第9章用圖表展示數(shù)據(jù)

第九章用圖表展示數(shù)據(jù)1用圖表展示定性數(shù)據(jù)2用圖表展示定量數(shù)據(jù)3合理使用圖表學習目標定性數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表定性數(shù)據(jù)的圖示方法定量數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表定量數(shù)據(jù)的圖示方法用Excel和SPSS作頻數(shù)分布表和圖形合理使用圖表男學生更容易逃課嗎？讀完四年大學，一次課也沒有逃過，這樣的學生恐怕不多。2004年5月，中國人民大學財政金融學院的3名學生就逃課問題做了一次調(diào)查。調(diào)查的對象是財政金融學院的大一，大二，大三本科生。樣本的抽取方式是分層抽樣與簡單隨機抽樣結(jié)合，先根據(jù)年級劃分層次，然后對各個班級簡單隨機抽樣，共抽取151名學生組成一個樣本，并對每個學生采用問卷調(diào)查。問卷內(nèi)容包括每周逃課次數(shù)、所逃課程的類型（選修課、專業(yè)課等等）和逃課原因等。調(diào)查得到的男女學生每周平均逃課次數(shù)的匯總表如下男學生更容易逃課嗎？逃課情況男女合計幾乎一次不逃2849771到3次2431553到5次64105次以上336其他123合計6289151你認為男學生更容易逃課嗎？用哪些簡單的統(tǒng)計描述支持你的看法?如果要用圖形表現(xiàn)上面的數(shù)據(jù)，反映男女學生逃課方面的差異、逃課次數(shù)的構(gòu)成以及男女學生在逃課方面是否具有相似性等等，有哪些圖形可供你選擇使用呢？第八章第一節(jié)機動目錄上頁下頁返回結(jié)束用圖表展示定性數(shù)據(jù)生成頻數(shù)分布表

(定性數(shù)據(jù))1. 列出各類別2.計算各類別的頻數(shù)3.生成頻數(shù)分布表分類頻數(shù)比例百分比比率ABCDE【例】一家市場調(diào)查公司為研究不同類型飲料的市場占有率，對隨機抽取的一家超市進行調(diào)查。下面的表是調(diào)查員隨機觀察的50名顧客購買的飲料類型記錄。生成一張頻數(shù)分布表，觀察不同類型飲料的銷售分布狀況用Excel制作頻數(shù)分布表使用Excel數(shù)據(jù)透視表數(shù)計數(shù)

(pivottable)第1步：選擇【數(shù)據(jù)】菜單中的【數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖】第2步：確定數(shù)據(jù)源區(qū)域第4步：在【向?qū)А?步驟之3】中選擇數(shù)據(jù)透視表的輸出位置。然后選擇【布局】第5步：在【向?qū)А季帧繉υ捒蛑?，依次將“分類變量?這里是飲料品牌)連續(xù)拖放兩次：一次拖至左邊的“行”區(qū)域，一次拖至“數(shù)據(jù)”區(qū)域第6步：然后單擊【確定】，自動返回【向?qū)А?步驟之3】對話框。然后單擊【完成】，即可輸出數(shù)據(jù)透視表用數(shù)據(jù)透視表產(chǎn)生定性數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布生成頻數(shù)分布表

(定性數(shù)據(jù))不同類型飲料的頻數(shù)分布

定性數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計量頻數(shù)(frequency)

：落在各類別中的數(shù)據(jù)個數(shù)比例(proportion)

：某一類別數(shù)據(jù)個數(shù)占全部數(shù)據(jù)個數(shù)的比值百分比(percentage)

：將對比的基數(shù)作為100而計算的比值比率(ratio)

：不同類別數(shù)值個數(shù)的比值定性數(shù)據(jù)的圖示條形圖

(barChart)用寬度相同的條形的高度或長短來表示各類別數(shù)據(jù)各類別可放在縱軸，稱為條形圖，可以放在橫軸，稱為柱形圖(columnchart)帕累托圖

(paretochart)按各類別數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻數(shù)多少排序后繪制的柱形圖用于展示分類數(shù)據(jù)的分布餅圖

(pieChart)用圓形及圓內(nèi)扇形的角度來表示數(shù)值大小的圖形，主要用于表示一個樣本(或總體)中各組成部分的數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)的比例

用于研究結(jié)構(gòu)問題環(huán)形圖

(doughnutchart)環(huán)形圖中間有一個“空洞”，樣本或總體中的每一部分數(shù)據(jù)用環(huán)中的一段表示與餅圖類似，但又有區(qū)別餅圖只能顯示一個總體各部分所占的比例環(huán)形圖則可以同時繪制多個樣本或總體的數(shù)據(jù)系列，每一個樣本或總體的數(shù)據(jù)系列為一個環(huán)用于結(jié)構(gòu)比較研究環(huán)形圖

