我國人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略是()

我國人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略是（）戰(zhàn)略重點之一：建立完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)海量數(shù)據(jù)是訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)、吸引人才、加速創(chuàng)新的核心要素之一。中國可以通過建立并落實數(shù)據(jù)規(guī)范、向私營領(lǐng)域開放公共數(shù)據(jù)、鼓勵跨國數(shù)據(jù)交流來構(gòu)建一個更為完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。首先，建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是進(jìn)行廣泛數(shù)據(jù)分享和實現(xiàn)系統(tǒng)間交互操作的重要前提條件，有助于提升物聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術(shù)的價值。潛在的龐大數(shù)據(jù)體量是中國的天然優(yōu)勢，使中國有機(jī)會在國際上更好地發(fā)揮領(lǐng)頭羊的作用。而且，在與中文語言相關(guān)的數(shù)據(jù)規(guī)范制定方面，中國也應(yīng)起到主導(dǎo)作用。對于特定行業(yè)數(shù)據(jù)，政府可要求現(xiàn)有的監(jiān)管機(jī)構(gòu)制定必要規(guī)則。比如美國證券交易委員會在2009年出臺規(guī)定，要求所有上市公司使用XBRL（可擴(kuò)展商業(yè)報告語言）格式發(fā)布財報，確保所有公開數(shù)據(jù)的機(jī)器可讀性。其次，為了提升數(shù)據(jù)的多樣性，政府應(yīng)提高公共數(shù)據(jù)的開放程度，并帶頭建設(shè)行業(yè)數(shù)據(jù)庫。這些舉措同時能夠提升公共服務(wù)質(zhì)量、提供政策制定洞見，從而帶來額外益處。比如紐約市政府就建立了公開數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站，為市民提供經(jīng)濟(jì)發(fā)展、醫(yī)療、休閑、公共服務(wù)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。2012年紐約市還頒布了《開放數(shù)據(jù)法案》，要求政府部門使用機(jī)器可讀取的數(shù)據(jù)并建立API（應(yīng)用程序編程接口），方便軟件研發(fā)人員直接連接政府系統(tǒng)并獲取數(shù)據(jù)。最后，中國政府還需考慮國際數(shù)據(jù)流的價值。麥肯錫全球研究院的調(diào)查表明，2014年，跨境數(shù)據(jù)流為全球經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造了2.8萬億美元的價值，對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)已經(jīng)超過實體貿(mào)易。此外，研究還指出，由于經(jīng)濟(jì)體需要接觸全球的思想、研究、科技、人才和最佳實踐案例，數(shù)據(jù)流入和流出都能十分重要。數(shù)據(jù)是未來的貨幣。例如在醫(yī)學(xué)研究中，如果沒有全球海量臨床數(shù)據(jù)的支持，人工智能的潛力就無法得到充分挖掘。過多的桎梏將會束縛中國的人工智能企業(yè),導(dǎo)致其喪失開發(fā)具有全球競爭力產(chǎn)品的能力。戰(zhàn)略重點之二：拓寬人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用只有當(dāng)人工智能技術(shù)在中國真正普遍的應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)，而不僅僅屬于科技巨頭時，其經(jīng)濟(jì)潛力才會充分彰顯。提升各行各業(yè)的生產(chǎn)力水平將創(chuàng)造巨大的價值，但中國首先需要克服重重障礙。第一重障礙是很多商業(yè)領(lǐng)袖還沒有意識到改變現(xiàn)有業(yè)務(wù)運(yùn)作方式的緊迫性。麥肯錫調(diào)查顯示，目前在中國的傳統(tǒng)行業(yè)中，超過40%的公司仍未將人工智能列入戰(zhàn)略優(yōu)先項。因此，許多公司仍未開始采集未來人工智能系統(tǒng)所需要的數(shù)據(jù)。例如，農(nóng)業(yè)公司鮮少記錄如種植時間表或是氣候?qū)Ξa(chǎn)出的影響，而這些信息正是人工智能生成洞見及提升效益所需要的。與此形成對比的是，英國、美國和日本都已建立了全國信息系統(tǒng)采集此類數(shù)據(jù)，將先進(jìn)的分析技術(shù)引入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)管理。