數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)-智慧園區(qū)課件

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智慧園區(qū)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智慧園區(qū)1制造業(yè)（大規(guī)模泰勒制）批發(fā)商新零售商（服務(wù)化）零售商（信息差價(jià)）信息經(jīng)濟(jì)供應(yīng)鏈鏈路與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)幾乎完全不同，理論上計(jì)算最后一公里，依靠的物流網(wǎng)絡(luò)也不同于傳統(tǒng)供應(yīng)鏈

隨著新零售，新制造的不斷深入發(fā)展，消費(fèi)習(xí)慣與供應(yīng)鏈正在發(fā)生巨大變革，對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施提出了新的挑戰(zhàn)最后一公里數(shù)據(jù)來(lái)源：中物聯(lián)國(guó)家郵政局阿里研究院電商物流費(fèi)用由2013年快遞電商貨量推算信息經(jīng)濟(jì)供應(yīng)鏈鏈路對(duì)物流新基礎(chǔ)設(shè)施的需求與挑戰(zhàn)零擔(dān)專線大物流零擔(dān)專線大物流快遞網(wǎng)絡(luò)倉(cāng)配網(wǎng)絡(luò)干線運(yùn)輸C2B新制造（柔性化快速反應(yīng)）基礎(chǔ)設(shè)施：鐵公機(jī)交通樞紐傳統(tǒng)金融系統(tǒng)IT系統(tǒng)新基礎(chǔ)設(shè)施：云網(wǎng)端電商倉(cāng)儲(chǔ)快遞樞紐末端基礎(chǔ)設(shè)施制造業(yè)批發(fā)商新零售商零售商信息經(jīng)濟(jì)供應(yīng)鏈鏈路與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)幾乎完2工業(yè)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施特征信息經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施特征多式聯(lián)運(yùn)樞紐節(jié)點(diǎn)物流園區(qū)云計(jì)算大數(shù)據(jù)人工智能信息時(shí)代的物流基礎(chǔ)設(shè)施綜合體信息經(jīng)濟(jì)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的融合新物流基礎(chǔ)設(shè)施：兼具工業(yè)與信息雙重特性工業(yè)經(jīng)濟(jì)基信息經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施特征多式聯(lián)運(yùn)樞紐節(jié)點(diǎn)物流園區(qū)云計(jì)算3菜鳥定位：新商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施中間層菜鳥定位：新商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施中間層4天網(wǎng)（數(shù)據(jù)賦能）跨境物流村淘物流菜鳥做什么解決24小時(shí)必達(dá)問(wèn)題解決碎片化物流集約化問(wèn)題用數(shù)據(jù)提高信息不對(duì)稱的物流效率降低社會(huì)化物流交易成本（誰(shuí)送的問(wèn)題）解決未來(lái)消費(fèi)習(xí)慣末端供應(yīng)鏈問(wèn)題最終解決平臺(tái)經(jīng)濟(jì)供應(yīng)鏈協(xié)同問(wèn)題地網(wǎng)（倉(cāng)配網(wǎng)絡(luò)）驛站（末端協(xié)同）天網(wǎng)跨境物流村淘物流菜鳥做什么解決24小時(shí)必達(dá)問(wèn)題用數(shù)據(jù)提高5備注：數(shù)據(jù)更新截止時(shí)間2015年12月核心骨干分倉(cāng)網(wǎng)絡(luò)8

