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文檔簡介

關于疾病的群體現(xiàn)象第一頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日基本概念

任何疾?。ɑ蚪】禒顟B(tài))在一定范圍人群中有無發(fā)生以及發(fā)生例數(shù)的多少是時時都在變動的,有時表現(xiàn)為流行,有時表現(xiàn)為不流行,呈現(xiàn)一個連續(xù)的動態(tài)過程。疾病分布是疾病的群體表現(xiàn)。

第二頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日研究疾?。ɑ蚪】禒顟B(tài))的分布,就是要求我們不斷地或經常地收集資料,分析描述這種連續(xù)的動態(tài)過程,即不同地區(qū),不同人群和不同時間中發(fā)生的姿態(tài)(或態(tài)勢)。何處發(fā)病(死亡)率高/低?何時發(fā)?。ㄋ劳觯┞矢?低?何種人群發(fā)?。ㄋ劳觯┞矢?低?第三頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日

疾病頻率測量指標疾病流行強度疾病分布的形式

第四頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日第一節(jié)描述疾病分布常用的指標一發(fā)病指標二死亡指標三殘疾失能指標第五頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日一、發(fā)病指標發(fā)病率(incidencerate)罹患率(attackrate)患病率(prevalencerate)感染率(infectionrate)續(xù)發(fā)率(secondaryattackrate,SAR)第六頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日(一)發(fā)病率

表示在一定期間內,一定人群中某病新病例出現(xiàn)的頻率。

K=100%,1000/千,或10000/萬…分子:一定期間內的新發(fā)病人數(shù)。分母:指可能會發(fā)生該病的人數(shù)。第七頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日應用

用作描述疾病分布探討病因評價防治措施效果注意發(fā)病率的準確度受很多因素影響不同地區(qū)、人群發(fā)病率的比較要標化第八頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日(二)罹患率(attackrate)在某一局限范圍,短時間內的發(fā)病率。適用局部地區(qū)疾病的爆發(fā),食物中毒、傳染病及職業(yè)中毒等爆發(fā)流行優(yōu)點根據(jù)暴露程度精確測量發(fā)病幾率第九頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日(三)患病率(prevalencerate)

某特定時間內總人口中某病新舊病例所占比例。

按觀察時間:期間患病率時點患病率

第十頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日K=100%,

1000/千,或

10000/萬

……

第十一頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日影響患病率升高的因素病程延長未治愈者的壽命延長新病例增加(即發(fā)病率增高)病例遷入健康者遷出診斷水平提高報告率提高第十二頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日影響患病率降低的因素

病程縮短:病死,治愈新病例減少(發(fā)病率下降)

健康者遷入

病例遷出第十三頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日

患病率與發(fā)病率、病程的關系

患病率如同一個蓄水池(如水庫)。當流出量一定時,水源(發(fā)病率)流入量大時,則蓄水池水量增高,即患病率增高;若流入量(發(fā)病率)減少時,則患病率降低。當流入量一定,而流出量增大(如死亡增加或痊愈及康復增快)時,則蓄水量(患病率)亦減低??梢娀疾÷仕?所有病例)是隨著發(fā)病率(新病例)增高而增高,并隨著疾病恢復的加速或死亡的加速而下降。第十四頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日

發(fā)病率和患病率的關系

(Baker1998)

第十五頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日第十六頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日圖2-1發(fā)病率與患病率的關系

第十七頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日

當某地某病的發(fā)病率和該病的病程在相當長時間內保持穩(wěn)定時,患病率、發(fā)病率和病程三者的關系是:

P患病率I發(fā)病率D病程

第十八頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日應用

表示病程較長的慢性病的發(fā)生或流行狀況;研究流行因素和評價防治效果;為醫(yī)療設施規(guī)劃,估計醫(yī)院床位周轉,衛(wèi)生設施及人力的需要量,醫(yī)療質量的評估和醫(yī)療費用的投入等提供科學依據(jù)。第十九頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日(四)感染率

(infectionrate)

在某個時間內能檢查的整個人群樣本中,某病現(xiàn)有感染者人數(shù)所占的比例。

K=100%

感染率的性質與患病率相似多用于隱性感染、病原攜帶及輕型和不典型病例的流行調查、防治工作效果考核、估計流行趨勢等。第二十頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日(五)續(xù)發(fā)率

