大數(shù)據(jù)驅(qū)動的區(qū)域衛(wèi)生平臺建設(shè)方案

創(chuàng)業(yè)軟件智慧醫(yī)療研究院大數(shù)據(jù)驅(qū)動的區(qū)域衛(wèi)生平臺建設(shè)方案

背景建設(shè)思路及總體目標(biāo)創(chuàng)業(yè)軟件浙大研究中心介紹當(dāng)前存在問題及原因大數(shù)據(jù)綜合管理與決策平臺大數(shù)據(jù)醫(yī)療科學(xué)研究平臺醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈

去年以來，國務(wù)院醫(yī)改辦、國家衛(wèi)生計(jì)生委加強(qiáng)醫(yī)改頂層設(shè)計(jì)，強(qiáng)化統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，已相繼出臺《全國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要》、《全面推開縣級公立醫(yī)院綜合改革的指導(dǎo)意見》、《醫(yī)改“十三五”規(guī)劃》等一系列重要文件以配合國家的醫(yī)療改革精神。需要推進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生信息化建設(shè)，加快公立醫(yī)院改革向縱深推進(jìn)。

一、背景

根據(jù)2016年深圳市醫(yī)管中心努力構(gòu)建醫(yī)療衛(wèi)生高地創(chuàng)新平臺、建立高效的公立醫(yī)院管理模式精神：2016年中心要緊扣“醫(yī)院管理提升年”工作，深入抓好運(yùn)行監(jiān)管、質(zhì)量管理、環(huán)境提升等工作。強(qiáng)化運(yùn)營績效考核這一抓手。推動公共衛(wèi)生健康信息化建設(shè)以及大數(shù)據(jù)等生命科學(xué)以及信息技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的運(yùn)用

一、背景針對傳統(tǒng)的醫(yī)療、公衛(wèi)健康數(shù)據(jù)平臺中數(shù)據(jù)量太大、存儲模式不合理等因素造成的EHRview數(shù)據(jù)查詢、更新操作非常慢、數(shù)據(jù)監(jiān)控困難、HCMS決策支持滯后等等問題，需要重新構(gòu)建一個(gè)安全、可靠、穩(wěn)定、能同時(shí)解決歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)讀寫速度快、響應(yīng)效率高的大數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、智能決策支持、挖掘、分析的中心實(shí)施方案。1.升級改造HCMS/EHRView，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)綜合管理與決策平臺2.挖掘醫(yī)療大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療知識圖譜，疾病預(yù)防、預(yù)測、輔助診斷、輔助掛號等創(chuàng)新科研應(yīng)用3.帶動形成“互聯(lián)網(wǎng)+健康管理”的創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)服務(wù)鏈平臺。

二、建設(shè)思路及總體目標(biāo)三、創(chuàng)業(yè)軟件浙大研究中心介紹公司上市后，創(chuàng)業(yè)軟件立即與浙江大學(xué)聯(lián)合成立了“智慧醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究中心”，共同開展醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和語義融合研究。現(xiàn)研究中心有1名教授，2名副教授，1名博士后，2名博士研究生，5名碩士研究生大數(shù)據(jù)工程師。研究中西近年來主持了國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃（863）項(xiàng)目1項(xiàng)，國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目3項(xiàng)，科技支撐計(jì)劃子課題、863子課題、核高基子課題多項(xiàng)，獲得1項(xiàng)國家科技進(jìn)步二等獎。在《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》、《軟件學(xué)報(bào)》等國內(nèi)外主要刊物以及高水平國際會議上發(fā)表研究論文幾十余篇。浙大研究中心主要成員應(yīng)晶，教授，浙江省151人才，杭州市信息化專家咨詢委員會副主任委員李石堅(jiān)，副教授，CCF普適計(jì)算專委會委員，IEEE和ACM會員。