開發(fā)者網(wǎng)絡(luò)對(duì)軟件質(zhì)量影響研究

開發(fā)者網(wǎng)絡(luò)對(duì)軟件質(zhì)量影響研究2提綱研究背景已有工作實(shí)驗(yàn)步驟實(shí)驗(yàn)過(guò)程實(shí)驗(yàn)結(jié)論驗(yàn)證3研究背景軟件開發(fā)是一項(xiàng)人工參與的復(fù)雜的系統(tǒng)工程人的可靠性直接影響到軟件質(zhì)量軟件的開發(fā)、使用大都在網(wǎng)絡(luò)化環(huán)境下進(jìn)行，成為網(wǎng)絡(luò)化軟件，網(wǎng)絡(luò)化軟件開發(fā)更加關(guān)注人的因素4網(wǎng)絡(luò)化軟件特征軟件即服務(wù)，softwareasaservice（SaaS），租用服務(wù)，按次付費(fèi)需求：創(chuàng)意提供平臺(tái)，提出者可能是開發(fā)者開發(fā)：群體智慧，大眾開發(fā)，眾包方式，wiki發(fā)展：市場(chǎng)激勵(lì)，優(yōu)勝劣汰，軟件趨于個(gè)性化軟件泛型：面向服務(wù)，網(wǎng)絡(luò)化形態(tài)5網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下軟件開發(fā)模式與傳統(tǒng)軟件開發(fā)模式的區(qū)別網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下軟件開發(fā)大眾參與，分布網(wǎng)絡(luò)廣泛交流主要通過(guò)郵件、論壇等網(wǎng)絡(luò)化手段組織虛擬化，結(jié)構(gòu)相對(duì)松散開發(fā)模式去中心化強(qiáng)調(diào)開發(fā)者的個(gè)人能力和團(tuán)隊(duì)合作精神傳統(tǒng)軟件開發(fā)集中在公司開發(fā)會(huì)議集中討論開發(fā)者能實(shí)時(shí)交流有嚴(yán)密的開發(fā)計(jì)劃組織紀(jì)律性強(qiáng)以項(xiàng)目經(jīng)理為核心層狀的組織方式6網(wǎng)絡(luò)化軟件開發(fā)的基本問(wèn)題開發(fā)者評(píng)價(jià)各領(lǐng)域?qū)＜覍I(yè)化開發(fā)，網(wǎng)絡(luò)化制造如何組織專家選擇團(tuán)隊(duì)的激勵(lì)如何管理動(dòng)態(tài)掌握實(shí)時(shí)調(diào)整7已有工作已有大量文獻(xiàn)對(duì)軟件缺陷預(yù)測(cè)、軟件質(zhì)量控制等問(wèn)題進(jìn)行了探討基于開發(fā)歷史信息、過(guò)程信息、產(chǎn)品信息等提出了一系列預(yù)測(cè)模型，并取得了較好的預(yù)測(cè)效果對(duì)軟件開發(fā)中最重要的因素——人的研究開始得到重視8ICSE2010，lim[1]等人指出：忽視了軟件的StakeHolder，將他們等同對(duì)待是導(dǎo)致軟件失敗的主要原因，lim構(gòu)建了StakeNet，用于StakeHolder重要性排序。[1]

S.L.Lim,D.Quercia,andA.Finkelstein.StakeNet:UsingSocialNetworkstoAnalysetheStakeholdersofLarge-ScaleSoftwareProjects.InProceedingsoftheIEEE32ndInternationalConferenceonSoftwareEngi-neering,2010(inpress)預(yù)備步驟：從需求文檔中確定項(xiàng)目的范圍，初步確定stakeholder的范圍找到初始stakeholder角色找到stakeholder建立他人對(duì)stakeholder推薦信息建立網(wǎng)絡(luò)排序10stakenet11利用PageRank算法排序并用問(wèn)卷方式進(jìn)行了驗(yàn)證12我們的研究方法從軟件的開發(fā)過(guò)程出發(fā)構(gòu)建開發(fā)者網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論知識(shí)，分析開發(fā)者網(wǎng)絡(luò)，探索開發(fā)者在軟件開發(fā)過(guò)程中的協(xié)作行為、活躍程度、貢獻(xiàn)價(jià)值，并給予綜合評(píng)價(jià)，為管理者及其他開發(fā)人員的開發(fā)行為提供決策參考13實(shí)驗(yàn)步驟開發(fā)者網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)參數(shù)分析，模型構(gòu)建結(jié)論及驗(yàn)證模型得到的貢獻(xiàn)度排序情況，與實(shí)際開發(fā)情況的比較網(wǎng)絡(luò)的頂點(diǎn)、邊及其權(quán)值的計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的度分布、聚集系數(shù)計(jì)算，模型建立，貢獻(xiàn)度計(jì)算14實(shí)驗(yàn)對(duì)象：軟件開發(fā)SVN信息subversion(簡(jiǎn)稱svn)是近年來(lái)廣泛使用的版本管理軟件，目前，絕大多數(shù)開源軟件都使用svn作為代碼版本管理軟件

SVN信息包括：作者、操作文件路徑及文件名、修改說(shuō)明、修改時(shí)間、版本號(hào)15數(shù)據(jù)集介紹提取了springFramework，2005-2010年之間的開發(fā)過(guò)程信息有效數(shù)據(jù)118,884條有效開發(fā)者31名涉及版本12,031個(gè)16根據(jù)提取信息構(gòu)建開發(fā)者網(wǎng)絡(luò)一個(gè)具體網(wǎng)絡(luò)可抽象為一個(gè)由節(jié)點(diǎn)集V和邊集E組成的圖G(V,E)。例如：Internet-Router、WWW、P2P、電子郵件、科研合作網(wǎng)絡(luò)。17軟件開發(fā)者網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成節(jié)點(diǎn)：開發(fā)者邊：開發(fā)者共同修改同一個(gè)文件節(jié)點(diǎn)權(quán)值：開發(fā)者在開發(fā)過(guò)程中對(duì)文件的操作總次數(shù)邊權(quán)：開發(fā)者共同修改的文件次數(shù)18開發(fā)者網(wǎng)絡(luò)的幾個(gè)參數(shù)度：degreei一般而言，值越大代表開發(fā)者越活躍聚集系數(shù)：clusteri值越大代表開發(fā)者的核心作用越明顯文件操作次數(shù)：commiti值越大代表該開發(fā)者對(duì)其他開發(fā)者和整個(gè)項(xiàng)目的貢獻(xiàn)越大19聚集系數(shù)的計(jì)算[1]節(jié)點(diǎn)聚集系數(shù)網(wǎng)絡(luò)聚集系數(shù)C1=1/3 C2=1C3=0 C4=0C5=1/3C=1/3[1]

Watts,D.J.andStrogatz,S.H.,Collectivedynamicsof‘small-world’networks,Nature393,440–442(1998).32145聚集系數(shù)描述了節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)的聚集程度20帶權(quán)值的開發(fā)者合作網(wǎng)絡(luò)2122開發(fā)者文件操作頻數(shù)統(tǒng)計(jì)23貢獻(xiàn)度contri=a*degreei+b*clusteri+c*commitia=b=c=1/324開發(fā)者貢獻(xiàn)度計(jì)算按貢獻(xiàn)度大小排序25驗(yàn)證結(jié)果表明，該模型所確定的核心開發(fā)者及各開發(fā)者對(duì)項(xiàng)目的貢獻(xiàn)程度與該軟件實(shí)際軟件開發(fā)情況是一致的26Spring