(secondaryattackrate,SAR)

在一個家庭、病房、集體宿舍、托兒所、幼兒園班組中第一個病例發(fā)生后,在該病最短與最長潛伏期之間,其易感接觸者受其傳染而發(fā)生的病例稱續(xù)發(fā)病例(有時稱二代病例)。

SAR可用于分析不同傳染病的傳染力大小、流行因素的強弱、防疫措施的效果。第二十一頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日

易感接觸者中發(fā)病的人數(shù)(續(xù)發(fā)病例)占家庭或某集體成員中所有易感接觸者總數(shù)的百分率稱續(xù)發(fā)率。應將原發(fā)病例從分子及分母中去除第二十二頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日二死亡指標

死亡率(mortalityrate)病死率(fatalityrate)生存率(存活率)(survivalrate)累積死亡率(cumulativemortalityrate)第二十三頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日(一)死亡率(mortalityrate)表示在一定期間內,在一定人群中,死于某?。ɑ蛩烙谒性颍┑念l率。測量人群死亡危險最常用的指標。

K=100%,

1000/千,或

10000/萬

……第二十四頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日

死亡率=粗死亡率(crudedeathrate)

指死于所有原因的死亡率,是一種未經過調整的率。

死亡專率(specificdeathrate)

死亡率可按不同特征,如年齡、性別、職業(yè)、民族、種族、婚姻狀況及病因等分別計算。第二十五頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日應用

用于衡量某一時期,一個地區(qū)人群死亡危險性大小的指標反映一個地區(qū)不同時期人群的健康狀況和衛(wèi)生保健工作的水平為該地區(qū)衛(wèi)生保健工作的需求和規(guī)劃提供科學依據(jù)探討病因和評價防治措施

第二十六頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日(二)病死率(fatalityrate)表示一定時期內(通常為1年),患某病的全部病人中因該病死亡者的比例。

K=100%,

1000/千,或

10000/萬

……第二十七頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日

若某病處于穩(wěn)定狀態(tài)時,病死率可由死亡率和發(fā)病率推算:

K=100%,

1000/千,或

10000/萬

……第二十八頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日應用

表示某確診疾病的死亡概率,衡量其對生命威脅的程度可表明該疾病的嚴重程度反映醫(yī)療水平和診斷能力通常多用于急性傳染病,較少用于慢性病第二十九頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日

(三)生存率

(survivalrate)

是指接受某種治療的病人或患某病的人中,經若干年隨訪(通常為1、3、

5年)后,尚存活的病人數(shù)所占的比例。

第三十頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日

應用反映了疾病對生命的危害程度用于評價某些病程較長疾病的遠期療效在某些慢性病(如腫瘤、心血管疾?。┑难芯恐谐3玫谌豁?,共一百三十六頁,2022年,8月28日(四)累積死亡率

(cumulativemortalityrate)

在一定時間內死亡人數(shù)占某確定人群中的比例。表示某一年齡以前死于某病的累計概率。

累積死亡率是由各年齡組死亡專率相加,不受人口構成的影響,兩個累積死亡率可直接比較。第三十二頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日三殘疾失能指標

病殘率潛在減壽年數(shù)

傷殘調整壽命年第三十三頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日(一)病殘率

某一人群中,在一定期間內每百(或千、萬、十萬)人中實際存在的病殘人數(shù)。指通過詢問調查或健康檢查,確診的病殘人數(shù)與調查人數(shù)之比。

K=100%,

1000/千,或

10000/萬

……第三十四頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日

(二)潛在減壽年數(shù)(potentialyearsoflifelost,PYLL)