第二重障礙是專業(yè)技術(shù)知識的缺失。如上文所述，中國需要培養(yǎng)更多的優(yōu)秀數(shù)據(jù)科學(xué)家，特別是在一些需求緊迫的領(lǐng)域。而能將人工智能知識轉(zhuǎn)化為商業(yè)應(yīng)用創(chuàng)造價值的人才也同樣緊缺。為了理解和應(yīng)用數(shù)據(jù)，越來越多的企業(yè)決策者和中層管理者需要學(xué)習(xí)新技能。與英特爾類似，一家中國芯片制造商已經(jīng)意識到，分析在制造和測試過程中的大量數(shù)據(jù)將有助于改進(jìn)生產(chǎn)流程并降低殘次率。但由于缺乏既懂半導(dǎo)體技術(shù)，又懂人工智能的人才，這一想法仍然沒能被付諸實施。第三重障礙是實施成本較高。對中國企業(yè)而言，購買人工智能系統(tǒng)、高價聘用專業(yè)人才有時并不合算。當(dāng)人工成本較低時，引入先進(jìn)技術(shù)、精簡人工流程的需求也并不那么迫切。人工智能最大的價值在于引導(dǎo)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的徹底變革。如果政府能夠幫助克服人工智能發(fā)展初期面臨的這些障礙，市場將有機(jī)會充分驅(qū)動人工智能未來的發(fā)展。減稅和補(bǔ)助等傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)工具可以解決一些問題。同時，政府還應(yīng)率先垂范應(yīng)用人工智能系統(tǒng)。這將產(chǎn)生強(qiáng)有力的跟隨效應(yīng)，激活市場，助力服務(wù)供應(yīng)商的發(fā)展，積累技術(shù)經(jīng)驗和人才，最終達(dá)到降低應(yīng)用成本的目的。此外，鼓勵物聯(lián)網(wǎng)（簡稱“IoT〃）在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用將有助于人工智能產(chǎn)生更多的價值。物聯(lián)網(wǎng)通過傳感器和網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)各類設(shè)備間的聯(lián)通，為人工智能提供了海量的真實世界數(shù)據(jù)。結(jié)合''互聯(lián)網(wǎng)+〃政策，政府可協(xié)助打造物聯(lián)網(wǎng)在關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域應(yīng)用的成功案例，為其他行業(yè)樹立典范。教育政策框架人才對人工智能的發(fā)展和應(yīng)用至關(guān)重要。一個健康的人才結(jié)構(gòu)應(yīng)包括尖端的研究人員來推動人工智能基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展，開發(fā)人員以促進(jìn)人工智能在現(xiàn)實環(huán)境中的應(yīng)用，以及大量能夠與人工智能系統(tǒng)在不同場景共事的勞動力。戰(zhàn)略重點之三：加強(qiáng)人工智能專業(yè)人才儲備中國面臨著巨大的人工智能人才缺口。政府需要大力投資人工智能相關(guān)教育和研究項目；重新設(shè)計教育體系，突出創(chuàng)新和數(shù)字技術(shù)的重要性;制定吸引全球頂尖人才的移民政策。推進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展，需要建立更大規(guī)模的計算機(jī)科學(xué)精英人才庫。政府可出資設(shè)立人工智能項目，資助頂尖大學(xué)創(chuàng)建人工智能研究實驗室和創(chuàng)新中心,以推進(jìn)大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)和私營企業(yè)間的合作。在這方面，韓國政府已經(jīng)邁出堅實的一步，投資1萬億韓元（約合8.63億美元）與韓國商業(yè)巨頭合資建立國家級的公私合營人工智能研究中心。加拿大政府也有類似舉措：政府向蒙特利爾三所大學(xué)的人工智能研究項目投資超過2億美元。許多受訪專家表示，中國必須花大力氣培養(yǎng)更為廣泛的創(chuàng)新文化，方可實現(xiàn)人工智能領(lǐng)域的突破。途徑之一就是引入將人工智能和其他學(xué)科相結(jié)合的大學(xué)課程。斯坦福和麻省理工等頂尖美國高等院校已經(jīng)開設(shè)了計算機(jī)科學(xué)與人文學(xué)科的聯(lián)合專業(yè)，旨在尋求激發(fā)創(chuàng)造力的新方法。此類課程能夠激發(fā)人工智能在醫(yī)療、法律、金融和媒體等各領(lǐng)域的應(yīng)用。投資大學(xué)項目可帶來長期收益，因為人才是未來吸引國際公司的核心所在，而非傳統(tǒng)的稅收或其他財務(wù)優(yōu)惠。人工智能的大型研發(fā)團(tuán)隊對吸引學(xué)術(shù)人才愈發(fā)重視。