N

0,Rtt

~

N

0,Qt

yt

Ctxt

txt

Atxt1

tx5信息收集y5基于大規(guī)模機器學習的時間序列預測模型

——

狀態(tài)空間模型（SSG）1 數(shù)據(jù)準備2 模型參數(shù)訓練34

預測重復

3448數(shù)據(jù)運算模型各種因素旅游人數(shù)t ~N0,Rty區(qū)域綜合競爭力評估Image

形象49Product

產(chǎn)品Culture

文化Channel

渠道Contribution

貢獻Experience

體驗形象：目的地形象推廣及管理上優(yōu)勢和不足產(chǎn)品：核心旅游產(chǎn)品的交易量以及訴求程度文化：主要文化資源的游客認同與訴求程度渠道：區(qū)域在線旅游產(chǎn)品數(shù)量及交易情況貢獻：旅游經(jīng)濟文化在區(qū)域內(nèi)的貢獻體驗：游客滿意度反饋及旅游服務評估IPCE區(qū)域旅游綜合競爭力評估區(qū)域綜合競爭力評估Image形象49Product產(chǎn)品C常用分析方法：數(shù)值分析法省域旅游品牌關鍵詞設定類別關鍵字樣本量系數(shù)省域名稱成都1×0.3品牌口號好玩四川1×1.5核心產(chǎn)品武侯祠等10×1要素產(chǎn)品火鍋5×0.3OTA數(shù)據(jù)旅游產(chǎn)品5×2對比區(qū)域杭州廣州廈門桂林三亞將旅游品牌進行數(shù)字化解讀，研究各類數(shù)據(jù)指標的表現(xiàn)，形成綜合評估；50常用分析方法：數(shù)值分析法類別關鍵字樣本量系數(shù)省域名稱成都1×常用分析方法：回歸分析法回歸分析法是在掌握大量觀察數(shù)據(jù)的基礎上，利用數(shù)理統(tǒng)計方法建立因變量與自變量之間的回歸關系函數(shù)表達式。函數(shù)公式y(tǒng)=a+bxb=∑xy－n·∑x∑y/[∑x²－n·(∑x)²];a=∑y－b·∑x/n回歸分析，解決不同兩個旅游要素的關聯(lián)性關系；如天氣與游客，消費力與客源屬性等；51常用分析方法：回歸分析法回歸分析法是在掌握大量觀察數(shù)據(jù)的基礎常用分析方法：雷達圖分析法“雷達圖”分析法是旅游局對各方面核心數(shù)據(jù)（游客數(shù)據(jù)、消費理數(shù)據(jù)、核心產(chǎn)品消費情況等）和市場現(xiàn)狀進行直觀、形象的綜合分析與評價的圖形。0.0%5210.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%風景秀麗70.0%避暑勝地輕松自在森林氧吧空氣清新古代穿越感動心靈文化遺跡美食小吃無印象其他常用分析方法：雷達圖分析法0.0%5210.0%20.0%3常用分析方法：趨勢分析法趨勢圖也叫走向圖。它用來顯示一定時間間隔（例如一天、一周或一個月）內(nèi)所得到的測量結果。以測得的數(shù)量為縱軸，以時間為橫軸繪成圖形。趨勢圖分析法，有利于快速了解旅游經(jīng)濟和人數(shù)等隨時間的變化趨勢，同時結合事件可以可以判斷某個區(qū)間內(nèi)的影響力變化。53常用分析方法：趨勢分析法趨勢圖也叫走向圖。它用來顯示一定時間常用分析法：矩陣圖分析法矩陣圖法就是從多維問題的事件中，找出成對的因素，排列成矩陣圖，然后根據(jù)矩陣圖來分析問題，確定關鍵點的方法。54矩陣圖分析是一種通過多因素綜合思考，探索問題的好方法從問題事項中，找出成對的因素群，分別排列成行和列，找出其間行與列的相關性或相關程度的大小的一種方法。常用分析法：矩陣圖分析法矩陣圖法就是從多維問題的事件中，找出參考案例41參考案例4141典型案例：福建《福建省旅游營銷專項規(guī)劃》旅游營銷專項規(guī)劃是福建省旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系的重要組成部分，方案以大數(shù)據(jù)分析為依據(jù)，在市場分析、競品分析、游客分析和目的地旅游競爭力等方面進行深度的分析，數(shù)據(jù)來自百度和旅游局信息化平臺，以營銷為戰(zhàn)略手段，全面推動福建旅游的全面提速和轉型升級。56典型案例：福建564243摘自《福建省旅游營銷專項規(guī)劃》43摘自《福建省旅游營銷專項規(guī)劃》44摘自《福建省旅游營銷專項規(guī)劃》44摘自《福建省旅游營銷專項規(guī)劃》45摘自《福建省旅游營銷專項規(guī)劃》45摘自《福建省旅游營銷專項規(guī)劃》研究報告報告編制方法工作深度及大綱數(shù)據(jù)可視化46研究報告報告編制方法46不只是數(shù)據(jù)報告，更是一份旅游發(fā)展的策略建議4747報告編制方法撰寫、修正科學分析報告基本流程大眾傳播學統(tǒng)計學、社會學互聯(lián)網(wǎng)技術新聞報道以及相關數(shù)據(jù)評論以及觀點受眾反饋數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)保存整合觀點統(tǒng)計參數(shù)分析概述動態(tài)分析國內(nèi)分析入境分析市場分析游客分析客源地分析提出觀點制作圖表撰寫報告支撐理論&數(shù)據(jù)提交報告62報告編制方法撰寫、修正科學分析報告基本流程大眾傳播學數(shù)據(jù)整合技術路線63技術路線63可視化呈現(xiàn)：熱力圖69可視化呈現(xiàn)：熱力圖69可視化呈現(xiàn)：同類數(shù)據(jù)對比用戶決策路徑分析競品分析普陀山觀世音菩薩

