常見連續(xù)型分布_第1頁
常見連續(xù)型分布_第2頁
常見連續(xù)型分布_第3頁
常見連續(xù)型分布_第4頁
常見連續(xù)型分布_第5頁
已閱讀5頁,還剩21頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

會計(jì)學(xué)1常見連續(xù)型分布1.均勻分布(1)概率密度函數(shù)與分布函數(shù)第1頁/共32頁xf(x)abxF(x)ba第2頁/共32頁即X落在(a,b)內(nèi)任何長為

d–c的小區(qū)間的概率與小區(qū)間的位置無關(guān),只與其長度成正比.這正是幾何概型的情形.注:(1)(2)數(shù)學(xué)期望和方差(2)離散型情形:n個點(diǎn)上的均勻分布在連續(xù)情形的推廣。第3頁/共32頁例

設(shè)隨機(jī)變量X在[2,5]上服從均勻分布,現(xiàn)對X進(jìn)行三次獨(dú)立觀測,試求至少有兩次觀測值大于3的概率.

X的概率密度函數(shù)為設(shè)A表示“對X的觀測值大于3”,解即A={X>3}.第4頁/共32頁因而有設(shè)Y表示3次獨(dú)立觀測中觀測值大于3的次數(shù),則第5頁/共32頁2.指數(shù)分布(1)概率密度函數(shù)與分布函數(shù)>0為常數(shù)注:“稀有事件”發(fā)生的等待時間服從指數(shù)分布。如乘客在公共汽車站等車的時間;某些元件或設(shè)備的使用壽命等。第6頁/共32頁1xF(x)0xf(x)0第7頁/共32頁(2)數(shù)學(xué)期望和方差第8頁/共32頁例設(shè)某類日光燈管的使用壽命X(單位:小時)服從指數(shù)分布,已知平均壽命為2000小時。(1)任取一只這種燈管,求能正常使用1000小時以上的概率.(2)有一只這種燈管已經(jīng)正常使用了1000小時以上,求還能使用1000小時以上的概率.

解第9頁/共32頁--------指數(shù)分布的無記憶性第10頁/共32頁(3)無記憶性------指數(shù)分布的特征性質(zhì)定理

非負(fù)連續(xù)型隨機(jī)變量X服從指數(shù)分布的充要條件是:對任何正實(shí)數(shù)r和s,有練習(xí):某元件的壽命X服從指數(shù)分布,已知其平均壽命為1000h,求3個這樣的元件使用1000h,至少已有一個損壞的概率.第11頁/共32頁解

從而X的分布函數(shù)為由此得各元件的壽命是否超過1000h是獨(dú)立的,于是3個元件使用1000h都未損壞的概率為第12頁/共32頁3.正態(tài)分布(或高斯分布)(1)概率密度函數(shù)數(shù)學(xué)王子------CarlFriedrichGauss第13頁/共32頁正態(tài)概率密度函數(shù)的幾何特征呈鐘形:中間大,兩頭小,左右對稱第14頁/共32頁第15頁/共32頁第16頁/共32頁

正態(tài)分布是最常見最重要的一種分布,例如測量誤差;人的生理特征尺寸如身高、體重等;正常情況下生產(chǎn)的產(chǎn)品尺寸:直徑、長度、重量高度等都近似服從正態(tài)分布.正態(tài)分布的應(yīng)用與背景

第17頁/共32頁(2)數(shù)學(xué)期望和方差第18頁/共32頁(3)正態(tài)分布的概率計(jì)算方法:轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布查表計(jì)算原函數(shù)不是初等函數(shù)第19頁/共32頁標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布圖形第20頁/共32頁注:例2.23第21頁/共32頁解(1)直接查表得第22頁/共32頁查表可得查表得(2)直接查表可得第23頁/共32頁一般正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的關(guān)系定理2.6第24頁/共32頁注:標(biāo)準(zhǔn)化變換線性變換推論3標(biāo)準(zhǔn)化第25頁/共32頁例2.24第26頁/共32頁第27頁/共32頁標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的圖形第28頁/共32頁Born:30April1777inBrunswick,DuchyofBrunswick(nowGermany)

Died:23Feb1855inG?ttingen,Hanover(nowGermany)數(shù)學(xué)王子------CarlFriedrichGauss高斯不僅被公認(rèn)為是十九世紀(jì)最偉大的數(shù)學(xué)家,并且與阿基米德、牛頓并稱為歷史上三個最偉大的數(shù)學(xué)家。第29頁/共32頁當(dāng)他差一個月滿19歲時,他對正多邊形的歐幾里德作圖理論(只用圓規(guī)和沒有刻度的直尺)做出了驚人的貢獻(xiàn),尤其是,發(fā)現(xiàn)了作正十七邊形的方法,這是一個有著二千多年歷史的數(shù)學(xué)懸案。1801年,年僅24歲的高斯出版了《算術(shù)研究》,從而開創(chuàng)了現(xiàn)代數(shù)論的新紀(jì)元?!端阈g(shù)研究》是數(shù)論的憲章。

和藝術(shù)家一樣,高斯希望他留下的都是十全十美的藝術(shù)珍品,任何絲毫的改變都將破壞其內(nèi)部的均衡。從做出有關(guān)正多邊形發(fā)現(xiàn)的那天起,高斯開始了著名的數(shù)學(xué)日記,他以密碼式的文字記載下許多偉大的數(shù)學(xué)發(fā)現(xiàn)。高斯的這本日記直到1898年才被找到,它包括146條很短的注記,其中有數(shù)值計(jì)算結(jié)果,也有簡單的數(shù)學(xué)定理。第30頁/共32頁高斯不僅是數(shù)學(xué)家,還是那個時代最偉大的物理學(xué)家和天文學(xué)家之一。在物理學(xué)方面高斯最引人注目的成就是在1833年和物理學(xué)家韋伯發(fā)明了有線電報(bào),高斯在力學(xué)、測地學(xué)、水工學(xué)、電動學(xué)、磁學(xué)和光學(xué)等方面均有杰出的貢獻(xiàn)。

由于高斯天賦之優(yōu)異,因而心靈上離群索居。這種智慧上的孤獨(dú),經(jīng)年累月積存下來,就造成他高高在上、冷若冰霜的心境了。

高斯很喜歡文學(xué),他把歌德的作品遍覽無遺,卻不怎

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論