劉勇，副教授，大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)資深專家浙大研究中心科研成果1、國家科技支撐計(jì)劃，《跨平臺智能終端中間件研發(fā)》，編號2012BAH94F01，，已結(jié)題，主持。2、國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃（863）項(xiàng)目，2007AA01Z187，可信的自治式網(wǎng)構(gòu)軟件協(xié)同模型和關(guān)鍵技術(shù)研究，2008/01-2011/12，已結(jié)題，主持。3、國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃（863）重點(diǎn)項(xiàng)目《普適計(jì)算基礎(chǔ)軟硬件關(guān)鍵技術(shù)及系統(tǒng)》子課題《路網(wǎng)中的個(gè)人信息服務(wù)中的移動信息服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)研究》，編號：2009AA011908-1,已結(jié)題，主持。4、國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目，69703005，基于知識的可執(zhí)行軟件定義方法研究，1998/01-2000/12，已結(jié)題，主持。5、《普適計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)及支撐平臺》，國家科技進(jìn)步二等獎，獎勵(lì)證書編號：2015-J-220-2-06-R05，2016，參與。浙大研究中心科研成果[1]FanweiZhu,YuanFang,KevinChen-ChuanChang,JingYing.ScheduledapproximationforPersonalizedPageRankwithUtility-basedHubSelection[J].TheVLDBJournal,2015:24(5).[4]金蒼宏,劉澤民,吳明暉,應(yīng)晶.一種流數(shù)據(jù)立方體分析挖掘框架[J].電信科學(xué),2014(9)[5]XiaoPeng,YingJing,etal.AnMDABasedWidgetDevelopmentFramework[J].LectureNotesinElectricalEngineering,2013:6[6]MinghuiWu,FanweiZhu,JingYing.WebServicesDiscoveryinMetricSpacethroughSimilaritySearch[J].LectureNotesinElectricalEngineering,2010:8[7]MinghuiWu,ZihanChen,JingYing.AMDAbasedapproachformulti-platformmobileapplicationdevelopment[J].Information-AnInternationalInterdisciplinaryJournal，2011:3[8]MinghuiWu,XianghuiXiong,JingYing.QoS-drivenGlobalOptimizationApproachforLarge-scaleWebServicesComposition[J].JournalofComputers,2011:7[9]金蒼宏，吳明暉，應(yīng)晶.一種基于上下文索引的文本匹配框架[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào)（工學(xué)版），2013(9)[10]朱凡微，吳明暉，應(yīng)晶.面向大規(guī)模無結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的Web方面搜索方法[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào)（工學(xué)版），2013(6)[11]陳龍彪,李石堅(jiān),潘綱，智能手機(jī)：普適感知與應(yīng)用，計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)，Vol37,NSFC2016，在線出版，2014。[12]齊觀德,潘遙,李石堅(jiān),潘綱.基于出租車軌跡數(shù)據(jù)挖掘的乘客候車時(shí)間預(yù)測.軟件學(xué)報(bào),軟件學(xué)報(bào),2013,24(S2):14-23.（通訊）浙大研究中心醫(yī)療科研成果研究中心通過對海量醫(yī)學(xué)健康數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析預(yù)測統(tǒng)計(jì)，初見成效。