-求子求平安九華山大愿菩薩

-求去病身體健康峨眉山普賢菩薩

-求能力五臺山文殊菩薩

-求聰明智慧70可視化呈現(xiàn)：同類數(shù)據(jù)對比用戶決策路徑分析競品分析70可視化呈現(xiàn)：客源地描繪71可視化呈現(xiàn)：客源地描繪71可視化呈現(xiàn)：動態(tài)客源路徑72可視化呈現(xiàn)：動態(tài)客源路徑72可視化呈現(xiàn)：多維數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式根據(jù)數(shù)據(jù)類型和要分析的結論選擇：柏拉圖、直方圖、散點圖、相關分析、回歸分析、點圖、柱狀圖、雷達圖、趨勢圖等分析方法；73可視化呈現(xiàn)：多維數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式根據(jù)數(shù)據(jù)類型和要分析的結論選擇：54可視化呈現(xiàn)：柱狀圖分析柱形圖用于顯示一段時間內(nèi)(某個屬性)的數(shù)據(jù)變化或顯示各項之間的比較情況。柱形圖用于顯示一段時間內(nèi)（某個屬性）的數(shù)據(jù)變化或顯示各項之間的比較情況柱形圖也就是條形統(tǒng)計圖。74可視化呈現(xiàn)：柱狀圖分析柱形圖用于顯示一段時間內(nèi)(某個屬性)的55數(shù)據(jù)接口服務數(shù)據(jù)對接方案核心區(qū)域熱力圖實時網(wǎng)絡訴求指數(shù)對比實時游客進入數(shù)據(jù)實時客源地分析數(shù)據(jù)56數(shù)據(jù)接口服務數(shù)據(jù)對接方案5656數(shù)據(jù)對接方案海量用戶數(shù)據(jù)存儲您無須服務器，只需通過API接口或可視化數(shù)據(jù)管理器完成海量數(shù)據(jù)存儲76海量用戶數(shù)據(jù)檢索|通過本地、周邊、矩形檢索方法可檢索自有數(shù)據(jù)，且支持自定義字段作為檢索條件及POI詳情檢索。地圖展示用戶檢索數(shù)據(jù)可同步展示在PC、移動設備（Android、iOS）端，且海量數(shù)據(jù)可使用麻點圖展示。LBS云APIWeb服API靜態(tài)圖API全景靜態(tài)圖API車聯(lián)網(wǎng)APIURIAPI鷹眼API開放接口為旅游局智慧化提供更多服務數(shù)據(jù)對接方案海量用戶數(shù)據(jù)存儲76海量用戶數(shù)據(jù)檢索地圖展示LB57技術架構圖分布式工作流引擎旅游數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)配置管理綜合數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫集群數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)服務系統(tǒng)服務交付框架分布式總線分布式實時數(shù)據(jù)庫分布式文件系統(tǒng)服務管理系統(tǒng)API負載均衡前端服務器交付管理分布式計算模型數(shù)據(jù)過濾數(shù)據(jù)預處理數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)數(shù)據(jù)訪問服務業(yè)務邏輯服務77技術架構圖分布式工作流引擎旅游數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)綜合數(shù)據(jù)58實時游客檢索數