指某病某年齡組人群死亡者的期望壽命與實際死亡年齡之差的總和。即死亡所造成的壽命損失。

疾病負擔測量的一個直接指標人群健康水平的一個重要指標

第三十五頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日

計算公式

式中:e—預期壽命(歲)

i-年齡組(通常計算其年齡組中值)

ai-剩余年齡ai=e-(i+0.5),其意義為:當死亡發(fā)生于某年齡(組)時,至活到

e歲時,還剩余的年齡。由于死亡年齡通常以上一個生日計算,所以尚應加上一個平均值0.5歲。

di-某年齡組的死亡人數(shù)第三十六頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日YPLL優(yōu)點計算簡便、易于理解,結果直觀用于了解居民過去和現(xiàn)在的衛(wèi)生健康水平對衛(wèi)生防疫工作的設計、計量和估計也是必需的每種疾病的平均死亡年齡不同,潛在減壽年數(shù)的值亦不同第三十七頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日YPLL應用用于計算每個病因引起的壽命減少年數(shù),及比較不同原因所致的壽命減少年數(shù)用于將某一地區(qū)(縣)和另一標準地(或?。┫啾容^

在衛(wèi)生事業(yè)管理中,作為篩選確定重點衛(wèi)生問題或重點疾病的指標適用于防治措施效果的評價和衛(wèi)生政策的分析

第三十八頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日

在對同一種疾病的死因構成與潛在減壽年數(shù)構成進行比較時,其順位也常有差異。由于各類事故死亡的平均年齡較輕,所以潛在減壽年數(shù)構成比值明顯高于死亡數(shù)構成比值,潛在減壽年數(shù)構成順位上升。而心臟病、腫瘤等疾病由于其平均死亡年齡較高,潛在減壽年數(shù)構成比值明顯低于死亡數(shù)構成比值,潛在減壽年數(shù)構成順位下降。第三十九頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日1974年加拿大主要疾病死因構成與PYLL構成比較

死亡原因PYLL(1~70歲)死亡(1~70歲)

PYLL(年數(shù))%死亡例數(shù)%

全部死因1312675.0100.077440100.0

交通事故239238.518.258648.0缺血性心臟病198327.515.1⑵1920526.2⑴其他事故165264.512.647956.5自殺84195.06.427163.7消化系統(tǒng)腫瘤56667.04.3⑸51867.1⑶呼吸系疾病50264.03.834254.7呼吸系腫瘤48079.53.7⑺44446.1⑸腦血管病45418.03.540685.5肝硬化37954.02.722043.0乳腺癌30919.02.4

21082.9神經系統(tǒng)疾病29634.02.3

11191.5

(Frerichs,1986)1974年加拿大主要疾病死因構成與PYLL構成比較

死亡原因PYLL(1~70歲)死亡(1~70歲)

PYLL(年數(shù))%死亡例數(shù)%

全部死因1312675.0100.077440100.0

交通事故239238.518.258648.0缺血性心臟病

198327.515.1⑵1920526.2⑴其他事故165264.512.647956.5自殺84195.06.427163.7消化系統(tǒng)腫瘤

56667.04.3⑸51867.1⑶呼吸系疾病50264.03.834254.7呼吸系腫瘤

48079.53.7⑺44446.1⑸腦血管病45418.03.540685.5肝硬化37954.02.722043.0乳腺癌30919.02.4

21082.9神經系統(tǒng)疾病29634.02.3

11191.5

(Frerichs,1986)第四十頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日

(三)傷殘調整壽命年(disabilityadjustedlifeyear,DALY)

指從發(fā)病到死亡所損失的全部健康壽命年包括:早死所致的壽命損失年(YLL)疾病所致傷殘引起的健康壽命損失年(YLD)第四十一頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日應用

宏觀地認識疾病和控制疾病

確定危害嚴重的主要病種,重點人群,和高發(fā)地區(qū),為確定防治重點及研究重點提供重要信息依據(jù)

進行成本效果分析,研究不同病種,不同干預措施挽回一個DALY所需的成本,以求采用最佳干預措施來防治重點疾病第四十二頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日第二節(jié)描述疾病流行強度的術語

一散發(fā)

二流行三爆發(fā)

第四十三頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日一散發(fā)

發(fā)病率在某地呈歷年的一般水平,各病例間在發(fā)病時間和地點方面無明顯聯(lián)系,稱散發(fā)(sporadic)。常用于描述較大范圍人群的流行強度。第四十四頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日散發(fā)的原因