個(gè)重要倉(cāng)配網(wǎng)絡(luò)（含合作伙伴）80余個(gè)次日達(dá)覆蓋城市6050403020100112013345020142015沈陽(yáng)天津西安成都武漢金華東莞嘉興菜鳥地網(wǎng)：中國(guó)智能骨干網(wǎng)工程數(shù)據(jù)來(lái)源：菜鳥網(wǎng)絡(luò)2016年平均時(shí)效比15年同期縮短7.8個(gè)小時(shí)備注：數(shù)據(jù)更新截止時(shí)間2015年12月核心骨干分倉(cāng)網(wǎng)絡(luò)8個(gè)6供應(yīng)商RDC（倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)）FDC（倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)）配送中心消費(fèi)者感知時(shí)效干線公司集中運(yùn)輸落地配快遞公司干線公司菜鳥智慧物流園區(qū)：全供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)化、協(xié)同化具象節(jié)點(diǎn)精準(zhǔn)庫(kù)存按需生產(chǎn)備貨分揀配送運(yùn)力落地配快遞公司評(píng)價(jià)反饋菜鳥天網(wǎng)菜鳥天網(wǎng)具備前臺(tái)電商與物流CP的綜合數(shù)據(jù)，理論上可做到在同一平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)最優(yōu)備貨，最優(yōu)調(diào)度與資源整合由于菜鳥數(shù)據(jù)平臺(tái)的出現(xiàn)，企業(yè)間協(xié)作交易成本迅速降低，（由中小企業(yè)組成的）社會(huì)化供應(yīng)鏈組織效率大幅提升供應(yīng)商RDCFDC配送中心消費(fèi)者感知時(shí)效干線公司集中運(yùn)輸落地7制造企業(yè)B2B商家B2C商家

消費(fèi)者高頻次少批量按需訂貨快速反應(yīng)柔性化制造高頻次供貨電商物流數(shù)據(jù)聯(lián)通生活配套模塊總部經(jīng)濟(jì)模塊電商服務(wù)業(yè)模塊消費(fèi)者物流模塊（RDC+產(chǎn)地倉(cāng)）園區(qū)外部資源數(shù)據(jù)聯(lián)通數(shù)據(jù)聯(lián)通商務(wù)層物理層（實(shí)體基礎(chǔ)設(shè)施）菜鳥園銀行螞蟻系列投資基金擔(dān)保線上數(shù)據(jù)線上數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)量GMV時(shí)效車速）線下數(shù)據(jù)線下數(shù)據(jù)（用水量用電量用人情況超載情況）金融服務(wù)行為數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)綜合數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信用數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)+算法）資金層菜鳥智慧園區(qū)：線上線下數(shù)據(jù)打通與沉淀價(jià)值制造企業(yè)B2B商家B2C商家消費(fèi)8核心業(yè)務(wù)流程智慧物流園區(qū)主要影響因素系統(tǒng)兼容對(duì)接標(biāo)準(zhǔn)整合需求定制化服務(wù)總規(guī)劃基礎(chǔ)功能菜鳥智慧園區(qū)核心要素構(gòu)成：理論與實(shí)踐阿里系社會(huì)化倉(cāng)配阿里物流云數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)設(shè)施工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施當(dāng)日達(dá)此日達(dá)夜間配數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)電子面單核心業(yè)務(wù)流程智慧物流園區(qū)系統(tǒng)兼容對(duì)接標(biāo)準(zhǔn)整合需求定制化服務(wù)總9支撐服務(wù)業(yè)（物流園區(qū)）衍生服務(wù)業(yè)（產(chǎn)業(yè)園區(qū)）菜鳥數(shù)據(jù)產(chǎn)品商務(wù)配套生活配套政務(wù)配套人才引進(jìn)人才培訓(xùn)文化輸出資源傾斜解決方案物流園區(qū)配套硬件智慧物流園區(qū)與產(chǎn)業(yè)園區(qū)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)與新型城鎮(zhèn)化支撐服務(wù)業(yè)衍生服務(wù)業(yè)菜鳥商務(wù)配套人才引進(jìn)文化輸出解決物流園區(qū)10物流資源描述服務(wù)組合與推薦物流需求管理QOS監(jiān)控與管理模式檢索匹配物流云調(diào)度倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸分揀包裝配送報(bào)關(guān)金融稅收作業(yè)人員服務(wù)人員管理人員客戶接入服務(wù)接入服務(wù)云服務(wù)提供端云服務(wù)接收端云服務(wù)管理平臺(tái)智慧物流園區(qū)云服務(wù)系統(tǒng)邏輯數(shù)據(jù)來(lái)源：圖表借鑒《基于云服務(wù)的物流園區(qū)服務(wù)資源共享與配置模式研究》物流資源描述服務(wù)組合與推薦物流需求管理QOS監(jiān)控與管理模式檢11智慧物流園區(qū)與三代物流機(jī)器人應(yīng)用數(shù)據(jù)來(lái)源：菜鳥ET實(shí)驗(yàn)室阿里研究院公開資料菜鳥小G