(doughnutchart)【例】2006年北京、上海和天津地區(qū)按收入法計算的地區(qū)生產(chǎn)總值(按當年價格計算)數(shù)據(jù)。繪制環(huán)形圖比較三個地區(qū)的生產(chǎn)總值構(gòu)成環(huán)形圖

(doughnutchart

)北京、上海和天津地區(qū)按收入法計算的地區(qū)生產(chǎn)總值第八章第二節(jié)機動目錄上頁下頁返回結(jié)束用圖表展示定量數(shù)據(jù)生成頻數(shù)分布表生成頻數(shù)分布表

(例題分析)【例】某電腦公司2008年前4個月各天的銷售量數(shù)據(jù)(單位：臺)。生成一張頻數(shù)分布表觀察銷售額分布的特征生成頻數(shù)分布表

(例題分析)確定組數(shù)：組數(shù)的確定應以能夠顯示數(shù)據(jù)的分布特征為目的。在實際分組時，組數(shù)一般為5K15。本例中由于數(shù)據(jù)較多，可考慮分為10組確定組距：組距(ClassWidth)是一個組的上限與下限之差，可根據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小值及所分的組數(shù)來確定，即

組距＝(最大值-最小值)÷組數(shù)

例如，本例最大值為237，最小值為141，組距=(237-141)÷10＝9.6。為便于計算，組距宜取5或10的倍數(shù)，且第一組的下限應低于最小變量值，最后一組的上限應高于最大變量值，因此組距可取10統(tǒng)計出各組的頻數(shù)。每個組的數(shù)據(jù)滿足a<xb(上限值不在內(nèi)分組中的幾個概念1.下限(lowerlimit)：一個組的最小值2.上限(upperlimit)：一個組的最大值3.組距(classwidth)：上限與下限之差4.組中值(classmidpoint)：下限與上限之間的中點值下限值+上限值2組中值=用Excel制作頻數(shù)分布生成頻數(shù)分布表

(例題分析)某電腦公司銷售額的頻數(shù)分布

生成頻數(shù)分布表

(例題分析—使用開口組)使用Excel頻數(shù)函數(shù)

(FREQUENCY)Excel的【直方圖】工具的缺陷是：頻數(shù)分布及直方圖沒有與數(shù)據(jù)鏈接，當改變?nèi)魏我粋€數(shù)據(jù)時，頻數(shù)分布表和直方圖不會跟著改變使用統(tǒng)計函數(shù)【FREQUENCY】創(chuàng)建頻數(shù)分布表和直方圖可解決這一問題。具體步驟是選擇與接受區(qū)域相臨近的單元格區(qū)域，作為頻數(shù)分布表輸出的區(qū)域選擇統(tǒng)計函數(shù)中的【FREQUENCY】函數(shù)在對話框【Date-array】后輸入數(shù)據(jù)區(qū)域，在【Bins-array】后輸入接受區(qū)域同時按下“ctrl-shift-Enter”組合鍵，即得到頻數(shù)分布統(tǒng)計函數(shù)—FREQUENCY定量數(shù)據(jù)的圖示Excel分組數(shù)據(jù)看分布—直方圖

(histogram)用于展示分組數(shù)據(jù)分布的一種圖形用矩形的寬度和高度來表示頻數(shù)分布本質(zhì)上是用矩形的面積來表示頻數(shù)分布在直角坐標中，用橫軸表示數(shù)據(jù)分組，縱軸表示頻數(shù)或頻率，各組與相應的頻數(shù)就形成了一個矩形，即直方圖直方圖下的總面積等于1用Excel制作直方圖

用SPSS繪制直方圖第1步：選擇【Graphs】下拉菜單，并選擇【histogram】選項進入主對話框第2步：在主對話框中將變量選入【Variables】，點擊【OK】

用SPSS繪制直方圖

分組數(shù)據(jù)看分布—直方圖

(SPSS繪制的直方圖)分組數(shù)據(jù)看分布—直方圖

(直方圖與條形圖的區(qū)別)條形圖中的每一矩形表示一個類別，其寬度沒有意義，而直方圖的寬度則表示各組的組距由于分組數(shù)據(jù)具有連續(xù)性，直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，而條形圖則是分開排列條形圖主要用于展示定性數(shù)據(jù)，而直方圖則主要用于展示定量數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)看分布—莖葉圖

(stem-and-leafplot)用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布由“莖”和“葉”兩部分構(gòu)成，其圖形是由數(shù)字組成的以該組數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作樹莖，低位數(shù)字作樹葉樹葉上只保留最后一位數(shù)字6.莖葉圖類似于橫置的直方圖，但又有區(qū)別直方圖可觀察一組數(shù)據(jù)的分布狀況，但沒有給出具體的數(shù)值莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況，又能給出每一個原始數(shù)值，保留了原始數(shù)據(jù)的信息直方圖適用于大批量數(shù)據(jù)，莖葉圖適用于小批量數(shù)據(jù)用SPSS繪制莖葉圖和箱線圖