(shù)據(jù)對接訴求指數(shù)數(shù)據(jù)描述縱向對比：兩年內(nèi)平均值2059，處于對比樣本中的第三位；2013年數(shù)據(jù)較2012年數(shù)據(jù)趨勢無明顯增長趨勢，基本保持不變；橫向對比：城市訴求指數(shù)隨節(jié)慶變化特征與其他城市相比不明顯；暑期、節(jié)慶前是互聯(lián)網(wǎng)用戶進行搜索的高峰期，節(jié)慶當天或在旅途中，搜索行為放緩，對城市的訴求明顯回落；數(shù)據(jù)洞察：城市訴求指數(shù)偏低，與其他城市存在差距，可提升空間較大；缺少部分在節(jié)慶、暑期等重要節(jié)點前期的營銷措施以引起關注；夏季更多人們傾向于海邊、度假等目的地；6月份-8月底（暑期）是城市指數(shù)表現(xiàn)較長的時間，游客出行頻率很高；暑期清明五一五一清明國慶國慶實時提供，每日旅游城市訴求指數(shù)，并建立城市對比成都

2059

青島

3712

麗江

1810

香港

253480實時游客檢索數(shù)據(jù)對接訴求指數(shù)數(shù)據(jù)描述城市訴求指數(shù)隨節(jié)慶變化特實時游客數(shù)據(jù)統(tǒng)計實時提供，每日各時段進入的游客數(shù)據(jù)81實時游客數(shù)據(jù)統(tǒng)計實時提供，每日各時段進入的游客數(shù)據(jù)81實時游客客源地屬性統(tǒng)計實時分析，進入游客的客源地屬性82實時游客客源地屬性統(tǒng)計實時分析，進入游客的客源地屬性82626262旅游大數(shù)據(jù)采集及分析項

目Touri

s

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a acquisiti

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i

s projec

t旅游大數(shù)據(jù)采集及分析項目63全維度，開啟旅游大數(shù)據(jù)時代游行前行中行中行中行后行后思維的改變Biga

data海量游客數(shù)據(jù)游客統(tǒng)計數(shù)據(jù)關聯(lián)創(chuàng)造價值數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)關聯(lián)線上與線下關聯(lián)需求與行動關聯(lián)產(chǎn)品與區(qū)域關聯(lián)7全維度，開啟旅游大數(shù)據(jù)時代游行前行中行中行中行后行后思維的改64全面的游客信息洞察、行為跟蹤10全面的游客信息洞察、行為跟蹤1065合作伙伴：百度4合作伙伴：百度4661313百度在游客行為跟蹤領域領先行業(yè)線上社交行為數(shù)據(jù)14移動端下載APP行為數(shù)據(jù)線上購物行為數(shù)據(jù)每日60億次定位數(shù)據(jù)其他20多個產(chǎn)品線數(shù)據(jù)百度在游客行為跟蹤領域領先行業(yè)線上社交行為數(shù)據(jù)14移動端下載百度既擁有大數(shù)據(jù)也具備大數(shù)據(jù)分析能力擁有大數(shù)據(jù)具備大數(shù)據(jù)能力銀行電信保險OracleIBMSAPBAIDUGoogleAmazonSplunkSalesforce傳統(tǒng)企業(yè)軟件廠商互聯(lián)網(wǎng)廠商傳統(tǒng)企業(yè)PrincelineQunar業(yè)跨界創(chuàng)新企合作、滲透、創(chuàng)新