GEEK+1功能設(shè)置：室內(nèi)室外均可運(yùn)行用藍(lán)牙與電梯交互召喚電梯上樓自動(dòng)配送2運(yùn)行指標(biāo)：配送半徑15-25KM，時(shí)速3.6公里3工作原理：基于SLAM技術(shù)，以環(huán)境感知，重建，定位為基礎(chǔ)，對(duì)不同實(shí)體進(jìn)行感知與軌跡預(yù)判，做到精準(zhǔn)控制。室外采用千尋定位支撐，室內(nèi)以激光，視覺(jué)技術(shù)定位4可行性：大規(guī)模應(yīng)用成本可低于一線城市人工1功能設(shè)置：混沌式管理倉(cāng)內(nèi)搬運(yùn)貨架2運(yùn)行指標(biāo)：時(shí)速1.5米每秒，承重700KG33原理：基于二維碼將倉(cāng)儲(chǔ)地理位置數(shù)據(jù)化，機(jī)器人以既定算法確定運(yùn)行路線4可行性：國(guó)際先例亞馬遜KIVA已實(shí)際投入使用，國(guó)內(nèi)即將投入使用智慧物流園區(qū)與三代物流機(jī)器人應(yīng)用數(shù)據(jù)來(lái)源：菜鳥ET實(shí)驗(yàn)室12菜鳥智慧園區(qū)實(shí)際應(yīng)用效果比對(duì)海南黑龍江吉林遼寧河北山東福建江西安徽湖北湖南廣東廣西河南山西內(nèi)蒙古陜西寧夏甘肅青海四川貴州云南西藏新疆江蘇浙江臺(tái)灣40-50小時(shí)30小時(shí)以下50-60小時(shí)60-70小時(shí)70-80小時(shí)80-90小時(shí)90小時(shí)以上可以看到雙11倉(cāng)配系統(tǒng)單量與時(shí)效并不完全呈關(guān)聯(lián)關(guān)系，而與菜鳥中國(guó)智能骨干網(wǎng)倉(cāng)配布點(diǎn)成正比關(guān)系，胡煥庸線以東大部分區(qū)域雙11包裹均可做到3日內(nèi)達(dá)，江浙地區(qū)普遍在48小時(shí)以內(nèi)數(shù)據(jù)來(lái)源：菜鳥網(wǎng)絡(luò)菜鳥智慧園區(qū)實(shí)際應(yīng)用效果比對(duì)海南黑龍江吉林遼寧河北山東福建江13智能骨干網(wǎng)對(duì)供應(yīng)鏈協(xié)同的價(jià)值初現(xiàn)2016年雙11物流效率較前3年有顯著提升，2016年簽收峰值發(fā)生在14日，2015年在16日，14,13年并不明顯；截止11月20日，已經(jīng)有近80%包裹過(guò)被簽收，2015年為72%，2013為67.6%，效率提升超過(guò)10%體現(xiàn)了社會(huì)對(duì)新經(jīng)濟(jì)消費(fèi)習(xí)慣的適應(yīng)，同時(shí)，由于地緣經(jīng)濟(jì)因素，快遞效率提升難度上限顯見智能骨干網(wǎng)對(duì)供應(yīng)鏈協(xié)同的價(jià)值初現(xiàn)2016年雙11物流效率較前14雙11是一個(gè)動(dòng)態(tài)游戲，隨著時(shí)間的增加，規(guī)模任務(wù)量也在增加，實(shí)際上，面對(duì)每年50%的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)速度，電商物流基礎(chǔ)服務(wù)能力在倒逼升級(jí)，雙11一億件包裹完成簽收的時(shí)間，2013年用了8天，2016年僅用3.2天單位：天智能骨干網(wǎng)對(duì)供應(yīng)鏈協(xié)同的價(jià)值初現(xiàn)雙11是一個(gè)動(dòng)態(tài)游戲，隨著時(shí)間的增加，規(guī)模任務(wù)量也在增加，實(shí)15原因分析1：產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)提升總體組織效率雙11效率提升是產(chǎn)業(yè)協(xié)同的結(jié)果，2015年之后均為菜鳥牽頭當(dāng)日攬收，攬收峰值為11日，此前為12日。11-14日3日間，2016年實(shí)際攬收率占雙11總量的70%,2015為60.7%，2013為53.9%。攬收效率的提升大幅提升了總體效能。新經(jīng)濟(jì)條件的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)，產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)開始出現(xiàn)。