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汽車產業(yè)研究:行業(yè)景氣持續(xù),電動化智能化引領變革1、行業(yè)景氣持續(xù),自主品牌保持強勢行業(yè)景氣向上,預計全年

5-6%增長:2020

年國內車市形成前低后高

的走勢。2020

年一季度受國內疫情影響,汽車市場遭受打擊,2020

2

季度以來隨著疫情的緩解,國內乘用車市場進入需求恢復期,其中

2020

年下半年零售量同比增長

18%。2021

年國內汽車行業(yè)保持高景氣度,受

益去年同期低基數,2021

年一季度保持同比高增速,預計

2021

年全年行

業(yè)景氣度將維持高位,全年有望保持

5-6%的銷量增速。缺芯短暫影響供給,下半年有望逐步緩解:受缺芯影響,行業(yè)供給端

出現緊張,主機廠部分車型受到影響。從庫存變動角度來看,2021

年前

三個月行業(yè)總體處于去庫存狀態(tài)。當前行業(yè)庫銷比水平處于歷史較低水平,

行業(yè)庫存較為健康。我們認為,考慮芯片庫存的逐步消耗以及重要芯片廠

商的擴產復產進度,2021

年二季度汽車行業(yè)將面臨更為嚴重的缺芯狀況,

預計

3

季度開始缺芯開始緩解,年底有望恢復到正常水平。缺芯帶來行業(yè)短期調整,后續(xù)行業(yè)運行有望更為健康:在缺芯帶來的

供給緊張的情況下,主機廠根據自身的庫存深度進行庫存調整,具體手段

包括減少加庫、調整終端折扣等。分品牌來看,庫存處于低位的主流自主

品牌開始慢慢回收終端折扣,在供給緊張的情況下保證單車利潤,如長城、

長安等。而庫存處于高位的部分合資品牌通過加大終端折扣,在保證批發(fā)

量的同時,通過提高終端銷量實現庫存的下降,如大眾、通用等。綜合來

看,在缺芯帶來行業(yè)沖擊的情況下,各主機廠針對自身情況合理調整,為

后續(xù)行業(yè)更為健康的運行奠定基礎。自主品牌發(fā)力,頭部自主市占率提升:2020

年以來自主品牌進入新一

輪產品周期,憑借在產品端的持續(xù)優(yōu)化與布局,自主品牌市占率穩(wěn)步提升,

以長城、吉利為主的自主品牌市占率持續(xù)提升。我們認為,自主品牌在技

術領域實現突破,并以技術為基礎,通過對本土化市場的深入了解,在產

品端有望實現更貼近本土消費者的情況,從而最終實現市占率的穩(wěn)步提升。長城汽車:組織變革驅動,產品周期強勢:(1)

打造檸檬、坦克、咖啡三大平臺,并在智能化、電動化領域實

現前瞻布局。(2)

以品類驅動品牌,針對更多細分市場推出更多車型,打造哈弗、

歐拉、WEY、坦克等多品牌。吉利汽車:從

3.0

4.0

升級:(1)

向平臺造車過度,開啟

4.0

時代:打造

BMA、CMA、浩瀚等平

臺,開啟新一輪產品周期。(2)

新能源發(fā)力,打造高端極氪品牌:基于豪瀚架構打造極氪品牌

首款車型極氪

001

訂單旺盛,開啟吉利汽車新能源突破之路。2、新能源百家爭鳴,供給需求全面爆發(fā)全球新能源汽車市場同比增長,歐洲市場景氣度維持高位,國內市場

景氣度大幅提升:2020

年全球新能源乘用車銷量為

290

萬輛,同比增長

41%,2021Q1

銷量為

72

萬輛,同比增長

57%,保持較高景氣度。分區(qū)