創(chuàng)新升級

學習Microsoft強弱弱強15百度既擁有大數(shù)據(jù)也具備大數(shù)據(jù)分析能力擁有大數(shù)據(jù)具備大數(shù)據(jù)能力百度在數(shù)據(jù)采集和應用方面經(jīng)驗豐富數(shù)據(jù)能力應用互聯(lián)網(wǎng)移動互聯(lián)網(wǎng)Internetof

Everything可穿戴設備攝像頭圖片信息化交易記錄行為記錄地理信息語音圖像設備狀態(tài)BigtableHadoopDeepLearning圖像識別語音識別大規(guī)模分布式存儲與計算自然語言理解知識發(fā)現(xiàn)Machine

Learning搜索翻譯廣告預測公共安全智慧生活智慧城市智慧家庭新醫(yī)療新教育個性化推薦智能制造新商業(yè)文字8百度在數(shù)據(jù)采集和應用方面經(jīng)驗豐富數(shù)據(jù)能力應用互聯(lián)網(wǎng)移動互聯(lián)網(wǎng)70數(shù)據(jù)服務：旅游預測城市旅游熱度預測旅游預測助力出游景點擁擠度預測17數(shù)據(jù)服務：旅游預測城市旅游熱度預測旅游預測助力出游景點擁擠數(shù)據(jù)服務：游客人群屬性分布游客地域分布熱力圖黃金眼游客人群屬性分析，優(yōu)化經(jīng)營策略游客屬性：興趣、職業(yè)、年齡段分布等精確到地級市線下廣告18數(shù)據(jù)服務：游客人群屬性分布游客地域分布熱力圖黃金眼游客屬性：數(shù)據(jù)服務：景點游客分布數(shù)據(jù)服務區(qū)選址景區(qū)規(guī)劃道路修建節(jié)目演出時間減少擁擠利于生態(tài)保護3.5W游客珙桐：4000人3W游客景點游客分布數(shù)據(jù)高效整合資源，優(yōu)化景區(qū)設施19數(shù)據(jù)服務：景點游客分布數(shù)據(jù)服務區(qū)選址景區(qū)規(guī)劃道路修建減少中智游在數(shù)據(jù)領域的合作伙伴國內(nèi)數(shù)據(jù)合作伙伴國外數(shù)據(jù)合作伙伴百度谷歌同程GFK中青旅CNBC去哪兒中國國家旅游局南方航空集奧（GEO）26中智游在數(shù)據(jù)領域的合作伙伴國內(nèi)數(shù)據(jù)合作伙伴國外數(shù)據(jù)合作伙伴百需求分析大數(shù)據(jù)時代…………………………大數(shù)據(jù)的行業(yè)價值…………………數(shù)據(jù)研究潛力………………27需求分析27隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)時代的融合發(fā)展，游客行為數(shù)據(jù)分析領域迎來了發(fā)展高峰。據(jù)大數(shù)據(jù)中心統(tǒng)計，游客每次出行都要經(jīng)過35-55次的互聯(lián)網(wǎng)檢索，游客行為數(shù)據(jù)被全程記錄?；ヂ?lián)網(wǎng)旅游大數(shù)據(jù)，從市場（游客、投資）角度真實的詮釋了其行為軌跡，所以對旅游大數(shù)據(jù)的研究和分析，對區(qū)域旅游組織開展相關工作具有極高的指導價值。在消費者洞察，游客行為分析，品牌競爭力分析，營銷策略與評估方面，能夠給出最為精確的建議和指導。旅游大數(shù)據(jù)洞察76隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)時代的融合發(fā)展，游客行為數(shù)據(jù)分析領域迎來了發(fā)大數(shù)據(jù)的行業(yè)價值77大數(shù)據(jù)的行業(yè)價值15科技推動，游客行為數(shù)據(jù)海量積累百度搜索“中秋節(jié)去哪里玩”。瀏覽去哪網(wǎng)，選擇目的地在螞蜂窩瀏覽青島旅游攻略。在百度搜索“青島旅游必去的景點”。在去哪兒網(wǎng)訂購來回機票。在藝龍網(wǎng)預訂奇青島酒店。踏上中秋旅游的飛機，飛往青島游玩。STARTEND結束旅行，回到溫暖的家中。行為數(shù)據(jù)、搜索數(shù)據(jù)、產(chǎn)品交易數(shù)據(jù)等類型數(shù)據(jù)，清晰描繪游客出行全過程。