與浙江某醫(yī)院合作的肝癌早期患者篩查的工作，通過對肝癌患者和健康人的常規(guī)體檢數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，找出了一套通過常規(guī)體檢項(xiàng)來檢測肝癌患者的方法，并達(dá)到較高的效果。具體結(jié)果如下：與溫州某單位合作的“基于海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的健康信息服務(wù)云”：針對數(shù)值型醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提供慢性病的早期、快速篩查等服務(wù)。針對醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù)，用自然語言處理的方法實(shí)現(xiàn)知識的自動化抽取與建模，并實(shí)現(xiàn)了基于海量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的臨床決策支持系統(tǒng)。浙大研究中心心醫(yī)療科研成成果和上海某醫(yī)院院合作的膽石石病數(shù)據(jù)挖掘掘工作，我們們通過挖掘一一個(gè)具有6000多項(xiàng)數(shù)據(jù)項(xiàng)，，134個(gè)特征項(xiàng)的數(shù)數(shù)據(jù)集，提取取出了一些關(guān)關(guān)鍵特征項(xiàng)，，并用這些關(guān)關(guān)鍵特征建立立SVM分類器，并進(jìn)進(jìn)行十字交叉叉驗(yàn)證，得到到了75%左右的準(zhǔn)確性性和特異性。。具體結(jié)果如如下表所示。。創(chuàng)業(yè)公衛(wèi)大數(shù)數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用用架構(gòu)1.EHRView查詢與搜索問題數(shù)據(jù)響應(yīng)慢、、延遲大，導(dǎo)導(dǎo)致客戶不滿滿意、客戶總總感覺數(shù)據(jù)不不一致2.展示最最新數(shù)據(jù)時(shí)，，歷史數(shù)據(jù)重重復(fù)，多重?cái)?shù)數(shù)據(jù)查詢、更更新慢對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行隨機(jī)的查查詢及相應(yīng)新新數(shù)據(jù)的靈活活插入操作很很慢，效率低低下3.BI智智能決策分析析：HCMS綜合管理系系統(tǒng)決策分析析滯后4.數(shù)據(jù)質(zhì)質(zhì)量監(jiān)控問題題5.MPI數(shù)據(jù)比較亂亂四、傳統(tǒng)區(qū)域域衛(wèi)生平臺存存在問題及原原因管理與決策平臺升級分三階段建設(shè)開展：1.解決決EHRView實(shí)時(shí)查詢與搜搜索問題2.BI智能決策分分析：HCMS綜合管理理系統(tǒng)決策分分析問題3.數(shù)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控控問題三階段建設(shè)的過程中中存在并行、、交叉開展。。五、大數(shù)據(jù)綜綜合管理與決決策平臺逐步實(shí)現(xiàn)市級級中心綜合管管理平臺日常常管理、決決策支持、、分級診療、、醫(yī)療協(xié)同同、醫(yī)院運(yùn)運(yùn)營監(jiān)管共5大類12項(xiàng)項(xiàng)功能,為醫(yī)醫(yī)管中心對各各直屬醫(yī)院的的監(jiān)管提供數(shù)數(shù)字化支撐體體系,幫助醫(yī)醫(yī)管中心實(shí)現(xiàn)現(xiàn)全局監(jiān)控、、資源整合、、提升服務(wù)的的監(jiān)管目標(biāo)。。傳統(tǒng)區(qū)域衛(wèi)生平臺臺系統(tǒng)架構(gòu)工作作流程圖公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)資源庫數(shù)據(jù)醫(yī)療服務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源ETL定時(shí)上傳中間設(shè)備中間業(yè)務(wù)層EHRView查詢/更新中心庫Oracle/Blob/XML實(shí)際應(yīng)用業(yè)務(wù)中心臨時(shí)庫Oracle/Blob/XML應(yīng)用業(yè)務(wù)層HCMS綜合管理系統(tǒng)決策支持?