域來看,2020

年國內新能源市場呈現前低后高走勢,銷量

124

萬輛,同

比增長

17%,2021Q1

國內市場景氣度持續(xù)向上,銷量

41

萬輛,同比增

456%。歐洲市場受排放趨嚴以及重點國家補貼力度的加大,2020

年銷

量為

126

萬輛,同比增長

136%,2021Q1

銷量為

19

萬輛,同比增長

47%。國內新能源汽車景氣度回升,銷量結構向兩極偏向:2020

年下半年隨

著國內疫情的恢復以及熱門車型的放量,新能源汽車銷量持續(xù)恢復,

2021Q1

新能源汽車市場持續(xù)維持高景氣度。從銷量結構來看,2020

A00

級純電車型銷量占比為

28%,2021Q1

上升為

41%,主要原因為五

mini、歐拉黑貓等爆款

A00

車型的持續(xù)熱銷。2020

A+級車型占比

23%,較

2019

年提升

20

個百分點,2021Q1

占比上升至

31%。主要

原因為造車新勢力主要車型集中在

A+級領域,蔚來、特斯拉等車型的持

續(xù)熱銷致使

A+級別占比持續(xù)提升,與此同時傳統車企推進新能源車型的

高端化,在

A+級領域持續(xù)發(fā)力。格局:一枝獨大向百家爭鳴轉變:新能源汽車發(fā)展早期,無論是政策

端還是車企的反應層面,自主品牌新能源汽車的發(fā)展領先于合資品牌。

2018

年之前,自主品牌占據著國內新能源汽車市場的接近全部份額。但

2018

年開始,造車新勢力開始實現交付,尤其在純電動領域的份額逐步

提升;而合資品牌通過現有車型的混動版本逐步搶占插混市場的份額。

2020

年特斯拉

Model3

實現國產化,國內新能源汽車市場競爭格局進一

步發(fā)生改變。新勢力、合資品牌的逐步發(fā)力,將為新能源汽車市場投入更多的車型,

對于消費者而言,更多的車型選擇有望進一步刺激消費市場,有利于國內

市場的發(fā)展。同時對于國內自主廠商而言,更為激烈的競爭環(huán)境將倒逼自

主廠商進一步提升產品競爭力。2020

年比亞迪漢、小鵬

P7

等車型搭載自

主品牌最新技術,產品力進一步提升,有望促進自主品牌銷量與品牌力的

提升。供給端爆發(fā),高端化與平價化成趨勢:2021

年國內新能源汽車供給側

迎來爆發(fā),多款重磅車型即將上市,并具備以下趨勢:(1)

合資品牌發(fā)力:隨著大眾

ID系列的國產化,標準著合資品牌電

動化開始進入兌現期。(2)

高端化:以自主品牌為主的主機廠,通過新能源汽車的高端化

實現品牌突破。(3)