30科技推動，游客行為數(shù)據(jù)海量積累百度搜索“中秋節(jié)去哪里玩”。比“游客”更了解“游客”自由行用戶年齡20-35歲收入5000到10000樂于網(wǎng)絡分享、偏好攝影、戶外都市小白領小清新、文藝范、熱愛新鮮事物性別均衡文化程度較高跟團游用戶年齡30-50歲收入3000到8000多以家庭為單位出行、三四線城市居多穩(wěn)健安逸、喜歡購物、注重生活質量女性稍多有家庭有子女31比“游客”更了解“游客”自由行用戶年齡20-35歲收入5旅游大數(shù)據(jù)研究的潛力18旅游大數(shù)據(jù)研究的潛力1880《大數(shù)據(jù)報告》開啟大數(shù)據(jù)時代充分了解游客通過適當?shù)姆椒ê涂萍技夹g匯聚和分析數(shù)據(jù)，并且從中獲取游客洞察，并且使用這些洞察力來重塑對游客體驗。開啟游客新互動紀元：游客行為報告旅游市場開發(fā)報告媒體傳播方案旅游大數(shù)據(jù)體系構建提供個性服務利用對游客的了解，為游客提供個性化的服務；滿足不同類型游客出行過程中的不同訴求，并創(chuàng)造市場價值。智能的旅游服務：APP智能服務派送禮物與驚喜提供個性化游覽體驗產(chǎn)業(yè)決策支持檢測產(chǎn)業(yè)運行狀態(tài)，推動產(chǎn)業(yè)布局調整，產(chǎn)品創(chuàng)新，市場研究等綜合策略，針對市場變化與優(yōu)化提供策略指導。數(shù)據(jù)指導規(guī)劃：產(chǎn)業(yè)運行數(shù)據(jù)檢測旅游產(chǎn)品創(chuàng)新方案33《大數(shù)據(jù)報告》開啟大數(shù)據(jù)時代充分了解游客提供個性服務產(chǎn)業(yè)決策服務方案數(shù)據(jù)方案…………………………研究方法……….研究報告………..數(shù)據(jù)接口服務……………………34服務方案34數(shù)據(jù)方案總體思路數(shù)據(jù)源采集模式定位技術21數(shù)據(jù)方案總體思路2183總體思路：多元整合、關聯(lián)分析、價值可視理論應用分析方法、清過理濾、、整篩理選旅游統(tǒng)計數(shù)據(jù)交通數(shù)據(jù)運營商數(shù)據(jù)OTA數(shù)據(jù)酒店數(shù)據(jù)旅行社數(shù)據(jù)百度LBS數(shù)據(jù)綜合媒體數(shù)據(jù)垂直媒體數(shù)據(jù)搜索數(shù)據(jù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)移動應用數(shù)據(jù)其他網(wǎng)絡數(shù)據(jù)及其他社會化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源：大數(shù)據(jù)來源國內(nèi)入境大數(shù)據(jù)服務平臺整合多渠道的數(shù)據(jù)類型，結合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和新興媒體數(shù)據(jù)形成大數(shù)據(jù)服務平臺模型，經(jīng)過數(shù)據(jù)清理、過濾、篩選和整理，開展分析環(huán)節(jié)，結合多重分析方法以理論為基礎，全面分析國內(nèi)和入境旅游?？梢暬瘮?shù)據(jù)報告旅游宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)旅游游客信息數(shù)據(jù)旅游客源地數(shù)據(jù)游客消費行為數(shù)據(jù)多元整合36總體思路：多元整合、關聯(lián)分析、價值可視理論應用分析方法、84數(shù)據(jù)來源：多維數(shù)據(jù)來源搜索引擎新媒體和移動數(shù)據(jù)旅游局及公開數(shù)據(jù)垂直旅游國內(nèi)入境37數(shù)據(jù)來源：多維數(shù)據(jù)來源搜索引擎新媒體和移動數(shù)據(jù)旅游局及公開數(shù)多元數(shù)據(jù)來源，關聯(lián)旅游不同價值點①