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控前置機(jī)/終端和服務(wù)器/XMLETL定時(shí)上傳MPI處理統(tǒng)計(jì)分析異構(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù)...MPI處理大數(shù)據(jù)區(qū)域公共衛(wèi)生生技術(shù)架構(gòu)公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)資源庫數(shù)據(jù)醫(yī)療服務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源sqoop存儲/計(jì)算層實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)/MPI結(jié)果查詢層MondrianKylinSolr查詢Service產(chǎn)品數(shù)據(jù)可視化/決策支持運(yùn)營報(bào)表/分析開放API實(shí)時(shí)流處理SparkStreamingYARN/Hadoop集群/HBaselogback-kafka離線統(tǒng)計(jì)mr/hive/spark/spark-sql/MPImappingRESTfulhttps前置機(jī)/終端和服務(wù)器/XMLHCMS綜合管理系統(tǒng)EHRView查詢/更新數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控ETL定時(shí)上傳重點(diǎn)解決EHRView問題采用Lambda混合架構(gòu)來處處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)據(jù)實(shí)時(shí)查詢：基本實(shí)現(xiàn)全市市范圍內(nèi)衛(wèi)生生信息的“兩兩個(gè)任何”（（在滿足業(yè)務(wù)務(wù)規(guī)范的情況況下，任何居居民和醫(yī)務(wù)人人員在任何聯(lián)聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)構(gòu)可即時(shí)調(diào)閱相關(guān)有權(quán)限的的所有歷史健康康檔案），為構(gòu)建分分級診療制度度奠定了較好好的基礎(chǔ)。一階段建設(shè)設(shè)規(guī)劃及具體體目標(biāo)重點(diǎn)解決HCMS綜合合管理系統(tǒng)決決策分析問題題加強(qiáng)大數(shù)據(jù)分分析應(yīng)用，支支持業(yè)務(wù)模式式和管理模式式創(chuàng)新。整合醫(yī)療、醫(yī)醫(yī)保、醫(yī)藥數(shù)數(shù)據(jù)資源，構(gòu)構(gòu)建“三醫(yī)聯(lián)聯(lián)動”數(shù)據(jù)共共享平臺，以以信息化支撐撐健康管理、、醫(yī)療服務(wù)、、藥品耗材供供應(yīng)等業(yè)務(wù)模模式，支撐政政府履行行業(yè)業(yè)監(jiān)管、績效評價(jià)、投入補(bǔ)償、、人事薪酬等等管理職能。。通過數(shù)據(jù)挖掘掘和統(tǒng)計(jì)分析析，實(shí)現(xiàn)從醫(yī)院院到科室、醫(yī)醫(yī)生的全程遞遞進(jìn)式監(jiān)管。。二階段建設(shè)設(shè)規(guī)劃及具體體目標(biāo)強(qiáng)化運(yùn)營績效效考核管理、資源調(diào)調(diào)配技術(shù)支持持建立醫(yī)療健康、公共衛(wèi)生監(jiān)管管平臺，構(gòu)建大數(shù)據(jù)據(jù)多維cube分析應(yīng)用，形形成分析圖表表，預(yù)警模型型等，為管理理決策提供參參考和支持依依據(jù)。通過對對大數(shù)據(jù)平臺臺的搭建，并并生成智能多多病種、人群群、健康維度度數(shù)據(jù)模型，，幫助衛(wèi)生管管理部門在疾疾病防御、健健康管理、居居民體質(zhì)管理理、疾病預(yù)防防等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全面、準(zhǔn)準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)、、智能的大數(shù)數(shù)據(jù)運(yùn)營管理理決策平臺。。將考核結(jié)果果與醫(yī)院績效效、班子績效效、員工績效效等掛鉤，發(fā)發(fā)揮好考核指指揮棒作用。。數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值值，輔助決策策通過分析管理理層的業(yè)務(wù)需需求，結(jié)合已已有數(shù)據(jù)分析析、挖掘，定定制KPI統(tǒng)統(tǒng)計(jì)、財(cái)務(wù)分分析、科室RIO等多個(gè)個(gè)挖掘儀表盤盤，有效的支支撐管理層的的決策支持。二階段建設(shè)設(shè)規(guī)劃及具體目標(biāo)區(qū)域衛(wèi)生輔助助運(yùn)營決策區(qū)域慢性病預(yù)預(yù)防和控制區(qū)域慢性病預(yù)預(yù)防和控制區(qū)域公公共衛(wèi)衛(wèi)生搜搜索引引擎區(qū)域衛(wèi)衛(wèi)生疾疾控預(yù)預(yù)警重點(diǎn)解解決數(shù)據(jù)質(zhì)質(zhì)量監(jiān)監(jiān)控問問題1.解決數(shù)數(shù)據(jù)重重復(fù)、、重復(fù)復(fù)上傳傳數(shù)據(jù)據(jù)問題題2.