spss軟件進行T檢驗方法

SPSS實用教程均值比較和T檢驗和F檢驗Means過程4.1單一樣本T檢驗4.2兩獨立樣本T檢驗4.3兩配對樣本T檢驗4.44.1Means過程4.1.1統(tǒng)計學上的定義和計算公式定義：Means過程是SPSS計算各種基本描述統(tǒng)計量的過程。Means過程其實就是按照用戶指定條件，對樣本進行分組計算均數和標準差，如按性別計算各組的均數和標準差。用戶可以指定一個或多個變量作為分組變量。如果分組變量為多個，還應指定這些分組變量之間的層次關系。層次關系可以是同層次的或多層次的。同層次意味著將按照各分組變量的不同取值分別對個案進行分組；多層次表示將首先按第一分組變量分組，然后對各個分組下的個案按照第二組分組變量進行分組。Means過程的計算公式為研究問題比較不同性別同學的數學成績平均值和方差。數據如表4-1所示。表4-1 數學成績表性別數學Male99 79 59 89 79 89 99Female88 54 56 23實現步驟圖4-1在菜單中選擇“Means”命令圖4-2Means對話框圖4-3“Means：Options”對話框4.1.3結果和討論2單一樣本T檢驗2.1統(tǒng)計學上的定義和計算公式定義：SPSS單樣本T檢驗是檢驗某個變量的總體均值和某指定值之間是否存在顯著差異。統(tǒng)計的前提樣本總體服從正態(tài)分布。也就是說單樣本本身無法比較，進行的是其均數與已知總體均數間的比較。SPSS中實現過程研究問題分析某班級學生的高考數學成績和全國的平均成績70之間是否存在顯著性差異。數據如表4-1所示。實現步驟圖4-4“One-SampleTTest”設置框圖4-5“One-SampleTTest：OPtions”對話框4.2.3結果和討論例某廠生產的某種鋁材的長度服從正態(tài)分布，其均值設定為240厘米?，F從該廠抽取5件產品，測得其長度為（單位：厘米）試判斷該廠此類鋁材的長度是否滿足設定要求？

解：這是一個關于正態(tài)均值的雙側假設檢驗問題。采用t檢驗，t檢驗.用SPSS軟件求解從“Analyze”（分析）－“CompareMeans”（均值比較）－“OneSampleTTest”進入OneSampleTTes（單一樣本T檢驗）t主對話框。將變量“pulse”選入TestVariable（s）變量框，在TestValue檢驗值中輸入72。單擊“OK”執(zhí)行。故拒絕原假設，認為該廠生產的鋁材的長度不滿足設定要求如果

sig，則在顯著性水平下拒絕H0；顯著差異如果<sig，則在顯著性水平下保留H0.沒有顯著差異例某廠生產的某種鋁材的長度服從正態(tài)分布，其均值設定為240厘米?，F從該廠抽取5件產品，測得其長度為（單位：厘米）試判斷該廠此類鋁材的長度是否滿足設定要求？

解：這是一個關于正態(tài)均值的雙側假設檢驗問題。采用t檢驗，現由樣本計算得到:t==2.7951由于，故拒絕原假設，認為該廠生產的鋁材的長度不滿足設定要求。

