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文檔簡介
第五章大數(shù)定律和中心極限定理概率統(tǒng)計是研究隨機變量統(tǒng)計規(guī)律性的數(shù)學學科,而隨機變量的規(guī)律只有在對大量隨機現(xiàn)象的考察中才能顯現(xiàn)出來.研究大量隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律,常常采用極限定理的形式去刻畫,由此導致對極限定理進行研究.極限定理的內容非常廣泛,本章主要介紹大數(shù)定律與中心極限定理.大量隨機試驗中大數(shù)定律的客觀背景大量拋擲硬幣正面出現(xiàn)頻率字母使用頻率生產過程中的廢品率……識記1.(2006-7)設隨機變量X服從參數(shù)為2的泊松分布,試由切比雪夫不等式估計P{|X-E(X)|<2}≥_____.設m是n次獨立重復試驗中事件A發(fā)生的次數(shù),p是事件A在每次試驗中發(fā)生的概率,則對于任意正數(shù)ε>0,有定理5-2(貝努利大數(shù)定律)或
5.2大數(shù)定律注:
貝努里大數(shù)定律表明,當重復試驗次數(shù)n充分大時,事件A發(fā)生的頻率m/n與事件A的概率p有較大偏差的概率很小.5.2.2
獨立同分布隨機變量的切比雪夫大數(shù)定律定理5-3說明1.(2010-1)設為n次獨立重復試驗中事件A發(fā)生的次數(shù),p是事件A在每次試驗中發(fā)生的概率,則對任意的A.0B.1C.>0D.不存在5.3
中心極限定理
在實際問題中許多隨機變量是由相互獨立隨機因素的綜合(或和)影響所形成的.
例如:炮彈射擊的落點與目標的偏差,就受著許多隨機因素(如瞄準,空氣阻力,炮彈或炮身結構等)綜合影響的.每個隨機因素的對彈著點(隨機變量和)所起的作用都是很小的.那么彈著點服從怎樣分布哪?定理5.45.3.1獨立同分布序列的中心極限定理結論5.3.2棣莫弗(De-Moivre)-拉普拉斯(Laplace)
中心極限定理結論1.(2010-4)設隨機變量X~B(100,0.5),應用中心極限定理可算得P{40<X<60}≈______.附:Ф(2)=0.9772.練習分布是().A.N(0,1)B.N(8000,40)C.N(1600,8000)D.N(8000,1600)6.(2007-7)將一枚均勻硬幣連擲100次,則利用中心極限定理可知,正面出現(xiàn)的次數(shù)大于60的概率近似為.(附:Φ(2)=0.9772)0.0228D7.(2006-7)設X1,X2,…,Xn,…為獨立同分布的隨機變量序列,且都服從參數(shù)為的指數(shù)分布,則當n充分大時,隨機變量Yn=的概率分布近似服從()A.N(2,4) B.N(2,)C.N() D.N(2n,4n)第六章統(tǒng)計量及其抽樣分布6.1引言6.2總體和樣本6.3統(tǒng)計量及其分布(一)考核的知識點1.總體、個體、簡單隨機樣本2.統(tǒng)計量及其常用分布3.分布、t分布、F分布4.正態(tài)總體的抽樣分布總體、個體、簡單隨機樣本的概念,要求:識記(二)考核的知識點1.總體與樣本2.統(tǒng)計量2.1統(tǒng)計量的概念,要求:識記2.2樣本均值、樣本方差、樣本標準差、樣本矩的概念,要求:識記3.幾種統(tǒng)計量的分別3.1分布、t分布、F分布的結構性定義及性質,要求:識記3.2分位數(shù)的概念,要求:領會3.3
查表計算常用分布的分位數(shù),要求:簡單應用4.正態(tài)總體的抽樣分布正態(tài)總體的抽樣分布,要求:簡單應用定義6.1(統(tǒng)計量)統(tǒng)計量的分布成為抽樣分布.幾個重要概念幾個重要的統(tǒng)計量的分布2.F分布3.t分布重要結論和則有推論6-1則有其中則練習1.(2006-4)設X1,X2,
…,X6是來自正態(tài)總體N(0,1)的樣本,則統(tǒng)計量
服從()2.(2006-4)設總體X的概率密度為
X1,X2,…,X100為來自總體X的樣本,為樣本均值,則0A.F(2,2)B.F(2,3)C.
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