數(shù)據(jù)來源渠道以互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)技術為主。②

例如搜索引擎、LBS、社交媒體等；以旅游局和社會公開數(shù)據(jù)為補充渠道。垂直旅游新媒體和移動

以往數(shù)據(jù)記錄 旅游局和社會公開數(shù)據(jù)

游客體驗、評價和消費

旅游信息、交易和預訂

來源、行為路徑、到達方式

百度LBS和GFK游客基本信息、基本訴求 搜索引擎38多元數(shù)據(jù)來源，關聯(lián)旅游不同價值點垂直旅游新媒體和移動以往數(shù)核心數(shù)據(jù)提供商——百度1000多臺機器同時處理數(shù)據(jù)能力基于海量數(shù)據(jù)建立的分析模型每日60億次游客定位數(shù)據(jù)39核心數(shù)據(jù)提供商——百度1000多臺機器同時處理數(shù)據(jù)能力基于線上線下對應，建立一對一的數(shù)據(jù)分析UE碼Cookies信息賬戶信息搜索傾向媒體傾向行為分析位置信息行為路徑停留時間利用LBS游客定位信息，打通線上線下各環(huán)節(jié)，分析每位進入游客互聯(lián)網(wǎng)訴求40線上線下對應，建立一對一的數(shù)據(jù)分析UE碼Cookies信息賬采集方案：四種途徑進行數(shù)據(jù)采集百度LBS百度大搜游客行為游客位置游客屬性游客活動點游客興趣媒體接觸目的地訴求預訂方式到達方式GFK機票郵輪旅游產(chǎn)品酒店國內(nèi)入境調研旅游收入游客興趣游客屬性游客信息來皖原因消費數(shù)據(jù)采集方式采用新型互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)技術結合傳統(tǒng)調研方式進行。41采集方案：四種途徑進行數(shù)據(jù)采集百度LBS百度大搜游客行數(shù)據(jù)采集技術：百度LBS跟蹤識別游客地理位置百度地圖定位SDK是利用設備當前的GPS信息（GPS定位），基站信息（基站定位）和Wi-Fi信息（Wi-Fi定位）完成定位的。百度地圖Android定位SDK提供GPS，基站，Wi-Fi等多種定位方式，適用于室、內(nèi)外多種定位場景，具有出色的定位性能：定位精度高、覆蓋率廣、網(wǎng)絡定位請求流量小、定位速度快。反地理編碼功能42混合定位借助GPS、基站、Wi-Fi和傳感器信息，實現(xiàn)高精度的混合定位服務。提供把當前所處地點的位置坐標轉換為地理圍欄地理圍欄服務提供基于位置的提醒服務，可實詳細地址描述信息的能力，支持省，市，