該病在當?shù)爻D炅餍谢蛞蝾A防接種的結果使人群維持一定的免疫水平,而出現(xiàn)散發(fā)。

以隱性感染為主的疾病,如脊髓灰質炎、乙型腦炎等。傳播機制不容易實現(xiàn)的傳染病。

長潛伏期傳染病,如麻風。

第四十五頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日二流行

某病在某地區(qū)某時間的發(fā)病率顯著超過該病歷年的(散發(fā))發(fā)病率水平時稱流行(epidemic)。流行與散發(fā)是兩個相對的概念。有時疾病迅速蔓延可跨越一省、一國或一洲,其發(fā)病率水平超過該地一定歷史條件下的流行水平時,稱大流行。例如:流感大流行第四十六頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日三爆發(fā)

爆發(fā)(outbreak)指在一個局部地區(qū)或集體單位中,短時間內突然有很多臨床癥狀相似的病人出現(xiàn)。這些人多有相同的傳染源或傳播途徑。大多數(shù)病人常同時出現(xiàn)在該病的最長潛伏期內。第四十七頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日某單位食物中毒的爆發(fā)發(fā)病人數(shù)201510522242468101214發(fā)病時間9日10日第四十八頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日第三節(jié) 疾病的分布一疾病的地區(qū)分布二疾病的時間分布三疾病的人群分布四疾病分布的綜合描述第四十九頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日一疾病的地區(qū)分布不同地區(qū)疾病的分布不同,與周圍的環(huán)境(自然和社會條件)條件有關,它反映出致病因子在這些地區(qū)作用的差別。根本的原因是由于致病危險因素的分布和致病條件不同所造成的。地區(qū)劃分有兩種方法:行政區(qū)劃法,自然景觀法。描述地區(qū)分布的方法有兩種:統(tǒng)計圖(如標點地圖),統(tǒng)計表。不同地區(qū)間率的比較需要標準化。第五十頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日研究疾病的地區(qū)分布的意義探討病因提供線索擬訂防治策略,以便控制與消滅疾病第五十一頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日(一)

疾病在國家間及國家內的分布不同國家間疾病分布的差別有些疾病只發(fā)生于世界某些地區(qū):如黃熱病流行于非洲和南美;有些疾病雖在全世界均可發(fā)生,但其分布不一,且各有其特點有些非傳染病世界各地可見,但發(fā)病和死亡情況不一第五十二頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日影響因素所處的特殊地理位置,地形及環(huán)境條件氣象條件當?shù)厝巳旱奶厥怙L俗習慣及其遺傳特征人群組成的社會文化背景第五十三頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日不同國家乳腺癌調整死亡率

1964-1965,女性不同國家胃癌調整死亡率

1964-1965,男性第五十四頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日Adultsandchildrenestimatedtobeliving

withHIV/AIDS-endof2003

Total:34–46million

WesternEurope520000–680000NorthAfrica&MiddleEast470000–730000Sub-SaharanAfrica25.0–28.2millionEasternEurope

&CentralAsia1.2–1.8millionSouth&South-EastAsia4.6–8.2millionAustralia&NewZealand12000–18000

NorthAmerica790000–1.2

millionCaribbean350000–590000LatinAmerica1.3–1.9millionEastAsia&Pacific700000–1.3million第五十五頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日國家內的不同地區(qū)疾病分布的差別

原因較強的致病因素外環(huán)境的某些理化特點生物媒介的分布社會因素和自然因素

第五十六頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日2000年AIDS在美國的地區(qū)分布第五十七頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日中國累積報告的HIV感染者按省份分布圖

1985—2001.6HIV感染者數(shù)1-5051-100101-500501-10001001-5000>5000第五十八頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日(二)疾病的城鄉(xiāng)分布城市與農村由于生活條件、衛(wèi)生狀況、人口密度、交通條件、工業(yè)水平、動植物的分布等情況不同,所以疾病的分布也出現(xiàn)差異,這種差異就是由各自的特點所決定的。生活條件衛(wèi)生狀況人口密度自然環(huán)境因素等第五十九頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日(三)描述疾病地區(qū)分布的術語地方性(endemic):由于自然和社會因素的影響,某種疾病經常存在(或只存在)于某一地區(qū),不需自外地輸入。統(tǒng)計地方性:由于生活習慣、衛(wèi)生條件或宗教信仰等社會因素導致的某些疾病的發(fā)病率在某些地區(qū)長期顯著地高于其他地區(qū)。自然地方性:由于自然環(huán)境的影響,一些疾病只在某些地區(qū)存在的情況。特定的病源媒介或特定的地質元素。第六十頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日(三)描述疾病地區(qū)分布的術語自然疫源性:一些疾病的病原體不依靠人而能獨立地在自然界的野生動物中綿延繁殖,并且在一定條件下可傳染給人。這種情況稱為自然疫源性,這種疾病稱為自然疫源性疾病。輸入性疾?。罕緡ǖ兀┎淮嬖冢蛟屑膊‖F(xiàn)已被消滅,現(xiàn)有病例是從國外輸入的,稱輸入性疾病。第六十一頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日(四)判斷地方性疾病的依據(jù)

