《房地產(chǎn)財(cái)務(wù)預(yù)警開題報(bào)告》_第1頁
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開題報(bào)告表論文(設(shè)計(jì))名稱綠地集團(tuán)財(cái)務(wù)預(yù)警研究論文(設(shè)計(jì))來源論文(設(shè)計(jì))類型指導(dǎo)教師學(xué)生姓名學(xué)號專業(yè)選題依據(jù)及意義選題依據(jù)及意義房地產(chǎn)業(yè)作為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱性產(chǎn)業(yè),對改善居民住房質(zhì)量,增加社會就業(yè)機(jī)會,促進(jìn)國家經(jīng)濟(jì)增長具有積極意義。當(dāng)前,我國正面臨全面深化改革的新歷史時(shí)期,全國的城鎮(zhèn)化率逐步增長,一脈相承的對外開放政策,因此增加了許多國內(nèi)國內(nèi)外居民住房的需求,給房地產(chǎn)業(yè)提供了更多發(fā)展的機(jī)會??墒?,我國房地產(chǎn)行業(yè)迅猛的發(fā)展情勢積累了很大的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),政府已經(jīng)開始高度重視愈演愈烈的財(cái)務(wù)危機(jī),房地產(chǎn)業(yè)相關(guān)的宏觀調(diào)控政策陸陸續(xù)續(xù)出臺,國家對房地產(chǎn)業(yè)在利率、稅收等方面設(shè)置了許多限制,加上大多數(shù)房地產(chǎn)企業(yè)沒有財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制方面的經(jīng)驗(yàn),房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展越發(fā)艱難。我國許多中小型房地產(chǎn)企公司承受不起次貸危機(jī)帶來的影響,相繼宣布破產(chǎn),不少大型房地產(chǎn)公司也面臨著前所未有的危機(jī)??墒?,綠地集團(tuán)卻能經(jīng)歷自己的成長期,頂住壓力,化險(xiǎn)為夷,隨后蓬勃發(fā)展。在這樣的背景之下,對綠地進(jìn)行財(cái)務(wù)指標(biāo)分析及財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,探討其蘊(yùn)含的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)具有重要意義,可為我國眾多的房地產(chǎn)企業(yè)進(jìn)行自身的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析提供借鑒。完成本課題所需要的工作條件及解決辦法主要研究方法及工作內(nèi)容通過運(yùn)用文獻(xiàn)研究法、財(cái)務(wù)比率分析法、模型分析法,對課題進(jìn)行了相關(guān)的研究。通過文獻(xiàn)研究方法,了文章研究的財(cái)務(wù)預(yù)警的范疇。然后,對綠地集團(tuán)進(jìn)行了詳細(xì)介紹,并使用財(cái)務(wù)比率分析法對綠地集團(tuán)的的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平進(jìn)行分析,同時(shí)結(jié)合國家相關(guān)政策、房地產(chǎn)行業(yè)的形勢對綠地集團(tuán)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)可能產(chǎn)生的影響進(jìn)行了分析?;赯值模型的影響因素以及變化,對綠地集團(tuán)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行測量以及分析。最后根據(jù)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的有關(guān)理論,結(jié)合Z值模型分析出來的結(jié)果,提出適合于綠地集團(tuán)的財(cái)務(wù)預(yù)警防范建議,從而得出結(jié)論。進(jìn)度計(jì)劃進(jìn)度計(jì)劃2019年12月4日~12月31日確定指導(dǎo)教師,擬定畢設(shè)題目。2019年1月6日~1月15日進(jìn)入畢業(yè)設(shè)計(jì)選題系統(tǒng)進(jìn)行選題。2019年1月16日~1月20日與導(dǎo)師見面,聽取開題指導(dǎo),明確指導(dǎo)方式和聯(lián)系方式。收集、查閱有關(guān)資料,撰寫開題報(bào)告,參加開題報(bào)告會。2019年1月21日~2月1日撰寫中期報(bào)告,提交中期評議表。2019年2月2日~3月1日完成論文初稿并交給指導(dǎo)教師審閱。修改初稿并經(jīng)認(rèn)可后完成論文正式稿,準(zhǔn)備答辯。主要參考文獻(xiàn)參考文獻(xiàn)[1]唐若嘉.集團(tuán)公司財(cái)務(wù)預(yù)警體系構(gòu)建應(yīng)用探析[J].商業(yè)會計(jì),2019(19):39-41.[2]段瑞馨,余蘭,康芮嘉,李燁,蔡力童,林穎華.基于房地產(chǎn)行業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系[J].現(xiàn)代商業(yè),2019(25):73-75.[3]張穎.KL公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系研究[D].西安石油大學(xué),2019.[4]李媛媛.現(xiàn)金流視角下J公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[D].太原理工大學(xué),2019.[5]戈俏梅,徐碧瑩.基于主成分判別分析的制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警機(jī)制的研究[J].長沙大學(xué)學(xué)報(bào),2019,33(03):38-41.[6]劉巧萍.房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究[J].山東紡織經(jīng)濟(jì),2019(04):20-22.[7]鐘星源,唐嬋娟.國內(nèi)外財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究綜述[J].納稅,2019,13(10):62-63.[8]李紅梅.現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警體系構(gòu)建研究[J].中國商論,2019(05):172-173.[9]李莉.企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警定量模型的研究現(xiàn)狀及評述[J].國際商務(wù)財(cái)會,2018(12):92-96.[10]黃陽錦.WK房地

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