現(xiàn)當用戶進入、離開或處在開發(fā)者設定的某個基于游客應用需求，實現(xiàn)跨終端定位鎖定。區(qū)縣的結構化地址描述。精確定位游客所處省域、城市、街道、建筑等坐標。虛擬地理區(qū)域時，可自動接收相關提醒。實現(xiàn)游客移動位置的連續(xù)性跟蹤。數(shù)據(jù)采集技術：百度LBS跟蹤識別游客地理位置百度地圖定位SD數(shù)據(jù)采集技術：百度大搜，提供游客需求分析Spider是百度搜索引擎的一個自動程序。它的作用是訪問互聯(lián)網(wǎng)上的html網(wǎng)頁(當然動態(tài)頁面也可以抓取)，建立索引數(shù)據(jù)庫，使用戶能在百度搜索引擎中搜索到您網(wǎng)站的網(wǎng)頁、圖片、視頻等內(nèi)容。中國是全球僅有的4個擁有搜索引擎核心技術的國家之一，而百度搜索引擎是開創(chuàng)者和領先者。蜘蛛互聯(lián)網(wǎng)蜘蛛控制網(wǎng)絡蜘蛛URL數(shù)據(jù)庫URL提取鏈接信息提取文本索引網(wǎng)頁數(shù)據(jù)庫索引數(shù)據(jù)庫鏈接數(shù)據(jù)庫網(wǎng)頁評級查詢服務器用戶43數(shù)據(jù)采集技術：百度大搜，提供游客需求分析Spider是百度搜91數(shù)據(jù)采集技術：綜合數(shù)據(jù)采集平臺平臺全渠道消費者預訂軌跡與消費者固定樣組(提供更全面的行為、態(tài)度與屬性信息)融合CivilAviationAuthorityOperatorsTravelAgentsAirlines&LCCOTACruiseHotelLivechannel

forwardbookings實時預訂信息來源及渠道3rdpartydata

sources&market

extrapolation市場推總

※

第三方數(shù)據(jù)Consumer

Insights消費者洞察AOG

flightdatabasePassengerShippingAssociationFinancialReportsIPSdataExpertise

Segments細分領域Package包團Cruise游輪Accomodation住宿Flight航空Ancillary其他配套44數(shù)據(jù)采集技術：綜合數(shù)據(jù)采集平臺平臺全渠道消費者預訂軌跡與消費數(shù)據(jù)采集方式：綜合調研數(shù)據(jù)采集對象確定數(shù)據(jù)采集類型確定研究目的設計調查方案辨別信息類型及可能來源確定信息獲得方法設計數(shù)據(jù)獲得工具設計抽樣方案，確定樣本現(xiàn)場實施--數(shù)據(jù)收集現(xiàn)場實施--數(shù)據(jù)初步審核數(shù)據(jù)復核大數(shù)據(jù)平臺錄入界定階段設計階段實施階段數(shù)據(jù)整理階段調研采集方式：個別訪談 集體訪談 文獻法 試點調查法 （線上線下）問卷調查法45數(shù)據(jù)采集方式：綜合調研數(shù)據(jù)采集對象確定數(shù)據(jù)采集類型設計調查方研究方法數(shù)據(jù)運算模型競爭力評估模型常用分析方法參考案例32研究方法數(shù)據(jù)運算模型3294旅游行業(yè)數(shù)據(jù)特征影響旅游人數(shù)的因素A景點B景點歷史旅游人數(shù)整體水平趨勢性季節(jié)性(周期性)…

…輔助因素or天氣節(jié)假日…

…事件47旅游行業(yè)數(shù)據(jù)特征影響旅游人數(shù)的因素A景B景歷史旅游人數(shù)整體水數(shù)據(jù)運算模型各種因素旅游人數(shù)t ~N