原因分析1：產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)提升總體組織效率雙11效率提升是產(chǎn)業(yè)16原因分析2：倉(cāng)配訂單量增加預(yù)售與倉(cāng)配業(yè)務(wù)量的增加可以明顯提升時(shí)效,2016年菜鳥倉(cāng)配訂單量比2014年啟動(dòng)時(shí)增加了16倍原因分析2：倉(cāng)配訂單量增加預(yù)售與倉(cāng)配業(yè)務(wù)量的增加可以明顯提升17ShenyangBeijingTianjingXianChengduGuangzhouShnanghaiHangzhouNIngbo原因分析3：倉(cāng)配模式本質(zhì)上降低平均運(yùn)輸距離BulkyitemswarehouseFDCRDCDatasources:CainiaonetworkWuhan快遞平均運(yùn)距大于1000KM，2016雙11期間倉(cāng)配備貨平均運(yùn)距在100至500KM之間，前五大節(jié)點(diǎn)貨量占總量的60%100-500KMShenyangBeijingTianjingXianChe18數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)-智慧園區(qū)課件19

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智慧園區(qū)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智慧園區(qū)20制造業(yè)（大規(guī)模泰勒制）批發(fā)商新零售商（服務(wù)化）零售商（信息差價(jià)）信息經(jīng)濟(jì)供應(yīng)鏈鏈路與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)幾乎完全不同，理論上計(jì)算最后一公里，依靠的物流網(wǎng)絡(luò)也不同于傳統(tǒng)供應(yīng)鏈

隨著新零售，新制造的不斷深入發(fā)展，消費(fèi)習(xí)慣與供應(yīng)鏈正在發(fā)生巨大變革，對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施提出了新的挑戰(zhàn)最后一公里數(shù)據(jù)來(lái)源：中物聯(lián)國(guó)家郵政局阿里研究院電商物流費(fèi)用由2013年快遞電商貨量推算信息經(jīng)濟(jì)供應(yīng)鏈鏈路對(duì)物流新基礎(chǔ)設(shè)施的需求與挑戰(zhàn)零擔(dān)專線大物流零擔(dān)專線大物流快遞網(wǎng)絡(luò)倉(cāng)配網(wǎng)絡(luò)干線運(yùn)輸C2B新制造（柔性化快速反應(yīng)）基礎(chǔ)設(shè)施：鐵公機(jī)交通樞紐傳統(tǒng)金融系統(tǒng)IT系統(tǒng)新基礎(chǔ)設(shè)施：云網(wǎng)端電商倉(cāng)儲(chǔ)快遞樞紐末端基礎(chǔ)設(shè)施制造業(yè)批發(fā)商新零售商零售商信息經(jīng)濟(jì)供應(yīng)鏈鏈路與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)幾乎完21工業(yè)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施特征信息經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施特征多式聯(lián)運(yùn)樞紐節(jié)點(diǎn)物流園區(qū)云計(jì)算大數(shù)據(jù)人工智能信息時(shí)代的物流基礎(chǔ)設(shè)施綜合體信息經(jīng)濟(jì)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的融合新物流基礎(chǔ)設(shè)施：兼具工業(yè)與信息雙重特性工業(yè)經(jīng)濟(jì)基信息經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施特征多式聯(lián)運(yùn)樞紐節(jié)點(diǎn)物流園區(qū)云計(jì)算22菜鳥定位：新商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施中間層菜鳥定位：新商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施中間層23天網(wǎng)（數(shù)據(jù)賦能）跨境物流村淘物流菜鳥做什么解決24小時(shí)必達(dá)問(wèn)題解決碎片化物流集約化問(wèn)題用數(shù)據(jù)提高信息不對(duì)稱的物流效率降低社會(huì)化物流交易成本（誰(shuí)送的問(wèn)題）解決未來(lái)消費(fèi)習(xí)慣末端供應(yīng)鏈問(wèn)題最終解決平臺(tái)經(jīng)濟(jì)供應(yīng)鏈協(xié)同問(wèn)題地網(wǎng)（倉(cāng)配網(wǎng)絡(luò)）驛站（末端協(xié)同）天網(wǎng)跨境物流村淘物流菜鳥做什么解決24小時(shí)必達(dá)問(wèn)題用數(shù)據(jù)提高24備注：數(shù)據(jù)更新截止時(shí)間2015年12月核心骨干分倉(cāng)網(wǎng)絡(luò)8