若取，則t(4).故拒絕域為:3兩獨立樣本T檢驗3.1統(tǒng)計學上的定義和計算公式定義：所謂獨立樣本是指兩個樣本之間彼此獨立沒有任何關聯，兩個獨立樣本各自接受相同的測量，研究者的主要目的是了解兩個樣本之間是否有顯著差異存在。這個檢驗的前提如下。兩個樣本應是互相獨立的，即從一總體中抽取一批樣本對從另一總體中抽取一批樣本沒有任何影響，兩組樣本個案數目可以不同，個案順序可以隨意調整。樣本來自的兩個總體應該服從正態(tài)分布。兩獨立樣本T檢驗的零假設H0為兩總體均值之間不存在顯著差異。在具體的計算中需要通過兩步來完成：第一，利用F檢驗判斷兩總體的方差是否相同；第二，根據第一步的結果，決定T統(tǒng)計量和自由度計算公式，進而對T檢驗的結論作出判斷。1．判斷兩個總體的方差是否相同SPSS采用LeveneF方法檢驗兩總體方差是否相同。3.2SPSS中實現過程研究問題分析A、B兩所高校大一學生的高考數學成績之間是否存在顯著性差異。實現步驟表4-2 兩所學校學生的高考數學成績表學校數學清華998879595489795689北大992389705067788956圖4-6“Independent-SamplesTTest”對話框圖4-7“DefineGroups”對話框4.3.3結果和討論在分析結果中，SPSS還自動給出了兩樣本均值差值的估計標準誤差（Std.ErrorDifference）。在方差相同的情況下，估計標準誤差的計算方法是在方差不相同的情況下，估計標準誤差的計算方法是4.1統(tǒng)計學上的定義和計算公式4兩配對樣本T檢驗定義：兩配對樣本T檢驗是根據樣本數據對樣本來自的兩配對總體的均值是否有顯著性差異進行推斷。一般用于同一研究對象（或兩配對對象）分別給予兩種不同處理的效果比較，以及同一研究對象（或兩配對對象）處理前后的效果比較。前者推斷兩種效果有無差別，后者推斷某種處理是否有效。兩配對樣本T檢驗的前提要求如下。兩個樣本應是配對的。在應用領域中，主要的配對資料包括：具有年齡、性別、體重、病況等非處理因素相同或相似者。首先兩個樣本的觀察數目相同，其次兩樣本的觀察值順序不能隨意改變。樣本來自的兩個總體應服從正態(tài)分布。4.2SPSS中實現過程研究問題研究一個班同學在參加了暑期數學、化學培訓班后，學習成績是否有顯著變化。數據如表4-3所示。表4-3 培訓前后的成績變化人名數學1數學2化學1化學2hxh99.0098.00100.0090.00yaju88.0089.0045.0099.00yu79.0080.0056.0070.00shizg59.0078.0067.0078.00hah54.0078.0078.0088.00s89.0089.0087.0088.00watet79.0087.0089.0087.00jess56.0076.0097.0098.00wish89.0056.0076.0098.002_new199.0076.00100.0099.002_new223.0089.0089.0089.002_new389.0089.0089.0098.002_new470.0099.0089.0088.002_new550.0089.0098.0099.002_new667.0088.0078.0087.002_new778.0098.0078.0087.002_new889.0078.0089.0088.002_new956.0089.0068.0079.00實現步驟圖4-8“Pared-SamplesTTest”對話框4.4.3結果和討論判斷兩個總體的方差F檢驗相同SPSS采用LeveneF方法檢驗兩總體方差是否相同。判斷兩個總體的方差F檢驗

單因素方差分析

MEANS過程Ttest過程

單一樣本T檢驗獨立樣本的T檢驗配對樣本的T檢驗單因素方差分析問題【煉爐效率模型】

在平爐上進行一項試驗以確定新操作方法是否會增加鋼的產率.試驗在同一只平爐上進行.每煉一爐鋼時除操作方法外，其他條件都盡可能做到相同.先用標準方法煉一爐，然后用新方法煉一爐，以后交替進行，各煉10爐，其產率分別為（1）標準方法：（2）新方法：

79.181.077.379.180.079.1問新操作方法能否提高產率？（取α）P=0.398>=

如果

sig，則在顯著性水平下拒絕H0；顯著差異如果<sig，則在顯著性水平下保留H0.沒有顯著差異認為兩總體方差相等.新操作方法沒有提高產率例

在平爐上進行一項試驗以確定改變操作方法的建議是否會增加鋼的得率,試驗是在同一只平爐上進行的.每煉一爐鋼時除操作方法外,其它條件都盡可能做到相同.先采用標準方法煉一爐,然后用建議的新方法煉一爐,以后交替進行,各煉了10爐,其得率分別為(1)標準方法:78.1,72.4,76.2,74.3,77.4,78.4,76.0,75.5,76.7,77.3;(2)新方法:79.1,81.0,77.3,79.1,80.0,78.1,79.1,77.3,80.2,82.1;設這兩個樣本相互獨立,且分別來自正態(tài)總體解拒絕域見表8.1.附表8-1認為兩總體方差相等.兩總體方差相等也稱兩總體具有方差齊性.

小結在商業(yè)分析中，通常需要進行組與組之間平均水平的比較。本章介紹的T檢驗方法，就是主要用來進行兩個樣本間的比較。T檢驗的基本原理是：首先假設零假設H0成立，即樣本間不存在顯著差異，然后利用現有樣本根據t分布求得t值，并據此得到相應的概率值p，若p≤，則拒絕原假設，認為兩樣本間存在顯著差異。小結SPSS中“Analyze”菜單中的“CompareMeans”可用于均值檢驗，其子菜單中的“One-sampleTtest”用于單一樣本T檢驗；“Independent-samplesTtest”用于兩獨立樣本T檢驗；“Baired-samplesTtest”用于兩配對樣本T檢驗。，作業(yè)在ＳＰＳＳ中做以下各題１要求先說明是什么檢驗（）２給出檢驗結果并作出判斷分析。單一樣本T檢驗等練習題已知某水樣中含CaCO3的真值為，現用某方法重復測定該水樣11次CaCO3的含量（mg/L）為：，，，，，，，，，，。問該方法測得的均值是否偏高？練習題某克山病區(qū)測得11例急性克山病患者與13名健康人的血磷值如下:患者健康人問該地區(qū)急性克山病患者與健康人的血鱗值是否不同?練習題10例矽肺患者經治療前后的血紅蛋白量見下表，問治療對血紅蛋白量有無作用？治療前11.315.015.013.512.810.011.012.013.012.3治療后14.013.8