(包括直方圖)第1步：選擇【Analyze】下拉菜單，并選擇【Descriptivestatistics-Explore】選項進入主對話框第2步：在主對話框中將變量選入【Variables】，點擊【Plots】，在對話框中選擇【Stem-and-leaf】(根據(jù)需要可選【Histogram】以給出直方圖)。點擊【Continue】回到主對話框。點擊【OK】

用SPSS繪制莖葉圖未分組數(shù)據(jù)看分布—莖葉圖

(例題分析)第一列給出每個莖上葉子的頻數(shù)第二列是“莖”，第三列是“葉”下面標出了1個極端值237、莖的寬度10、每個葉代表一個數(shù)據(jù)(案例)SPSS自動將每個莖重復了一次，使分布的細節(jié)看的更清楚一些。當然，在數(shù)據(jù)較少時莖的數(shù)值也可以不重復未分組數(shù)據(jù)看分布—箱線圖

(boxplot)用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布箱線圖是由一組數(shù)據(jù)的最大值(maximum)、最小值(minimum)、中位數(shù)(median)、兩個四分位數(shù)(quartiles)這5個值繪制而成的中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)排序后處于中間位置上的變量值四分位數(shù)是一組數(shù)據(jù)排序后處在數(shù)據(jù)25%位置和75%位置上的兩個分位數(shù)值繪制方法首先找出一組數(shù)據(jù)的5個特征值，即最大值、最小值、中位數(shù)Me和兩個四分位數(shù)(下四分位數(shù)QL和上四分位數(shù)QU)連接兩個四分位數(shù)畫出箱子，再將兩個極值點與箱子相連接未分組數(shù)據(jù)看分布—箱線圖

(箱線圖的構(gòu)成)中位數(shù)4681012Q75%Q25%XMaxXMinMedian/Quart./Range箱線圖未分組數(shù)據(jù)看分布—箱線圖

(例題分析)最小值141最大值237中位數(shù)18225%四分位數(shù)170.2575%四分位數(shù)197140150160170180190200210220230240某電腦公司銷售額數(shù)據(jù)的Median/Quart./Rang箱線圖分布的形狀與箱線圖不同分布的箱線圖對稱分布Bell-shapeddistributionLeft-skeweddistribution左偏分布右偏分布Right-skeweddistribution未分組數(shù)據(jù)看分布—多批數(shù)據(jù)箱線圖

(例題分析)【例】

從某大學經(jīng)濟管理專業(yè)二年級學生中隨機抽取11人，對8門主要課程的考試成績進行調(diào)查，所得結(jié)果如表。試繪制各科考試成績的批比較箱線圖，并分析各科考試成績的分布特征11名學生各科的考試成績數(shù)據(jù)課程名稱學生編號1234567891011英語經(jīng)濟數(shù)學西方經(jīng)濟學市場營銷學財務管理基礎會計學統(tǒng)計學計算機應用基礎76659374687055859095818775739178975176857092688171748869846573957078669073788470936379806087816786918377769070828382928481706972787578918866948085718674687962818155787075687177用SPSS繪制多批數(shù)據(jù)箱線圖第1步：選擇【Graphs】下拉菜單，并選擇【Boxplot】第2步：在出現(xiàn)的對話框中選擇【Simple】，在【DatainChatAre】中選擇【Summariesofseparatevariables】，點擊【Define】返回主對話框第3步：在主對話框?qū)⑺凶兞?這里是11個學生)選入【Boxes

Represent】，將“課程名稱”選入【LabelCasesby】。點擊【OK】

用SPSS繪制箱線圖未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖

(例題分析—Median/Quart./Range)8門課程考試成績的箱線圖11名學生考試成績的Median/Quart./Range箱線圖未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖

(SPSS繪制的箱線圖)兩個變量間的關系—二維散點圖

(2DScatterplots)展示兩個變量之間的關系用橫軸代表變量x，縱軸代表變量y，每組數(shù)據(jù)(xi

，yi)在坐標系中用一個點表示，n組數(shù)據(jù)在坐標系中形成的n個點稱為散點，由坐標及其散點形成的二維數(shù)據(jù)圖兩個變量間的關系—二維散點圖

(2DScatterplots)如果想比較幾個變量之間的關系，也可以把它們的散點圖繪制在同一張圖里，繪制成重疊散點圖(OverlayScatter)(注意：繪制重疊散點圖時，變量值之間的數(shù)值差異不能過大，否則不便于比較)比如，如果想比較固定資產(chǎn)投資額與地區(qū)生產(chǎn)總值和最終消費支出的關系，可以把固定資產(chǎn)投資作為共同的一個坐標軸，地區(qū)生產(chǎn)總值和最終消費支出作為另一個坐標軸也可以繪制散點圖矩陣(MatrixScatter)兩個變量間的關系—重疊散點圖

(用SPSS繪制重疊散點圖)用SPSS繪制重疊散點圖

(OverlayScatter)第1步：選擇【Graphs】下拉菜單，并選擇【Scatter/Dot】點擊【Define】第2步：將所要配對的數(shù)據(jù)依次