0,Rtt

~

N

0,Qt

yt

Ctxt

txt

Atxt1

tx5信息收集y5基于大規(guī)模機器學習的時間序列預測模型

——

狀態(tài)空間模型（SSG）1 數(shù)據(jù)準備2 模型參數(shù)訓練34

預測重復

3448數(shù)據(jù)運算模型各種因素旅游人數(shù)t ~N0,Rty區(qū)域綜合競爭力評估Image

形象49Product

產(chǎn)品Culture

文化Channel

渠道Contribution

貢獻Experience

體驗形象：目的地形象推廣及管理上優(yōu)勢和不足產(chǎn)品：核心旅游產(chǎn)品的交易量以及訴求程度文化：主要文化資源的游客認同與訴求程度渠道：區(qū)域在線旅游產(chǎn)品數(shù)量及交易情況貢獻：旅游經(jīng)濟文化在區(qū)域內(nèi)的貢獻體驗：游客滿意度反饋及旅游服務評估IPCE區(qū)域旅游綜合競爭力評估區(qū)域綜合競爭力評估Image形象49Product產(chǎn)品C常用分析方法：數(shù)值分析法省域旅游品牌關鍵詞設定類別關鍵字樣本量系數(shù)省域名稱成都1×0.3品牌口號好玩四川1×1.5核心產(chǎn)品武侯祠等10×1要素產(chǎn)品火鍋5×0.3OTA數(shù)據(jù)旅游產(chǎn)品5×2對比區(qū)域杭州廣州廈門桂林三亞將旅游品牌進行數(shù)字化解讀，研究各類數(shù)據(jù)指標的表現(xiàn)，形成綜合評估；50常用分析方法：數(shù)值分析法類別關鍵字樣本量系數(shù)省域名稱成都1×常用分析方法：回歸分析法回歸分析法是在掌握大量觀察數(shù)據(jù)的基礎上，利用數(shù)理統(tǒng)計方法建立因變量與自變量之間的回歸關系函數(shù)表達式。函數(shù)公式y(tǒng)=a+bxb=∑xy－n·∑x∑y/[∑x²－n·(∑x)²];a=∑y－b·∑x/n回歸分析，解決不同兩個旅游要素的關聯(lián)性關系；如天氣與游客，消費力與客源屬性等；51常用分析方法：回歸分析法回歸分析法是在掌握大量觀察數(shù)據(jù)的基礎常用分析方法：雷達圖分析法“雷達圖”分析法是旅游局對各方面核心數(shù)據(jù)（游客數(shù)據(jù)、消費理數(shù)據(jù)、核心產(chǎn)品消費情況等）和市場現(xiàn)狀進行直觀、形象的綜合分析與評價的圖形。0.0%5210.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%風景秀麗70.0%避暑勝地輕松自在森林氧吧空氣清新古代穿越感動心靈文化遺跡美食小吃無印象其他常用分析方法：雷達圖分析法0.0%5210.0%20.0%3常用分析方法：趨勢分析法趨勢圖也叫走向圖。它用來顯示一定時間間隔（例如一天、一周或一個月）內(nèi)所得到的測量結果。以測得的數(shù)量為縱軸，以時間為橫軸繪成圖形。趨勢圖分析法，有利于快速了解旅游經(jīng)濟和人數(shù)等隨時間的變化趨勢，同時結合事件可以可以判斷某個區(qū)間內(nèi)的影響力變化。53常用分析方法：趨勢分析法趨勢圖也叫走向圖。它用來顯示一定時間常用分析法：矩陣圖分析法矩陣圖法就是從多維問題的事件中，找出成對的因素，排列成矩陣圖，然后根據(jù)矩陣圖來分析問題，確定關鍵點的方法。54矩陣圖分析是一種通過多因素綜合思考，探索問題的好方法從問題事項中，找出成對的因素群，分別排列成行和列，找出其間行與列的相關性或相關程度的大小的一種方法。常用分析法：矩陣圖分析法矩陣圖法就是從多維問題的事件中，找出參考案例41參考案例41103典型案例：福建《福建省旅游營銷專項規(guī)劃》旅游營銷專項規(guī)劃是福建省旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系的重要組成部分，方案以大數(shù)據(jù)分析為依據(jù)，在市場分析、競品分析、游客分析和目的地旅游競爭力等方面進行深度的分析，數(shù)據(jù)來自百度和旅游局信息化平臺，以營銷為戰(zhàn)略手段，全面推動福建旅游的全面提速和轉型升級。56典型案例：福建56104105摘自《福建省旅游營銷專項規(guī)劃》43摘自《福建省旅游營銷專項規(guī)劃》106摘自《福建省旅游營銷專項規(guī)劃》44摘自《福建省旅游營銷專