重重點(diǎn)點(diǎn)是加加大對對公立立醫(yī)院院的監(jiān)監(jiān)管評評價(jià)，，利用信信息化化手段段，對市屬屬13家公公立醫(yī)醫(yī)院的的資源源利用用和服服務(wù)產(chǎn)產(chǎn)出（（服務(wù)務(wù)質(zhì)量量、病病種難難易度度、病病種費(fèi)費(fèi)用、、收支支結(jié)構(gòu)構(gòu)、患患者滿滿意度度等指指標(biāo)））進(jìn)行行評價(jià)價(jià)，并并作為為公立立醫(yī)院院財(cái)政政撥付付、醫(yī)醫(yī)保支支付、、可分分配總總額核核定的的依據(jù)據(jù)，建立政政府對對公立立醫(yī)療療機(jī)構(gòu)構(gòu)的外外部治治理機(jī)機(jī)制。。3.引導(dǎo)公公立醫(yī)醫(yī)院走走控制制規(guī)模模、提提高效效率、、節(jié)能能降耗耗、控制成本、、提高高病種種難度度系數(shù)數(shù)的內(nèi)內(nèi)涵發(fā)發(fā)展道道路。。三階段段建建設(shè)規(guī)規(guī)劃及及具體體目標(biāo)標(biāo)六、大大數(shù)據(jù)據(jù)醫(yī)療療科學(xué)研研究平平臺科研分分析應(yīng)應(yīng)用醫(yī)學(xué)科科研衛(wèi)生經(jīng)經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)醫(yī)療質(zhì)質(zhì)量監(jiān)監(jiān)管個(gè)性化化醫(yī)療療個(gè)人健健康醫(yī)保監(jiān)監(jiān)管醫(yī)保精精算HISCISEMR服務(wù)總總線HL7引擎患者統(tǒng)統(tǒng)一標(biāo)標(biāo)識結(jié)構(gòu)化化文檔檔非結(jié)構(gòu)構(gòu)化文文檔訪問控控制知識庫庫引擎擎字典服服務(wù)數(shù)據(jù)中心手麻..半結(jié)構(gòu)構(gòu)化文文檔隱私保保護(hù)PACS藥學(xué)研研究移動醫(yī)醫(yī)療科研分分析平平臺關(guān)聯(lián)分析聚類分類預(yù)測分析異常檢測s數(shù)據(jù)分析應(yīng)用成果基于醫(yī)療數(shù)據(jù)，分析疾病、癥狀、科室之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用關(guān)聯(lián)分析應(yīng)用疾病星系圖輔助診斷輔助掛號應(yīng)用場場景基于醫(yī)醫(yī)療大數(shù)據(jù)據(jù)建立疾疾病、、癥狀狀、科科室、、藥品品等信信息之之間的的關(guān)聯(lián)聯(lián)關(guān)系系，構(gòu)構(gòu)造醫(yī)醫(yī)療知知識圖圖譜，，稱為為“疾病病星系系圖””核心價(jià)價(jià)值利用大大數(shù)據(jù)據(jù)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)關(guān)聯(lián)關(guān)關(guān)系基于大大數(shù)據(jù)據(jù)量化醫(yī)療知知識0.5320.3560.3730.3360.1260.1070.1380.1230.2430.271疾病探探查用戶自自診輔助診診斷輔助掛掛號輔助開開藥輔助診診斷、、輔助助掛號號七、醫(yī)醫(yī)療健健康大大數(shù)據(jù)據(jù)產(chǎn)業(yè)業(yè)鏈產(chǎn)業(yè)鏈鏈各方方服務(wù)務(wù)針對大大數(shù)據(jù)據(jù)平臺臺與各各數(shù)據(jù)據(jù)源提提供方方提供供跨體體系、、綜合合性大大數(shù)據(jù)據(jù)分析析服務(wù)務(wù)和產(chǎn)產(chǎn)品的的支持持。針對醫(yī)醫(yī)院和和各級級醫(yī)療療機(jī)構(gòu)構(gòu)，提提供數(shù)據(jù)羅羅盤產(chǎn)品，，幫助助他們們分析析運(yùn)營營狀態(tài)態(tài)，預(yù)預(yù)測醫(yī)醫(yī)院財(cái)財(cái)務(wù)狀狀況和和發(fā)展展能力力，并并提供供針對對性的的運(yùn)營營優(yōu)化化策略略；針對衛(wèi)衛(wèi)生管管理部部門，，提供供數(shù)據(jù)領(lǐng)領(lǐng)航、、公衛(wèi)衛(wèi)分析析師等多個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)據(jù)產(chǎn)品品，幫幫助他他們進(jìn)進(jìn)行衛(wèi)衛(wèi)生數(shù)數(shù)據(jù)分分析和和決策策支持持服務(wù)務(wù)。針對其其他數(shù)數(shù)據(jù)使使用方方，提提供醫(yī)療魔魔方等數(shù)據(jù)據(jù)分析析平臺臺，讓讓他們們自己己提交交數(shù)據(jù)據(jù)分析析、集集成、、挖掘掘任務(wù)務(wù)。在在數(shù)據(jù)據(jù)的寶寶藏中中，全全民民挖掘