該地區(qū)的各類居民,任何民族其發(fā)病率均高其他地區(qū)居住的相似人群該病的發(fā)病率均低遷入該地區(qū)的人經一段時間后,其發(fā)病率和當?shù)鼐用褚恢氯巳哼w出該地區(qū)后,發(fā)病率下降或患病癥狀減輕或自愈除人之外,當?shù)氐囊赘袆游镆部砂l(fā)生同樣的疾病

第六十二頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日二疾病的時間分布

短期波動季節(jié)性周期性長期趨勢第六十三頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日

疾病時間分布意義提供疾病病因的重要線索反映疾病病因的動態(tài)變化驗證可疑致病因素與該病關系第六十四頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日(一)短期波動(rapidfluctuation)

亦稱時點流行或爆發(fā)。含義與爆發(fā)相近,區(qū)別在于爆發(fā)常用于少量人群,而短期波動常用于較大數(shù)量的人群。短期波動或爆發(fā)系因人群中大多數(shù)人在短時間內接觸或暴露同一致病因素所致。第六十五頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日(二)季節(jié)性(seasonalvariation)

疾病每年在一定季節(jié)內呈現(xiàn)發(fā)病率升高的現(xiàn)象稱季節(jié)性。嚴格的季節(jié)性:多見于蟲媒傳播的傳染?。ㄈ缫夷X)。

季節(jié)性升高:可見于傳染?。ê粑到y(tǒng)-冬春季;腸道-夏秋季)和非傳染?。ㄐ难芗膊?冬春季。

第六十六頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日北京地區(qū)心肌梗死發(fā)病人數(shù)按月分布(引自耿貫一,1996)第六十七頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日2000年印度大腸桿菌O157:H7發(fā)病的季節(jié)變化第六十八頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日季節(jié)性升高的原因

病原體生長繁殖受氣侯條件影響昆蟲活動、壽命及數(shù)量消長受溫度、濕度、雨量影響與野生動物的生活習性及家畜的生長繁殖等因素有關生活、生產條件、營養(yǎng)、風俗習慣及醫(yī)療衛(wèi)生的影響暴露接觸病原因子的機會及其人群易感性的變化有關第六十九頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日(三)周期性(periodicity)

疾病發(fā)生頻率經過一個相當規(guī)律的時間間隔,呈現(xiàn)規(guī)律性變動的狀況。

由于有效預防措施的存在,有些傳染病(如麻疹)的周期性規(guī)律發(fā)生改變。第七十頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日

保定市1950~1988年流行性腦脊髓膜炎發(fā)病率(馬志平,1991)

免疫第七十一頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日疾病出現(xiàn)周期性的條件人口密集,交通擁擠的大中城市傳播機制容易實現(xiàn)的疾病病后免疫穩(wěn)固易感者積累速度和病原體變異速度決定流行間隔時間第七十二頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日(四)長期趨勢(長期變異)(seculartrend,secularchange)指在一個相當長的時間內(數(shù)年或數(shù)十年),疾病的臨床表現(xiàn)、發(fā)病率、死亡率和病原型別的變化或它們同時發(fā)生的變化。長期趨勢傳染病中可觀察到非傳染病中也可觀察到第七十三頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日

美國幾種疾病長期變化趨勢(1900~1973)(BeagleholeR,1993)第七十四頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日第七十五頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日長期趨勢出現(xiàn)原因

病因或致病因素發(fā)生變化

病原體毒力、致病力變異和機體免疫狀況改變診斷技術方法的改變和提高防疫措施采取登記報告制度、疾病診斷標準、分類發(fā)生改變人口學資料及診斷標準、報告標準發(fā)生變化第七十六頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日三疾病的人群分布