谷歌DeepMind團(tuán)隊中有大約三分之二的成員來自如倫敦大學(xué)學(xué)院、牛津大學(xué)和蒙特利爾大學(xué)等學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)。這一領(lǐng)域頂尖公司自然而然會向擁有大量人工智能人才的城市匯聚。例如，隨著蒙特利爾在該領(lǐng)域的聲名鵲起，谷歌和微軟都宣布了將向當(dāng)?shù)卮髮W(xué)人工智能研究所投資并拓寬公司在當(dāng)?shù)氐臉I(yè)務(wù)。除了培養(yǎng)國內(nèi)人才，中國也需要與全球頂尖數(shù)據(jù)科學(xué)家合作，參與到國際協(xié)作之中，包括大力引進(jìn)國際專家來華工作、鼓勵中國人工智能研究者出國學(xué)習(xí)全球最新的創(chuàng)新科技。這些要求政府放松居住和移民政策，并出臺獎勵和支持措施。戰(zhàn)略重點之四：確保教育和培訓(xùn)體系與時俱進(jìn)，支持勞動力大軍的再培訓(xùn)人工智能在經(jīng)濟(jì)和社會中的普遍應(yīng)用還需要數(shù)十年，但中國現(xiàn)在就應(yīng)為一些行業(yè)的快速顛覆做好準(zhǔn)備。某種關(guān)鍵技術(shù)的突破短短幾年就可以讓一些職業(yè)消失。打字員、接線生、膠片洗印師及許多其他職業(yè)都隨著科技進(jìn)步基本退出了歷史舞臺。未來的一項長久挑戰(zhàn)是幫助受到人工智能沖擊的行業(yè)勞動力重新適應(yīng)并獲得新技能，這將是保障公共福利和維護(hù)社會穩(wěn)定的關(guān)鍵。政府要及時識別哪些是最可能被自動化取代的工作，并為受到影響的勞動力提供再培訓(xùn)，比如與職業(yè)培訓(xùn)學(xué)校緊密合作，向工人提供免費(fèi)教育的機(jī)會。與此同時，政府也應(yīng)著力加強(qiáng)數(shù)據(jù)和人工智能在各個階層的教育。未來的政府領(lǐng)導(dǎo)必須理解人工智能才能制定明智的政策，未來的管理人員必須了解人工智能才能管理企業(yè);未來的工人必須學(xué)會與人工智能共事才能避免被淘汰。中國應(yīng)長期關(guān)注相關(guān)領(lǐng)域的教育，保證未來勞動力具備所需技能。這不僅包括建立未來數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師儲備庫，還要讓多數(shù)勞動力懂得如何在各行各業(yè)使用科技。學(xué)校需要更重視科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)教育，即使是基礎(chǔ)教育和職業(yè)培訓(xùn)也需要增加數(shù)據(jù)教育的內(nèi)容。人工智能和很多重復(fù)性工作的自動化很可能擴(kuò)大數(shù)字鴻溝，因此政府對不平等問題的應(yīng)對就顯得尤為重要。相關(guān)舉措包括確保教育機(jī)會的平等性，保證女學(xué)生、農(nóng)村和內(nèi)陸地區(qū)學(xué)生在科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)和人工智能等各個方面能夠獲得充分教育。社會及全球政策框架戰(zhàn)略重點之五：在國內(nèi)及國際上建立倫理和法律共識人工智能的進(jìn)步將在多個方面為社會帶來深遠(yuǎn)的影響。在最為緊迫的倫理和法律問題上，中國不僅要在本國，更要在國際上促成共識。在國內(nèi)，應(yīng)形成一套透明和廣泛的質(zhì)詢程序來確保公眾做好迎接變革的準(zhǔn)備。一些法律問題，比如隱私保護(hù)和自動駕駛汽車的責(zé)任認(rèn)定等，將對人工智能的發(fā)展及應(yīng)用有著舉足輕重的影響。全國人大需要建立起法律框架，掃清法律上的不確定性。待法律框架建立之后，政府就要成立監(jiān)管機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人工智能的監(jiān)督和管理?？紤]到人工智能在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，這就要求政府與各相關(guān)機(jī)構(gòu)協(xié)商咨詢、發(fā)揮其專長。比如，醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不當(dāng)將造成嚴(yán)重后果。因此，國家衛(wèi)生和計劃生育委員會必須在規(guī)則制定過程中擁有強(qiáng)有力的話語權(quán)。在國際方面，中國可以牽頭組建國際性的監(jiān)管機(jī)構(gòu)以促進(jìn)人工智能技術(shù)的和平、全面和可持續(xù)發(fā)展。該國際機(jī)構(gòu)的目標(biāo)應(yīng)是監(jiān)管人工智能的發(fā)展、制定標(biāo)準(zhǔn)和確定倫理準(zhǔn)則。除了監(jiān)管，中國還可以在全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起到模范