QC七大手法詳細講述

QualityTrainingQC七大手法:流程圖因果圖柏拉圖控制圖檢查表直方圖分層法2023/1/4QualityTrainingQC七大手法:流程圖流程圖是將一個過程(如工藝過程、檢驗過程、質量改進過程等）的步驟用圖的形式表示出來的一種圖示技術。2023/1/4QualityTrainingQC七大手法:流程圖作用：（1）便于研究過程中各步驟的關系；（2）便于發(fā)現(xiàn)問題存在的潛在原因；（3）提供分析處理問題的一種思路。2023/1/4QualityTrainingQC七大手法:流程圖流程圖的符號：過程的開始和結束工序和說明判斷過程的流向2023/1/4QualityTrainingQC七大手法:流程圖實例：ControlPlan2023/1/4QualityTrainingQC七大手法:流程圖實例：印錫工位焊錫不足分析流程2023/1/4QualityTrainingQC七大手法:因果圖（魚刺圖）因果圖是一種用于分析質量特征與影響質量特征的因素之間關系的圖。其形狀如魚刺，又稱魚刺圖。2023/1/4QualityTrainingQC七大手法:因果圖（魚刺圖）作用：（1）對影響質量特征的因素進行全面系統(tǒng)的觀察和分析（4M1E)，找出影響質量特征的主要因素2023/1/4QualityTrainingQC七大手法:因果圖（魚刺圖）問題RootCauseMethodManMachineMaterialEntironment?。。。。?023/1/4QualityTrainingQC七大手法:因果圖（魚刺圖）實例：BJF/E質量分析2023/1/4QualityTrainingQC七大手法:因果圖（魚魚刺圖）實例：TFE2022/12/28QualityTrainingQC七大手法法:柏拉圖柏拉圖又又稱排列列圖。一個質量量問題可可以由很很多的因因素來表表現(xiàn)，但但造成問問題的絕絕大部分分都是有有少數(shù)的的因素引引起的。。只要解解決了這這“關鍵鍵的少數(shù)數(shù)”，質質量就能能獲得很很大的改改善。8/2原原則，TOP52022/12/28QualityTrainingQC七大手法法:柏拉圖8/2原原則80%的的質量問問題都是是由及少少數(shù)的原原因引起起的，只只要解決決了這80%的的問題，，質量就就能得到到很大的的提到。。根據(jù)數(shù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計計，造成成一個質質量問題題的前5項原因因一般都都占80%以上上。TOP52022/12/28QualityTrainingQC七大手法法:柏拉圖8/2原原則80%的的質量問問題都是是由及少少數(shù)的原原因引起起的，只只要解決決了這80%的的問題，，質量就就能得到到很大的的提到。。根據(jù)數(shù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計計，造成成一個質質量問題題的前5項原因因一般都都占80%以上上。TOP52022/12/28QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖制圖方法：（1）確定問問題，收集數(shù)數(shù)據(jù)（2）做排列列圖用數(shù)據(jù)記記錄表，要求求有項目，數(shù)數(shù)量和累計百百分比。（3）根據(jù)數(shù)數(shù)量按從大到到小的次序排排列，“其它它”放在最后后。（4）畫兩根根縱軸和一根根橫軸左縱軸：數(shù)量量（最大刻度度為總數(shù)）右縱軸：百分分比（最大刻刻度為100%）橫軸：：項目（5）畫圖2022/12/28QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖實例：Week51V180Flip外觀檢查工工位不良良分析析TOP580.69%2022/12/28QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖實例：Week51V180Flip外觀檢查工工位不良良分析析2022/12/28QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖注意事項：分類方法----要抓住住關鍵的少數(shù)數(shù)累計比率0~80%A類因素累計比率80~95%B類因素累計比率95~100%C類因素A：待解決，要求求分析B：關注C：暫時不考慮2022/12/28QualityTrainingQC七大手手法:柏拉圖圖失敗的的柏拉拉圖可能原原因：：（1））分類類方法法不當當（2））存在在系統(tǒng)統(tǒng)性質質量問問題，，有待待全面面改善善2022/12/28QualityTrainingQC七大手手法:控制圖圖控制圖圖是對對過程程質量量特征征值進進行測測定、、記錄錄、評評估，，從而而監(jiān)察察過程程是否否處于于控制制狀態(tài)態(tài)的一一種用用統(tǒng)計計方法法設計計的圖圖。2022/12/28QualityTrainingQC七大手手法:控制圖圖構成：：中心線線（CL，，CentralLine)上控制制線（（UCL,UpperControlLimit)下控制制線（（LCL,LowerControlLimit)按時間間順序序抽取取的樣樣本數(shù)數(shù)值的的描點點序列列。2022/12/28QualityTrainingQC七大手手法:控制圖圖樣本數(shù)數(shù)量時間UCLCLLCL判定：：如控控制圖圖中的的點落落在UCL或LCL之外或或點在在UCL和LCL之間的的排列列不隨隨機，，則表表明過過程異異常2022/12/28QualityTrainingQC七大大手手法法:控制制圖圖實例例：：生生產產狀狀況況跟跟蹤蹤表表&DPHU控制制圖圖2022/12/28QualityTrainingQC七大大手手法法:檢查查表表檢查查表表是是一一種種收收集集原原始始數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)時時所所使使用用的的表表單單。。主要要有有：：不合合格格項項檢檢查查表表不合合格格位位置置檢檢查查表表2022/12/28QualityTrainingQC七大大手手法法:檢查查表表實例例：：生生產產狀狀況況跟跟蹤蹤表表&DPHU控制制圖圖2022/12/28QualityTrainingQC七大手法法:直方圖直方圖是是從總體體中隨機機抽取樣樣本，將將從樣本本中或得得的數(shù)據(jù)據(jù)進行整整理，從從而找出出數(shù)據(jù)變變化的規(guī)規(guī)律，以以便于預預測工序序質量的的好壞。。2022/12/28QualityTrainingQC七大手法法:直方圖作用：顯示各種種數(shù)值出出現(xiàn)的相相對頻率率揭示數(shù)據(jù)據(jù)的中心心、散布布和形狀狀快速闡明明數(shù)據(jù)的的潛在分分布為預測過過程提供供有用的的信息可以判定定“過程程是