與疾病有關的一些人群特征可成為疾病的危險因素,這些特征包括:年齡、性別、職業(yè)、民族、社會階層、婚姻、行為等。第七十七頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日

(一)年齡年齡與疾病關聯(lián)程度年齡與疾病間的關聯(lián)比其他因素的作用都強,多數(shù)疾病的發(fā)病率與死亡率均與年齡變量有關。有些疾病幾乎特異地發(fā)生在一個特殊的年齡組。慢性病隨年齡增長發(fā)病率有增長趨勢。急性傳染病隨年齡增長發(fā)病率有減少趨勢。

第七十八頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日(JSMausner,1985)

`幾種急性傳染病年齡發(fā)病曲線發(fā)病率(1/萬)第七十九頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日

四組不同人群女性乳腺癌年齡別發(fā)病專率(SchottenfeldD,1982,引自耿貫一,1996)1/10萬婦女發(fā)病率年齡組第八十頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日

年齡分布出現(xiàn)差異的原因免疫水平狀況

暴露病原因子的機會與時間不同誘導期預防接種改變某些疾病固有的發(fā)病特征(如麻疹)

第八十一頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日研究疾病年齡分布目的探索致病因素,為病因研究提供線索提供重點保護對象及發(fā)現(xiàn)高危人群,為防治提供依據(jù)觀察人群免疫狀況水平、確定預防接種對象,保證預防接種效果第八十二頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日優(yōu)點評價疾病年齡的長期變化趨勢及提供病因線索闡明致病因子與年齡的關系:即年齡、所處時代特點、和暴露經歷三者在疾病頻率變化中的作用。

第八十三頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日Massachusetts州男性1880年、1910年、1930年結核年齡死亡專率(LHRoth,1982)第八十四頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日

Massachusetts州男性連續(xù)十年出生隊列結核年齡死亡專率第八十五頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日

Frost對Massachusetts州的結核死亡率分析

橫斷面分析

1930年男性最高死亡率見于50~60歲年齡組在此之前可見20~40歲年齡組死亡率較高

出生隊列分析各隊列盡管死亡率迅速下降,但患結核而死亡者的年齡分布型比較相同

1930年50~60歲組死亡率高峰:成年人結核病死亡(及患?。┛赡苁巧缙诟腥镜脑倩罨?,而不是新感染或再感染所致

第八十六頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日(二)性別

一些疾病的死亡率/發(fā)病率存在性別差異男性死亡率高于女性女性發(fā)病率高于男性第八十七頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日中國累積報告的HIV感染者按性別分布圖

1985—2001.6第八十八頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日疾病分布出現(xiàn)性別差異原因暴露或接觸致病因素的機會不同兩性解剖、生理及內分泌代謝等生物性狀不同男女職業(yè)差異兩性生活方式、嗜好不同第八十九頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日

(三)職業(yè)職業(yè)中暴露于不同的物理因素、化學因素、生物因素及職業(yè)性的精神緊張均可導致疾病分布的不同。

第九十頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日職業(yè)與疾病關系時應考慮與感染機會或暴露于致病因素的機會不同有關暴露機會的多少與勞動條件有關職業(yè)反映勞動者社會經濟地位和衛(wèi)生文化水平不同職業(yè)的體力勞動強度和精神緊張程度在疾病的種類上不同第九十一頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日

(四)民族民族和種族間疾病的發(fā)病率、死亡率等差異第九十二頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日AIDS----死亡性別與種族第九十三頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日疾病民族分布差異的原因民族、種族的遺傳因素不同民族間的社會經濟狀況不同民族間風俗習慣、生活習慣和飲食習慣不同各民族定居點的地理環(huán)境、自然條件及社會條件不同民族、種族的醫(yī)療衛(wèi)生質量和水平不同第九十四頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日(五)社會階層社會階層與疾病有關,社會階層是工薪收入、職業(yè)、文化教育、生活狀況等因素的綜合,更多地反應社會因素的作用。第九十五頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日(六)婚姻婚姻狀況對人的健康有很大影響對女性健康有明顯影響近親婚配原因:精神、懷孕、分娩、哺乳、性生活、遺傳第九十六頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日

