適宜性評價演示文件

3S技術(shù)指GPS、RS與GIS的集成。

三者之間的相互作用形成了“一個大腦，兩只眼睛”的框架；

RS和GPS向GIS提供或更新區(qū)域信息以及空間定位，GIS進(jìn)行相應(yīng)的空間分析。

ArcGIS桌面產(chǎn)品（ArcGISDesktop）是一系列整合的應(yīng)用程序的總稱，包括ArcCatalog，ArcMap，ArcGlobe，ArcToolbox和ArcScene。ArcMap是ArcGISDesktop中一個主要的應(yīng)用程序，具有基于地圖的所有功能，包括制圖、地圖分析和編輯。ArcCatalog應(yīng)用模塊幫助你組織和管理你所有的GIS信息，比如地圖，數(shù)據(jù)集，模型，元數(shù)據(jù)，服務(wù)等。ArcToolbox具有許多復(fù)雜的空間處理功能，包括的工具有：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、疊加分析、3D分析、水文分析等約250種工具。ArcGlobe是ArcGIS桌面系統(tǒng)中3D分析擴(kuò)展模塊中的一個部分，提供了全球地理信息的連續(xù)、多分辨率的交互式瀏覽功能。ArcScene主要進(jìn)行一些三維顯示和三維場景分析的模塊。其中，ArcToolbox內(nèi)嵌在ArcCatalog和ArcMap中；ArcToolbox和ArcCatalog又內(nèi)嵌在ArcMap中；全球定位系統(tǒng)（主要指GPS）遙感(RS)地理信息系統(tǒng)(GIS)ArcGIS空間分析基于加權(quán)求和模型的開發(fā)建設(shè)用地適宜性評價關(guān)鍵詞：ArcMap3DAnalyst柵格化重分類層次分析法加權(quán)疊加用地適宜性評價研究流程圖適宜性分區(qū)結(jié)果示例一、由基礎(chǔ)數(shù)據(jù)生成柵格數(shù)據(jù)高程（gc）坡度（pd）坡向（px）緩沖區(qū)（hcq）本次演示選取高程、坡度、坡向、與河流的距離四個因子基礎(chǔ)數(shù)據(jù)有：地形.dwg河流.shp生成柵格數(shù)據(jù)如下：1.由地形生成TIN2.由TIN生成柵格高程（gc）3.由柵格高程生成柵格表面坡度（pd）4.由柵格高程生成柵格表面坡向（px）5.由面狀河流生成多環(huán)緩沖區(qū)（hcq_hl）第五級緩沖距離選為2500的原因是：超過400單位以外的區(qū)域默認(rèn)為性質(zhì)一樣，對適宜性評價影響相同，從而便于后續(xù)的加權(quán)疊加。6.由矢量多環(huán)緩沖區(qū)（hcq_hl）轉(zhuǎn)換生成柵格（hcq）高程（gc_reclass）坡度（pd_reclass）坡向（px_reclass）緩沖區(qū)（hcq_reclass）二、對柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行重分類分段區(qū)間賦值200-2705270-3404340-4103410-4802480-549.751高程賦值即打分過程，高程越低，開發(fā)建設(shè)適宜性越好，所以賦值越高，其他因子賦值原理類似高程（gc_reclass）坡度坡度（pd_reclass）坡向大類小類分段區(qū)間賦值平面平面-1-05南東南、南、西南112.5-247.54東東67.5-112.53西西247.5-292.52北東北、北、西北0-67.5&292.5-3601坡向（px_reclass）緩沖區(qū)緩沖區(qū)（hcq_reclass）三、計算各指標(biāo)因子權(quán)重層次分析法（AnalyticHierarchyProcess，簡稱AHP）是對一些較為復(fù)雜、較為模糊的問題作出決策的簡易方法，它特別適用于那些難于完全定量分析的問題。它是美國運籌學(xué)家T.L.Saaty教授于70年代初期提出的一種簡便、靈活而又實用的多準(zhǔn)則決策方法。利用AHP軟件繪制的層次結(jié)構(gòu)模型如下所示，從上到下以此為決策目標(biāo)、中間層要素和備選方案判斷矩陣的1-9比例標(biāo)度方法表兩兩比較重要性，得出判斷矩陣，并實時顯示矩陣一致性情況層次分析法計算得到權(quán)重如下：四個參評因子重分類結(jié)果如下所示高程、坡度、坡向、緩沖區(qū)四個參評因子的同一量綱值為VALUE字段值評價單元綜合分值是適宜性評價的基本依據(jù)，評價單元綜合分值具有可比性，分值越高，適宜性程度越大。

加權(quán)求和模型公式為：

P=

m——參評因子個數(shù)；

ci——第i個參評因子標(biāo)準(zhǔn)處理后同一量綱值；

wi——第i個參評因子權(quán)重；

利用ArcGIS柵格計算器運行加權(quán)求和模型P=通過該評價模型計算后得到研究區(qū)各評價單元適宜性綜合得分，得分范圍為1—5分應(yīng)用自然間距分類法（NaturalBreaks），此分類方法可根據(jù)分值變化的特征找出變化劇烈的區(qū)域作為未利用地適宜性評價的等級劃分界限劃分出研究區(qū)內(nèi)未利用地適宜性評價的最終結(jié)果

對最終結(jié)果(result_jqqh)進(jìn)行重分類四、疊加結(jié)果圖面整飾將重分類結(jié)果（result_reclass）轉(zhuǎn)成矢量文件，便于統(tǒng)計不同種類適宜性的面積矢量結(jié)果（result）如下因為評價單元是30*30的柵格，生成的面很多面積很小的小雜粹，小方塊，與實際情況明顯不符，顯然不可能在一個較大同一適宜性等級的范圍內(nèi)出現(xiàn)一個極小的其他適宜性小方格。所以要消除小于一定面積的小碎面，即就近融合于面積較大的地塊中。添加一個字段‘mj’，計算面積，首先按屬性選擇，選擇面積小于5000單位的小地塊，被選中的地塊高亮顯示。運行消除工具，由result.shp生成result2.shp文件消除前result.shap消除后result2.shap

基于屬性的融合，使得得分值和5個適宜性等級匹配，由result2.shp生成result3.shp融合前融合后GRIDCODE值越大，適宜性越高，添加字段‘適宜性’導(dǎo)出地圖jpg

非漸變色渲染漸變色渲染人有了知識，就會具備各種分析能力，明辨是非的能力。所以我們要勤懇讀書，廣泛閱讀，古人說