5.1 認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù) 課件 高中信息技術(shù)同步教學(xué)課件 必修1

數(shù)據(jù)處理和可視化表達(dá)粵教版（2019版）信息技術(shù)（高中）5.1認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)必修1

數(shù)據(jù)與計(jì)算第五章1、大數(shù)據(jù)2、大數(shù)據(jù)的特征學(xué)習(xí)目標(biāo)3、大數(shù)據(jù)對(duì)日常生活的影響重點(diǎn)：大數(shù)據(jù)的特征難點(diǎn)：大數(shù)據(jù)的特征重難點(diǎn)圖5-1?客戶網(wǎng)購行為分析圖5-2?“網(wǎng)絡(luò)購物平臺(tái)客戶行為數(shù)據(jù)分析和可視化表達(dá)”項(xiàng)目學(xué)習(xí)規(guī)劃表5-1“網(wǎng)絡(luò)購物平臺(tái)客戶行為數(shù)據(jù)分析和可視化表達(dá)”項(xiàng)目學(xué)習(xí)探究活動(dòng)課堂導(dǎo)入

在日常工作、生活和學(xué)習(xí)等活動(dòng)中，人們的一舉一動(dòng)基本上都可以數(shù)字化。例如，從家中出門到達(dá)工作地點(diǎn)選擇的交通工具、路線和所用時(shí)間；每刷一次微博、撥打一次電話、發(fā)送一條短信、網(wǎng)上銀行轉(zhuǎn)賬或者瀏覽相關(guān)網(wǎng)站，甚至所在的地理位置信息等都產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)。在第一章，我們已經(jīng)介紹了數(shù)據(jù)的基本概念與特征，下面我們將學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基本概念與特征。5.1.1大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是指無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行高效捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是與人的網(wǎng)絡(luò)行為所伴生的：物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、電腦以及各種各樣的傳感器，都是數(shù)據(jù)的來源?；ヂ?lián)網(wǎng)生成的數(shù)據(jù)量，遠(yuǎn)超此前一切人類所生成的數(shù)據(jù)量的總和。

在天氣預(yù)報(bào)、大氣監(jiān)測(cè)、地球物理探礦和天體運(yùn)動(dòng)觀測(cè)等科學(xué)實(shí)驗(yàn)和科學(xué)觀察等活動(dòng)中，各種各樣的傳感器都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)已成為人們提取信息、做出決策的重要依據(jù)，是推動(dòng)信息社會(huì)發(fā)展的重要資源。5.1.2大數(shù)據(jù)的特征閱讀以下案例，分析大數(shù)據(jù)具有哪些特征。案例1：某市交通智能化分析平臺(tái)的數(shù)據(jù)來源于道路交通、電信、地理信息系統(tǒng)等各行各業(yè)。例如，交通卡刷卡每天產(chǎn)生1900萬條記錄，手機(jī)定位數(shù)據(jù)每天產(chǎn)生1800萬條，出租車運(yùn)營數(shù)據(jù)每天產(chǎn)生100萬條，電子停車收費(fèi)系統(tǒng)數(shù)據(jù)每天產(chǎn)生50萬條。

案例2：搜索引擎公司通過跟蹤網(wǎng)民對(duì)“感冒癥狀”以及“治療”等關(guān)鍵詞的搜索，發(fā)現(xiàn)某個(gè)時(shí)段在某個(gè)區(qū)域內(nèi)搜索數(shù)量急劇增長，從而成功預(yù)測(cè)了甲型H1N1流感的暴發(fā)時(shí)間、地域。

案例3：目前，某基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)約車平臺(tái)已覆蓋全國400多個(gè)城市，涵蓋出租車、快車、順風(fēng)車、代駕、專車、試駕以及租車等多項(xiàng)業(yè)務(wù)，為人們的出行帶來極大的便利。我們只需在網(wǎng)約車APP上輸入或者說出目的地，強(qiáng)大的智能系統(tǒng)就立刻分配訂單，即時(shí)通知附近司機(jī)；借助定時(shí)定位系統(tǒng)，我們可以看到司機(jī)的大致位置以及預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間。（1）從互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的角度來看，大數(shù)據(jù)具有“4V”特征：大量（Volume）、多樣（Variety）、低價(jià)值密度（Value）、高速（Velocity）。第一，數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級(jí)別躍升到PB級(jí)別。第二，數(shù)據(jù)類型繁多。如網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等。第三，價(jià)值密度低。如在連續(xù)不間斷的監(jiān)控過程中，有用的數(shù)據(jù)可能僅僅一兩秒。第四，變化速度快。數(shù)據(jù)來自世界各地的網(wǎng)絡(luò)終端，且以秒為單位快速變化。（2）大數(shù)據(jù)具有三個(gè)特征：樣本漸趨于總體，精確讓位于模糊，相關(guān)性重于因果。第一，在大數(shù)據(jù)時(shí)代強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)要全量而不是抽樣，即強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)規(guī)模全量，而不是強(qiáng)調(diào)數(shù)量巨大。大數(shù)據(jù)時(shí)代有了更好的數(shù)據(jù)采集手段，讓獲取全量數(shù)據(jù)成為可能。第二，大數(shù)據(jù)時(shí)代研究的數(shù)據(jù)如此之多，追求的不是精確性，而是模糊性。第三，大數(shù)據(jù)時(shí)代不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。相關(guān)關(guān)系也許不能準(zhǔn)確地告訴我們某件事情為何會(huì)發(fā)生，但是會(huì)提醒我們這件事情正在發(fā)生。(3）從大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算的角度來看，大數(shù)據(jù)具有兩個(gè)特征：分布式存儲(chǔ)和分布式并行計(jì)算。第一，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在互聯(lián)網(wǎng)不同的服務(wù)器與各客戶終端。第二，應(yīng)用分布式并行計(jì)算處理互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)。討論以小組為單位搜索資料，討論傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的區(qū)別，并填入表5-2中。表5-2?傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的區(qū)別5.1.3大數(shù)據(jù)對(duì)日常生活的影響1．大數(shù)據(jù)使人們?nèi)粘Ｉ罡鼮楸憬荩?）方便支付。在中國，每三個(gè)手機(jī)用戶，就有兩個(gè)在使用移動(dòng)支付。中國是全球最大的移動(dòng)支付市場。醫(yī)院、餐廳、菜市場、加油站，甚至路邊攤，都在使用移動(dòng)支付。（2）方便出行。應(yīng)用交通系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)約車出行，智能導(dǎo)航行車避免堵車，無人駕駛，智能地圖方便尋路等。（3）方便購物與產(chǎn)品推介。網(wǎng)絡(luò)購物不但節(jié)省人們出行購物的時(shí)間，而且?guī)椭髽I(yè)有效判斷用戶的信息需求和消費(fèi)需求，對(duì)客戶進(jìn)行產(chǎn)品推介，方便人們選購產(chǎn)品。（4）方便看病與診病。應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)預(yù)約掛號(hào)，減輕與節(jié)省患者排隊(duì)掛號(hào)看病的辛勞與時(shí)間；同時(shí)，又方便醫(yī)生提前分析患者的病史數(shù)據(jù)，以便更科學(xué)診病。2．大數(shù)據(jù)對(duì)人們生活產(chǎn)生的負(fù)面影響（1）個(gè)人