由于家庭成員的數(shù)量、年齡、性別、免疫水平、文化水平、風俗習慣、嗜好不同對疾病分布頻率也會產生影響。(七)家庭第九十七頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日研究家庭集聚現(xiàn)象的意義遺傳因素與環(huán)境因素在發(fā)病中所起作用閘明疾病流行特征評價防疫措施效果

第九十八頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日(八)行為許多不良行為與人的疾病有關吸煙飲酒吸毒不良性行為(同性戀)第九十九頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日四疾病分布的綜合描述

在疾病流行病學研究實踐中,常常需要綜合描述和分析其在人群、地區(qū)和時間上的分布情況,只有這樣才能全面獲取有關病因線索和流行因素的資料。第一百頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日綜合描述的方法地區(qū)與時間分布的綜合:如90-97年我國城鄉(xiāng)傷害死亡率,結果城市下降,農村上升。地區(qū)與年齡分布的綜合:時間與年齡分布的綜合:出生隊列分析。移民流行病學:多時間、地區(qū)和人群的全面綜合第一百零一頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日移民流行病學對移民人群的疾病分布進行研究,以探討病因。通過觀察疾病在移民,移民國當?shù)鼐用窦霸拥厝巳洪g的發(fā)病率、死亡率的差異,并從其差異中探討病因線索,區(qū)分遺傳因素或環(huán)境因素作用的大小。第一百零二頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日判斷原則:若環(huán)境因素是主要原因發(fā)病率或死亡率若遺傳因素是主要原因發(fā)病率或死亡率第一百零三頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日日本本土居民、美國白人及第一代、第二代日本移民胃癌年齡死亡專率(HaenszelW等,1968)美國白人美國白人死亡率1/10萬第一百零四頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日

進行移民流行病學結果的分析解釋時,還應注意考慮:移民移居他地的原因及移民本身的人口學特征,如:年齡、職業(yè)、文化水平、社會經濟狀況、種族和其他人口學因素及其工作條件、生活環(huán)境的變化是否和非移民相同,這些均會影響到流行病學的研究結果。第一百零五頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日(2)出生隊列分析

(birthcohortanalysis)

將同一時期出生的人劃歸一組稱為出生隊列(birthcohort),

對其隨訪若干年,以觀察死亡情況,即出生隊列資料。利用出生隊列資料將疾病年齡分布和時間分布結合起來描述的一種方法稱出生隊列分析方法。

第一百零六頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日第四節(jié)

疾病負擔

(BurdenofDisease)第一百零七頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日108一、疾病負擔的概念

疾病負擔主要指由于發(fā)病、傷殘(失能)和過早死亡給患者本人及社會帶來的經濟損失和由于預防治療疾病所消耗的經濟資源。疾病負擔應考慮患者個體、家庭和社會三個層面的問題(見圖2-1)。第一百零八頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日109

疾病負擔.

個人負擔家庭負擔社會負擔.↓ ↓ ↓生物學經濟 資源配置死亡 婚姻 社會安定失能倫理 政府威信心理 日常生活 經濟貿易情緒 精神心理 生產力損失生活 娛樂活動 人群生理心理學習 家屬軀體 群體壽命工作 家庭關系 健康水平交際經濟價值觀

圖2疾病負擔框架摸式第一百零九頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日110二、疾病負擔的分類

(一)直接疾病經濟負擔由于預防和治療疾病所直接消耗的經濟資源。包括兩個部分:1、在衛(wèi)生保健部門所消耗的經濟資源:包括病人在醫(yī)院就診住院等方面的費用,在藥店購買藥品的費用,國家財政和社會(包括企業(yè))對醫(yī)療機構、防保機構和康復機構等的各種投入;2、在非衛(wèi)生保健部門所消耗的經濟資源:包括有關社會服務費用、與疾病有關的科學研究費用、退休金或津貼、病人的額外營養(yǎng)費用、病人由于就醫(yī)所花費的交通費用等。第一百一十頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日111(二)、間接疾病經濟負擔

