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文檔簡介
各地居民消費價分類指 專業(yè)班級人力資源0910學生 數品市市內市省省省省省省省居民價格銷售指數=Y食品衣著家庭設備用品及X3醫(yī)療及個人用品=X4居住=X5第一步:對方程進行復相關ModelSummarbRRRStd.Errorofthe1Predictors:(Constant),居住,衣著,醫(yī)療及個人用品,食品,家庭設備用品及服務DependentVariable居民消費價格指數 R2=0.844修正R2=0.814可見該組數據相關性較大,說第二步:回歸方程的顯著性F檢SumofMeanF 528.Predictors:(Constant),居住,衣著,醫(yī)療及個人用品,食品,家庭設備用品及服務DependentVariable居民消費價格指數回歸方程的顯著性檢驗F的檢驗結果,檢驗得F=28.064P值=0,可見回歸方程顯著,即所有因素對模型的整體影響效果顯第三步:回歸方程的顯著性T檢sCoefficietsstBtd. 食衣家庭備用-醫(yī)療健及居a.DependentVariable:居民消費價格指數表給出了回歸系數估計以及顯著性T檢驗結果,規(guī)定T檢驗的值為10%要求sig均小于0.05,表中有大于0.05的,所以要對模型進行診斷。第四部:多重共線診CoefficietCollinearityBStd. 食品衣著家庭設備用品及服醫(yī)療及個人用居住aDependentVariable居民消費價格指數從表中的數值可以看自變量的VIF值都小于10,說明不存在多重共線第五步:回歸模型的Durbin-Watson診ModelSummarbRRRStd.Errorofthe1Predictors:(Constant),居住,衣著,醫(yī)療及個人用品,食品,家庭設備用品及服務DependentVariable居民消費價格指數Durbin-Watson驗值DW=2.066根據數據K=5T=32經表查得dL=1.11dU=1.82檢驗DW無自相關區(qū)間,所以數據可用。第六步:回歸模型的異方差診食品和標準化殘差的散根據該散點圖可以知道,食品指數不會造成回歸模型的隨機項的異方差性衣著和標準化殘差的散點SStandardizedResidua--
衣
家庭設備用品及服務和標準化殘差的散點圖SStandardizedResidua-- 項的異方差性。醫(yī)療保險及個人用品和標準化殘差的散SStandardizedResidua--
醫(yī)療及個人用根據該散點圖可以知道,醫(yī)療保險及個人用品指數不會造成回歸模型的隨項的異方差性居住和標準化殘差的散點SStandardizedResidua--
居
根據該散點圖可以知道,居住指數不會造成回歸模型的隨機項的異方差性回歸模型Y=0.275X1+0.052X2-0.028X3+0.146X4+0.139X5修正的R2=0.844結論療及個人用品分類指數居住分類指數對各地居民消費價格指數0.275著分類指數每提高一個百分點,則居民消費價格指數增加0.052個百分點;醫(yī)療及個人用品分類指數每提高一個百分點,則居民消指數增加0.146個百分點;居住
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