平價化:通過與燃油車的平價銷售,實現新能源汽車對于燃油

車的替代。合資品牌發(fā)力:合資品牌專屬純電平臺相繼打造完成,基于全新平臺

的純電車型將于

2021

年開始陸續(xù)上市。與油改電平臺相比,基于專屬純

電平臺車型打造的新能源汽車將具備更顯著的優(yōu)勢。高端化:造車新勢力在高端市場的逐步普及,為自主品牌實現彎道超

車以及品牌向上提供了彎道超車的機會。當前以蔚來、小鵬、理想為主的

造車新勢力的主力車型仍舊集中

25

萬以上的區(qū)間,而傳統自主廠商通過

推出高端車型、品牌獨立等方式同樣逐步實現在高端市場的突破,如比亞

迪漢、吉利極氪

001、長城沙龍等。我們認為,在新能源領域,自主品牌

不斷推出高端車型實現彎道超車將是必然趨勢。平價化:新能源汽車與傳統燃油車仍舊存在一定的價差,對于價格更

為敏感的經濟型車型消費者而言,較大的價差將抑制新能源汽車在經濟型

領域的普及。2020

年下半年自主品牌在混動領域逐步發(fā)布全新技術。DMi混動系統主打經濟性,在最大程度保證新能源汽車優(yōu)勢體驗感的基礎上,

將燃油消耗量降到最低。與此同時,全新的

DMi系統因為結構更為精致,

在成本端的下降使得相關車型在價格上可以與傳統燃油車抗衡。供給與需求共振,新能源汽車景氣度持續(xù)向上:2021

年為新能源供給

端爆發(fā)元年,合資品牌發(fā)力、供給端向高端化與平價化轉移,預計行業(yè)呈

現百家爭鳴的態(tài)勢。我們認為,隨著供給端產品的不斷完善,有望帶來供

給與需求端的全面爆發(fā)。我們預計

2021

年國內新能源乘用車銷量有望達

220

萬輛,全球有望達到

490

萬輛。3、智能化穩(wěn)步推進,產業(yè)鏈迎發(fā)展機遇3.1

智能座艙:應用場景不斷開拓消費升級趨勢,催生智能座艙發(fā)展:智能座艙的定義比較多,根據地

平線定義,智能座艙主要涵蓋座艙內飾和座艙電子領域的創(chuàng)新和互動,是

擁抱汽車行業(yè)發(fā)展新興技術趨勢,從消費者應用場景角度出發(fā)而構建的人

機交互體系。汽車車載信息娛樂系統最早可以追溯到

1924

年第一款車載收音機,

在后續(xù)的汽車產業(yè)發(fā)展中,在消費升級大趨勢下,汽車車載信息娛樂系統

不斷革新。2001

年寶馬引入了中央顯示屏,液晶屏逐步成為智能座艙不

可或缺的一部分。2006

年美國開放了

GPS民用化,基于觸控顯示的車載

導航系統逐步應用于民用市場。2018

年偉世通和安波福的座艙電子域控

制器正式推向市場,智能座艙開始進入全新的時代。未來智能座艙的發(fā)展以需求端和供給端雙重驅動。從需求端來看,消

費者對于電子化體驗認知的加深,符合汽車消費升級的趨勢。從供給端來

看,傳統的座艙是由獨立分散的子系統組成,難以形成聯動,無法滿足消

費者消費升級的趨勢,因此催生了座艙域控制方式來實現更多的功能并且

在成本端實現下探。不斷演化,智能座艙具有具有深度演繹潛力:未來智能座艙的發(fā)展將分為

四個階段。第一階段為電子信息系統的整合階段,具體表現為子系統向

功能域的轉化,實現各系統的互聯。第二階段為增強車內的感知能力。

第三階段實現人機共駕,車輛感知能力進一步提升(語音控制、手勢控

制等),實現消費者上車-駕駛-下車全周期的體驗。第四階段將打造智能

座艙的最終形態(tài),從用戶體驗的角度不斷豐富場景。當前智能座艙的發(fā)

