參數(shù)估計與假設(shè)檢驗-SPSS

均值

單樣本T檢驗獨立樣本T檢驗配對樣本T檢驗單因素ANOVA基本概念比較均值（CompareMeans）案例1案例2南京財經(jīng)大學(xué)管于華下章問題提示基本概念

參數(shù)估計和假設(shè)檢驗是統(tǒng)計推斷的二個重要方面。參數(shù)估計是依照一定的概率保證程度，用樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)取值范圍的方法。假設(shè)檢驗是先對研究總體作出某種假設(shè)，然后通過對樣本的觀察和試驗來決定假設(shè)成立與否。概述-參數(shù)估計1.幾個基本概念2.單個總體均值的區(qū)間估計3.兩個總體均值之差的區(qū)間估計總體參數(shù)估計是以樣本統(tǒng)計量（即樣本數(shù)字特征）作為未知總體參數(shù)（即總體數(shù)字特征）的估計量，并通過對樣本單位的實際觀察取得樣本數(shù)據(jù)，計算樣本統(tǒng)計量的取值作為被估計參數(shù)的估計值。

定義參數(shù)估計中的幾個基本概念總體參數(shù)樣本統(tǒng)計量點估計點估計的優(yōu)良性概率保證程度（置信度）置信區(qū)間單個總體均值的區(qū)間估計兩個總體均值之差的區(qū)間估計概述-假設(shè)檢驗特別關(guān)注：單邊情況原假設(shè)備擇假設(shè)統(tǒng)計量統(tǒng)計量對應(yīng)的p值顯著性水平臨界值拒絕域兩類錯誤假設(shè)檢驗的步驟假設(shè)統(tǒng)計假設(shè)就是關(guān)于“總體的某個聲明”或“某事是真的之?dāng)⑹觥薄！ぐ嚅L從不罵人。班長很少罵人。

·某航空公司的代表聲稱該公司民航客機(jī)的平均機(jī)齡不超過10年。·某企業(yè)的總經(jīng)理認(rèn)為該企業(yè)本年度的利潤會比去年的增加2億美元。單邊情況原始主張受保護(hù)；原假設(shè)必帶等號。兩類錯誤顯著性水平、臨界值與拒絕區(qū)

假設(shè)檢驗的步驟1．根據(jù)具體問題的要求，提出原假設(shè)Ｈ０和備擇假設(shè)H１；2．選擇一個合適的檢驗統(tǒng)計量，并計算之；3．計算統(tǒng)計量相應(yīng)的p值；4．判斷：若p值小于顯著性水平α，則拒絕原假設(shè)；若大于，則不能拒絕原假設(shè)。單個總體均值的假設(shè)檢驗均值（Means）傾向于對樣本進(jìn)行描述，它可以對需要比較的各組計算描述指標(biāo)，進(jìn)行檢驗前的預(yù)分析。操作：分析-比較均值-均值出現(xiàn)對話框醫(yī)學(xué)案例一級對話框二級對話框-選項醫(yī)學(xué)案例51個癌癥病人的性別、年齡、病程、分期以及PKC資料操作操作結(jié)果單樣本T檢驗（One-SampleTTest）單樣本T檢驗用于進(jìn)行樣本所在總體均數(shù)與已知總體均數(shù)的比較?？梢宰鰠^(qū)間估計和假設(shè)檢驗。操作：分析-比較均值-單樣本T檢驗出現(xiàn)對話框重點、難點：如何針對問題設(shè)置原假設(shè)和備則假設(shè)醫(yī)學(xué)案例教育案例一級對話框二級對話框-選項此處設(shè)置的“置信區(qū)間”是用于做區(qū)間估計的。醫(yī)學(xué)案例

操作操作結(jié)果區(qū)間估計的結(jié)果：73.9-76.2

某省大學(xué)英語四級考試的平均成績?yōu)?5分。現(xiàn)從某校隨機(jī)抽取20份試卷，其分?jǐn)?shù)為：7276687862596485707561748783547656666862。（假定成績服從正態(tài)）問該校英語水平與全區(qū)是否基本一致。是否高于？是否低于？教育案例操作與結(jié)果對單個總體均值的區(qū)間估計Analyze—CompareMeans—One-SampleTTest例Analyze—Descriptives—Explore某區(qū)進(jìn)行英語測驗，現(xiàn)從某校隨機(jī)抽取20份試卷，其分?jǐn)?shù)為：7276687862596485707561748783547656666862根據(jù)現(xiàn)有資料，以95%的置信水平推斷該校英語測試的成績。（假定學(xué)生的考試成績是服從正態(tài)部分的。）例一解二解一獨立樣本T檢驗（Independent-SamplesTTest）兩個獨立樣本均值之間差異用t統(tǒng)計量進(jìn)行檢驗。操作：分析-比較均值-獨立樣本T檢驗出現(xiàn)對話框企業(yè)案例獨立樣本獨立樣本（IndependentSample）是指兩個樣本彼此獨立，沒有任何關(guān)聯(lián)。例如:實驗組與控制組、男生組與女生組、高收入組與低收入組、大學(xué)數(shù)學(xué)系與物理系等。一級對話框二級對話框-選項此處設(shè)置的“置信區(qū)間”是用于做區(qū)間估計的。企業(yè)案例由以往資料知道，甲、乙兩煤礦煤的含灰率都服從正態(tài)分布且方差相等。從甲礦抽10個樣本，從乙礦抽12個樣本，進(jìn)行測試并得相關(guān)數(shù)據(jù)。問兩礦所采煤的平均含灰率有無顯著差異？操作操作結(jié)果配對樣本T檢驗（Paired-SamplesTtest）兩個配對樣本均值之間差異用t統(tǒng)計量進(jìn)行檢驗。操作：分析-比較均值-配對樣本T檢驗出現(xiàn)對話框配對樣本配對樣本（PairedSample）又稱相關(guān)樣本（CorrelatedSample），指兩個樣本的觀測值之間彼此關(guān)聯(lián)。例如：實驗前后的測量，研究者感興趣的是二次測量之間是否存在差異。顯然對應(yīng)個別樣本的順序不可以變化的。一級對話框二級對話框-選項此處設(shè)置的“置信區(qū)間”是用于做區(qū)間估計的。單因素ANOVA（One-WayANOVE）用于檢驗多個均值是否相等。用F統(tǒng)計量進(jìn)行檢驗。操作：分析-比較均值-單因素ANOVA出現(xiàn)對話框一級對話框二級對話框-對比二級對話框-兩兩比較二級對話框-選項案例1某企業(yè)的人力資源部的資料，全部變量，部分記錄操作操作1.計算各工種的平均受教育年數(shù)、各工種分性別的平均受教育年數(shù)。2.計算公司職工的平均受教育年數(shù)。假定該地區(qū)人口平均受教育年數(shù)為13年,問：①公司職工文化程度是否有別于該地區(qū)的居民文化程度？②公司職工文化程度是否顯著性高于居民文化程度？操作3.男性與女性的工資是否相等？兩者差值的99%的置信區(qū)間。男性的工資是否高出女性的工資15000元？4.企業(yè)現(xiàn)在工資與過去工資是否有明顯差異。兩者差值的90%的置信區(qū)間。5.清潔工、保管員和經(jīng)理的受教育年數(shù)是否有顯著差異？案例21995年世界各國人口社會信息，部分變量，部分記錄操作操作1.各地區(qū)的“女性期望壽命”是否相同？如果是拒絕原假設(shè)，請做多重比較。2.各種宗教的“女性期望壽命”是否相同？如果是拒絕原假設(shè)，請做多重比較。下章問題提示單