個(gè)重要倉(cāng)配網(wǎng)絡(luò)（含合作伙伴）80余個(gè)次日達(dá)覆蓋城市6050403020100112013345020142015沈陽(yáng)天津西安成都武漢金華東莞嘉興菜鳥地網(wǎng)：中國(guó)智能骨干網(wǎng)工程數(shù)據(jù)來(lái)源：菜鳥網(wǎng)絡(luò)2016年平均時(shí)效比15年同期縮短7.8個(gè)小時(shí)備注：數(shù)據(jù)更新截止時(shí)間2015年12月核心骨干分倉(cāng)網(wǎng)絡(luò)8個(gè)25供應(yīng)商RDC（倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)）FDC（倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)）配送中心消費(fèi)者感知時(shí)效干線公司集中運(yùn)輸落地配快遞公司干線公司菜鳥智慧物流園區(qū)：全供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)化、協(xié)同化具象節(jié)點(diǎn)精準(zhǔn)庫(kù)存按需生產(chǎn)備貨分揀配送運(yùn)力落地配快遞公司評(píng)價(jià)反饋菜鳥天網(wǎng)菜鳥天網(wǎng)具備前臺(tái)電商與物流CP的綜合數(shù)據(jù)，理論上可做到在同一平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)最優(yōu)備貨，最優(yōu)調(diào)度與資源整合由于菜鳥數(shù)據(jù)平臺(tái)的出現(xiàn)，企業(yè)間協(xié)作交易成本迅速降低，（由中小企業(yè)組成的）社會(huì)化供應(yīng)鏈組織效率大幅提升供應(yīng)商RDCFDC配送中心消費(fèi)者感知時(shí)效干線公司集中運(yùn)輸落地26制造企業(yè)B2B商家B2C商家

消費(fèi)者高頻次少批量按需訂貨快速反應(yīng)柔性化制造高頻次供貨電商物流數(shù)據(jù)聯(lián)通生活配套模塊總部經(jīng)濟(jì)模塊電商服務(wù)業(yè)模塊消費(fèi)者物流模塊（RDC+產(chǎn)地倉(cāng)）園區(qū)外部資源數(shù)據(jù)聯(lián)通數(shù)據(jù)聯(lián)通商務(wù)層物理層（實(shí)體基礎(chǔ)設(shè)施）菜鳥園銀行螞蟻系列投資基金擔(dān)保線上數(shù)據(jù)線上數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)量GMV時(shí)效車速）線下數(shù)據(jù)線下數(shù)據(jù)（用水量用電量用人情況超載情況）金融服務(wù)行為數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)綜合數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信用數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)+算法）資金層菜鳥智慧園區(qū)：線上線下數(shù)據(jù)打通與沉淀價(jià)值制造企業(yè)B2B商家B2C商家消費(fèi)27核心業(yè)務(wù)流程智慧物流園區(qū)主要影響因素系統(tǒng)兼容對(duì)接標(biāo)準(zhǔn)整合需求定制化服務(wù)總規(guī)劃基礎(chǔ)功能菜鳥智慧園區(qū)核心要素構(gòu)成：理論與實(shí)踐阿里系社會(huì)化倉(cāng)配阿里物流云數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)設(shè)施工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施當(dāng)日達(dá)此日達(dá)夜間配數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