展處于第一階段,域控制器的發(fā)展成為當前主流。應用場景不斷開拓,產品滲透率有較大提升空間:目前分布控制階

段主要的座艙電子產品包括液晶儀表、中控屏、HUD(抬頭顯示)、倒車

影像等。從滲透率角度來看,中控屏、倒車影像的為上一輪座艙電子化

的主力產品,因此當前的滲透率處于較高水平,產品的普及率已經下探

5~8

萬價位的車型。我們認為,液晶儀表、HUD目前正在處于普及

階段,其中液晶儀表目前主要應用于中高端車型,HUD的滲透率較低,

目前主要在較高端的車型搭配。我們認為,隨著智能座艙的逐步普及,

相關產品的滲透率有望逐步提升??v向升級與橫向拓展,座艙電子帶來量價齊升:從機械儀表、車載

收音機到中控屏、液晶儀表將帶來單車價值量的提升,當前中控顯示屏

的滲透率較高,而液晶儀表的滲透率仍舊有較大的提升空間。與此同時,

現有車載信息系統、車載娛樂系統、駕駛員信息系統可能是由不同的供

應商供應,隨著域控制器的大規(guī)模普及,一芯多屏的方案有望成為未來

汽車標準,零部件廠商有望由單一產品的供應商成為智能座艙整體方案

的解決商,從而帶動總體配套價值量的提升。與此同時,HUD、無線充

電、流媒體后視鏡、DMS等座艙電子的普及將為消費者提供更為豐富的

配置。3.2

智能駕駛:自動駕駛將帶來產業(yè)鏈自動駕駛帶來產業(yè)鏈重塑:隨著自動駕駛等級的提升,在傳感方面,

攝像頭、毫米波雷達、激光雷達等傳感器的數量需要不斷增加,同時

GNSS+IMU的精度要求同樣提高。并且計算平臺的算力要求逐步提升,

深度學習算法的復雜性提升,軟件成本的占比將不斷提升。當前時點,

自動駕駛處于

L2

L3

級別過渡時期,大算力計算平臺、多傳感器融

合、更豐富的應用場景等都將帶來產業(yè)鏈發(fā)展機會。感知:自動駕駛將帶來傳感器的增加:隨著自動駕駛程度的逐步深

入,傳感器不僅僅要在種類方面拓寬,實現多傳感器的感知融合,同時

傳感器的數量要隨著感知要求的提升而逐步增加。L2

級別的智能駕駛

可以通過單個攝像頭+3

個毫米波雷達的組合方式實現。L3

級別的智能

駕駛不僅要融合激光雷達的感知方案,同時毫米波雷達和攝像頭的數量

提升。而到了

L4/L5

級別,由于需要更多的冗余,自動駕駛系統需要更

多的感知硬件。計算平臺:大算力計算平臺即將量產:自動駕駛級別每升高一級,

對計算力的需求成倍數增長,同時計算平臺要兼顧算力與功耗。

mobileyeeyeQ4

最高能夠支持

L3

級別的自動駕駛,目前被廣泛應用于

L2

級別的自動駕駛領域,算力為

2.5TOP(萬億次/秒),功率為

3W。

蔚來

ET7

超算平臺

ADAM采用

4

顆英偉達新一代

Orin芯片,包括主控

1/主控

2/冗余備份/群體智能與個性訓練,算力

1016TOPS。長城汽車將

搭載高通和華為計算平臺,打造滿足更多差異化的選擇。Tier1

深度介入自動駕駛領域,國內廠商實現突破:除去系統集成能

力以外,國際主流一級供應商同樣會在感知、決策、執(zhí)行、高精度定位

等細分方面布局。從

Tier1

的產品與場景的布局情況來看,以博世、大

陸、采埃孚為主的海外零部件巨頭具有領先的優(yōu)勢,而國內主流的

Tier1

在感知、決策等層面實現突破。目前華為為國內具備最完善布局的

Tier1,

在感知層面具備攝像頭、毫米波雷達以及激光雷達的全生態(tài)布局,同時

擁有自研芯片。而國內傳統

Tier1

廠商在部分產品與場景實現突破,以德賽西威為

例,其

APA、域控制器等產品已經量產,華陽集團

APA產品已經定點

等。新興

Tier1(百度、華為、阿里)則以深度合作的方式與主機廠深度

綁定,深度參與到主機廠的研發(fā)中,并提供全棧式解決方案,將自身定

位于

Tier0.5。3.3

華為:全產業(yè)鏈布局,引領電動智能化進程華為全面布局電動智能領域:華為以“平臺+生態(tài)”為發(fā)展戰(zhàn)略,圍

MDC、智能座艙,數字汽車平臺構建三個平臺。華為智能汽車部件業(yè)

務將打造體驗最好的智能駕駛系統,2021

年預計研發(fā)投資

10

億美金,

研發(fā)團隊達到

5000

人,其中智能駕駛團隊超過

2000

人,并全球搭建

超過

10

個研發(fā)中心。HI為華為智能汽車部件業(yè)務的核心品牌,HI的核

心是用華為

inside的模式幫助車企造車,華為提供高階自動駕駛(ADS)

等五大智能解決方案,打造“云-管-端”架構。其中云為智能車云;管為

智能網聯;端從車機擴展到智能駕駛、智能座艙、智能電動三大終端。智能座艙:華為智能座艙解決方案由計算平臺、軟件平臺、顯示平

臺和生態(tài)構成。其中計算平臺為麒麟車機模組,軟件平臺為鴻蒙智能座

艙操作系統,顯示平臺為

AR-HU

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