由于發(fā)病、傷殘(失能)和過早死亡給患者本人和社會所帶來的間接經濟損失。具體包括以下4個方面:1.因疾病、傷殘(失能)和過早死亡所損失的工作時間;2.由于疾病和傷殘導致個人工作能力降低而造成的損失;3.病人的陪護人員損失的工作時間;4.疾病和傷殘對于患者本人及其家屬所造成的沉重精神負擔等。第一百一十一頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日112三、疾病負擔的調查方法

(一)疾病監(jiān)測(surveillanceofdisease)

1.概念

疾病監(jiān)測是指在人群中長期、系統(tǒng)、連續(xù)地收集疾病的動態(tài)分布及其影響因素的資料,經過分析將信息上報和反饋,傳達給所有應當知道的人,以便及時采取干預措施并評價其效果。

第一百一十二頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日1132.疾病監(jiān)測提供的信息資料

(1)人口學資料

(2)社會經濟學資料

(3)基本健康資料

(4)衛(wèi)生資源及衛(wèi)生服務資源資料第一百一十三頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日114(二)疾病統(tǒng)計做好疾病統(tǒng)計工作必須具備下面三個條件:

1.疾病分類標準

2.正確規(guī)定疾病統(tǒng)計指標

3.正確安排收集疾病統(tǒng)計資料的程序

第一百一十四頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日115(三)人口學調查

疾病負擔的正確估計,取決于流行病學調查的資料和人口學資料的準確性。人口分組采用社會標志及年齡、性別標志,社會標志以不同社會階層、經濟收入、職業(yè)、文化水平、民族等為主。

第一百一十五頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日116四、疾病負擔的計算(一)直接經濟負擔的計算1.直接經濟負擔的范圍2.費用調查方法3.直接疾病經濟負擔的相關指標包括發(fā)病率、患病率、住院率、就診率等。4.直接經濟負擔的計算方法第一百一十六頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日117(二)間接疾病經濟負擔的計算

1.間接經濟負擔的范圍2.費用調查方法3.間接疾病經濟負擔的相關指標(1)死亡指標測定疾病負擔的死亡指標有死亡率、潛在減壽年數(shù)(potentialyearsoflifelost,PYLL)、平均預期壽命等。第一百一十七頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日118(2)殘疾失能指標用于評價疾病負擔的殘疾失能指標有病殘率、傷殘調整壽命年(disabilityadjustedlifeyear,DALY)等。(3)病休指標患病后因病不能上學或工作造成的損失,如缺勤天數(shù)、休息或休工天數(shù)、臥床時間等。第一百一十八頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日1194.計算方法

疾病間接負擔的計算,主要是將由于早死和傷殘所造成病人有效工作時間的減少轉化為經濟損失。(1)用工資計算間接經濟損失=年人均工資(日工資)×潛在減壽年數(shù)(2)用人均國民收入計算間接經濟損失=誤工日×人均國民收入÷365第一百一十九頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日120(3)用人均國民生產總值來計算間接經濟損失=損失時間×人均國民生產總值(4)將人力資本與DALY結合來計算間接經濟損失=人均國民生產總值×DALY×生產力權重第一百二十頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日1215.計算時需要考慮的幾個因素(1)年齡權重不同年齡的人對社會的貢獻不同,所以不同年齡的人死亡或殘疾失能造成的損失也不同。年齡權重的計算公式:相對年齡權重=Ka-Ba其中:K為常數(shù),等于0.16243B為0.04a表示年齡第一百二十一頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日122由于不同的年齡有不同的相對權重值,在計算潛在減壽年數(shù)或傷殘調整壽命年時應該將其考慮進去,將失去的每個年齡乘以權重,再進行相加,從而獲得總的減壽年數(shù)。第一百二十二頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日123(2)生產力權重

不同年齡組的人群生產力不同,在將有效工作時間轉化為經濟損失時,應考慮到這一點。不同年齡組生產力權重見表。表不同年齡組生產力權重年齡組(歲)生產力權重0~140.0015~440.7545~590.8060以上0.10第一百二十三頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日124(3)殘疾(失能)分類及權重根據(jù)失能的程度不同,可以將殘疾分為六類并賦予不同的權重值(表)。各種殘疾狀態(tài)的權重介于0和1之間,0代表完全健康,1代表接近于死亡狀態(tài)。第一百二十四頁,共一百三十六頁,2022年,8月28日125表殘疾等級和權重殘疾等級活動能力

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