)電子面單核心業(yè)務(wù)流程智慧物流園區(qū)系統(tǒng)兼容對(duì)接標(biāo)準(zhǔn)整合需求定制化服務(wù)總28支撐服務(wù)業(yè)（物流園區(qū)）衍生服務(wù)業(yè)（產(chǎn)業(yè)園區(qū)）菜鳥數(shù)據(jù)產(chǎn)品商務(wù)配套生活配套政務(wù)配套人才引進(jìn)人才培訓(xùn)文化輸出資源傾斜解決方案物流園區(qū)配套硬件智慧物流園區(qū)與產(chǎn)業(yè)園區(qū)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)與新型城鎮(zhèn)化支撐服務(wù)業(yè)衍生服務(wù)業(yè)菜鳥商務(wù)配套人才引進(jìn)文化輸出解決物流園區(qū)29物流資源描述服務(wù)組合與推薦物流需求管理QOS監(jiān)控與管理模式檢索匹配物流云調(diào)度倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸分揀包裝配送報(bào)關(guān)金融稅收作業(yè)人員服務(wù)人員管理人員客戶接入服務(wù)接入服務(wù)云服務(wù)提供端云服務(wù)接收端云服務(wù)管理平臺(tái)智慧物流園區(qū)云服務(wù)系統(tǒng)邏輯數(shù)據(jù)來(lái)源：圖表借鑒《基于云服務(wù)的物流園區(qū)服務(wù)資源共享與配置模式研究》物流資源描述服務(wù)組合與推薦物流需求管理QOS監(jiān)控與管理模式檢30智慧物流園區(qū)與三代物流機(jī)器人應(yīng)用數(shù)據(jù)來(lái)源：菜鳥ET實(shí)驗(yàn)室阿里研究院公開資料菜鳥小G

GEEK+1功能設(shè)置：室內(nèi)室外均可運(yùn)行用藍(lán)牙與電梯交互召喚電梯上樓自動(dòng)配送2運(yùn)行指標(biāo)：配送半徑15-25KM，時(shí)速3.6公里3工作原理：基于SLAM技術(shù)，以環(huán)境感知，重建，定位為基礎(chǔ)，對(duì)不同實(shí)體進(jìn)行感知與軌跡預(yù)判，做到精準(zhǔn)控制。室外采用千尋定位支撐，室內(nèi)以激光，視覺(jué)技術(shù)定位4可行性：大規(guī)模應(yīng)用成本可低于一線城市人工1功能設(shè)置：混沌式管理倉(cāng)內(nèi)搬運(yùn)貨架2運(yùn)行指標(biāo)：時(shí)速1.5米每秒，承重700KG33原理：基于二維碼將倉(cāng)儲(chǔ)地理位置數(shù)據(jù)化，機(jī)器人以既定算法確定運(yùn)行路線4可行性：國(guó)際先例亞馬遜KIVA已實(shí)際投入使用，國(guó)內(nèi)即將投入使用智慧物流園區(qū)與三代物流機(jī)器人應(yīng)用數(shù)據(jù)來(lái)源：菜鳥ET實(shí)驗(yàn)室31菜鳥智慧園區(qū)實(shí)際應(yīng)用效果比對(duì)海南黑龍江吉林遼寧河北山東福建江西安徽湖北湖南廣東廣西河南山西內(nèi)蒙古陜西寧夏甘肅青海四川貴州云南西藏新疆江蘇浙江臺(tái)灣40-50小時(shí)30小時(shí)以下50-60小時(shí)60-70小時(shí)70-80小時(shí)80-90小時(shí)90小時(shí)以上可以看到雙11倉(cāng)配系統(tǒng)單量與時(shí)效并不完全呈關(guān)聯(lián)關(guān)系，而與菜鳥中國(guó)智能骨干網(wǎng)倉(cāng)配布點(diǎn)成正比關(guān)系，胡煥庸線以東大部分區(qū)域雙11包裹均可做到3日內(nèi)達(dá)，江浙地區(qū)普遍在48小時(shí)以內(nèi)數(shù)據(jù)來(lái)源：菜鳥網(wǎng)絡(luò)菜鳥智慧園區(qū)實(shí)際應(yīng)用效果比對(duì)海南黑龍江吉林遼寧河北山東福建江32智能骨干網(wǎng)對(duì)供應(yīng)鏈協(xié)同的價(jià)值初現(xiàn)2016年雙11物流效率較前3年有顯著提升，2016年簽收峰值發(fā)生在14日，2015年在16日，14,13年并不明顯；截止11月20日，已經(jīng)有近80%包裹過(guò)被簽收，2015年為72%，2013為67.6%，效率提升超過(guò)10%體現(xiàn)了社會(huì)對(duì)新經(jīng)濟(jì)消費(fèi)習(xí)慣的適應(yīng)，同時(shí)，由于地緣經(jīng)濟(jì)因素，快遞效率提升難度上限顯見智能骨干網(wǎng)對(duì)供應(yīng)鏈協(xié)同的價(jià)值初現(xiàn)2016年雙11物流效率較前33雙11是一個(gè)動(dòng)態(tài)游戲，隨著時(shí)間的增加，規(guī)模任務(wù)量也在增加，實(shí)際上